大数据时代下经济发展的机遇与挑战

贵州电子商务职业技术学院 郑树楠

随着互联网与网络技术的发展，现代社会获取信息的能力也在不断提高，对数据的收集和处理也有了更快速和精确的方式。大数据时代正在走进人们的日常生活，也正在引领现代企业和市场的变革。在大数据时代背景下，信息数据对于企业的生产和发展有着至关重要的作用。然而，一切事物的发展都存在其两面性，大数据对经济的发展带来机遇的同时，也带来了挑战。如何准确地把握时代特征、抓住当前的经济发展机遇，是摆在现代社会面前的一项重要课题。

1 大数据时代的特征

大数据是将数据集合，形成数据类型丰富、数据量庞大、获取与使用便利等特征的应用型信息技术类型。随着大数据应用越来越广泛，需要人们清楚地认识到大数据的特点，以便充分发挥大数据信息的利用价值。

1.1 数据类型丰富

随着经济与社会的不断发展，人们的生活水平逐渐提高，对生活的追求也越来越高。尤其是网络技术的发展，为人们的个性化服务提供了更加便捷的条件。通过准确获取大众的需求，进而针对性地推送相关的内容，既迎合了大众的个性化需求，也为大数据信息的推广和发展提供了群众基础。大数据信息类型丰富多样，能够应对各种不同的需求，这也是大数据基本的特征之一。大数据的采集渠道广泛，通过后台筛选用户常用的频道信息及搜索关键词等作为基础，向设备终端推荐用户相匹配的内容，并通过精密计算不断地精准推荐信息。大众在使用终端设备进行操作的过程中，会产生大量的日志，日志便成为了数据的一部分。大数据的运行机制基本上是按照相应结构的信息加以运算，能够代替人工进行多种类型的经济模型构建，提高效率的同时也节省了大量的人工成本，其在未来的经济发展中不可或缺。

1.2 数据量庞大

在大数据时代背景下，信息资源能够产生海量的存储，建立庞大的数据资源库。随着存储设备和方式的创新与变革，从最初的MB存储逐渐向TB容量发展，而今更是出现了EB与PB的存储概念。从存储容量的量化单位也能够从侧面反映出当前信息数据库的庞大。近些年来，智能化电子终端设备，如手机、手持电脑在大众之间的普及，也为大数据的丰富提供了良好的平台。人们通过手机来获取所需要的资讯及其他信息，也通过手机向外发布信息，同时各类APP的出现也在时刻产生着大量的数据信息。大众生活已经进入智能化时代，数据的传播被推上了前所未有的高峰。互联网企业纷纷瞄准大数据这块“蛋糕”，投入大量的人力、物力对大数据进行研究，诸如阿里、腾讯、美团等都十分重视对它的研究。在终端APP的操作过程中产生了海量的数据信息，对这些信息的分析不仅能够精准地获取用户的需求信息，也能够在一定程度上反映宏观经济的走向。因此，对大数据庞大信息进行掌握，不仅是互联网企业应当做的，也是现代企业必不可少的研究内容。企业应当采取科学的手段，整合、分析大数据信息，以满足企业的各项决策需求。

1.3 提炼价值数据

当前的社会是信息飞速传播的时代，庞大的数据量每时每刻都在产生，如何能够在海量的数据存储中筛选出有用的信息数据，是摆在研究者面前的一项重要课题。数据产生和存储的过程中只有具有潜在价值且真正提炼出相应的信息，并加以利用，才是大数据产生的真正价值。在数据往来传播的过程中，无意义和价值低的信息产生的量是十分庞大的，要想真正筛选并提炼出有价值的信息数据，还需要强大的大数据技术。充分地对数据的潜在价值进行挖掘，经过各种模型的反复提炼与模拟计算，为信息的使用者筛选出精确的数据信息，才是大数据应用的最大价值体现。

