5G背景下大数据分析在移动通信网络优化中的应用

魏鹏程

（中国移动福建公司连江分公司，福建 连江 350500）

0 引言

目前，我国在5G网络建设方面加大了投入力度，多个省市区已经开始运行5G基站，但是针对5G技术的应用和研究还有巨大的空间。5G背景下大数据分析在移动通信网络中的应用是必然的探索和发展方向，结合对人们实际需求的分析，大数据分析在移动通信网络优化应用方面的研究要逐渐实现对技术的创新，结合5G背景下移动通信网络的特点和目前应用大数据分析的现状，维护移动通信网络的稳定安全运行，提高我国移动通信技术水平[1]。

1 5G背景下移动通信网络的特点

5G网络技术的开发和应用，改变了原有的移动通信传输网络环境，推动了移动通信网络技术的综合发展进程，提高了智能化、现代化水平。目前，我国移动通信系统正在由4G网络技术向5G网络技术转型过渡，5G网络的建设过程中要全面分析已经获取的信息数据，保留虚拟信号，提高虚拟信号传输的有效性，为后续处理数据夯实基础。在世界范围内，5G移动通信传输网络技术研究均是重点课题，很多国家或地区对于5G技术的研究加大了投入力度。我国则发挥了5G技术支撑的作用，对于光网络回传、前传等提供了可靠的技术支持，与4G网络技术相比，5G通信网络宽带增大，实现了超低时延通信，构建起大物联网的发展新模式[2]。

2 大数据分析在移动通信网络应用的现状

5G背景下，移动通信网络中应用大数据分析技术目前仍旧存在一些问题有待改进，包括信息数据的处理过程较为繁琐，因为运用大数据分析技术，移动通信网络的运行和发展中产生了大量的信息数据，此类信息数据的种类多，数量庞大，因此数据处理的难度较高。另外参与到移动通信中的用户数量高也不断增加，使得我国的移动通信网络在迎来良好发展机遇的同时，也面临着巨大的挑战，面对着人们越来越高的通信要求、产生的大量信息数据，网络通信信息数据处理工作范围、工作难度等均有所增长。系统在收集和处理信息时有价值的信息获取难度加大，使得设备在处理数据方面增加了时间成本，处理结果获取效率不足，导致移动通信网络的速度减弱。安全隐患问题也是通信网络中不可忽视的一大要点，因为在大数据技术的应用下，移动通信网络优化涉及数据采集、分析、处理、存储等多个环节，各个环节相互配合，对于互联网网络安全提出了更高的要求，若是发生数据问题，将会对互联网的稳定、安全产生负面影响。例如，利用大数据技术将网络数据存储在网络云盘中，若是仅仅在单一的平台上储存和处理数据，发生数据丢失的问题，将会对移动通信网络的整体安全产生影响[3]。

3 5G背景下大数据分析在移动通信网络中的优化应用

3.1 大数据功能合理化应用

我国社会各行业领域均开始广泛运用大数据技术，因此需要结合行业的特点、实际情况，合理化应用大数据技术及其功能。将其应用到移动通信网络优化中，首先要做好大数据优化前的准备工作，借助数据信息和相关工具，设定合理的移动通信网络数据优化目标。在应用大数据技术之前，测试数据信息完成有关移动通信网络的数据优化目标之后，从移动通信网络中获取信息数据进行应用测试。在分析和优化大数据环节，仍旧要由相关的技术人员详细分析，传输在移动通信网络中的信息数据，结合信号问题以及引起的原因，做好充分的调研工作，制定切实可行的解决方案，调整和优化大数据。相关技术人员要对后台中的重要参数进行合理调整，例如天线的射频内容等，均需要进行持续优化，提高对故障的排查效率，及时发现问题并采取有效的解决措施，保证移动通信网络的良好质量。运用大数据技术有助于提高移动通信网络应用的优化速度，防范通信网络中可能存在的问题，深入分析已经发生过的问题，落实有效的防范策略和解决措施[4]。

3.2 大数据获取

很多大数据技术的应用能够从移动通信网络中提取数据、分析数据、优化数据，使移动通信网络状态得到改善和优化。但是在实际的大数据技术使用和运行中，仍旧存在一定的难点和困境，因为其中存储着大量的信息数据，都有着庞大的用户群体数量，为了获取有价值的信息，从移动通信网络的大量信息数据中获取数据难度大，考验着技术人员的细心、耐心以及技术应用水平。技术人员需要加强对细节的把握，保证信息提取的有效性和准确性，从中挖掘和获取有价值的信息数据，提高服务人员的工作水平和工作质量，从移动通信网络中获取高精确度的信息数据，提高网络平台的应用水平，借助大数据技术是移动通信网络的运行得到大幅度的优化，推动我国网络通信事业工程的顺利建设与发展。

3.3 网络性能优化

优化网络通信是依据大数据展开的，通过大数据的采集、储存与分析，提高移动通信网络的应用优化效率。目前的技术应用下，储存数据方面仍旧存在一定的困境，需要对网络性能大数据存储进行更进一步的研究、开发和应用，提高存储性能，发展网络性能水平。完善大数据技术虚拟化处理技术，结合储存数据以及数据中隐藏的细节，发挥出虚拟化处理技术的优势，扩展以前存储的隐藏细节，为后续的工作提供分析和参考的依据，发展网络性能。大数据存储可以整合多个领域的信息，改变信息的动态存储量，保存信息资源，提高信息的提取和应用有效性[5]。

3.4 话务活动应用

利用大数据分析技术的应用是移动通信行业发展中必不可少的，有助于提高话务活动的效率和综合水平，移动通信网络优化应用中，大数据分析技术应用下话务活动分析的准确性大大提高，在预测移动通信网络中的流量活动方面，同样也发挥了大数据技术的优势。移动通信运营商在发展中投资硬件的效果取决于流量的分析预测水平，流量工作的预测分析结果为移动通信运营商提供了硬件投资的支持和参考，因此要将大数据分析引进其中，保证对流量进行精准、全面地分析预测。由此可见，大数据分析是一项不可或缺的技术应用，若是在日常活动中预测流量活动的结果偏小，存在与实际结果之间的巨大偏差，就会出现溢出流量的情况，导致移动运营商后期利润被大大降低；反之，投入过多，会使移动运营商面临着资源浪费、利润不理想等问题。因此，相关工作人员要提高话务活动的预测准确性、分析准确性，避免发生资源浪费问题，利用时间序列的方法预测话务活动高峰期，调整和优化化物活动的方案计划，避免发生错误问题，引起资源浪费或是流量溢出等，对移动运营商的利润和经营效益产生负面影响[6]。

4 结束语

综上所述，在科技快速发展的时代下，5G推动了移动通信网络对大数据分析技术的有效运用，并实现了更进一步的创新探索。为了达到数据优化的目标，夯实移动通信网络的发展基础，有必要在移动通信网络中对大数据分析技术进行深入的研究，灵活运用大数据分析技术，使网络性能更加稳定，信息分析和整合的能力不断提高。加强对移动通信网络运行安全的维护，真正满足现代化社会背景下人们的通信需求，从而推动我国社会的建设和可持续发展，最终提高综合国力水平。