人工智能在电子工程中的应用

摘要：我国科技持续发展，人工智能技术中的多种应用系统已经被广泛运用于电子工程领域，并在相关领域的生产实况中发挥着不可替代的作用——提升质量、提升效率。本文基于人工智能在电子工程领域的应用展开探究，试论两者关联性的同时，探究人工智能技术在电子工程中的应用情况，最终寄希于人工智能技术可以在电子工程领域有更广泛的应用。

关键词：人工智能;电子工程;应用

在我国人工智能技术不断发展与持续推广过程中已经被广泛运用于电子工程领域，通过提升质量、提升效能，增加了相关工程企业的市场竞争力，同时更助推了该领域技术的不断发展与持续革新。

一、人工智能与电子工程的关联性

人工智能与电子工程间存在着密切关联，两者相互助推的同时，实现了共赢：第一，将人工智能运用于电子工程领域，可以通过优化质量，实现对生产效能的提升;第二，电子工程领域的蓬勃发展，还能倒逼人工智能产业的飞速发展。人工智能技术的运用，可以降低从事电子工程劳动的人员数量，并担负起大量复杂且繁重的工作，能够解放大量劳动力;第三，将人工智能中的多种智能化运行系统运用于电子工程中，可以使电子工程运行体统中的数据得到精准控制，为整体运行过程提供稳定性高、安全性高的环境[1]。最值得一提的是，人工智能技术的运用，还可以结合电子工程的运行实况，不断完成维护系统运行所需数据库的持续更新，及时、准确地捕捉到运行系统中的失误，并迅速做出处置，将企业的经济损失降到最低;第四，将人工智能技术运用于电子工程运行系统，可以对其生产方式、生产效率进行不断优化，实现了单一运行模式向多元化运行模式的转变，最终使企业具备核心竞争力的同时，又能够明显提升企业的收益。

二、电子工程领域对人工智能技术的多样化应用

（一）专家系统的应用

在我国科技不断发展过程中，电子工程相关企业的生产过程越来越复杂。生产中涉及种类繁多的设备，电子元件的规格、数量不断更新，加之生产过程中对设备日常维护、检修的工作量巨大，沿用滞后的人工维护与检修方法已经无法满足当前的生产需求。同时维护检修人员费用高、工作耗时长、工作效率低[2]。此问题在增加企业生产支出的同时，不利于企业的稳健发展。因此，为了提升企业设备检修效率，确保设备运行过程安全、平稳，非常有必要将人工智能技术中的专家系统引入企业，实现企业生产过程智能化管理的同时，对运行中的设备实时有效监管。当设备出现故障后，可以及时定位故障区域，准确找到导致故障的原因，从而采取针对性强的维修、管控措施。

上述所讲的专家系统解释为以人工智能技术为基础，通过计算机程序的衍生，对多专家的丰富经验与专业知识进行汇总，并将其转化为计算机程序，最终形成完整的故障诊断系统。在遇到设备故障时，通过专家系统内的数据库实施故障诊断。该数据库并非一成不变，而是结合生产实况中的不同设备问题对数据库进行实时更新。当设备出现故障后，专家系统可以通过内设数据库完成故障区域、原因的诊断，为检修人员的工作提供了极大帮助[3]。

（二）视觉传感器的应用

人工智能技术中还包括视觉传感器，也属于电子工程领域中运用频率较高的技术，被广泛运用于对岗位工人工作状态的监管。更能对工人的设备操作情况（规范性操作与否）进行实时监测，及时发现生产中的不安全因素，将安全生产问题扼杀在初期。除此之外，当生产过程中的设备运行过程较复杂时，还可尝试在设备的多环节设置传感器，实现对生产全过程的监管，最终确保规范操作、安全生产的同时，使生产过程更高效。

（三）模糊推理系统的应用

在电子工程系统中，模糊推理系统被广泛运用于工程数据分析中。所谓“模糊推理系统”，指对电子工程系统中的模糊数据实施科学推理与精准分析，以实现机械电子产品质量的提高与精度的提高。其运行原理是对人脑思维的模仿，完成电子工程系统中的模糊数据实施推理与思考的过程。最后通过计算机呈现推理过程与结果[4]。在电子工程系统的实际运行中，模糊推理系统的应用需要在网络技术、相关软件支持下展开，实施函数推理与最终的函数存储过程，为产品提升质量奠定技术基础。从当前模糊推理系统的运行实况来讲，还有诸多问题需要处理。亟须处理的首要问题是电子工程与模糊推理两个系统的连接频繁表现出欠稳定的问题，明显影响了数据推理的精确度，并对整体电子工程系统的运行产生影响。

（四）神经网络系统应用

将神经网络系统运用于电子工程系统中，主旨在于达到存储与收集数据的作用。该系统的工作原理为：实施了对人脑神经元工作模式的模拟，构建类似人类感官与记忆的模块系统，对电子工程中的数据进行存储与记忆。将神经元网络系统运行在电子工程系统中时，可以完成海量数据储存的同时，还能完成必需的计算过程，并对最终的数据实施分析，为后续的信息存储与提取提供了便利。神经网络系统对数据的计算、存储精度高且完整性强[5]。因此，将该系统运用电子工程系统中时，可以保证产品质量的同时，还能明显提升工作效率。

三、结语

综上所述，人工智能技术的应用与推广已经成为电子工程领域持续发展的重要因素之一，更会成为该领域未来发展的大趋势。特别是电子工程相关的生产型企业，人工智能技术的应用可以直接提升产品质量、生产效率，人工智能技术是助推电子工程相关企业健康发展的关键动力之一。

参考文献

[1]李建飞.人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨[J].数字技术与应用，2020，38（07）：83-85.

[2]孙睿.人工智能技术在电子工程的应用[J].集成电路应用，2020，37（07）：76-77.

[3]余孟陽.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用价值研究[J].科技传播，2020，12（06）：126-127.

[4]罗瑞情.人工智能在电子工程中的应用[J].时代农机，2019，46（12）：100-102.

[5]刘晓.人工智能在电子工程中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（20）：248-249.

作者简介：张晓丹（1990-9-18），女，汉族，河北省衡水市人，本科，研究方向：电子工程。现职称：助理工程师。