人工智能下会计职能转变分析

□文/许明琳

（ 珠海科技学院 广东·珠海）

［ 提要］ 伴随着人工智能趋势的发展，更多智能化的会计应用已经投入到具体的会计工作中。据此，会计工作方式会相应地进行改变、相关从业人员的要求更多更高，会计理念和会计职能也随之发生转变。因此，积极寻求转变方向并实现技术突破和完善，利用人工智能技术实现基础工作到管理决策的能力提升，是当代会计从业人员未来发展之路。

一、人工智能在会计中的发展和应用

自20 世纪人工智能的概念及其技术诞生以来，人工智能在各行各业受到了极大的关注和重视，同时人工智能技术也切实地影响到了各行各业。进入21 世纪之后，随着科技进步和时代发展，人工智能的发展进程进入新的阶段。基于此时代背景，会计行业及其从业人员也受到了实质性影响。（ 一）人工智能在我国会计行业的发展历程。 我国的人工智能技术在会计行业中的引入时间较晚，其发展进程相较于国外时间较短。在2016 年3 月，国际四大会计事务所的德勤会计师事务所正式将“财务机器人”引入，推动了人工智能服务行业进程。2017 年，长沙智能制造研究总院设计出各项会计工作数据几近完美的“会计机器人”。除此之外，RPA 技术、OCP 技术等相关应用的发展，也切实地影响了会计行业。自此，人工智能技术的发展，实实在在地自下而上推动了会计行业的发展。整个会计行业虽然获得了大量的机遇，但也不可避免地面临诸多挑战。相关财会人员必须对此重视，拥抱时代新变化、顺应时代洪流，共同推动会计行业的发展进程。（ 二）人工智能在当代会计行业中的具体应用。 人工智能在会计行业的具体应用体现在：RPA 技术、OCR 技术、XBRL 语言技术、云会计、AI 数据仓库等。此处仅根据其中几项人工智能技术进行阐述。

1、RPA技术指的是机器人路程自动化技术， 即以智能机器人作为“ 会计从业人员”，根据会计工作流程进行工作。 其工作原理是通过应用用户界面与人类互动，实现复杂、高技术的人类工作活动。而关于RPA 技术的安全性是具有相当的保障的，在RPA 的运行过程中，计算机会对其进行紧密监控，相关技术人员也能通过数据记录进行检测。

2、OCR技术是一项基于计算机数据处理、 对原始凭证和文件进行图像转文字录入的技术。 其工作流程是对原始凭证和单据进行文本区域检测，区分文本区域是否为彩色图像。若是彩色图像则可以直接进行文字和数据的录入，若不是则要进一步对图像进行灰度化、二值化等处理再进行文字输入。OCR 技术的应用极大地提高了会计工作人员的工作效率，最大限度地节约了会计信息录入的时间和会计信息数据处理的成本。

3、XBRL 是一种基于财务信息交换的人工智能技术应用，应用于非结构化财务信息的处理。 这对于财务信息及其数据的产生、交流和应用都起到深刻的作用，能够实现的功能已经能够实际应用在现实的会计工作中，如XBRL 报表文档是允许直接与微软的Office 系列连接，并与Excel2003、ExcelXP 进行数据转换等。

4、云会计是基于互联网的“ 云”功能、专门为会计从业人员提供的会计服务，具体计算机软件应用包括：金蝶精斗云、报销吧、好会计等。其中，金蝶精斗云、报销吧都是适用于中小企业的财务软件。金蝶精斗云作为一款兼容性很强的财务会计软件，能够实现账单、凭证、报表等会计业务的处理。报销吧作为一款财务费用管理软件，它基于OCR 技术，与主流ERP 财务系统对接，做到有效实现会计信息的录入和处理。

5、AI 数据仓库通常与ERP 系统相连接。 数据的录入后，经过ERP系统的整合和人工智能数据的计算，最后纳入AI 数据仓库。对于侧重信息分析和管理企业财务活动及其数据的管理会计，AI 数据仓库的应用不仅在其管理工作上提供了相当的帮助，将企业信息和数据一体化、相连为一个有机整体。

