大数据和云计算技术在智慧城市建设中的应用

苏华江

（广东科技学院，广东 东莞 523083）

社会经济发展使文明进步的新城市建设逐渐成为新时代的发展要求，建设智慧化的新城市符合人民要求促进经济和社会发展。然而，智慧城市的涵盖面非常广泛而具体，它包含着人们生活、城市运行的方方面面。因此，智慧城市建设落地发展便分裂和转化成人们生活的诸多行业和条块了，譬如智慧公共交通系统、智慧水电、智慧教育、智慧公安等非常多的细化条块。全面提升各条块的管理和治理能力，建立系统化和宏观化的条块管理模式，是智慧城市建设的关键所在。而面对系统化的智慧条块建设，它的主要依据还是大数据和云计算技术。可以说，大数据和云计算是智慧城市建设的最主要的助推力量。随着这项技术的不断成熟与发展，我国的智慧城市建设也将向更高阶的阶段进发，同时，发展也将推动人们对各智慧条块的需求不断提升，也会催生出更贴近人们生活的新的需要，从而促进了智慧城市建设的脚步进程不断加速。随着城市建设的规模加大，城市人口发展越来越多，城市化构成日渐复杂，城市的精细化管理越来越被重视，大数据和云计算技术将更加有序的提供城市建设支撑，成为城市的信息化和智能化的基础设施之一，大数据和云计算将成为新型智慧城市的最重要组成部分。

1 大数据和云计算技术在智慧城市建设中的应用

1.1 大数据的应用

现阶段全国各地正积极推进智慧城市的建设，智慧城市需要信息共享的同时，还需要系统协同以及高科技智能响应，为了实现上述特征，大数据的介入势在必行，因为传统的数据信息已经力不从心了。大数据，泛指那些在一定时间内无法用常规软件和工具对其内容进行抓取管理和处理使用的数据集合。大数据的特点除了它的大量和多样性，还有高速、真实的特点。大数据技术打破了传统的统计学特点，具有更高的适用性和价值，这也正是建设智慧城市所必备的科技手段之一。大数据在智慧城市建设中的应用主要体现在三个方面，首先是城市大数据的统一采集和整理，即大数据的采集系统；目前的数据信息量巨大如海洋，如何利用这巨量的信息为城市化建设服务，让数据为智慧城市建设服务提供有效的支撑，成为重点问题，那么这就要求大数据的采集筛选系统搭建，提取有效价值信息。其次是大数据的开放链接系统；从现实角度出发，如果想实现智慧城市的相关功能就必须建立大数据的开放链接体系，从政府大数据到社区大数据再到民生数据，逐步实现开放式的链接，是居民更多享受数据信息化的便利和福利，才能形成良好的运行环境，使人们享受真实和实时数据，使医疗、民生、教育、商农等各方面协调共享。第三，大数据应用可以决策各项技术，提高技术水平，因此科学的合理的应用大数据技术，对于提高城市决策能力、提高城市发展水平具有重要作用。

1.2 云计算技术的应用

云端，即网络资源。云计算技术可以有效整合网络资源，从而实现搭建平台层的统一，形成高校等平台系统。云计算技术最大的特点是协同工作，这在城市建设中，从海量的数据信息中提取有效信息从而协同工作，有效利用其为建设服务。同时云计算中心具有大量的软件硬件资源，并且可以提供一个相对安全的数据监控中心。城市建设中，还可以基于云计算技术搭建的云平台，有效利用云数据的存储和处理功能，为智慧城市各类应用，从而实现智慧城市的系统化和统一化。智能交通、智能物流、智能教育、智能医疗、智能家居等所有各方面的城市应用都需要依靠云计算技术的支撑和协同，云计算技术同大数据一样，成为智慧城市建设中的重要抓手。相关实践表明，在智慧城市建设过程中，通过云九三的合理应用，相关部门与社会企业可以进一步实现对于人民群众生活需求的合理探索，对于智慧城市发展方向的合理确立与及时调整具有良好的指导意义。

