大数据时代企业人力资源管理分析

李安 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司

现代化居民生活以及生产方式的改变，同时也促进了社会的经济发展，给市场经济带来了全新的机遇和挑战。企业在这一环境中为了抓住大数据的优势，需要加强对这一技术的应用，有效地融合到人力资源管理工作中，充分地发掘人员的潜在价值，提高企业的整体竞争实力。保证相关方针政策的落实，为社会现代化建设奠定良好的基础。

一、大数据的应用分析

（一）大数据的特点

大数据是信息技术高速发展的重要产物，它已经渗入到了人们的生活以及生产工作中，大数据的应用可以实现企业发展的优化处理与分析。同时，对其他创新技术的应用也会起到积极的作用。作为企业可以利用其相关的数据技术，提高整个企业的运行效率，合理地降低运行成本，开发更多的新产品，为企业未来的发展起到积极的推动作用。而个人则可以通过大数据获取自身的相关信息，加强对有价值信息的深入分析，从而了解自身的学习、工作等相关安排。

（二）大数据的应用价值

大数据通过庞大的数据资料找到其中存在的规律，对有价值的信息进行传递和分析，从而制定出正确的决策。总而言之，大数据的价值可以实现对海量数据的利用，帮助人们有效地挖掘其中存在的重要价值和信息。而在企业的人力资源管理工作中对于大数据的应用能够提高一个快速、便捷的分析。针对于大数据技术的发展，企业的人力资源管理工作也会不断的创新与完善，所有的工作输出结果都具有清晰明了的特点。

二、传统人力资源管理的弊端

企业的人力资源管理覆盖范围非常的广泛，它包括了对企业未来发展相关方案的制定。其中涉及到人才的招聘、培训、考核等相关的内容，又涉及到企业现有员工的业务培训、薪酬绩效员工关系处理以及员工心理健康管理等相关的内容。所以人力资源管理工作涉及到的内容非常多，它与企业的发展之间具有紧密的联系，是企业重要的组成部分之一。同时也是实现企业未来健康稳定发展目标的关键因素。它对于培养企业凝聚力向心力具有很大的影响。在传统的人力资源管理工作中企业主要以招聘为主，对员工进行培训考核等相关程序中是存在严重的问题。同时传统的人力资源管理企业主要以学历作为选聘人才的基础，通过员工的业绩核算标准制定相应的薪酬管理规范，对企业员工的心理健康和业务培训职业道德等相应重视力度严重不足。这样会导致在现代化大数据发展背景下，传统人力资源管理存在很多的弊端，无法适应企业未来健康稳定的发展。在现代化新时代大数据发展下传统人力资源管理工作需要进行不断的改进和创新，其存在的弊端将会给企业带来不良的影响。首先，传统人力资源管理中员工的学历是其入职的重要标准，因此会忽视员工自身的工作能力以及职业素养的培养，导致在招聘的时候无法选聘到全方面的专业人才。其次，企业的人力资源管理主要侧重于员工的培训和薪酬管理，对于员工心理健康的发展和职业素养重视力度存在不足。所以，会造成员工的心理压力比较大、没有归属感，从而在工作的过程中无法正确的认识自身的价值，为企业创造更高的价值。

三、大数据背景下我国企业人力资源管理的方法

（一）促进人力资源的标签化

现代化人才的能力表现是多方面的，不能通过单一的岗位对人员的工作能力进行评定。在企业进行人力资源管理的时候，仅基于岗位职责的边界对人才进行分配，这样会抹杀了人才的创造力。对于企业未来的发展与经营会产生不利的影响，同时对企业人力资源的管理也会带来不良的干扰，无法完成预期的管理目标。现代化企业经营管理的时候，如果不能采取合适的人力资源管理方法，也会导致企业管理工作陷入困境，无法招聘到更多的优秀人才，不能够提高企业员工的专业能力，导致人才的流失，给企业的长远发展带来弊端。在大数据发展下，人力资源管理工作在不断的创新，应将人力资源进行建模处理，对于企业所需要的人才进行标签化，从而招聘到对应的高素质人才，提高企业的人力资源管理水平。针对于企业高速的竞争环境，对于复合型人才的需求也在不断的凸显。因此需要招聘到专业的复合型人才，满足企业发展的要求，企业可以根据大数据技术对复合型人才进行构建，从而找到预期的目标。通过对人才的标签化，推动企业人力资源管理的创新。

（二）构建人力资源的决策、反馈系统

企业在进行人力资源管理的时候，需要建立执行层面，构建一个完善的人力资源管理体系，这样才能够对人力资源管理范围进行全面的延伸，加强更多工作的落实，提高企业人力资源管理的效率。在传统的人力资源管理工作过程中，主要是根据个人经验对相关的工作进行感性化、主观化和滞后化的判断，这样会增加人力资源管理的弊端，不利于企业健康稳定的发展。而在大数据技术应用之下，企业需要构建一个大数据决策系统以及相关的数据反馈体系。针对不同的数据主题建立对应的数据模型，从而正确、客观、全面的进行决策分析。这样能够保证人力资源管理的智能化、精准化，为后续工作奠定良好的基础，体现出大数据的真实价值，提高企业人力资源管理的整体水平。企业在开展人力资源管理的时候，为了保证企业战略发展的可行性，需要对人力资源进行相应的战略规划，基于企业战略发展目标，实现人力资源管理的规范化，并且根据相应的要求进行人才的培养，有序地推进管理工作全面顺利的开展。另外，在进行人才招聘的时候，也要根据大数据技术对人才进行主动的搜索。如果企业员工的培训和开发工作相适应，可以通过大数据技术进行人工智能学习，加强对员工各类数据的收集、整理。然后，对数据之间的关联性进行分析，主动地识别出员工的实际工作状态以及相应工作方案需要作出的调整。

（三）由管控转向价值赋能的管理思维

现阶段在我国企业人力资源管理工作中，为了提高人力资源的工作效率，就需要基于战略层面，对整个人力资源管理工作进行全面的定位。通过加强对传统人力资源管理工作的研究和分析，结合现代化大数据技术，有效地保障企业与员工之间建立一种和谐的关系，避免隐藏风险的发生，提高企业的整体管理水平。为了有效的避免人力资源管理风险问题的发生，就需要结合大数据技术，对工作进行不断的创新。针对传统人力资源管理工作中存在的弊端进行改善，优化转变相应的价值管理机制，重新构建一个完善的，企业和员工协同发展的组织机构。企业可以通过任务的下达，有效地激发员工工作的积极性和责任心。在员工完成工作的过程中，通过维护相应的秩序，建立一个良好的企业文化氛围，保证企业与员工之间的深度合作，实现最终的目标。在企业人力资源管理分配的时候，为了保证资源的高效配置。改变传统工作模式中的弊端，对岗位需求进行重新的界定，促进人力资源管理配置水平的提升，合理的加强人力资源招聘成本，对开发风险、薪酬风险进行全面的控制，为企业日后健康稳定的发展奠定良好的基础。

四、结语

大数据发展背景下，对于我国很多的行业领域都起到了重要的影响，同时各个体系也在不断的成熟。为了促进大数据技术的全面应用，就需要加强对相关技术的融合。而在企业的人力资源管理工作中，应针对于这一管理需求，利用大数据技术的分析，从人力资源管理的各个层面入手，提高企业人力资源管理的整体能力。大数据技术是现代化人力资源管理中非常重要的一项内容，在未来我国企业人力资源管理工作中也会发挥非常重要的作用，它不仅能够加强对人才的优化配置，还能创造一个良好的企业文化与发展环境。