云计算技术在广播内容监管方面的运用探究

丑博锋 新疆广播电视台

随着科技的不断发展，互联网技术的普及升级，人们的生活也发生的较大变化，网上的用户不断增多，而云计算技术就是在此背景下发展起来的。“云计算技术”其实就是一种服务于用户的新型的计算模式，它是基于互联网的相关服务，其虚拟资源的管理和调度、分布式的编程方式、数据管理技术、虚拟机技术等给太多的行业和公司带来了新的发展。由于互联网技术的不断发展且网络使用门槛较低，信息的传播方式也正不断的向新媒体、自媒体转变，也为时事新闻、娱乐信息、个体内容的产出等信息的传播提供了极大的便利，与此同时新媒体、自媒体等也为一些不法分子提供了便利的宣传方式。因此，广播内容的监管是不可或缺的。

一、浅析云计算的一些概念及优势

云计算，其英文名称为Cloud Computing，其含义是指：通过网络“云”将待处理的庞大数据计算处理程序分解成无数个小的程序，然后通过多服务器组成的系统进行处理分析这些分解的无数个小的程序从而得到的结果，然后再返回给用户的过程。云计算是集分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等计算机技术于一体的混合并升的结果，它主要服务于政府、企业、个人[1]。云计算是继1980 年代大型计算机从客户端到向服务器大转变之后的又一翻天覆地的巨变，云计算的发展也非偶然，是在继第一次巨变：个人计算机变革、第二次巨变：互联网变革之后的可以将其视为第三次IT 浪潮，它的涌现为我们的生活、生产方式、商业模式带来了根本性的改变，也成了全社会关注的重点技术之一。现如今大学也陆续增添了互联网的相关专业，云计算技术与应用也被陆续纳入了大学课程，促进我国云计算技术人才的培养也为我国云计算技术的进一步优化和发展奠定了基础，努力将云计算技术应用于各个行业和领域，使得政府、公司和个人获得切实的改变。

云计算技术拥有的强大的计算能力、其存储技术和动态拓展能力等特征的天然优势下对网络化的广播信息系统的信息传播行业有着巨大的影响，云计算的全部信息处理不是在本地计算机中进行的，而是在云服务器里进行的，本地计算机在云计算中只展现相应的计算结果，因此节省了资源整合所需的时间，提高了云计算技术的效率。由于广播信息传播方式的改变，导致一些反动分子在网络上越来越猖獗，其宣传一些不良的宣传信息，而传统的广播内容监管方法收效甚微，云计算技术的加入改变了以往传统的监管方式，利用其云计算技术可以有效地提高广播内容监管的质量。广播信息系统的很多业务环节例如其打包环节、转码环节、审核环节的内容监管等都可以借助与云计算技术的虚拟化技术、分布式计算、并行计算等技术方式来提高广播内容监管的质量和效率，促进广播内容监管的转型使得其适应社会发展的潮流。

二、传统广播内容监管的技术

传统的广播内容监管技术主要的以搜索为核心，主要依赖于监测引擎对广播内容进行监管，其中搜索引擎技术也是最基础最主要的应用技术。搜索引擎技术顾名思义就是利用搜索引擎在互联网上进行信息的搜索和抓取，以此来获得其数据库提供的信息，在这过程中一般使用元搜索技术，这种的监测引擎采集的信息极为广泛和丰富，但是其获得信息的时效性较弱，并且无法满足广播内容监控实时监控的要求。采用搜索引擎技术的一个问题是其进行信息的搜索需要较长的爬行时间，时效性较差，只能对于一些负面的信息进行事后删除处理或者禁止访问处理，无法真正意义上做到及时的屏蔽负面信息，这也是传统广播内容监管亟须解决的关键问题之一。因为传统的广播内容监管工作在其信息抓取过程中和信息的搜索工作量的巨大的，而其服务器的负载能力不堪其重，造成人力、物力等各种资源的损耗，无形中提高了广播内容监管的成本[2]。综上所述，传统广播内容监管技术需要优化和进步，而云计算技术的融入正好对于解决传统监管的问题犹如“天降甘露”，从而发扬其传统广播内容监管的优点，解决其传统广播内容监管系统的不足之处。

