象思维“画线测试”对人体刺激前后的中医气机量化评定

王洪展 杨学举 李墨

（1 浙江省玉环市中医院中医内科玉环中医馆 浙江 玉环 317600）

（2 浙江省玉环市中医院中医内科 浙江 玉环 317600）

（3 河南省商丘市中医院中医内科 河南 商丘 476000）

“气”与“气机”是中医学中极为复杂的科学性问题，也是中医学的基本性问题。然而目前我国中医学在气机的研究方面并未设立专门的测试与评定方式，导致中医学发展较为缓慢。因此，要促进中医学的快速发展，需以象思维方式作为基础，对中医“气机”实施数量化评定，将复杂的中医“气机”外“象”以简洁的画线测试方法表现出来，并对其进行科学的量化统计分析。“画线测试”属于中医学高难度的创新方式，需要建立在中医象思维理论、画线实践与心理测试等三方面的研究基础之上，才可确保其具有较高的信度与效度，才可有助于推进中医学的发展进程。

1.象思维“画线测试”对人体刺激前后的中医气机量化评定方式与结果

1.1 象思维“画线测试”测试步骤

象思维“画线测试”的测试步骤：首先把2 张 A4 白纸从中间折成四个象限，以30s 时间为限，让测试者使用圆珠笔于白纸第一项从上往下随意画竖线条；接着对测试者进行艾灸、意疗、考试、冷热刺激等刺激后，再让测试者再以同样的方式与要求在第二张纸上画竖线进行测试[1]。

1.2 象思维“画线测试”评分方式

画线问卷的量化评分方式：首先需要结合下面12 种项目实施评分，即线条组的数量、长短、均匀度、力度、弯曲度、连笔程度、整齐度、倾斜、粗细等。把每个项目进行前后对比，前竖线组比后竖线组数量多、长度长、均匀、力度重、整齐、线条直且粗者以1 ～10 分进行加分计算，反之，着实施减分方式计算。

其次，培训5 名评分者的评分方式，结合线条差异程度的区别进行评分，若前竖线组比后竖线组多、长、均匀、重、整齐、直、粗且差异非常明显则评7 ～8 分，差异明显则评5 分，差异一般明显则评2 ～3 分，差异稍微明显则评1 分，无明显差异则为0 分；若后竖线组比前竖线组12 个因子相反且差异非常明显则评-7 ～-8 分，差异明显则评-5 分，差异一般明显则评-2 ～-3 分，差异稍微明显则评-1 分，无明显差异则为0 分。接着对5 名评分者的分数进行统计计算，取其中间值。并结合图形识别，增加其客观性，提升评分的精准度。评定完成后还应建立常模，为后续常模图像识别的转移奠定基础。

1.3 统计学处理

采用SPSS19.0 统计软件包进行t检验与秩和检验分析[2]，以P＜0.05 为差异有统计学意义。

1.4 结果

画线测试的信度分析。5 位评分者12 个指标的P＞0.05，可见画线测试具有一定的信度，见表1[3]。

表1 信度Alphaz 值

画线测试的12 各因子分析中，竖线条多少、长短、均匀度、力度、整齐度、粗细、弯曲度的均值显著高于连笔程度与倾斜度。由此可见连笔程度、倾斜度这2 个因子在评分中的意义较小，如图1[4]。

图1 画线测试12 个因子的均值

2.象思维"画线测试”对人体刺激前后的中医气机量化评定需要解决的关键性问题

2.1 无形的“气与气机”如何数量化成有形的“线与线图”

象思维的理论核心是藏象学说，“气”是人类生命活动的集中表现形式，而“气”无具体的形态，因此需要将无形的“气”转化为有形进行测试，即基于象思维，通过画线测试法对人体刺激前后的气机进行量化评定[5]。此种方式实现了无形“气”转变成有形“线”的量化过程。分析线条因子与线图像分布可以有效反映出“气”的变化过程，再结合中医象思维与心理投射理论进行相应分析。这不仅体现了当今时代数学化与信息化的发展趋势，还体现了处理中医学发展关键性问题的前瞻性，进一步推进中医象思维的发展。

