探析多元统计分析方法在企业管理中的应用

中国人民大学统计学院 孙冬鸽

随着行业竞争、市场竞争的日益加剧，企业之间的竞争显得尤为激烈，企业内部管理决策的制定也引起了广泛的关注，企业管理决策制定的成效高低，直接关系着企业的发展。以信息化管理体系为基础的企业，对于各项工作业务的开展都起着支撑性的作用，而企业管理决策的制定也更加科学和合理，但是信息化管理体系势必存在大量的数据信息，通过多元统计分析方法对数据信息进行分析判断，能够极大提高信息的利用效率，辅助企业管理层作出科学的决策，提高决策的准确性，因此讨论多元统计分析方法在企业管理中的应用是非常有必要的。

1 多元统计分析方法的相关内容介绍

多元统计分析方法，从字面意义可以看出，研究的是超过两个的变量，即对多变量众多指标值的分析观测，利用多元分析，提高决策方案的有效性和准确性。多元统计分析方法有很多种，其中以判别分析法、聚类分析法、主成分分析法、因子分析法四种较为普遍，对于多元统计分析方法的选择上，要根据实际情况进行。多元统计分析方法是一种客观的分析方法，是独立于专业判断分析的，是有效避免人为因素干扰的一种分析方法，对数据之间的关系进行深入的挖掘。以下对四种较为常见的多元统计分析方法作了简单阐述。

1.1 判别分析法

判别分析法的相关内容，将研究对象分为几个种类，并且获得一批观测样品的原始数据信息，按某部分规范的基础准则，创建新的判别式，并准确判别分析、研究各未知领域的样品。现阶段，企业在对市场进行预测时，往往采用较为传统的调查指标进行，并将判别分析法与聚类分析法一起使用，对下一个周期的产品销售情况进行分析。

1.2 聚类分析法

聚类分析法，指的是以相似样本作为一类，找出各类别之间的内在联系以及差距，对近似的类别再进行归类，通过反复操作归类，最终将样本合并为同一类。所以，该类分析方法主要是靠理解观测间相似性或接近性的支持，定义各种距离量度及整体相似性量度，便能形成不一样的聚类结果。企业在制定市场营销战略时，要能做到知己知彼，要在行业市场中明确直接或者间接的竞争企业。需要用到聚类分析方法，通过对市场的调查，将竞争企业的品牌和生产知名度作为相应的指标值，对该指标值进行聚类变量的分析研究，将竞争企业的产品和品牌进行归类，并结合自身企业的产品优势和特征，找出与竞争企业之间的差别，以及直接竞争关系，从而采取有效的措施，抢占市场先机。

1.3 主成分分析法

主成分分析法，指的是对基础指标进行重新整合，形成新的指标，且各指标之间没有任何关系，这些指标可作为基础指标的代表。另外，也可以结合实际的需要，从指标中选取几个作为综合指标，以体现多个指标信息为主。在企业对行业市场进行研究分析的过程中，利用主成分分析法，分析消费者的整体偏好以及企业产品与消费者的需求之间的差别，从而为企业新产品的开发指明方向，为企业在行业市场中占有一席之地而努力，最终促进企业的稳健发展。

1.4 因子分析法

目前，因子分析法是指推广应用主成分，综合错综复杂的随机变量，形成较少数量的随机变量，以描述诸多变量间的关系，再现原始指标和不同因子间的关系。在因子分析中，基于R型与Q型之类的因子分析，来展开分析研究。譬如，通过因子分析Y个调查地方的人口数、商业网点数量、金融服务部门数、整体收入等N个指标，若根据通常的分析方法，便应处理N个基础指标，并且赋予不一样的权重，既增加了工作量，又会因在众多指标间存在很显著的相关性，而出现结果方面的偏差问题。

2 探析多元统计分析方法在企业管理中的重要意义

2.1 加快信息化建设步伐

在信息技术不断发展的当下，企业的各个生产经营过程中都存在海量的数据，数据就是资源，数据能够如实体现企业的经营状况，因此对数据信息的统计和分析，对企业的经营发展起着至关重要的作用。将这些数据应用多元统计分析方法进行分析，通过计算机相关技术进行采集数据、分析数据、判断数据等，实现对数据信息的精准分析，能够为企业决策层和管理层提供更加真实、可靠、准确的数据信息，从而应用到企业管理中，提高管理效率，提高经济效益。