二、人工智能对会计行业的影响

我国人工智能技术发展虽然发展程度也在逐步与国际趋同且趋于成熟，但是相较于国外进程较晚、人才队伍数量有限。因此，我国人工智能对于会计行业的影响存在良好的一面，也有受到限制的一面。

（ 一）提升会计工作效率，节约会计工作成本和时间。 人工智能技术在会计行业中的实际应用已经包揽了会计信息处理的所有流程：RPA 技术的应用能够模拟人类进行会计工作，完成会计工作流程；OCP 技术保证了原始凭证中包含的会计信息和数据的录入和处理；XBRL 语言技术和云会计则实现了会计信息的有效整理和企业内部财务信息的有机连接；AI 数据仓库集合企业内部会计信息并提供给管理会计做出有利的、可持续发展的策略等。这些应用都切实地为会计工作人员节约了工作时间，减轻工作负担，提升了工作效率。

（ 二）保障会计信息的处理和相关连接，实现会计信息的有效利用。 会计信息的处理和数据的储存在技术上已经得到了提升。传统的会计电算化系统通常需要人工对会计信息和数据进行一一录入和细节处理，容易因为会计工作人员个人问题造成不可逆转的细节上的错误。而人工智能技术的出现和应用能够协助会计信息的录入、数据的处理及分析，再利用金蝶、用友等财务软件和ERP 系统、供应商协同系统等，辅助以人工智能技术，打破传统会计电算化的“信息孤岛”，保证会计信息的相互连通，最大限度地有效利用会计信息资源，实现企业内部资源最优配置。

（三）综合型会计人才需求激增，“共享会计”成为新趋势。“共享会计”的发展理念是“共享”，即通过互联网平台实现财会人员的“工作共享”。其本质是利用人工智能技术如“财务机器人”或者是“财务共享中心”等应用来完成需要大量人工完成的财务服务和会计工作，在未来的发展趋势中“共享会计”的定义更偏向人工智能。因此，对于综合型会计人才的需求就会因为趋势而增加，尤其对于熟练掌握人工智能技术的会计人员，这就对会计人员会有更高要求。人工智能的应用和发展趋势下，单纯的核算型会计人员的需求会逐渐减少，技术型、管理型的会计人才会愈发受到重视。企业的核心是“利润”，即增加“收入”，节约“成本”，因此综合型的人才需求增加，“共享会计”成为企业财会工作的新趋势。

（四）人工智能技术成熟程度有限，信息安全隐患难以得到充分保障。 人工智能技术仍在不断极速发展的过程中，尽管RPA 的运行过程能够被计算机和相关应用严格监控和记录，但其余人工智能会计应用并不代表百分百的完善，仍会存在部分的缺陷。同时，由于网络环境建设仍存在不够完善的问题，人工智能环境不稳定，会计信息机器数据容易受到攻击和破坏，这也会存在会计信息安全隐患的问题。有关人工智能在会计中的应用制度仍有待建设，尚未形成完整的会计信息安全隐患制度进行约束。因此如果发生相关信息问题，如果无法及时发现并处理则会造成难以测量的后果。

（五）人工智能应用普及程度有限，会计人力资源成本增加。 由于人工智能技术在我国的发展进程较晚，人工智能应用在会计行业的普及范围有限。除此之外，在当代会计行业中会计人员掌握人工智能技术尤其是高级AI 技术熟练程度不够，会计高级从业人员队伍数量有限，这会对我国会计从业人员掌握技术程度提出的要求更多、更高。就企业而言则需投入更多的技术人员培养支出和技术资金，在一定程度上就会增加企业的会计人力资源成本。

三、人工智能下会计职能的转变

众所周知，会计职能包括基本职能和拓展职能，基本职能包括核算和监督职能；拓展职能有：监督经济活动、控制经济过程、分析经济效益、预测经济前景和参与经济决策。基于人工智能下会计工作情况和行业整体变化，相关会计职能也会相应地有所变化。

