大数据驱动下供应链物流服务升级路径

李蓝 开滦集团（唐山曹妃甸区）国际贸易有限责任公司

大数据技术在不同的领域和行业都存在广泛应用，为了满足现代化发展的需求，物流行业逐渐扩大规模，同时不断进行转型升级。为了进一步实现智慧物流的发展目标，企业以及物流行业应该对大数据技术做好分析和利用。

一、大数据驱动下供应链物流服务升级过程中的主要现状及问题分析

（一）企业充分且广泛的利用内部大数据

多数企业对自身内部的采购、库存以及销售等业务相关数据掌握比较充分，并且针对产品、客户以及供应商的基本信息存在较高的熟悉程度，在开展五级量化评分的过程中，总体可以达到3.9分及以上，样本中有60%以上给出的反馈能够实现对采购决策、市场营销以及库存调控等方面工作的支持，同时还可以支持供应商管理以及各项业务活动的顺利开展。除此之外，企业可以利用不同的数据信息对自身经营管理成本做好控制，并做好重要资源整合工作，囊括的范围较为广泛。

（二）企业缺少对供应链物流服务升级途径的有效把握

企业在开展供应链物流服务升级的过程中，多数企业会结合相关技术实际的应用规则和难度，将整体的规划进行划分，并逐步开展有关工作，如某平台在建立智慧物流系统的过程中，严格按照相关步骤进行，从利用数据可视化将业务进行展示开始，之后利用大数据技术实现对业务活动的监控，并结合数据系统对业务活动质量以及效率等方面进行综合评价，在业务预测过程中引入大数据，从而达到职能决策的目的。依据相关的调研结果分析，针对此平台在利用大数据技术进行业务评估、预测分析以及智能决策工作时，综合评分为3.6左右，结合基本的调研过程可知，在多数企业中，中高层的管理人员对供应链物流物流服务升级缺乏清晰的路径选择意识，同时部分企业内部缺少供应链服务升级依据，导致路径选择方面的问题逐渐变得突出。

二、大数据驱动下明确供应链物流服务升级路径选择的措施建议

（一）提高对供应链物流服务质量提高的重视

在企业的供应链物流业务开展过程中，会产生大量的数据信息，并且以上数据信息具备多样化特点，涉及的范围十分广泛，随着大数据技术的实际应用范围增大，在企业发展过程中，内部的很多业务活动相关数据都能够实现较为全面的收集和利用，如生产、供应、销售以及存储等部门，其中多数数据是与客户、供应商、费率以及工作人员相关的信息。同时通过对相关先进技术的有效利用，可以不断拓宽数据的获取途径，使得数据共享得到快速实现，并且对上下游合作企业的数据可以进行获取，对企业外部部分机构的信息能够实现利用。通过相关的问卷调查数据分析，对上下游企业提供的数据信息进行掌握的企业占整体的57%左右，而对企业外部机构信息存在掌握的占据比例为39%左右。通过对复杂数据的深入研究，企业可以让自身的需求预测以及管理决策更加准确和可靠，进而使供应链的物流服务质量得到有效提升。

（二）增强供应链物流服务效率提升意识

通过对大数据技术的广泛应用，可以让数据处理的速度得到大幅度提升，企业可以利用此项优势，实现对重要决策影响因素的分析和控制。依据相关的市场问卷调查结果分析，在样本企业中，对大数据进行关注和应用的占据60%及以上，此类企业利用大数据技术进行物流服务的路线挑选，同时可以完成自动化补货，并结合实际情况进行自动化选品，以上工作内容很难在传统的发展形势下实现。而大数据技术可以让企业拥有更加全面以及准确的依据，进而让企业的供应链物流服务效率得到大幅提升。

（三）强化供应链物流服务功能升级相关工作

在大数据时代的影响下，社会各领域对数据挖掘技术进行广泛应用和不断创新，企业可以将数据的预处理作为基础，开展更加深入、具有针对性以及具象化的分析和研究。如将营销数据作为基础，进行深入发掘，不仅可以开展客户画像工作，还能够结合不同客户的需求，定制有针对性的服务。而将配送数据作为基础进行深入发掘，能够实现对配送路线的优化以及对重要资源的整合，进而为分包商或者客户提供部分具有现实意义的增值服务，如车型选择以及网点布设等。不仅可以帮助企业将供应链物流服务链条进行不断延伸，还能对各项物流服务功能进行有效拓展，对企业的供应链物流服务升级来说，以上是重要的实现路径之一。

（四）不断对供应链物流服务模式进行转型和创新

企业通过对大数据技术的广泛应用，不仅可以提高自身的技术能力，还能提升业务能力，让企业的服务模式得到创新和升级。通过在供应链上下游数据信息的基础上展开的分析，作为核心位置的企业来说，可以利用大数据技术建立相关的服务平台，从传统的业务盈利模式进行转型升级，变成平台盈利模式。以上几个方面的实现，不仅是大数据时代驱动得到的结果，同时对企业来说，也是进行服务升级的有效途径。企业通过利用大数据技术进行物流服务升级时，可以在对AHP模型进行利用的基础上，对可能产生影响的不良因素进行分析，定量分析相关问题，并结合实际情况，采取有效措施进行良好解决，明确路径的正确选择，将影响因素数据化，并提高路径选择的系统性，让企业的重要决策更加科学合理，帮助其实现稳定可持续发展。

三、结语

对企业的实际发展来说，供应链物流服务的质量有着重要的作用和影响。为了进一步满足新时期的发展需求，企业应该提高对大数据技术应用的重视，同时将供应链物流服务升级工作的整体规划进行细化，可以分为质量升级、效率升级、功能升级以及模式升级等四个模块，并利用相关技术建立数据共享平台，将上下游企业涉及的数据信息做好归集和整理，并结合客户的实际需求，定制个性化服务等，进而促进企业更多的经济效益创造。