大数据环境下的企业决策策略分析与阐述

许春佩 中国人民大学

在云计算及其处理技术和以数据为 载体移动互联网技术的日益发展完善下，数据在人们日常生活中所扮演的角色越来越重要，使得人类社会进入到以大数据为基本内支撑的数据处理信息时代。在这样的时代背景下，大数据的使用超出了传统数据库循环管理模式，在数据获取、存储、管理和分析的基础上开始注重数据的牵连性利用，借助大数据提升了企业经营决策者的洞察力和领导力。大数据技术开始被人们应用到各个企业中包含客户关系管理、市场营销管理、人力资源管理、财务管理等，为各个企业的领导者的管理决策提供了重要参考支持。

一、大数据概述

大数据主要是指在一定时间内应用传统数据库分析软件来对其内容进行获取、管理、处理的数据集合。大数据技术的使用特点具体体现在以下几个方面：第一，数据规模庞大。在社会经济和科技的发展支持下，人们对数据的计量单位不断完善，且数据计量单位呈现出快速增长的状态。第二，数据来源广泛，类型多样。大数据类型多样，且数据格式和种类繁多，除了结构化数据之外还出现了一些非结构数据。加上云计算技术的发展，存储数据信息的格式和手段也日趋完善。第三，商业价值高，价值密度低。在各个领域，大数据技术的广泛渗透能够有效降低产品的开发研究费用。但是大数据的价值密度和产品最终质量却呈现出反比的状态。

二、大数据对企业管理决策的影响

（一）对企业管理决策数据的影响

在大数据背景下，企业数据数量、类型、规模显著增多和扩大，使得企业以往的数据库信息管理和分析模式不再满足于现有发展。这对这个问题，企业在经营发展的过程中需要积极适应大数据时代发展需要，特别是企业的管理决策者要通过学习来不断更新和提升自己更新、处理数据的能力，有效使用大数据中的有效数据来进行管理决策。

（二）对企业管理决策者角色的影响

第一，大数据背景下管理决策者身份的转变。大数据思想使得企业经营发展不再仅仅依赖企业管理者的经验，而是注重借助先进的技术形式来对企业所有经营数据进行分析。在大数据的支持下能够精准的反映出企业内外部环境变化亟待解决的问题，并就问题出现的原因和经过进行展示，从而且企业决策者利用资源解决问题提供重要支持。第二，大数据时代下数据分析师作用的凸显。在大数据时代背景下，分析师的作用日益凸显出来。分析师作为企业职能部门能够为企业决策者的决策提供重要决策依据支持，帮助企业决策者发现企业的经营发展规律。

（三）对企业决策团体的影响

大数据时代也使得企业的决策结构发生了变化，同时对企业决策团体的基本架构和决策权分配产生了深刻的影响。企业决策团体结构涉及集中决策、统一决策和决策权的分配，在大数据技术的支持下能够有效实现企业的分权管理，这种分权管理会增强企业决策的实时性和分散性。

在大数据背景下，企业管理决策中的知识含量不断提升，大数据技术也开始被人们广泛的应用到企业管理决策中，成为影响企业领导者决策的重要因素。在大数据背景下，怎样从庞大的数据中获得有效的数据资源成为每个企业领导者需要思考和解决的问题。

（四）对企业决策思维的影响

大数据在为人类社会发展带来一定数据财富的同时还会引发企业思维变革、商业变革和经营管理变革，突出表现为大数据技术所带来的便捷化、高速化、庞杂化的数据信息对人们的生活和工作思维也产生了前所未有的 影响。企业经营管理者在做出决策 时候也从对数据相关性的关注转变为对数据使用因果性的关注。因为在庞大的数据面前人们不能够快速的弄清楚所有数据的逻辑关系和因果关系，且现有技术支持下的数据处理速度也十分有限。在大数据技术的支持下则是能够打造一种数据相关，通过利用这种数据相关就能够更为快速、精准的把握一些关联性的问题，最终使得企业的管理决策跳脱出以往的思维固有模式。

（五）对企业决策方式的影响

企业发展的传统决策依靠企业的业务发展情况和以往工作经验，这种决策精准性得不到保证，且还会使得决策面临较大的风险。在大数据的支持下，企业可以借助分布式数据和云数据来打造一个精准的决策平台，将不同行业、不同时期的数据进行标准化、序列化处理，之后对这些数据进行精准的分析，为企业决策者的决策提供可靠的数据支持。