三、云计算技术在广播内容监管方面的运用

（一）云计算技术对广播内容数据进行智能化处理

在传统广播内容监管所运用的搜索监管的方法通常都是依赖人力工作，例如，通过人工设定关键词、过滤相关信息和敏感提醒等对数据进行处理就会耗费很大人力资源，而利用云计算技术对其进行数据处理则避免了这一问题，其数据处理的方式更加智能化，例如会依赖于搜索引擎设计者给定的基本准则或者是数据本身所展现的一定的规律，有了云计算技术的加入就会相应地减少人力资源的浪费。不仅如此，云计算技术对于广播内容的数据处理不仅仅局限于文本、图片，还涉及超文本可以直接对链接里的信息数据进行处理使得广播监管的数据处理向进一步的智能化发展。在广播内容的监管循环流程中，通常都分为几个步骤，第一步利用搜索引擎在互联网上抓取信息数据，可能是文本、图片、视频或者网页超链接信息等，第二步将抓取的数据信息传递到监测队伍中，等待监测模块的进一步的筛选、监测、过滤，第三步也是最后一步将监测完成后的数据信息进行抽取，通过三个步骤完成监管循环[3]。利用云计算技术的多线程并行运行可以对监测循环模式进行优化处理，可以使得各个步骤的可以提前完成数据处理，如提前监测到敏感信息，并且可以提前跳出循环模式直接实现对于链接的抽取，可以有效的缩短监测时间，从而进一步提高广播内容监测的效率。传统的广播内容监管系统通常只能对人工给定的特定的关键词进行数据的筛选、屏蔽，且只能通过线性的方式对上一个链接的不断追随来进行监测工作，在监管系统当中经常出现漏判或者误判从而闹出乌龙的笑话，影响监管工作的效率，阻碍了监管工作的执行。而云计算技术的融入可以使得监测搜索引擎直接对母链接和其下的各种子链接同时进行搜索监测，同时进行监测有利于提高监测的效率，而且可以有效避免漏检的现象，同时也最大程度地避免了错检的风险，使得数据处理更加的人性化，可以调动同级多级同时监测缩短了爬行时间，使得监测更加的智能化。

（二）云计算实现了数据抓取方式多元化

传统的广播内容监管系统对于数据信息的抓取所需要耗费的工程量是巨大的，会给系统造成一定的负担，且会耗费很大的人力物力资源，云计算技术很好的解决了传统监测方式对于数据抓取占用服务器资源的问题。传统意义上的监测系统搜索关键词获取相关信息的方式也被云计算技术所改变，对搜索引擎本身进行定向的抓取、再利用大数据输入了云端的数据库，然后进行数据整合或者在信息的上传节点进行过滤所取代和优化，还可以提前预知数据的来源和类别，从而利于对信息的辨别[4]。云计算技术运用多种计算方式对于数据进行多线程工作，例如并行计算、分布式计算、效用计算等可以同时应用传统的元搜索、定向搜索爬行进行多层次的、多环节地进行数据的抓取，将所抓取的数据汇集成大数据库，利用云计算技术的存储技术，数据库可以不间断地更新数据库的数据，保证数据库的信息的时效性和高效性。

（三）利用云计算技术提高数据分析的效率

应用云计算技术在进行数据抓取之后，通过对于数据节点的分析、调配、部署可以为数据分析提供便利，多线程的工作模式利用云计算技术的大数据为信息基础，搜索引擎利用多节点进行同时分析、多层次分析、整体分析的能力，可以有效的提高数据分析效率。其利用云计算的存储功能可以充实大数据的数据库，将抓取到的数据信息汇总后再进行统一的分类，进行分析、归纳、整理，将难以判断的数据在不同的节点调节功率，从而提高广播内容监管系统的数据分析的效率[5]。云计算技术利用了并行计算、分布式计算、效用计算等方式，可以释放广播内容监管系统的大量资源，将一个庞大的数据信息程序分解成一个个小的数据程序，将各个程序解决后的数据结果传递到用户的手上，从而提高整个广播监管系统引擎的效率，可以提高相关部门的工作效率，对于数据监管信息的监测更加准确和高效。

（四）可以利用云计算进行数据重建

在监测系统中的某一节点或者数据库发生故障导致数据出现误差的时候，互联网云计算技术可以自动的发现数据的故障并且进行报告同时自觉的开启数据的恢复制度，可以在后台进行数据的自我修复。由于云计算技术的数据存储是在不同节点进行存储，在进行数据恢复的同时也是启动不同节点的恢复工作，在每个节点只需要恢复一部分数据，通过各个节点并行工作，可以做到对数据的影响降到最低。因为数据在数据库的集散片中分散存储，当遇到硬盘故障或者系统问题的时候，云计算技术可以快速处理障碍、通过并行计算、进行数据重建，系统就不会因为服务器障碍从而导致数据无法访问，可以迅速的利用互联网技术进行数据重建，以保证系统的正常运行。

四、结语

云计算技术在广播内容监管中的应用是特别广泛的，其有利于建立现代化的监测体系，在监管系统的前景也非常不错。广播内容监管也是非常重要的一件事，对于违法分子、反动分子在互联网上发布信息的筛选和阻挡，利用云计算技术的大数据库进行数据分析、对比、整理对数据的蛛丝马迹进行整理，在数据中找寻规律，可以预防问题的出现。可以提高监测系统的工作效率，提高数据处理的准确性，可以使得整个系统调配更加流畅，使得系统更加智能化、人性化。云计算在广播内容监管系统中的地位越来越重要，二者融合的越来越融洽，在监管方面成了不可或缺的一部分。