大数据时代新闻传播学研究的重构探索

赵海鹏 中国人民大学

当下我国新闻传播事业发展速度正在不断提快，在大数据时代的推动下也进入了新的阶段，加强了社会科学的研究效率和研究深度。大数据技术属于一种新型的技术类型，具体是指无法在一定时间内利用常规化的软件或者工具进行分析和处理的数据集合，属于新型、具有多样化特点的信息资产。利用大数据对传统科学实施研究，能够增加研究范围，促进科学边界的不断拓宽，使得科学研究向着量化的方向发展。并且大数据也使得传统研究手段和条件出现了变化，为未来的新闻传播学研究提供了新的发展方向，使其得到了有效重构。大数据在重构新闻传播学后使企业学习范围有所增加，并且还融合了多种其他学科，使得新闻传播学从原本的人文类学科逐渐转化为社会学科。

一、大数据时代新闻传播学研究重构

（一）新闻传播学和其他学科的有机融合

随着大数据时代的到来，新媒体可以利用各类不同的信息技术对网络用户行为产生的数据实施分析，精准抓住用户的具体需求，结合用户需求提供多元化、针对性的媒体服务，进而打造媒体传播矩阵平台。在这一背景下，新闻传播速度加快，对各个行业的发展提供了重要的推动作用，也让不同行业可以对社会有着深刻的认识和了解，加快了学科交叉和融合的速度。新闻传播学在新的背景下也需要重视研究工作的必要性，从科学领域中提取出更加精确的量化方法，对新闻传播实施有效研究。新闻传播研究属于社会科学研究领域，这个和其他的研究方向相比，新闻传播学主要是从信息传播的角度出发，研究社会现象以及相关问题，进而从中提取出信息传播规律。大数据的影响使得信息传播研究开始重视对社会网络和社会组织之间的关联性进行研究，以及对公共舆论传播规律进行研究，重视网络空间内部的社会风气和文化体系变化。

由此可见，在新闻传播中所重点针对的研究对象是网络平台中不同组织、不同人以及不同信息的具体传播规律，而大数据的应用，则为传播规律的研究提供了重要的便利，使得能够在短时间内对网络结构进行精准把握，了解不同信息节点之间的传播规律。与此同时新闻传播学和其他学科之间出现了边界模糊的现象，使得其他学科专业人员也参与到新闻传播研究中，促进了研究领域学科融合速度。

（二）基于新闻传播学的重构

新闻传播学的构成部分，主要包括两点，第一是新闻学科，第二是传播学科，从本质角度来讲，新闻学科和传播学科之间存在差异。以新闻学为基础进行分析，其所研究的主要导向是职业规范，而传播学科则属于一种经验性科学，所研究的是信息传播内容以及信息所造成的社会影响。在新闻传播学发展的初期阶段，人们将其当做一种人文类学科，将新闻传播学放置在汉语言文学专业中，随着新闻传播的不断发展，开始将该学科进行了分离，设计了以新闻传播学为基础的新闻传播媒体专业。

在进入大数据时代之后，新闻传播学所负责研究的主要领域是对传播现象进行具体化分析，开始主动使用实证法对信息和数据实时统计分析，以此来研究新闻传播规律。由此可见，在大数据的影响下新闻传播学的学科性质出现了变化，开始向着社会科学进行发展，并具有了精确化和专业化的特点。

二、新闻传播学在大数据时代重构的前景

大数据在社会科学研究领域中有着重要的影响和作用，推动了社会科学研究的创新和进步，而针对新闻传播学来讲大数据也促使新闻传播学理论结构和实践操作方面开始重构，对新闻传播学的发展方向和研究重点进行了明确。而在这种情况下，必须要求相关人员能够理解大数据技术存在的必要性，努力适应时代的发展需求，开阔自身研究思路和研究视野，以此来改变传统新闻传播学在研究过程中存在的问题。