1.3 大数据和云计算技术的结合

互联网的世界里，大数据是信息层和基础集成器。云计算是互联网的神经层，是硬件和软件的结合。大数据是云计算技术的基础，云计算技术推动大数据发展。只有大数据和云计算技术有效地结合应用，才能真正做到推动发展促进发展的作用。在智慧城市的建设中，更是如此。必须把握大数据基础，同时利用云计算技术为各类城市应用而服务，推进智慧城市发展[1]。只有科学合理的应用大数据和云计算技术，才能保证城市建设的科学性和实际意义。与此同时，研究人员特别指出，在未来，随着网络的不断普及与发达，大数据与云计算的融合将会成为社会发展的重要潮流，基于此，有关部门应积极加强对于相关工作的密切关注。

2 大数据和云计算技术在智慧城市实践中遇到的瓶颈

2.1 大数据面临的时代瓶颈

随着互联网＋的不断深化发展，数据支撑已经的最重要的基础之一。然而在面临着海量的数据信息时，对于数据的真实性，数据的实用性以及大数据的隐私安全等因素，逐渐成为影响大数据发展的瓶颈问题[2]。公众面对数据提取和使用，也不仅仅是个人的喜好推送那么简单，未来，大数据发展已经从个人从企业上升到社会层面，提升整个产业的能力和素质，是大数据发展得以进步的基础。另外，大数据行业人才稀缺也成为这个时期的瓶颈问题。我们知道大数据人才，不仅仅需要计算机、还需要数学、理化、统计学等复合型人才，如人才断档无法弥补，那么大数据发展将面临巨大挑战。

2.2 云计算的安全风险壁垒

智慧城市要以云计算技术作为重要的技术支持，随着发展和实践，云计算技术的安全风险问题也被提上了日程，显然，仅仅提高风险意识是不够的，打破安全技术壁垒才是重点所在。未来的技术人员，通过怎样的技术手段降低安全风险，保障数据信息的安全和数据隐私的合理合法，是重点也是难点，有待我们进一步去研究和解决[3]。以往我们对于高端科技的依赖性来自于国外，而通过近几年我国的科技进步和人才培养，我们逐渐打破了这种对外的依赖性，在智慧城市建设中，在我们打造自己的互联网＋产业链中，技术人员需要不断的创新思维，需要尽快掌握核心技术，需要提高我们自己的核心竞争力，才能在这场时代变革中突破技术壁垒，建设属于自己的云系统，并打造好系统使之持续的为人们服务。

2.3 大数据和云计算技术的有效融合

大数据在各领域的拉通，并与云计算技术有效融合，是促进所有行业进阶的基石。智慧城市建设和发展到今天，基础运行已经具备一定的条件，下一步怎样有效的融合和链接成为机遇和挑战的开始。互联网领域的博大和广泛，让行业之间存在大量的信息交叉，如何整合这些纵横交错的资源，如何在海量的大数据中用云计算技术整合资源，是新时代互联网的技术要求，也是我们所面临的建设智慧城市所需要的理念和技术。随着互联网产业的发展，物联网技术的深化，涉及的各行业将更加纷繁复杂，在这场具有时代意义的信息变革中，大数据和云计算技术将持续的推动互联网产业链深耕发展。当然，产业融合情况复杂，影响面广，并非一朝一夕可以改变，它将是一个缓慢的过程，涉及法律法规、制度约束、产业信息、政府规划调整等一系列的问题，要适应智慧城市建设，还需从长计议慢慢积累和规划。

3 结束语

建设智慧城市，是我国城市化的必然之路，也是全球互联网深化的标志。智慧城市正在经历着转型和深度发展，各种大数据处理与云计算技术的不断成熟，驱动着智慧城市建设向更高的阶层进化。随着城市的进化也将进一步推动大数据和云计算技术的更加精进发展。建设中存在各种瓶颈也是一种常态。克服瓶颈才能向前发展。如今，智慧城市的应用已经不断的落地实践，未来的城市建设中，大数据建立和夯实等基础工作不再是重点和难点，而怎样打破技术壁垒，怎样整合资源，怎样满足人们生活中不断提高的需求，用大数据决策管理和云计算技术的不断创新才是建设智慧城市的新模式，也是我们未来的建设关键所在。