与此同时，在大数据的支持下企业的决策数据也开始从结构数据转变为非结构数据、半结构数据等，在大数据技术的综合应用下能够将这些看似不存在关联的数据进行规律化处理。另外，在大数据数据系统的作用下不仅能够为企业重大决策提供分析数据，而且还能够叫快递 收集和整理影响企业发展的数据信息，从而有效提升整个企业决策管理对外界环境的响应能力。

三、大数据环境下企业管理决策所面临的问题

（一）传统决策方式落后

一些企业的管理决策方式深受传统决策思想理念的影响，虽然认识到大数据对企业经营决策的重要意义，但是仍然没有将先进的大数据决策方法普及到企业内部，最终使得企业的管理决策仍然沿用传统的方式，无法做出清晰、正确的决策。

（二）决策主体多元化

在大数据时代背景下，现代企业想要实现更长远的发展需要为人们提供人性化的产品和服务，而这些服务的实现需要得到精准数据信息的支持。将大数据技术应用到企业的管理决策中会使得越来越多人能够参与到企业管理中，使得企业内部出现了决策主体多元化的现象。

（三）企业管理人员没有对大数据形成正向认识

在大数据技术被引入到企业现代化管理中会使得一些员工面临下岗。长此以往，在将大数据技术引入到企业管理中的时候会使得一些员工过于关心自己是否被裁员，进而产生了对大数据使用的畏惧心理。

四、大数据环境下的企业决策优化对策

（一）制定科学合理的大数据管理决策战略

多样化的数据是现代企业管理决策的重要关键，在先进和多样数据的支持下能够为企业各部门的经营决策提供重要依据支持。结合企业发展实际情况，数据对企业决策者的意义具体表现在预警、实时性感知、实时性反馈三个方面。但是从发展实际情况来看，一些企业的经营决策机制仍然停留在工业制造时代，没有充分利用企业发展过程中的内外部数据，不可避免的使得企业发展陷入孤岛局面。

针对以上问题，在大数据时代下企业的决策管理需要打破以往的闭塞环境，借助丰富和完善的大数据资源来科学评估企业发展动态和运营发展趋势，并借助这些完善的数据资源来制定出长期的大数据发展战略。

（二）打造基于大数据的决策数据平台

第一，实现对外部大量数据资源的利用，具体包含和政府机构合作的数据、关联企业发展数据等，通过利用多平台数据信息来为企业和外界环境的沟通交流提供更多保障支持。第二，借助企业的电子商务平台进行数据资源的管理。企业可以借助大数据技术来打造在线交易平台、服务管理中心平台等，密切关注所生产产品的市场流通情况。第三，和大数据分析、挖掘公司开展长期合作，实现对数据商业价值的充分挖掘。企业可以和关联性的商业公司开展大数据应用平台研究，制定出完善的大数据应用统计标准。

（三）加快引进和培养和大数据管理应用相关的人才

基于大数据技术的企业高层管理人员的日常工作任务是挖掘和解决问题，而问题的解决需要得到高素质人才的支持。因此，在大数据时代背景下，企业需要调动一切积极因素挖掘和利用具备良好逻辑思维能力、创新能力、信息整合能力的高素质人才。满足企业发展需要的这类人才可以是大数据系统管理员、大数据系统使用开发人员、大数据系统专员、数据分析专业人员等，在引进这些高素质人才之后还需要在日常定期对这些人才实施必要的培养。、

另外，基于大数据人才是应用类型人才，在日常工作中能够一边学习一边工作，为此，在人才培养的过程中还需要为人才锻炼和发展自己的工作才智提供一个可行性的实践操作平台。

（四）强化对商业数据信息的使用保护

大数据技术的应用虽然能够为企业的经营决策提供更为完善的支持，但是受大数据依托网络环境的影响，大数据环境下的一些数据也会为企业的经营管理决策产生不必要的干扰。为此，在应用大数据技术优化企业管理决策过程中还需要采取必要的措施强化对商业数据的保护。其中对于涉及商业机密的合同要以法律条文的形式予以充足的保护，对侵犯法律条例的人要予以必要的惩处。

结束语：综上所述，大数据技术的快速发展对社会各个领域的发展产生了深刻的影响，各个企业也开始转换信息存储载体形式，借助电子数据的方式来将各种类型的数据资源进行集中化处理，最终使得企业的经营发展能够更好的满足现代化社会发展需要。在这样的时代背景下，企业管理者需要积极适应大数据时代背景，根据大数据技术的应用内容和应用特点来不断创新管理决策思路、管理决策手段、管理决策方法，从而更好的发挥出大数据技术在现代企业经营发展中的作用。