APP下载

电力大数据在对外增值服务中价值及应用要点分析

2021-01-17曾智国网福建省电力有限公司三明市供电公司

环球市场 2021年24期
关键词:用电电网电力企业

曾智 国网福建省电力有限公司三明市供电公司

一、电力大数据

电网,属于复杂的巨型网络系统,其中包含了电能的生产、分配和使用。在电网当中,每时每刻都产生着巨大的店里数据信息,因此在数据网络的分布方面,具有覆盖范围广、设计环节多、且信息庞大的网络数据。因此在电力大数据的来源方面主要来自于四个方面:第一,电源侧的电源主要为各种类型的发电设备,在发电设备当中产生的各种数据,需要最大限度的使得能源发电的稳定性和可靠性,进行准确的判断和预测,实现对源侧的数据进行有效的利用,最终在大数据的技术基础上实现数据分析研究,实现科学化和合理化的再生能源发电预测。第二,在电网侧当中,具有各自检测设备来保证电网的稳定运行,因此在电网侧的大数据当中包含了发电厂的检测数据和设备检测过程当中的数据和参数值的数据。第三,负荷侧当中,主要为各自的用电设备和电动汽车的数据,集中体现在智能用电设备当中,比如用电信息、用电电价信息、电费拖欠等多个信息。第四,储能侧当中,主要是对场所当中的存储电能的设备当中的数据,比如居民小区、办公楼、商场以及其他的公共场所。加之现阶段当中,电动汽车得到了普及,因此充电桩在运行的过程当中,也会产生大量的数据,对数据进行处理分析,可以发挥其最大的价值,保证电网的可靠性和稳定性。

二、电力大数据应用价值

在电力大数据的价值方面,对于经济社会的运行状态趋势当中所包含的丰富信息可以进行及时客观的反应,具有高度正相关性的特点,其价值在对电力企业自身的生产经营效率当中得到体现的同时,对于其外部应用方面也存在着相当巨大的价值。首先,在服务政府科学决策方面,可以对各个领域的宏观经济指标进行分析,实现对产业结构和行业的发展状态做出分析,从而为决策提供出数据基础。在服务产业升级转型方面,电力大数据的各个产业当中都进行了经济指标的增加,因此在数据应用的服务方面也需要对应的增长,实现行业发展态势的增长。其次,在服务企业的持续经营方面,对于企业的用电数据和生产经营状况作出分析,来对企业的经营状况和发展态势最初全面精准的评估。

三、电力大数据增值服务应用要点

第一,在电力大数据当中,在时效性方面相对较高,国家的电网公司当中的“数字新基建”对于电力大数据的应用服务体系进行了明确规定,进行高价值的数据服务产品的培育。在电力企业当中,需要对近些年来的实际情况来做出分析,比如经济景气指数、行业景气指数以及电力经济地图等,从而实现电力大数据的价值挖掘,最终在不断的扩展延伸下,形成系列化的电力大数据的增值服务数据主题。

第二,在电力企业的电力大数据增值服务当中,需要做好重点服务体系和协调机制的有效建立,进行增值服务需求的有效分析和研究,最终建立起高效的服务体系,在这个过程当中,需要实现业务、管理以及技术这几个方面的专业数据资源的优化和整合,最终实现市场需求产品的快速更迭开发,在进行管理的过程当中,需要根据电力企业的实际需求和规定来实现对服务流程的 有效优化,最终可以实现高效协同的管理机制,来提升电力企业的服务。在多源数据的融会贯通过程当中,可以进行高质量数据集的有效建立。在电力企业大数据的外部应用需求过程当中,对于数据的溯源进行调查分析研究,实现对数据质量的有效评估和分析,如果其中涉及到了多个数据源的数据融合现象,则可以最大限度的实现高质量的数据集服务,最终为电力企业提供对外增值服务提供出必要的数据基础。与此同时,在对数据分析的效率方面也要进行科学合理的选择方式,电力大数据具有规模巨大且异构多样的特点,因此在难度和复杂程度方面都相对较高,在对数据中台功能应用的过程当中,进行实用分析方式的选择,部署出高性能的数据分析工具,来对数据增值的服务效率进行有效提升。在业务方面,也需要对市场的需求调研和分析做出有效的研究,以此来满足不同客户对于数据服务的需求和要求;最后在技术方面,可以利用先进的国内外企业的数据增值服务经验,来进行制定出科学合理的敏捷开发流程,对于大数据分析技术得以充分合理的应用。

第三,还要建立起对应的协同运行机制,从而对增值服务的能力进行最大限度的提升。在数据应用需求分析的过程当中根据实际情况来建立起对应的协同工作机制,对内部外部的各种资源进行有效的整合,实现数据资源的积累,对于数据的模型、有效方法和算法案例等都需要进行不断的积累和分析,最终形成模型库、方法库和案例库,实现业内知识的共享和交流,对于数据增值的服务能力可以起到有效提升的作用。除此之外,在数据信息的安全管理方面也要进行不断的加强,确保敏感信息的零失密状态。在电力大数据当中存在着很多的敏感信息,在对外增值服务提供的过程当中,需要根据国家法律相关的规定和要求进行全程的安全管理,对于自身的商业秘密和用户的敏感信息可以起到最大限度的保护。

四、结束语

综上所述,在各行各业当中,大数据得到了不断的应用,使得电力行业的服务模式逐渐走向多元化的模式。在现阶段的服务内容和质量不能最大限度的满足电力用户需求的情况下,需要实现信息的自动获取,从而实现科学用电的状态。因此电力企业方面,需要不断的实现增值型的服务内容,为电力系统带来更多的服务内容,将数据流动起来,发挥其应有的价值和作用,最终对电力行业的发展起到最大的促进作用。

猜你喜欢

用电电网电力企业
基于Canopy-Kmeans算法的电力企业流量数据分析研究
计及SOC恢复的互联电网火储联合AGC控制策略研究
电力企业内部审计风险的成因及对策
穿越电网
安全用电知识多
对输配电及用电工程的自动化运行的几点思考
电网调控技术在电力系统中的应用
用电安全要注意
电力企业物资管理模式探讨
电力企业财务管理模式创新研究