数据挖掘在移动通信网络优化中的应用研究

刘雪飞

（宜通世纪科技股份有限公司，广东 广州 510630）

1 数据挖掘技术

数据挖掘技术是对海量的数据信息进行高效处理的一种技术，理清不同数据之间的关联性，从而筛选出有价值的信息辅助用户决策，是典型的信息应用技术。数据挖掘技术使用不同的数据分析工具，摸清数据之间的分布规律并进行相关场景趋势等的预测，这一技术原理也决定了网络管理的必要性与可行性[1]。通信网络管理对应的是进行网络运行参数的调整，以明确网络运行的不良影响，以让网络处于最佳运行状态。优化有无线优化和交换网络的优化等几种情况，正常情况下网络优化是需要持续进行的，网络优化与数据更新、网络发展同步，数据挖掘技术在移动通信网络中的优化主要是于通信系统中找到用户所需要的关键信息并发挥信息价值。数据挖掘技术具有明显的技术交叉属性，包括数据库技术、统计技术、可视化技术等，将其运用到移动通信网络系统中实现了杂乱无章、海量数据群中数据的精准筛选，而数据库自身的搜索查询功能也方便工作人员及时查找到所需要的信息，以指导做好移动通信网络的优化。

2 三大应用原则

2.1 分布式处理原则

我国通信技术的快速发展，移动通信网络分布有海量的数据且成激增状态，如何从海量的数据中提取到关键有用的数据，并在短时间内完成数据的精准处理，就必须采取分布式数据处理方式，以分布式处理思路指导数据的高效处理。

2.2 数据智能原则

大部分移动通信网络的优化都需要遵循数据智能原则，在对大量数据整合时需要整合人工选择与数据挖掘技术的优点，以人机协同、系统整合带来数据的精准深入分析，这也要求参与通信网络管理的工作人员必须具备扎实的理论基础和良好的人机协同处理能力。

2.3 技术扎实原则

数据挖掘技术本身属于典型的科学技术，其在移动通信网络中的应用主要是进行数据的采集分析及处理，对操作人员提出了专业性的要求，因此在应用中须坚持技术扎实原则，工作人员只有熟练掌握数据挖掘技术的相关操作规范，明确其注意事项，才可以使用数据挖掘技术开展移动网络通信优化工作，确保数据挖掘技术优势的全面发挥。

3 具体应用体现

3.1 指导网络规划

要想做好通信网络管理工作必须制定有效的网络规划方案，方案规划中最核心的是站址的选择。站点位置分布、站点设置数量又与运营商前期投资成本有直接性关系[2]，如果站点分布太过密集，会引发投资成本的上升，引发不必要的资源浪费。因此，站点位置的合理选择关系到移动通信网络的优化布局，关系到移动通信网络质量和运营成本。发挥数据挖掘技术优势指导通信网络管理时在整网规划站址前确定必要的站点，在数据挖掘技术的支持下明确合理的阈值，确定基本的可行解，并标画详细站点位置，通过逐步优化与多次搜寻让目标值数据与实际值无限靠近，在多次求解之后将前后数据变化值控制在合理范围内，输出结果以指导站点位置的确定。以数据挖掘技术指导移动通信网络中的站点选址使得站点位置设置更合理，也使得运营商在站点选择上投入的资金更合理，且站点科学分布，也减少了入网设备后期的维护成本，带来企业经济效益的最大化。具体来说，在站点规划中应运用数据挖掘技术先进行站点的一轮筛选，反复验证后获得不同的初始结果，用禁忌搜索算法在搜索过程中挑选变化值较大的站点，按顺序计算后获取合适的网络站点。数据稳定性也会影响的站点选择的精准度，而数据挖掘技术使得数据稳定性更有保障，对应的是站点的合理分布和网络通信服务水平、运行效率的明显提升。

3.2 掉话问题的科学分析

在移动通信网络运行优化中要正视网络运行中的常见故障，特别是常见基础故障，常表现为误码大、丢包率高，这些我们可以概括为“短路故障”，要想解决“短路故障”就必须运用数据挖掘技术，这也对应掉话问题的解决。掉话问题对移动通信网络正常运营有直接影响，如果问题处理不到位会降低网络运行质量，导致用户体验感差，基于故障问题需发挥数据挖掘技术的优势多管齐下，要求工作人员及时搜索有问题的数据，并展开这些数据的精准分析，追本溯源明确产生掉话的原因，在探明掉话问题原因的基础上进行原因的细化剖析，使得移动通信网络整体高效运行更有保障。在实际掉话问题的处理中，工作人员按照移动通信链路实际传播过程，基于分布式方式寻找各环节可能出现掉话的原因并分析判断掉话的主因，并集中精力优化处理，为确保不掉话，一般赋予掉话定时器30秒的上限值，若30秒内无故障可标记，若出现连接超时、失败等问题，则需要进一步分析数据，探明故障因素，并提出针对性的处理举措。

3.3 网络切换失败分析

数据挖掘技术在通信网络管理中的应用优势也体现为指导网络切换失败的分析，并进行网络切换失败的科学预测与统计分析，通过收集数据样本，简单处理需要录入系统的数据以达到网络切换失败分析的目的。预处理有直接输入和直接分析处理原来搜集的数据两种模式，灵活选择获得初步结论，挖掘与分析处理之后的数据，并将处理后的数据反馈到上一层级，以达到深层次数据挖掘与分析的目的。在以往的数据挖掘技术应用中工作人员会浅尝辄止，或者直接忽略了与分析预处理，这点需要特别关注。数据挖掘技术统计分析优势明显，能带来移动网络基础参数、基础配置数据信息的精准分析，以指导网络参数的优化设置，并能及时处理用户移动网络设备使用过程中存在的网络切换风险，实现特定时间段、时间范围内的流量分析，并对该时间段中切换网络故障原因进行预测，指导网络参数的灵活调整，减少网络切换失败频次，以故障的提前预防提高网络服务质量，带来用户的优化使用体验。

3.4 完善移动网络工作系统

移动通信网络的优化是无止境的，信息技术的快速发展也对移动通信网络系统的优化提出了及时更新、不断完善的要求，数据挖掘技术在移动通信网络工作系统的完善方面提供有力支持，对基础的设备参数进行统筹管理，带来新型有效的工作思路和工作模式，使得移动通信网络运行效率更高，移动通信完善中数据挖掘技术的主要发力方向是对用户行为、用户政策、用户忠诚度、竞争对手等数据的分析，数据挖掘技术以合理的分析法来总结用户的生活习惯、消费习性，按照用户特点绘制用户的个体画像，进行用户群体的科学划分，为用户提供优质的服务。在数据挖掘技术的应用中应进行技术的研究与实验，用于完善移动通信网络工作系统。通信网络管理中实现数据挖掘技术应用理念的不断渗透，让数据挖掘技术真正发挥实效。

4 结束语

我国移动通信网络技术发展迅速，移动通信网络需求更为多元，移动通信网络优化工作也面临着较大的挑战，选择一种行之有效的网络优化方法是关键。数据挖掘技术作为有效的应用技术，在移动通信网络优化中的应用优势十分明显，因此理应作为移动通信网络优化的关键基础技术。移动通信企业根据自身发展需求，使用数据挖掘技术指导站点选取，解决掉话问题，并指导网络切换失败的风险的防范，全面深入分析网络系统中存在的问题，并有效解决问题，才能确保移动通信网络运行的高效与稳定，使得移动通信行业朝着健康的方向发展，带给人们更优质的移动通信网络服务。