人工智能在计算机网络技术中的应用

代礼月

摘要：随着国家经济水平的不断提升，当前社会对计算机网络技术的应用程度极高，而人工智能技术在计算机中的广泛应用，也使得计算机技术能更好的为人类服务，与此同时计算机技术中引入人工智能技术也赋予了人工智能技术更为强大的生命力。本文对人工智能技术进行了概述，并对当前人工智能技术在计算机系统中应用和存在的问题进行了分析，最后针对人工智能在计算机技术中的应用提出了一些建议，以期能够促进人工智能在计算机网络技术中高水平、高效率的应用。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用;问题;建议

1人工智能

人工智能能够充分利用计算机对人类大脑思考过程进行模拟，对神经网络连接基准进行分析，开展智能换算以及处理等工作。人工智能具有较强综合性，在各个领域中均有所涉及，其能和不同领域的技术充分融合。人工智能涵盖语言、心理以及其他学科，在后续发展过程中可以和人工视觉进行融合、模拟等，能够提高机器人智能化水平。我国人工智能研究处于起步阶段，但是已经得到全面提升。借助人工智能能够开展系统编程，对工作环境与生活环境进行优化，可以实现自动化与智能化操作。人工智能一般连接于不同体系中，进而充分模拟相关工作环境。

2人工智能的优势

首先，人工智能模糊信息处理能力较为突出。计算机网络具有瞬变性与动态性强、时效性强等特点。对于人工智能技术来讲，应该保证管理方案的灵活性，进而充分保证人工智能的处理系统可以精准、高效运行。人工智能在现代计算机系统中具有重要作用，也是其未来发展方向之一。在处理信息过程中，利用信息模糊处理与相关技术，能够合理、精准地描述系统模型。对于智能化网络管理，选择模糊逻辑能够充分强化模糊信息处理能力，进而对不可知信息或是不确定信息进行有效控制与管理。其次，人工智能协作能力较为突出，能够以此为基础有效整合与增强信息，进而促使各个用户实现融合。对网络管理与人工智能展开整合，充分提高网络管理效率。利用人工智能可以全面叠加计算机部分，提高计算机分类处理不同系统复杂信息的能力。

3人工智能在计算机网络中的运用现状

现在，在日常生活和工作中，已经离不开计算机网络了，更是一个不可缺少的部分，伴随着计算机网络的稳定发展，已经大规模的使用。将计算机网络和人工智能充分结合在一起，慢慢人们也开始关注人工智能的优点和发展。人工智能技术主要在工作和生活中使用，人们可以借助计算机网络处理模糊的信息，还可以避免传统化计算机在很多方面有限制的问题，计算机网络的环境是人工智能技术发展的平台，监控这类信息，保证人们的工作可以准确进行。除此之外，经过对人工智能技术的使用可以协调好管理层之间的关系，可以加快工作的进度，所以，信息管理系统就变得非常重要。人工智能技术可以监控网络的安全环境，使群众可以顺利工作。总而言之，人工智能技术还是需要不断的优发展，但是人工智能在以后肯定能提升自己的能力，给人们的生活带来更多的方便。

4计算机网络技术中人工智能的应用

4.1计算机网络风险的智能化监测

随着计算机技术水平的提高，越来越多的计算机用户开始重视网络系统安全风险、隐患地解决，以期能够将网络安全等级提升。从用户角度分析，个人隐私信息、企业商业机密数据的保护是其最为关注的问题，可以统一认证为信息安全性问题，计算机网络技术与人工智能结合之后，对比传统形式的网络监测技术，可以进一步提高监测效率、拓宽监测范围、优化监测结构，而且人工智能具有模糊信息查询与识别、模拟人工神经网络技术等诸多功能，用于网络入侵监测环节，也有利于提高监测效率和监测精准性，将计算机网络抗病毒入侵性能优化，切实保护用户网络安全。除此之外，人工智能技术在计算机网络安全检测方面具有主动性，更加深入的探索安全风险，监测过程中主动提示用户升级网络安全等级，确保计算机网络系统始终在最高安全等级，也为计算机网络风险监测赋予智能化特点。

4.2系统软硬件的智能化升级与检测

大数据与信息化时代，开始有更多人关注到数据处理技术，而且在计算机数据处理中加以应用，但是这也对计算机网络软硬件有更高的要求。计算机和诸多衍生技术在时代环境下得到完善，所以计算机网络软硬件升级也必须紧跟发展趋势。现阶段计算网络系统中的软硬件基础设施和数据采集处理效率、数据流通共享效率的关系极为密切，及时升级计算机网络软硬件成为广大用户最为关注的问题。人工智能与计算机网络技术的融合，按照用户实际需求判断软硬件性能，再针对性地更新、升级软硬件系统，而且在判断、分析环节，自动提示用户及时更新硬件系统。除此之外，人工智能技术比较先进，如果是在企业计算机网络系统中应用，数据信息资源的流通、共享也可以自动升级到安全等级，凭借自动升级与检测等功能，调整计算机网络运行状态，在实现数据资源共享的同时，优化改善了计算机网络系统安全性能，降低重要数据、资料泄露的几率。

4.3基于人工智能的数据流通与共享

大数据环境下数据信息是行业发展的必要因素，采集、分析、处理数据要求更加严格，为了满足数据处理要求，应用人工智能技术也成为一项必要举措。大数据技术、人工智能等为数据资源流通、共享而言，属于必须掌握的技术形式，尤其是在计算机网络技术中，利用人工智能可以提高数据资源利用率，适合用于海量信息共享与处理。

4.4加强计算机网络管理

4.4.1网络智能化管理

计算机网络技术和人工智能的结合，可使网络数据管理更加智能化，网络数据处理效率也因此而提高。人工智能凭借处理技术直接联系专家知识库，如此一来网络管理智能化程度也会得到改善。这里提到的专家系统，是计算机网络智能化管理中非常关键的一部分，涵盖专家学者的著作、经验等，这些内容均以数据形式在数据库内储存，为计算机网络的高效管理提供可参考的数据，系统评价环节也有丰富的数据保障。

4.4.2代理管理

代理管理也被称为试题软件代理系统，是在人工智能基础上搭建，所有代理数据库内的有关知识均可当作管理依据，经过数据分析、处理之后，直接联系代理数据库。大数据技术、人工智能技术等在计算机网络领域的应用已经十分普遍，代理管理可以由用户搜索之后应用，为用户工作提供诸多方便。为了实现深度代理管理，应用人工智能可以按照用户要求，组织学习改进、再学习等，从而满足广大用户对代理管理的基本需求。

结语

伴随着我国经济的发展，科技水平也有明显的提升，人工智能技术已经被运用在各个领域中，给人们的日常生活还有工作带来很多方便。但是随着生活水平的提升，人们的日常生活还有工作在某种程度上对计算机网络技术有了更高的需求。同时也給人们的日常生活以及工作带来更多保障。但是现在的人工智能技术发展还是比较缓慢，因此还是需要社会各个方面，积极创造并且研发更好的人工智能技术，更好的给人们提供服务。

参考文献

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