2.2 引入图象识别等多种数学方法的信息融合

图像是以形态的表现方式为主，其复杂多变，不易发现其逻辑关系与数的规则。此时，若将图形转变成简单的竖线条，其计算方式就可得以简化，再采用图像、模式、手写等识别方式，结合图像处理的技术等众多数学方法，将信息进行有效融合，创建以直线为主的数据库。虽然画线测试过程中产生的只是简单线条，但在对其进行数量转变过程中，仍具有相应的不确定性与缺失、可变性等问题。因此在其众多的干扰形态中，需要使用新的数学方式深层次提炼出其中有效信息，同时还需结合当今心理学信息数据库，与数学界专家协同编写新型计算方式，对不同的数据信息进行相应融合。

3.象思维"画线测试”对人体刺激前后的中医气机量化评定的具体措施

3.1 完善画线测试法对中医气机变化的规范化以提升其信度和效度

在进行象思维"画线测试”对人体刺激前后的中医气机量化评定时，需对画线测试法进行完善，规范化中医气机变化，进一步提升其信度与效度[6]。

首先，在进行画线测试时，需对画线测验进行严格设计，测验结果、测试情境以及测验条件皆需保持相互关联。画线测试过程中，测量的误差对测试的结果不可避免会存在一定的影响，此时的误差一般来自以下两个方面：（1）来源于画线测试中的误差，即测量误差或随机误差；（2）来源于测试质量的误差，即系统的误差。在画线测试的结果分析过程中，于以上两种误差对应的即是其信度与效度。信度与效度是问卷整体的质量衡量指标，好的量表需具备高信度与效度，同时对其信度与效度还需采取不同的统计方式进行进一步深入分析。

3.2 建立画线测试的中医气机变化常模

画线测试需要结合简单的竖线条，反映人体的气机变化，对复杂多样的心理状态实施量化，从而体现生理方面的气血运行状况，因其状况多种多样，故其难度也相对较大。针对此种现象，我们可结合不同的年龄阶段、职业人群、地域特点、生活状况、疾病与健康状态等这5 种常见的状态进行测试，从中寻找各种画线测试基本状态规律，从而建立常模，为后续的相对与绝对比较提供便利。

3.3 画线测试对中医治疗效果的气机评价

画线测试方式是结合中医的七情理论，以气机失调作为其基本状态，结合中医中的郁证与气滞、当代医药学中的抑郁症状态理论，采用“意疗”、“导引”等具备中医精神卫生与心理调理疗法，以画线测试量化法对气机进行研究评定，对中医学心理调治的效果进行评价，从而为中医学的研究创建另一种新方法，对其疗效实施气机评价[7]。例如疏导气机的画线评价等，其将为中医学气机提供了新型有力的研究工具并为其研究迈出了关键性的一步。

3.4 三步数理方法的信息处理而建立数据库

首先，使用手工识别，进行手动的数字化计量，采用3 个人协同评定12 个数据信息因子，丰富其内涵，并实施简单的数据统计分析。

其次，运用图像等新型识别模式。不同于不完全图形的识别，图形识别主要是针对特征进行分析，而画线测试法是利用线条自动图形，对特征进行比较，再将其转变成数据化分析，同时还需结合计算机进行编程。例如对于线条长度的分析，长度为20%时则评6 分。

最后，创建特征性的常模统计分析与解译性数据分析。对5种不同的人群进行调研，创建不同年龄的模式公式。（1）需要进行调查前后的对比，基于此基础之上，再进行绝对对比；（2）确保每一次数据皆于一恒定量进行对比；（3）进行数据的分析。

画线测试在进行综合计算的处理过程中，需结合心理学中的因子、聚类分析、以及模糊数学等传统统计学分析方式，并结合罗夏墨迹测试方法，通过图象等新型识别数学法，把人工识别转变成图像的识别，在采用信息的融合观念对以上数据进行整合，建立画线测试的数据库，以便进一步实施全面系统的分析[8]。

4.结语

气机具有广泛的应用领域，但因其变化难以进行准确的测量，气机的量化一直未存在相对的定论。类似于心理活动，因其不同于生理性的病理，存在相对的生化定量指标，因此对其研究也存在抽象性。然而实践证明，心理学的测试凭借相应的心理投射原理可以取得有效成果。因此基于此同理，借助科学有效的象思维“画线测试”，进行中医气机量化评定，也可以有助于提升其研究效果，最终实现医学的快速发展。