大数据背景下的军队管理工作探析①

陆军工程大学石家庄校区 河北 石家庄 050003

随着信息技术的迅猛发展，构成信息的数据呈海量的爆发，人类社会进入了全新的大数据时代。大数据不仅推动了信息技术的发展，更推动了人们在思维层面的进步。大数据技术已成为推动社会变革的重要力量，军队管理领域也不例外。在军队管理领域加强大数据的运用，推动军队管理工作效益的提升已经成了一个既急迫又必须面对的课题。

一、大数据技术概述

(一)大数据的内涵。最早对“大数据”概念进行界定的是全球公司麦肯锡公司(MGI)。真正将大数据推广开来的是英国维克托·迈尔—舍恩伯格与肯尼恩·库克耶合著的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书，随后，大数据的应用开始进入人们的视野。从狭义的角度看看，“大数据”是一种庞大的数据集合，这种巨大的数据群超越了传统的信息技术处理能力。从广义的角度，也即从价值的角度看，“大数据’是一种全新的思维方式和发展资源，将为人们提供巨大的产品及服务。[1]总之，大数据已经超越了技术或产品的概念，而是以现代信息技术为基础的时代浪潮，它不仅是对客观世界的记录和描述，更是通过对数据的采集、分析、整合、运用让我们更加真实的了解过去、认识现在、把握未来，让我们增长新知识、发现新规律、创造新价值。

(二)大数据的特征。对于大数据特征的认识，经历了从“3V”、“4V”到“5V”的转变。其中，IBM公司提出的“5V”特征得到了多数人的认同。即:Volume(大容量)、Variety(多样化)、Variety(高速度)、Value(价值密度低)、Veracity(真实性)。[2]Volume是指数据量的庞大，这是大数据的基本特征，不仅指数据的采集，同样包括在传输、存储、分析等方面的海量数据。Variety主要指的数据类型繁多，包括静态的、动态的，结构化的、非结构化的等等。Variety是指数据从采集到利用的整个过程都具有高速度，能够满足即时化的需求。Value指的是有价值数据密度低，但是有价值数据的价值高。Veracity主要是指数据的真实准确。也有观点认为，在海量数据中可能混杂人为修改的数据，从而影响数据的真实性，但从另一角度而言，伪数据的存在反映的是一种真实。

二、大数据带来的思维变革

大数据除了在技术和现实层面的价值之外，最重要的是隐藏在其背后对人类思维方式的变革。正如维克托·迈尔—舍恩伯格所说:“大数据的真正价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼职能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表层之下。”[3]

所谓思维方式，就是我们大脑活动的内在程序，是一种习惯性思考问题和处理问题的模式，它涉及我们看待事物的角度、方式和方法，并由此对我们的行为方式产生直接的影响。大数据正在改变我们的一切，其中最重要的是从改变我们的思维方式开始，引发思维大变革，并带来所谓的“大数据思维”。[4]在思维层面，大数据是一种思维方式，它通过基于多源异构和跨域关联的海量数据分析产生的数据价值挖掘思维引发人类对生产和生活方式乃至社会运行的重新审视。[5]

(一)由样本思维向整体性思维转变。样本思维通俗来讲就是“管中窥豹”、“以小见大”。通过抽样调查来认识事物的整体，遵循着从部分到整体，从要素到系统，从个别到一般的思维特征。这种认识事物的思维特征和人类认识事物的技术水平紧密相关，由于技术水平所限，人们无法获取和事物相关的整体数据。虽然样本数据在一定程度上可以反映整体数据，但会由于缺乏全面性而带来准确性的不足。大数据技术的发展，给我们提供了获取数据的全面手段，极大的提高了信息获取的全面性，这就使我们可以在认识事物的时候，把事物的全部要素作为一个整体来进行认识，也可以把事物的的部分要素放在整体中去认识，具备“见大识大”或“以大见小”的思维特征。大数据的这种思维特征更加有利于我们对事物把握的全面性和精确性。

(二)由因果思维向相关思维转变。因果思维值得是通过探寻事物之间的因果关系来认识事物的单线程思维方式。受固于“有后果就有前因”的传统思维方式，人们把注意力往往放在对“前因”的探寻之上。试图从事物发展的“因果关系链”来对事物进行认识或对现象进行解释。这种思维方式是建立在对事物原因的假设和求证基础之上的，一旦假设不成立或无法求证，因果关系的链条就会断裂，对事物的认知过程就会结束。相关思维则是通过事物之间的相关性来认识事物的网络型思维方式。这种思维方式认为事物发展变化是由于各种因素之间相互关联、相互作用而共同引起，任何一种因素的变化都可以引发事物的改变，并不是由于简单的单线程的因果关系。大数据技术开拓了我们认识事物的视野，让我们能从更加广阔的角度来认识尽可能多的事物要素，也更有利于我们把它们之间的相互关系和相互作用。

