浅谈大数据时代下的市场营销新思路

吕婷 陕西省天然气股份有限公司

引言：互联网技术的快速发展，以云计算、大数据为特征的信息化背景下，企业的经营活动对信息的依赖性更强。面对新的机遇与挑战，企业市场营销策略的制定，要善于并充分利用大数据技术，全面、深入挖掘大数据中的所蕴含的有价值信息，为完善企业市场营销策略提供有力支撑。大数据时代下，各类信息资源呈现海量规模、爆发式增长，企业在营销战略分析上，更应该分析大数据，获取市场需求，进而转变营销观念，推进企业综合效益的持续增长。

一、大数据的意义与特征

作为庞大信息的数据集合，大数据本身含有很多有用信息和无用信息，他们不只庞大，还繁多、杂乱。如果不通过特定的手段去处理，就会对分析市场动向造成困扰。因此，解决数据分析的理论难题，对当今市场发展有非常深远的意义。数据分析，就是从繁杂多面的数据中寻找有利信息，将它们整理总结在一起，通过有效的信息呈现出来的线索得出一个定论，为接下来企业的工作进展提供方向。这就需要进行数据分析。数据分析包含六个基本方面，首先它需要将直观透明的数据，及时地呈现给企业和消费者。其次是通过一系列的程序将复杂的数据简单化，让顾客理解数据，更让企业学会运用有效数据。当有效数据被挖掘出来，整理成数据集合时，企业管理者可以根据当前呈现的结果预测未来市场动向，并做出细致的销售策略。为了方便顾客提取繁杂的信息，需要设立关键词和高效引擎，使得整个过程更加智能化，对于分析出来的结果，企业应该建立庞大的数据库，便于储存和管理。数据仓库能够整合现有的业务资源，抽取必要的商业信息，为信息交换提供广阔的平台。

二、大数据时代背景下的市场营销现状

变化是市场永恒的主题，尽管人们还没有完全意识到大数据带来的巨大改变，然而，市场却已经悄然发生了许多变化。当前市场，逐步转化为充满“技术型”营销的市场，许多没有及时利用好大数据的企业，正在一步一步被取代着。众多企业从“业务驱动”转向“数据驱动”。过去很多企业对自身经营发展和对市场、用户的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面,缺乏对客户群体、业务、营销、竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，分析用户潜在需求，进行智能化决策和市场分析，从而制定更加行之有效的战略。

三、大数据时代下的市场营销新思路

（一）更新营销理念

传统营销活动倾向于实体店完成绝对比例的交易，在某地区进行营销活动，突破地域限制有诸多阻力。要改变传统营销等待客户上门的工作方式，改变深入现场调查、促销的传统模式，积极利用大数据了解市场，善于分析客户需求，找到客户、开发潜在客户，开拓市场。要根据市场需求开发产品，定制服务，提高产品、服务的针对性，注意在产品与服务中体现人性化，差异化，使客户满意，建立长期关系，促成二次销售。

（二）重视数据信息安全，为大数据营销搭建平台

大数据是一把“双刃剑”。企业在市场营销变革中，要充分利用大数据分析、数据挖掘等技术，为企业营销提供决策支撑。同时，企业在获取数据信息过程中，更要注重信息安全管理。没有安全的信息管理，数据挖掘的价值无法真正实现。企业要结合实际，重视信息安全，特别是在大数据分析与运用中，要通过引进先进的数据挖掘技术，确保对客户信息的安全保护，避免客户信息泄露或被窃取。企业要围绕大数据营销，积极搭建高可靠性、高灵敏性、高精确性的信息化管理数据库，借助于信息技术手段，来整合企业信息及数据，为企业市场营销战略提供坚实保障。

