物联网技术在智能交通管理系统中的应用研究

2021-01-17罗勇刚武汉市政工程设计研究院有限责任公司

环球市场 2021年24期

罗勇刚武汉市政工程设计研究院有限责任公司

随着中国经济的高速发展、城镇化进程的不断推进，城市中车辆的急速增加，人员流动性的增加，人们对于交通出行的便捷性、安全性、舒适性等提出了更高的要求，如何更有效的改善目前城市的交通，是城市交通管理者面临的主要问题。利用大数据强大的数据收集、处理分析能力，再结合人工智能的智能技术，可以有效地促进城市智慧交通系统的建设与完善，有效地应对城市中的交通拥挤、缓解城市交通压力、减少交通安全事故、提高交通效率。

一、智能交通管理系统建设的意义

（一）满足人们对城市交通的需求

随着人们生活质量的提高，人们在出行时越来越注重出行方式，汽车已经成为当前人们出行的主要方式。面临着社会竞争压力的不断提高，人们的生活节奏变得越来越快，合理利用时间有助于提高人们的生活质量，交通是人们生活中的关键环节。对此，我们需要对交通流量、路线、实时情况进行把握，提高出行的合理性。当前，人们会在手机上下载各种交通APP，这些APP 能够为人们提供最为合理、省时、方便的出行方案，满足了用户基本的出行需求，不断提高智能交通系统的适应性也可以满足平台需求。与此同时，智能交通管理系统也能够为人们提供更为个性化的服务，如违章查询、线上退票、线上改签等。

（二）满足城市管理的需求

在智能交通管理建设的过程中，会存在很多分支结构，这一系统需要在满足日常出行的同时提供更为便捷的管理方式。在传统交通管理系统建设时，通常需要消耗大量的人力、物力和财力，将这些资源用于交通违章处理、交通事故处理、交通指挥中，虽然消耗了大量的资源，但是所反馈出来的交通管理效果不佳，准确性不高，也容易造成交通混乱。只有确保良好的交通运转才能为城市建设提供保障。这些管理主要体现在对车辆的实时监控、把握交通实时情况，更为高效、准确地获得车辆行驶信息并进一步调控车辆，对事故分析，以此满足城市管理的基本需求。

二、物联网技术在智慧交通系统中的应用

智慧交通系统中应用的物联网技术，主要有传感器技术、RFID 技术、无线组网技术等。其中传感器是能够获取测量数据并按一定规律转换成可用输出信号的器件或装置，负责信息采集工作。如路口各个方向的车辆流量和速度监测，路灯自动开启和亮度调节等。RFID 技术主要用于车辆信息识别、车辆时速的准确计算、电子车牌和ETC 不停车收费系统中。无线组网技术的作用是实时传递交通信息，包括数字、视频图像及语音信息等，这些信息通过无线网络传递到指挥中心，并经计算机对数据进行分析，从而对车辆或道路通行进行监管或控制。

目前，我国智慧交通系统已从探索阶段进入到实际开发和应用阶段，物联网技术在智慧交通系统中的应用也得到了拓展。如将视频图像和模式识别相结合的视频监控与采集技术，该技术将视频采集设备采集到的连续模拟图像，经相关电路转换成离散的数字图像后，输入计算机，并由软件分析计算和处理后，得到车牌号码、车型、车速、交通流量等参数，再将信息通过有线或无线网络传送至指挥中心。此外，GPS 技术也广泛应用于智能交通系统中，用于车辆的位置感知及计算道路行驶速度等。

三、在智能交通管理系统中合理应用物联网技术的措施

（一）智能交通管理系统

在实际智能交通管理系统构建的过程中，包括了交通监控、交通指挥、交通事故处理等各个环节。通过使用这一系统可以更好地规避各种交通运行风险，防止出现经济损失，影响到人们的生命财产安全。在构建智能化的交通管理系统时，可以在事故发生之后对事故进行定位，以此为事故原因的判断提供依据，便于及时采取合理的措施解决事故。在应用于交通指挥上，可以对不同的路段进行策划。例如，在路口合理优化交通信号配时方案，确保时间的合理性。

（二）智能路况分析提高道路效率

随着互联网技术发展，将先进的传感技术、通信技术、计算机技术、控制技术有效地运用到道路的监控管理系统中，可以极大提高交通系统的监控、服务、管理效率。交通管理中的各个系统能够快速的采集道路交通信息数据，并对采集到的信息数据进行分析处理，通过这样的方式可以及时准确获取到道路的交通状况，为交通的管理、调度等提供数据支持。例如，利用道路上的监控系统加上相应的传感技术，可以实时的获取到道路上的事故、施工、雨雪、结冰等影响交通安全的问题，并及时将相关的信息上传到交通管理系统，通过交通管理系统发布到相关的出行者的移动终端上，为出行者提供准确的道路交通信息，以便交通出行者能根据当前的交通信息确定自己的出行时间、出行路线、交通方式等。

（三）在交通违法行为中的应用

在传统的交通系统中，对交通违法行为的监控抓拍，抓拍后的大量数据信息，需要工作人员进行分析处理，这对工作人员是一个极大的挑战。将人工智能技术与大数据技术相结合，可以对交通中的违法行为进行智能化的分析，例如利用图像分析算法，对抓拍后的图像数据信息可以精确的识别车辆的颜色、车牌、车型、接打电话、不系安全带等相关的违法行为进行智能化的监测，减轻工作人员的负担，提高工作效率，有效地减少交通违法现象。