工业企业统计报表质量的影响因素与对策

鲁宇 沂水县统计局

随着时代的发展和社会化大生产规模的不断扩大，新形势下工业企业发展也取得了长足的进步，加强工业企业统计质量管理，采取科学的措施加强工业企业相关统计报表质量影响因素控制，才能切实维护工业企业统计数据的权威性，进而为相关数据的有效应用等提供强大的基础支持。目前在工业企业统计报表质量方面还存在诸多的影响因素，需要尽快完善和控制，加强工业企业统计报表质量影响因素与对策探究具有重要的现实意义。

一、工业企业统计报表质量管理的重要性及判断标准

工业企业统计工作是工业企业一项常规的基础工作，加强工业企业统计报表质量管理，一方面可以更好地从源头上保证相关的数据准确、及时和全面，这样可以及时掌握工业企业自身经营管理方面存在的不足以及取得的成效，进而提高数据参考利用价值，另一方面可以更好地通过加强数据报表管理，做好各类数据的归口分析以及整合管理，进而切实发挥数据相关的决策指导作用，利用数据进行分析、预测等，更好地指导工业企业各项资源要素等科学配置，提升工业企业综合发展效能。

对于工业企业统计报表质量而言，相关的评判标准主要有以下几个方面的要素：一是要从报表的逻辑平衡方面进行分析，由于工业企业经营业务复杂，并且涉及到很多的指标，所以需要对相关指标的逻辑关系和平衡性等进行分析，这样才能切实保证基础报表的有效性。二是需要对指标变化的趋势进行研究，切实保证其一致性。工业企业报表中有很多的相关指标，指标和指标之间具有紧密的联系，一个报表中很多的指标之间可能具有彼此之间的关系，一个指标的数据发生变动其他的指标也可能会发生变化，所以需要加强指标相关性和一致性分析，从而保证数据的科学性。此外还需要从系统的角度对数据的可靠性进行分析，进而发现数据报表存在的问题，并及时进行纠偏完善。

二、工业企业统计报表质量影响因素分析

对于工业企业统计报表而言质量是生命线，也是影响统计数据价值发挥的重要依据，主要的影响因素包含以下几个方面:

1.统计基础是否扎实。开展统计工作，需要对各个领域的数据进行全面的汇总分析，所以统计基础工作非常重要，如果相关的制度不够完善，相关的统计人员素质和能力未能达到统计工作的要求，在统计报表编制和数据的整理分析等方面没有达到相关的要求，那么将会影响整体的统计质量。

2.统计指标自身的达成情况。在统计报表中需要对各个统计指标进行全面分析，按要求收集和计算相关的数据，这样才能保证统计数据的全面性和科学性。所以统计指标自身也是影响统计报表质量的关键因素，如果统计指标自身实际不合理或者核算方法等难以统一，那么将会对整体的统计数据质量造成较大的影响。

3.统计数据来源。工业企业生产管理等各个环节都涉及到很多的因素，不同的管理部门提供的数据不一样，相关的统计核算方式也存在差别，统计报表是一类综合性的报表，需要对各类数据进行全面汇总分析，需要对各类数据的来源等进行全面审查，这样才能保证数据和实际情况相符，如果各部门之间不能保证信息的共享性，信息不对称，那么不仅会影响统计报表的形成效率，也会影响统计报表的形成质量。

此外在统计报表中影响其质量的因素还包含政府自身的行为。如果在统计报表的反映方面政府相关部门人为干预一项或者几项数据指标，那么统计报表整体的质量也会受到影响。

三、提升工业企业统计报表质量的具体措施

为了进一步提高工业企业统计报表质量，建议从以下几个方面予以完善优化：

1.加强工业企业自身统计制度体系的建立与监督检查。工业企业应当自身首先提高对相关统计报表管理的重要性认识，并通过加强相关政策的学习，结合企业自身的实际形成建立完善的统计质量管理制度，明确统计数据报表汇总的流程、相关的指标以及具体的操作规范等，确保及时完成相关的数据采集和整理分析等工作，建立完善的统计台账，保证各类数据有据可查。

2.加强统计人员的培训。要不断提高工业企业统计人员自身的素质和能力，尤其是要加强他们的专业技能、技术法律等方面的学习，提高他们的专业素养和服务能力，更好地帮助工业企业自身形成完善高质量的统计报表，便于有效应用。

3.加强统计信息化建设与质量监督，并发挥政府应有的职能。一方面在统计报表质量方面要加强管理，对可能影响统计报表质量的因素进行全面的检查，及时查处可能存在的问题并进行纠正。同时要完善统计信息化体系建设，形成资源共享平台，并充分借助统计技术等加强相关指标的关联分析和逻辑性检验等，切实提高统计报表质量。另一方面政府等相关部门要加强执法监督，对相关的指标定期进行检查，从可操作性、复杂性、有效性等方面进行全面筛查，从逻辑性和整体性等方面进行全面评估，并加强执法队伍建设，切实维护统计数据的权威性，最大限度降低认为干扰。

总之，在工业企业统计报表质量管理方面需要加强相关影响因素的分析并结合实际完善相关的监督管理机制，这样才能切实保证统计数据有据可查、真实全面，统计指标设计科学，形成完善的统计数据体系，提升其利用价值。