2.2 准确判断企业发展方向

在企业的日常经营管理工作中，利用多元统计分析方法，对各项资料信息等进行分析，并建立企业发展预测的模型，以便企业能够有效判断发展方向。对企业发展趋势进行定量预测，不断强化对企业生产、发展、市场环境等角度的预测，有利于企业更好地抓住市场机遇，使产品更加适应市场的发展，从而确保企业健康蓬勃发展，降低效仿生产和盲目投资的概率，使企业的战略调整更具针对性和有效性，最终实现企业的经营目标。

2.3 加快新产品的研发，提高管理质量

在产品质量管理的过程中，对产品进行抽样检测，结合抽样统计结果对产品总体质量进行判断，从而减少检测时间、降低检测费用，确保了信息的准确性。通过多元统计分析法，对相关信息技术进行专业的搜索，以获取准确的市场动态，对于企业产品的管理和开发等起着重要的作用。在对新产品进行生产测试的过程中，分析试验数据信息，对成分数据、方案数据、程序数据等进行不断的优化，调整为最合理最科学，对生产工艺和技术进行不断优化，从而提高管理质量，为新产品的设计、研发、生产等提供有效的数据参考，最终提升产品研发水平。

3 探析多元统计分析法在企业管理中的应用

3.1 企业运营管理方面

一般情况下，在企业正常的运营管理中，利用多元统计分析法能够帮助企业在日常的规律运营中找到突破口，为企业降低开支，从而实现企业资源的最优化配置，不断调整资源结构，使有效的资源发挥最大化的价值，从而为企业效益的提高奠定基础。通过多元统计分析法，实时掌握企业日常的规律运营，并进行分析，从而找出其中存在的问题，及时地排查和解决，从而制定出更有效、更具针对性的解决方案，促进企业的蓬勃发展。

3.2 企业营销管理方面

在企业原有数据管理的基础上，将多元统计分析法应用其中，不断完善信息管理系统，从而对数据进行更加高效的管理，为企业的营销管理提供可靠的数据支撑。通过多元统计分析法，对行业市场的交易数据信息进行综合分析判断，通过对数据信息的收集和分析，判断市场的发展方向以及未来的需求，为企业营销模式和营销结构的调整打下基础，使企业服务能够更好地与市场发展需求相贴近，两者之间相互促进、相互完善。与此同时，企业管理层通过企业服务与市场需求两者之间的结合，更便于对企业的营销管理以及服务方式进行完善，与当下的市场发展保持同步，从而推动企业的高效发展。

3.3 企业财务管理方面

在企业经营管理工作中，财务管理工作是其中的核心内容，企业数据信息大多来自财务部门，对数据信息的收集和整理是财务部门的一项重要工作。在企业财务管理工作的过程中，通过多元回归分析方法，对财务数据信息进行整合，能够更加清晰地了解企业各部门的运营情况以及财务状况，便于企业管理层制定相关决策。

企业经济效益的好坏与企业的经营状况息息相关，企业通过对财务数据的分析判断，不断调整企业的发展方向，调整和完善企业运营结构，推动企业的高效运转。将多元统计分析法应用到企业财务管理工作中，通过计算财务数据的离散系数，将企业投资项目的收益和风险进行很好地展现，便于更加直观地了解企业的效益，从而有助于企业调整和优化发展战略。

3.4 企业风险管理方面

在企业生产经营管理中，通过多元回归分析法，对企业相关信息进行深挖和分析，找出其中一些潜藏信息及问题数据，并在立足企业自身发展的基础上，根据行业市场发展实际，为管理层提供具有价值性的数据信息内容，确保管理决策者能够更好地与市场相结合，并制定可行的发展战略。另外，将多元统计分析方法应用到项目数据分析中，更容易发现投资项目中的加分项以及减分项，帮助企业管理层做出准确的决策。

4 结语

总而言之，随着信息数据时代的飞速发展，企业的信息数据已经逐步升级为企业的重要资源，因此企业要科学合理地整合数据信息资源，通过分析和判断数据信息，制定企业的发展规划，明确企业未来的发展方向。而多元统计分析方法为企业的发展提供了可靠的数据信息，帮助企业更好地进行判断，促进企业战略发展方案的不断优化。企业在经营管理中，要立足自身发展实际，不断更新现代化的管理理念，应用现代化的技术方法，与信息化数据时代的发展保持同向，将多元统计分析方法应用到各个业务流程中，不断调整企业生产运营，迎合行业市场的发展需求，最大化降低风险，最终实现企业健康、良性和可持续发展。