1.4 产生数据效率高

大数据的产生围绕着大众的生活与生产，且每时每刻都在产生大量的数据，尤其是智能电子终端设备的普及之后，各种数据信息在疯狂地传播，同时也使得数据信息的传播效率在大大提高。互联网已经逐渐走进人们的日常，无论是聊天、看资讯所产生的记录和日志，还是网上购物、咨询所提出的具体需求，都是十分有价值的数据信息。这些庞大的数据信息需要实时处理，才能实现其最大的价值，且数据信息处理不及时也会给相应的平台造成压力。大数据信息的产生正在呈现高效率，对大数据的处理也必须紧跟节奏，处理数据要注重实效性，过期的数据信息其自身的价值将会大打折扣。

2 大数据时代背景下经济面临的机遇

2.1 大数据类型与来源更加丰富

随着智能化电子终端设备的普及，各种类型的APP层出不穷，产生的数据信息数量也在不断上升，同时数据类型也更加丰富。大数据的应用越来越广泛，通过对大数据结构化的总结和分析，能够反映出当前的宏观经济发展趋势。现代社会中，大数据的类型及来源更加丰富，呈现出多样性的特点，这也为大数据的应用提供了良好的资源基础。数据的产生包括了视频、图片、咨询、关键词等多种类型，也聚集了各种行业的动态。这对于国家掌握宏观经济形势是十分有利的，对于企业来说，定向寻找市场需求也是更加的精准和客观。大数据的兴起，也为数据统计学的发展作出了贡献。

2.2 数据处理与采集更加高效

大数据时代背景下，数据的产生是随时随地的，对数据的采集也更加直接。商家可以通过各种平台发布产品的推广信息，用户也可以对相应的资讯和收到的产品推广提出自己的评价，这些信息的数据往来使得数据的处理更加高效。智能化时代，数据信息的采集和处理都变得更加精准和高效，商家也能在数据产生的第一时间作出反应，对数据信息及时分析，进而为下一步的决策做好数据准备。

2.3 大数据使事物因果关系更加透明

大数据的应用已经在很大程度上代替了人工，也在更加高效和精准地处理数据信息，且大数据能够处理很多人工无法做到的情况，如在有限的时间段里对数据信息实现合理地采集、分析及整理工作。通过对信息的及时筛选和整理，人们得到的数据信息更加直观，也能够更加及时地发现事物的因果关系。对当前事物的数据信息及时截取，并通过众多的相关数据进行联系，进而分析出当前事物的发生、发展及可能出现的变化，即事物发展的规律性总结，这也是大数据应用的另一种价值体现。

2.4 大数据将引领新时代的创新与变革

大数据的作用已经毋庸置疑，其应用价值无论是国家调控层面，还是行业的发展趋势预测都能得到体现。可以说，在未来的一段时间内，大数据将引领新时代的创新与变革。当前，对大数据的应用和开发都建立在有效数据的筛选和整理中，这对企业的定向决策是十分重要的数据导向。企业通过整合大数据，能够及时发现市场商机、调整战略部署、加快结构创新和改革，提高企业经营管理的高效性。大数据的应用必然会对传统企业的经营模式产生影响，企业能够把握当前的机遇将获得快速的转型和发展，反之则可能会被市场所淘汰。在大数据时代，哪个企业掌握了更加精准和高效的数据信息，也就意味着掌握了市场的动态信息。大数据是信息时代的重要产物，也必将在今后的一段时间内引领新的创新与改革。

3 大数据时代经济发展面临的挑战

3.1 大数据信息选择具有较高的难度

大数据产生的类型多种多样，有图片、视频等，对信息的采集和处理就无法单纯地用一种手段实现。如何能够在庞大的数据信息中提取到有用的价值信息，是当前大数据应用的难点。数据类型越丰富、数据量越庞大，数据的处理准确性与真实性就越会受到考验。首先，数据的产生是每时每刻都在进行的，这些信息的价值相对不高，对信息提取的真实性也不能得到保证，必须对当前的数据信息算法进行更加精密的设计，才能提取到相对真实和准确的信息；其次，数据信息的产生类型十分丰富，除了文字类之外，还包括视频、图片、音频等多种形式，这些半结构化与非结构化数据的产生，无疑为有效信息的筛选增加了难度。

