关于在基层政府的统计工作中受到大数据的影响分析

孙晓玲 山东省烟台市莱州市城港路街道办事处

引言：伴随着飞速发展的信息技术，不断累积产生的大量数据，通过对数据的对比分析，呈现了爆发式的数据增长趋势，社会迎来了大数据新时代。大数据从根本上来讲，基础数据的产生和应用方式被改变，大环境背景下具有更加精准的数据，更加优质的质量，实时发布的数据和高效快捷的动态更新，数据统计与分析得到了高效快捷的分析处理，从海量的数据中获取有效的信息。政府统计部门是直接接触数据的工作，会直接受到大数据的影响。

一、大数据时代背景

大数据是时代发展的现象，有以下几个特征:有较大的数据量，类型也更加多样化，有比较迅速的数据处理方式，有较高的数据价值，但是密度相对较低。在迅速发展的网络信息时代，利用各种数据信息对社会的管理、决策进行统计和分析，传统的信息分析和转存体系的工作能力已经不再适用与庞大的信息数据。为了更好的利用这些数据和信息，就必须改进和完善统计工作。

二、政府统计工作中大数据的影响

1.受到冲击的传统统计观念

①当前数据的需求层次得到改变。经过相关业务人员察看小部分的数据样本，它们描述和预测的总体的传统统计理念与数据分析工具，会因统计的方法和数据的质量而被限制，使人们不能全面、客观、准确的认识当前的社会现状。大部分的数据总体趋势与发展走向需要依靠统计分析的数据表现与反馈，其中具体的个体的情况无法进行单独的匹配分析，大多数更有参考价值的信息获得的途径单一狭窄。但是在大数据的技术支持下，人们仅仅只需要掌握准确的数据信息即能知晓全局的宏观数据，甚至能够分解到中观层面、渗透到微观层面。

②统计工作中实证的研究范式得到改变。大数据所采用的数据挖掘方式是从下而上的，它的研究目的、研究方法不需要人为的预先设定，是先以数据作为先导，然后在数据的基础上建立参考模型，后经过数据的挖掘筛选对应匹配各类数据之间的关联，从而形成了新的认知与理论。反观传统的数据统计的实证研究方式，先以经济理论或社会经验为出发点，后根据统计理论来设定目标，在统计数据的基础上进行实证分析与汇总。

2.统计生产流程被大数据冲击

一是多样化的制度设计。统计制度通常是跟据统计的目的、对象的特点来设计统计指标、统计报表、调查、汇总方法等统计制度。 “大数据”下的大量数据是已经存在的或通过一定手段可以获取的，抽样对象更多样，调查方式更灵活，调查效果更具针对性，不但降低了调查的成本，并且也可以在一定程度上避免统计调查过程中人为的干扰因素。因此，可以根据大数据的特点来设计多样化的统计制度。

二是智能化的数据采集。常规统计中可用的数据是将被调查对象的行为，通过结构化的报表和统一的计量方式转化而来。这需要被调查者的积极参与，一旦调查对象不给予配合，或者调查对象谎报瞒报，统计调查的数据质量就无法控制，造成较大误差，且进行误差矫正将需要很高的成本。大数据信息来自通过信息技术记录下的最初数据，这些数据的依赖于测量的方法，并不需要调查对象长期的、认真的去配合，数据质量会大大的提高。

三是专业化的数据分析及透明化的统计发布。常规统计分析它是根据统计调查制度设计的要求和通过对研究对象的认知，对采集到的统计数据进行结构化计算分析，并对其进行重点描述发生的变化，对未来的预期发展进行统计意义上的预测。大数据分析面临的是从大量数据中分析其内在关系，寻找更多有价值的信息。通过大量存储在各处（包括“云端”）的数据环境，大数据背景下数据的获取分析是在全社会所共享的，因此统计数据的发布是公开透明的，没有公开详细、公允计算方法的数据将会被其他数据所替代。

三、对于基层的政府统计部门的工作中的解决方法

1.基层政府的统计部门统计核算工作的基础设施建设有待加强

基层统计部门工作的基础离不开良好的基础设施建设的支持。基层统计工作的核心任务之一是大数据背景下转变方式方法的专业化的统计信息网络。首先确保统计结果的真实性和时效性，进而要完善基层统计工作的各种硬件条件，保证输送文件的渠道流畅，设置进行管理的专门机构。

2.基层政府的统计核算工作人员有待提高专业技能

基层政府统计工作人员作为基层统计工作的核心，其所必需具备的高素质专业的与能力。具备高素质的统计人员在统计数据调查工作中，能够在主观上及时防止虚报数据的等情况的发生。

结束语：总之，在大数据的运营背景下，基层政府着力于统计改革，能够保证数据产生的来源更加的真实、可信，促进信息公开度高、统计成本低廉、简化运作流程与步骤，提高统计核算工作效率。