（一）模糊学科边界、开放研究心态

学科边界一直以来是有关领域的重要研究内容，很多学者也对学科边界是否应该明确存在不同的意见和想法。西方哲学家皮埃尔·布尔迪厄曾提出，如果将不同学科之间的边界进行清晰的明确，会使得劳动分工变得更加琐碎，难以促使科学真正走向成熟，对非此即彼的“唯理论主义”持有反对态度。西方社会学家也曾针对学术科层制进行了批判，提出了这种制度对于科学研究活动起到了一定的抑制作用，不利于研究人员拓展自身的学术眼界，进而使得社会研究内容出现了理论化的现象。通过长期的实践也明显体现出打破学科边界会提高研究成果质量，通过不同学科知识的融合能够加快技术创新速度。因此在进行新闻传播研究过程中，也应当积极了解其他学科中的重要内容，接收学科养分，以此来保证研究活动的稳定进行。目前新闻学科已经属于独立学科，是该学科中的重要理论，也有部分来自其他学科，例如在符合互动以及创新扩散是从其他学科中所得来的理论。但是这也体现了新闻传播学在原创性知识主体方面以及相关理论体系方面存在一定问题。在进行新闻传播学研究时，可以发现其研究活动具有开放性的特点，利用大数据技术之后则进一步拓展了研究深度以及研究广度，使得研究人员能够更加高效地开展跨学科研究活动。在大数据时代下，新闻传播学和其他学科进行有机融合，反而会为其研究活动的开展提供更大空间，使得研究人员可以使用新型的方法和角度看待研究的意义和范围。

（二）明确新闻传播学研究的中心问题

新闻传播学仍然属于一种新型学科，虽然始终在寻找学术身份，然而由于其发展时间较短，缺少统一的主体理论以及科学严谨的研究方法，进而导致其学术身份始终难以被其他学科认可。在这种情况下，新闻传播学应当对其自身的知识理论架构进行调整，包括科学研究范式、领域、对象以及重点等，利用大数据技术对问题实施有效整合，在整合问题的基础上寻找研究本体。很多学科的研究过程中都会使用到有关于新闻传播学科的内容，然而不同的学科研究重点也会存在一定差异。例如在政治学科的研究过程中，大数据所关注的重点在于政治体系，在经营管理学科的研究过程中，会选择使用大数据技术对市场的发展趋势进行分析。这个研究重点将新闻传播学的研究活动进行了区分，因此在现代背景下，新闻传播学应当仔细利用大数据技术对于研究核心进行明确。

（三）加强方法训练，弥补新闻传播学研究

大数据技术使得新闻传播学和不同学科之间的边界出现了模糊的现象，这使得相关研究人员开始向社会学科进行转型，虽然这给研究工作带来了重要的挑战，但也不失其转型的重要机遇。因历史原因的影响新闻传播学科尚属于人文类学科，因此该学科研究人员在进行研究方法训练时，也主要是从人文类学科的角度出发进行训练。大数据技术的出现丰富了新闻传播学科的研究层次和深度，使得该学科展现了一定的社会科学特质，这就要求研究人员能够运用质化研究方法和量化研究方法进行全面性研究。

然而从目前的研究现状来看，研究人员仍然难有效使用社会科学研究方法，该矛盾使得具体的研究成果难以被主流科学领域认可。在学术研究活动中，研究方法是极其关键的一个因素，合理的研究方法可以为学术研究活动提供有效工具打下良好的研究基础，然而如果研究方法缺少科学性和专业性，就会影响到学科研究活动的开展情况，使得学科研究范围受到一定限制，进而使得研究成果缺乏创造性，更加难以获得主流社会学科的认可。这就需要人员能够合理利用大数据技术，对社会科学研究方法进行系统化的研究和分析，进而能够为新闻传播学的研究提供更加合理、有效的方法，尽快提升新闻传播学的研究质量。

三、结束语

综上，科学技术发展已经进入到了一个全新的阶段，对于研究新闻传播的专业人员来讲，这不单单是新闻行业发展的机遇，同时也是新闻传播研究所需要面临的重要挑战。新闻传播行业负责对各种数据和信息进行集合研究，及时向公众们传递各种数据和信息，同时在新的背景下，也需要能够合理使用研究方法，对新闻传播行业中的规律进行深入研究和分析。大数据时代下，重视利用大数据技术对新闻传播学进行研究，能够帮助新闻传播学学科进行研究路径重构，对于新闻媒体行业的未来发展起着一定的积极影响和促进作用。从整体角度出发对新闻传播行业进行研究可以发现行业发展速度正在不断的加快，并且行业规模持续扩大，然而在大数据时代的影响下，新闻传播行业应当正确认识不同受众的具体需求，积极进行结构转型，这样才能够做到可持续发展，以此来提升人们对于社会的认知水平以及理解程度，对其他行业发展也起着积极影响。