大数据背景下企业财务管理创新探讨

2021-01-16赵莉中国石化集团共享服务有限公司南京分公司

环球市场 2021年18期

赵莉中国石化集团共享服务有限公司南京分公司

在大数据背景下，在进行财务管理智能化发展过程需要加强对大数据含义和特点了解和认识，并且要认真地分析存在于当前财务管理工作中的问题，以智能化的思路优化财务管理工作中的不足和缺陷，从而使得财务管理水平和效率能够得到有效的提高，为企业今后的发展奠定坚实基础，因此需要相关管理人员加强对财务管理智能化发展重视程度。

一、大数据背景下，企业财务管理智能化发展中的问题

在当前财务管理工作中还缺少非结构化数据处理技术的合理性利用，在大数据背景下不仅包含了大量的数据资源，还包含多种类型的数据，需要企业结合这些数据的类型和特点，采取不同的解决方案以及数据分析技术，从而充分的挖掘有价值的信息，为企业今后的发展奠定坚实的基础。但是在当前非结构化数据处理技术实施时，还存在诸多的问题，比如在实际实施的过程中，将重点放在了对结构化数据的分析方面[1]。比如整个生产过程和交易过程所产生的数据，并没有加强对非结构化烦琐数据有效了解以及认识，逐渐形成了结构化数据的发展模式。另外在对非结构化数据进行处理和分析时，往往采取的是单一和固定的处理流程，并无法充分的挖掘非结构化数据背后的价值。在这些背景下不仅无法实现结构化数据和非结构化数据之间的有效衔接以及整合，还忽略了一些非常重要的信息，这对企业今后的发展带来非常严重和不利的影响，降低了企业当前的发展水平和数据处理能力。

二、大数据背景下财务管理智能化发展的策略

（一）加强数据质量的严格管理

在大数据背景下，企业为了谋求本身的持续性发展，需要充分的挖掘一些有价值的数据，从而为企业后续的经营和决策奠定坚实的基础，因此在实际工作中，为了使企业经营决策能够具备科学性和针对性的特征，需要加强对数据质量的有效把控以及分析，从而提高企业当前的数据分析和处理能力。在实际工作中要结合大数据本身的特点，构建与之匹配的财务管理决策以及管理模式，从而使得财务管理决策系统能够具备合理性和实用性的特征，为后续价值数据的搜集和整理奠定坚实的基础[2]。比如对于大型生产型企业而言，在进行财务数据获取时要根据实际交易情况创建相对应的采集机制，之后再对采购交易和产品销售过程产生的信息进行充分性的挖掘，从而使得最终的数据能够具备价值性和全面性的特征，也有助于优化整体财务数据质量的管控模式。在此过程中财务、经营人员可以充分的利用新媒体技术等平台来进行信息的调取，通过多种方式获取产品需求方的广泛性需求及个性化需求等方面的信息，结合大数据来分析判断，明确企业今后的发展方向和战略发展目标。

另外在实际工作中，需要利用大数据技术完善内部控制和财务管理流程，从而提高信息化的建设水平。首先企业需要细化财务管理体系的内容，明确体系内部预算管理和现金流管理的工作重点，通过扩大管理工作范围来实现运营活动的全方位监督和管理，提升财务管理的效果和水平。另外还需要推动业才融合的有序发展，实现运营活动和财务管理的紧密性，结合提升财务管理工作对企业运营活动的管控力度。

（二）加强非结构化数据处理的完善力度

在企业日常发展的进程中，除了要进行结构化数据的有效处理，还需要加强对非结构化数据处理的完善力度，从而提升实际工作项目和工作质量。首先需要根据不同渠道获取非结构化的数据信息，之后再挑选有价值的数据，考虑变量之间的关系和连接特点，使得财务决策效率和水平能够得到有效的提高[3]。在实际实施时可以根据非结构化数据的特征建立新的决策指标，优化财务管理的模式，企业可以通过发布邮件或者电话回访的方式，了解用户对产品的满意度以及购买的欲望，在此基础上明确市场当前的发展趋势以及发展重点，优化产品的性能以及销售模式，为后续企业决策工作奠定坚实的基础。相关财务管理人员可以在网络中获取相关的数据信息，明确主要的工作指标以及工作重点，并且企业还可以以这些信息搜集能力为主，为后续绩效考核工作奠定坚实的基础，起到重要的参考作用，促进企业的稳定性发展。

（三）加强财务人员的培养力度

在进行财务管理智能化发展过程需要加强对财务人员综合素质和工作水平的培育力度，朝着综合型人才的方向而不断的发展，从而灵活的应对在当前财务管理智能化发展过程中的问题以及偏差。在实际工作中要开展针对性强的培训工作，充分的发挥先进信息技术和大数据技术的优势，讲解当前企业所面临的市场竞争特点以及市场发展模式，使得每一个财务人员可以明确自身工作职责和工作重点，更加高效率的挖掘有价值的财务信息，通过信息技术合理性利用构建与之匹配的财务信息管理平台，从而为后续的决策工作奠定坚实的基础。在实际工作中，要将财务信息分析处理能力和财务人员的工作绩效进行相互的挂钩，由上到下推进财务管理智能化的不断发展。