(三)由静态思维向动态思维转变。传统的静态思维是“所见即所知”的一维认识结构。这种从单一的“时间点”来认识事物的思维方式容易让人得出“非此即彼”、“非黑即白”的判断。事物存在于多维时空，在多维时空当中也是在不断发展变化的。这种静态的思维，不仅不能准确的认识现在，更是忽略了过去，也无法预见未来，不但限制了对事物的认识的深度、广度，还不利于对事物发展变化规律的认识。在大数据技术的支持下，过往的数据可以得以留存，现实的数据可以得以展现，可以摆脱静态思维的局限，不仅让我们认识事物的“今生”，还能让我们把握事物的“前世”，更能够通过对数据的全面分析把握事物的发展变化规律，在一定程度上预测未来。

(四)由精准性思维向概率性思维转变。大数据的整体性会让我们获得事物尽可能多的数据，这些数据的来源多样，形式复杂，结构性数据和非机构性数据交织混杂，数据的真伪共存，通过大数据来认知事物并不能做到百分之百的精准。因此大数据视野下的认知不是精准，而是概率。从定性认知和定量认知的角度来看，定性思维是通过感性和经验对事物进行确定性的评价，定量思维则是通过对数据的采集和分析得出概率性的结论。大数据动态性和相关性的存在，也告诉我们事物的本源是以多重维度和层次存在的，这种模糊的、不确定的、多维的、变化的数据形式使我们很难进行终结性的精准判断。从另一个角度来说，模糊的、概率的，才是精准的，我们只能尽可能的接近事物的真实，而不可能完全掌握事物的真实。

三、当前军队管理工作存在问题

军队管理工作是一个庞杂的系统工作，随着军队编制体制、环境对象、任务要求的日趋复杂，传统的管理方式已经不再适应建设信息化军队的需要。

(一)重复性工作较多，资源浪费严重。由于军队自有的体系架构，造成了“上面千条线，下面一根针”的特殊情况。上级对各种情况的了解，往往是通过层层上报。但是不同的部门、不同的层级对下级提供相同信息的时间不同，经常造成相同或类似信息的重复上报。同样，由于上级不同部门对同一工作有了不同的指示和要求，下级又会重复应对。这样一来，下级做了大量重复性的无意义劳动，浪费了大量的资源。

(二)主观决策较多，缺乏数据支撑。在传统的军队管理工作中，工作的检查评估、人员的选拔使用、年度的评功评奖，参与人员定性的判断较多，主要依靠主观印象，大体感受等感性认识，尤其是对政治思想、道德品质、发展潜力的判断更是经常在一念之间，其结果不可避免的会受到主观因素的影响，缺乏数据的支撑和量化的手段，难以适应科学管理的需要。

(三)操作简单粗放，不够精准高效。在各种数据的登、统计方面，大多还采取手工操作，人工填报，数据处理、情况判断也主要靠经验进行。采集到的数据以“点数据”为主，缺乏对动态、综合数据的把握，也不易掌握不同类型、不同时间、不同情况数据之间的相关性，这也就影响到了把握情况的适时性和准确性，进而不能进行客观评估和准确预判。

(四)数据意识欠缺、缺乏专门人才。在当前军队管理工作实践中，部分管理者靠传统、靠经验工作的惰性较强，甚至“宁肯少一事，不可多一事”，求稳、保安全的思想较强。因为对新技术、新工具、新手段的不学习、不了解，感觉“手里没数、心里没底”，看不到或不愿看到大数据技术对管理工作带来的巨大推动和改变，不敢投入到大数据的浪潮之中。此种情况，必然会带来大数据应用的落后和人才的缺乏。

四、借鉴大数据思维改进军队管理理念

(一)变粗放管理为精细管理。军队管理工作重在细节。管理效果的体现在细节的积累。问题和事故的出现往往也是由于没有发现苗头的产生或者忽略了细节的隐患。大数据来源于细节，同时也反映着细节，不仅能够帮助我们了解全面细节，还能够帮助我们把握重点细节。大数据能够帮助我们掌握人、财、物、事、时间、信息、空间等各种管理对象的细微之处，能帮助我们从细节出发解决问题或事故出现的隐患和苗头，同时为官兵个人和基层单位提供精准、高效、个性化的服务，从而减少内部损耗，提升管理效益。

(二)变经验决策为科学支撑。大数据的一个突出特征就是注重定量分析，通过数据分析结果做出判断，辅助决策。以往的决策，往往依赖于军队管理者的经验，同时还受管理者个人的性格、喜好、品质、立场、角度，甚至情绪的影响。管理者个人因素对决策的正确性起到主要的作用。但是随着军队职能任务的日益繁重，管理对象的日趋增加，管理环境的日益复杂，仅靠管理者个人或管理团队的经验已经远远不能满足科学决策的要求。大数据技术不仅可以对客观事物进行量化，还能对人的品质、思想、情感等以往认为难以量化的主观要素进行量化分析，为军队管理者做出正确决策提供科学的支撑。