（三）实现数据共享，创造共同价值

大数据的来源渠道非常丰富，但是这是建立在整个市场生态基础上才能实现的。一个企业能够掌握的信息相对单一，随着企业不断壮大，单一的信息渠道对企业自身的发展非常不利。要想了解不同消费群体的需求，企业必须实现市场信息共享，其中包括合作伙伴信息共享，上下游企业信息共享，这样能够形成连贯的价值链条，实现企业群利益最大化。此外有能力的企业还应该学会利用媒体创造价值，学会集合圈外数据，扩大企业信息兼容量。通过搜集来的信息与企业自身所制定的市场营销策略相结合，强强联手，制造最大的市场价值。在此有一个经典案例，即京东平台，京东涵盖了几乎所有的消费品类，在数码品类中，无论是销售额度还是销售数量，京东都占据一半的比例，这是因为京东巧妙地利用大数据的分析作用，制订了京东phone计划。他可以根据消费者画像，例如年龄、爱好来分析归纳适合消费者的产品。并在京东商城进行精准的广告推送。还能及时分析产品的不足，观察消费者的消费动向。这些策略实施以后，京东和淘宝在电商平台比肩同齐，一跃成为龙头企业。

（四）强调线上与线下的融合

大数据背景下，线上线下的营销体系融合强调企业的营销活动应当注重线上多渠道营销以及线下体验服务的有机结合。例如，企业在实际的营销活动当中，加强对于大数据手段的利用程度，提升企业营销的针对性，有效刺激消费。同时发展线下体验渠道，创建符合消费者需求的线下体验服务体系，为消费者打造个性化的服务体验。

（五）提供精准营销

现如今民众物质生活日益丰富，对产品和服务也有了更多要求，消费欲望明显提升。在实际工作中可以发现，不同消费群体往往会在特征上表现出一定的差异性。例如不同消费群体的职业构成、年龄、性别、收入情况等，购物偏好、购物观念都有差异。所以，对于企业来说，必须了解各个消费群体在消费上表现出的特征，针对特征策划营销。在营销工作中，通过大数据技术，能够将客户进行群像分类，推测可能需求，想客户所想，提供客户所需。大数据让企业锁定消费者实际需求以及购物偏好，根据消费者历史消费数据分析、提炼，获取准确信息，通过大数据让客户可以获得更贴心的服务，提高客户满意度。例如，在网购购物中，某顾客购买了一件衬衣，基于大数据分析，获知顾客的购物喜好、价位偏好，根据最近顾客浏览商品记录，获得顾客购物需求，可以根据大数据分析推荐对应风格的商品，主动出击，为顾客提供其很有可能需要的产品。这一方法可以节省顾客挑选时间，也有助于借助第一次交易达成的良好印象促成二次销售，进一步拉近关系。

（六）个性化营销

根据用户的过往购买目标及查询过的商品或服务进行个性化推荐，最大程度了解用户需求，为其及时地提供对应的商品，也可以根据用户的年龄、职业、婚姻、资产情况、偏好、习惯等已知信息进行分析，得出其潜在需求，为其提供可利用的商品。例如一位女性在某电商网站购买了婴儿纸尿裤，网站就可以为其推送婴儿车，婴儿服装等相关产品，这就是个性化推荐。人的需求是无限的，营销者必须及时把握用户的需求，该电商网站如果没用使用类似的个性化推荐，也许这位女性将选择线下购买婴儿所使用的其他物品，那么该网站就仅仅售出了一包纸尿裤，而没能得到这位用户长期的购买和信任。

（七）引入优秀大数据人才，提升企业大数据应用水平

大数据背景下，企业市场营销策略的变革，需要专业的人才和技术团队来支撑。人才是核心竞争力要素，企业要结合大数据营销需要，引进和加强优秀人才的培训，特别是将大数据人才充实到市场营销队伍中，形成人才合力，共同应对网络营销。企业可以通过外聘方式，聘请优秀人才；可以采用定向培养方式，与高校及科研机构展开人才共享；可以展开专业化培训活动，鼓励市场营销人员学习大数据技术，拓展知识结构。通过打造专业人才队伍，来顺应大数据发展需要，为企业市场营销战略转型奠定基础。

结语：现如今大数据已经被普遍应用，其应用效果也证实其具有很高应用价值。当前，市场竞争日趋激烈，积极利用大数据技术开拓市场，了解顾客需求是企业生存、发展的重要助力。基于大数据技术为营销提供的丰富资源，市场营销决策更加科学、有效，对于进一步扩大市场有重要意义。大数据时代，企业必须注重提高营销人员素质、能力，注意信息安全问题，不断优化营销渠道，创新营销模式，充分发挥大数据的技术优势，使企业赢得市场，稳步发展。