3.2 数据信息安全系数相对比较低

大数据产生的基础已经具备，未来大数据的发展无论是从类型的角度还是从数量的角度都会越来越丰富和庞大。与此同时，大数据面临的最大挑战是信息的安全性。数据信息的准确性和安全性，正在成为大数据研究的热点与核心。大数据信息的安全系数必须提升到一定高度，确保数据传播的安全性，这样大数据的意义才能真正体现出来。首先，大数据在采集和筛选过程中，有必要将相应的信息进行多层保护，如果将信息数据过分地集中在一起难免会被不法分子盗取，给社会增加不安定因素；其次，大数据的产生是依靠了非关系型的数据库，这在很大程度上造成了数据信息的不稳定性，也是造成信息泄露风险的主要原因。

3.3 数据信息分析智能化

信息数据经过多年的发展已经具备了时代特征，但目前来看对大数据信息进行研究的企业并不多，只是集中在少数大型的互联网企业中，且数据信息技术也都掌握在部分企业中。在大数据下，以Hadoop和MapReduce为主的数据分析技术正在被研究和推广，能够在很大程度上发挥出数据信息简单易用、处理快速等方面的优势。

4 大数据时代经济发展的策略分析

4.1 构建良好的宏观经济分析环境

大数据能够为经济的发展发挥巨大的作用，但前提是大数据能够受到国家的重视，并在政策和法律层面对大数据的发展提供良性的“土壤”，保证大数据信息的客观性和安全性。大数据的发展离不开国家、企业及大众的共同参与和维护，随着大数据的应用越来越广泛，更应当构建良好的宏观经济环境确保大数据的良性发展。

4.2 加强数据信息管理与采集

大数据的产生基础在不断扩大，大数据的类型越来越丰富，为了确保数据采集的有效性，应当积极开展对数据信息的采集、管理及保存等方面的活动，提高数据信息的统计质量。信息数据的传播渠道广、速度快的特性，既是优势，却也容易被不法分子所利用。虚假、暴力等负面信息也可能会利用数据传播渠道进行非法宣传，会给大众的信息认识造成误解。这就需要在大数据的采集、整理过程中进行合法的监控，建立正确的渠道和管理路径，对非法宣传信息进行有效甄别，保存具有价值的信息数据。这对数据统计既是挑战，同时也是提高数据统计水平的关键举措。

4.3 提高宏观数据的分析水平

宏观经济的进步是全社会的共同努力，在宏观经济数据的分析过程中，应当充分认识到大数据的优势，并结合大数据的特征与宏观经济所表现出的特点进行充分分析，建立全新的宏观数据理论，为宏观经济的需求和发展指明方向。大数据信息正在成为宏观经济数据的基础之一，建立宏观数据理论，将宏观经济的发展与大数据发展充分结合起来，这已成为宏观经济研究的热点。

4.4 加强对大数据宏观经济分析人才的培养

任何新生事物的发展都离不开人才的参与，大数据发展至今其优势已经完全显现，未来必须要建立相应的人才储备和培养，才能充分发挥大数据的价值。无论是国家还是企业层面，都应当重视对宏观经济分析人才的锻炼和培养，提高互联网与宏观经济的结合程度，培养综合素质高、分析能力强的数据统计人才，加快大数据在企业中的应用，提高企业应对经济市场的综合能力。

5 结语

大数据及大数据技术的发展，为社会和经济的进步和转型发挥了巨大的作用。随着大数据时代的特征越来越明显，对当前的社会和企业既是一个全新的挑战，同时也是难得的机遇。虽然当前大数据信息还面临着信息安全系数低、专业性强、人才缺乏等问题，但大数据的优势已经被大部分企业所认可，并在积极开拓大数据领域。企业应当充分认识到大数据时代宏观经济的发展动态，比如大数据的潜力得到了更大发掘，当下已经处于平台经济主导下，商业发展呈现出新的生态等。了解了社会的需求、市场的趋势，企业才能有针对性地进行产品和服务的创新，从而提高企业的生存能力，以确保自身的良性发展。