（一）会计核算职能重心转移，相关管理职能得到质的发展。 相关会计核算和原始凭证的录入并不需要大量的会计人员执行，各项人工智能技术的应用在很大程度上已经突破了核算职能范畴，其重心更偏向监督职能，会计职能的拓展职能也更趋于重视。如OCR 技术和AI数据仓库的应用，数据得到有效收集，给企业的管理人员提供了有用的信息资源支持。而财务机器人等应用也能够对经济活动进行分析，这也为企业的管理人员提供了预测方向。因此，会计人员需要从核算型人才向管理型、综合型人才转型，熟练掌握数理统计的方法，提升工作能力，不断增加工作经验，利用各项人工智能技术及其整合企业内部资源，做出有利决策。

（二）信息的可持续、有效获得和利用成为会计职能重点关注内容。 会计信息和数据的录入和收集已经得到了有力的技术支撑，但是信息和数据的筛选和整合仍然需要会计人力的配合。因此，对于会计信息的持续处理和有效整合，并针对企业的实际情况进行筛选和判断成为相关会计管理职能的重点。而持续信息的录入和处理也会成为相关从业人员的必备技能。同时，由于人工智能对于数据的安全保障仍不够完善，因此会计职能的重心也会偏向会计监督职能，对会计信息和数据的持续监督和管理，也成为会计职能转变的重点。

（三）会计管理职能面临新挑战和技术性突破的双重局面。 会计管理职能在人工智能的应用中得到了提升，但同时也面临着新的挑战。会计信息和数据的安全保障也需要管理者和技术人员进行技术性突破，在信息和数据出现泄露或者疏漏时，管理人员需要凭借过硬的工作经验和专业知识进行决策和补救。而在实际人工智能具体应用在会计工作过程中出现的系统上的漏洞，或者网络环境出现问题时，相关会计从业人员也需要掌握急救能力和处理能力。除此之外，在大量的会计信息与数据录入和收集后，进一步的资源整合和分析也给管理人员带来了技术和知识上的新要求和新挑战，这也需要管理人员的不断学习和经验积累。

（四）强调核算职能和管理职能相结合综合型会计人才的培养，重视会计人才的素养提升。 人工智能在会计行业的应用已经涉及到整个会计信息整合的流程，有“共享会计”的新趋势也强调了综合型会计人才的培养。同时，由于人工智能的发展，RPA 技术的不断成熟、其余人工智能的具体应用的完善，会计人员的职位挑战也随之而来，即人工智能能够代替的岗位越来越多，相关会计从业人员也会随之失去相应的职位。因此，熟练掌握核算技能，提升工作经验和学习能力，锻炼判断型决策能力，晋升为高级财会从业管理者，将成为当代会计人员学习方向。

（五）顺应人工智能趋势，各项会计职能联系加强且趋于交融。 人工智能支持下会计行业迎来了机遇和挑战，会计从业人员也面临着新的机会和挑战。例如，随着RPA 技术的应用和不断完善，财务和信息复合型人才、核算和管理综合型人才的需求也在不断增加。这也就说明各项会计职能之间的联系在不断加强，同时由于复合型、综合型人才的需求激增，也体现了各项职能之间的交叉、交融。尤其是核算职能和监督职能两项基本之间的关系会更加密切，而其余拓展职能之间的联系也会不断加强、交融。因此，顺应人工智能新趋势，转变原有会计理念和会计职能，共同推进会计行业的不断发展。

四、结语

当前我国会计行业已经步入信息化和人工智能时代，通过人工智能技术的广泛应用，会计工作方式也相应地发生转变，企业的财务管理工作也得到极大的发展。由此可以预见的是，对于会计从业人员也会提出更繁杂的要求，这也使得会计理念随之发生转变、会计各项不同职能之间的联系加强且趋于交融。因此，在这一新时代趋势下，顺应时代潮流，迎接新机遇，冲破挑战，努力转变为管理会计成为财务和信息复合型人才、核算和管理综合型人才，才是当代会计的发展出路。