(三)变事后响应为事前预防。大数据的一个重要价值在于通过对现存事物的分析，把握事物发展的规律，对事物的未来进行预测。从开展军队管理工作的角度而言，对事物未来趋势的把握有着尤为重要的意义。对未来战场态势的预判可以让我们做到先敌人一步排兵布阵，占取先机；通过对后勤、装备等各种资源消耗的先期预判可以使我们做到及时、精准保障；通过对日常战备、训练、工作、生活等数据的分析，尤其是重点部位、重点事件、重点人员数据的重点关注，对可能发现的问题和事故进行前瞻性的判断，使我们能够做到紧前干预、关口前移、未雨绸缪。

(四)变垂直多层为扁平共融。军队编制体制的特点决定了军队管理系统的结构为“垂直多层”。由于单位性质、部门任务和层次级别的差异，各方之间甚至并不清楚对方的信息资源，无法互补有无，即使具有相互需要的信息，也往往由于数据的格式，要求不同而无法共享，甚至各方之间还可能存在人为制定的壁垒。这样一来，信息缺乏充分、高速、有效率的互联互通。大数据应用的特点就在于通过构建信息数据的共享平台，打破上下级之间，不同单位和部门之间的信息壁垒，通过对各方数据的整合，实现信息交流的扁平共融。

五、基于大数据技术提升军队管理效果

(一)强化大数据素养，迎接全新的机遇和挑战。建设信息化军队、打赢信息化战争的历史使命时不我待。作为军队管理者，一定要认识到以大数据技术为代表的现代信息技术在军队管理工作中的广泛应用是必然趋势，是提升部队军队管理效益的必由之路。因此一定更要主动学习大数据技术，掌握与大数据相关的基本知识和基本理论，增强大数据意识。大数据意识主要是对各类数据具有高度的敏感性，能够意识到数据存在的潜在价值。还要培养全面系统性的数据思维，能够在大数据的基础上把握事物之间的相关性和事物发展的动态性，掌握事物发展的规律，对事物的发展进行精准预测和及时干预。

(二)做好整体筹划，做好大数据系统建设规划。要想高效发挥大数据技术在军队管理工作中的作用，必须要把军队的大数据建设上升到战略层面，制定统一的标准体系、搭建统一的数据平台、建立统一的管理制度，形成良好的运行机制。各个单位、各个部门要加强沟通协调，避免出现条块分割、重复建设，并通过资源整合和数据共享，解决在数据的分类、采集、挖掘、分析、使用上的重复工作，提高效益，减少损耗。

(三)加快加大投入，建好管理大数据的基础支撑。时不待我，必须要在保证安全可靠的基础上，加快加强硬件基础设施、软件配套和人才队伍的配套建设。要把大数据平台建设纳入军队信息化基础设施建设的总体规划，在整合军队现有硬件资源和数据资源的基础上进行升级改造，避免重复建设造成浪费。同样，由于军队管理工作的特殊性，软件系统的建设也必不可少，但是一定要重视和其它系统和网络的兼容性和可拓展性，防止由于相互冲突造成损失和内耗。最后就是一定要自己培养和引进相结合，建设一支讲政治、精业务大数据人才队伍。

(四)强化军民融合，利用民用技术助力军队建设。现阶段，大数据技术在民间的发展和运用日臻成熟。很多地方科研机构和企业在大数据的研究和应用上已经走到世界前列。基于此，我们完全没有必要另起炉灶，重新开始，而是要在国家倡导军民融合的大背景下，在立足军队管理工作的实际，保证安全保密的情况下，拿来为我所用，无论是系统设计、软硬件的建设，还是维护使用，都要重视地方现有开发经验，现有软硬件技术，现有人才队伍的利用。

(五)做好安全保密，建立一体化的安全管理机制。对于军队来说，安全保密工作决不可忽视。必须管理和技术两个层面并重，在各个环节、各个节点、各个领域做好安全工作。在安全机制层面上，健全大数据安全认证机制，由顶层设计部门牵头制定统一的安全技术标准；技术部门配合安全管理部门制定个部门、各领域的技术防范和防护标准，实行大数据安全认证机制；相关单位和个人要依据要求，确立安全使用边界，构建一体化联动的安全管理机制，在技术防护层面上，硬件设施和软件系统，必须采用具有完全知识产权的国产产品。对相关单位和个人普及网络防护、入侵检测、身份认证等信息安全技术，确保大数据系统的安全运行。[6]

注 释

① 本文为陆军工程大学2018-2019军事理论创新工程项目“物联网等新兴领域视角下军队管理工作探析”研究成果

This paper is a research finding of“Exploration and Analysis of Army Management in the Internet of Things and Other Emerging Areas”，a program under the 2018-2019 PLA Army Engineering University Military Theory Innovation Project.