大数据带来的变化

马浩壤

互联网时代的发生简单讲是海量信息同极致计算水平融合的结果，准确地说是移动互联和物联网技术造成了大量的数据信息，大数据科学极致地解决了对大数据的搜集、储存、测算以及分析等难题。

在最开始谈大数据时，谈得较多的可能是客户行为分析，即根据各种各样客户的行为，包括访问记录、消费记录、相处和买东西、游戏娱乐及行动轨迹等各种各样的客户行为产生的数据信息。

大数据的应用包含各个领域对数据融合和分析的运用，文中整理了几个领域大数据的应用挑战，找尋突破点来展现其潜在的应用情景。

零售大数据最懂顾客

零售行业大数据的应用有2个方面，一方面是零售行业可以知道顾客消费爱好和发展趋势，开展产品的大数据营销，减少营销推广成本费。

另一方面是根据顾客选购商品，为客人推荐很有可能买到的其他商品，扩张销售总额，也归属于大数据营销范围。此外零售行业可以根据大数据把握将来购物发展趋势，有益于热销产品的拿货管理和反季货品的解决。

零售行业的信息针对商品生产商是十分珍贵的，零售商的数据信息可能有利于产品的合理运用，减少生产过剩。生产商根据零售商的内容按具体需要开展生产制造，可降低很多不必要的工作消耗。

将来磨练零售企业的不再仅是零供关联的优劣，而是需要发掘顾客要求，及高效率融合供应链管理，以达到要求的工作能力，因而网络技术实力的多少是变成核心竞争力的主要因素。

交通大数据通畅出行

交通出行作为人们个人行为的关键构成和关键标准之一，对大数据的认知也是最迫切的。近些年，我国的智能交通迅速发展，很多方式方法都做到了国际领先。

可是，难题和窘境也十分凸出，从每个地区的发展状况看来，智能交通的潜在使用价值都还没获得合理发掘。对路况信息的认知和搜集比较有限，对存在于每个智能管理系统中的大量数据信息没法共享、合理分析，缺乏对交通出行趋势的判断和分析预测，对群众的交通出行数据服务难以满足需求。

食品类大数据舌尖上的安全性

人是铁饭是钢，食品卫生安全难题一直是我国重点关注的问题，关系着人们的身心健康和国家安全。近些年进口商品大幅提升，其中也有食品卫生安全的问题。

伴随着科技和生活水平的持续提升，食用添加剂、食品类种类愈来愈多，传统式方法无法符合当今的食品安全监管要求，从持续发生的食品卫生问题看来，食品安全监管是食品卫生安全的难题。

采用信息化管理将海量信息汇聚在一起，将离散变量的数据信息汇聚产生数据信息长尾关键词，进而达到传统方式中难以达到的要求。在数据驱动下，收集互联网上的信息，可以把握一部分农村和大城市的盲区，发现非法加工厂，提升执法清晰度，减少执法成本费。

大数据不但能产生经济收益，亦能产生社会价值。由此可见，信息化管理是一项重要的挑战，一方面要及时获取数据信息以达到食品类安全管理要求；另一方面需要在数据信息的潜在性作用与私人信息安全之间进行平衡。