数据时代统计学管理面临的问题研究

摘要：大数据是计算机网络时代的产物，也是科学技术发展的产物。它为统计学带来机遇的同时，也导致统计学管理存在着相应的问题：不能满足大数据环境下的数据分析需求。本文分析了数据时代统计学管理存在的问题以及统计学遇到的机遇，提出了数据时代统计学学科的发展策略。

关键词：大数据时代;统计学;机遇;问题;改变

随着科技的发展，信息化技术快速进步，大数据应运而生，大数据的发展对传统统计学产生了巨大的影响，导致统计学这门传统的學科不断发展变化。统计学的主要任务是对已有数据分析并整合，保证所得出的数据分析结果清晰准确且能解释以往现象。现阶段，统计学管理中主要存在问题是它不能很好适应大数据时代的现实要求，需要统计学工作者针对这些问题系统分析考虑，将大数据对统计学提出的挑战变成一种机遇。

1.数据时代统计学管理存在的问题

1.1数据样本的选择和判定标准不能确定

随着大数据时代的到来，所有被收集的数据均不是结构化形式，传统的统计学中建立的数据库则不能对这些数据开展系统分析整理，在对数据整理过程中，需要选择出适合时代发展数据库的创建形式，将原本固化的数据结构形式科学建立，保证数据化的多种形式，将原本统计学数据存在的缺点给予避免。

1.2统计软件有待开发和升级

在对数据统计过程中，主要是对各种数据归集整理开展分析工作，所使用的软件只是统计学软件和模型建立软件[1]。但是，随着大数据时代的到来，各种不同类型数据庞大繁杂，所使用的统计学软件则不能满足实际使用需求，需要对软件加以改进并开发更先进的统计分析软件，此外，数据的传输和存储系统也要适时升级，才能真正的满足大数据发展的要求。

1.3实质性统计方法出现大数据变化

随着大数据的发展进步，数据统计形式也在不断发展变化，对数据的统计分析工作方法也发生了重大的变化。由传统的小样本分析方法，引入了更多的大数据挖掘方法。如逻辑斯蒂回归、贝叶斯统计、聚类分析、支持向量机，这些方法能更好地应用到文本识别、图像识别、人工智能、量化交易等领域。数据收集的主体，也由统计部门转为掌握统计技术的高端互联网公司。

2.大数据时代统计学遇到的机遇

2.1传统的数据统计方法和存储形式已经改变

传统的统计学工作主要使用设备是计算机，数据分析也是在计算机上完成，统计的数据知识也仅在计算机硬盘上，随着科技发展进步，信息技术快速发展，原有数据分析形式已经发生变化，硬盘化的数据存储已经变成云存储，存储形式更为简单，数据存储数量也在增加，当一台计算机上保存数据其他计算机也能够查看，系统开展分析工作。

2.2统计学中的问题研究方式的改变

随着大数据发展进步，传统统计学形式已经发生转变，首先，实现了数据处理目标，数据处理形式能给使用者带来新体验，形成新的方法，处理中能将不足数据给予补充，对存在问题数据系统的处理，能实现数据的真实准确，将数据库中的内容适时更新，数据之间联系逐渐增多，属于数据预处理中关键部分。在统计学中，数据是完成这项工作基本要求，作为统计者需要将数据整理存入到统计软件中，对数据开展抽取工作，所抽取的数据均具备一定代表性[2]。其次，开展统计学的数据处理过程中，数据统计人员需要对数据实行严格管理。但是，数据处理时间较长，在更新数据时会造成一定时间浪费，最终导致数据结果存在一定的差异。在使用大数据开展统计学管理时能将数据整体更新时间缩短，在短时间内能将数据准地获得，所取得效果较为明显。最后，大数据的使用让分析和整合能力提升，与传统的数据统计学模式存在一定的差异。传统统计学在开展过程中，计算数据和分析数据能力偏低，计算出的数据会出现错误。大数据时代，将原本统计学计算方式改变，能保证数据处理效率和处理数量。使用先进计算形式能将数据点压缩，适时的转变并传输出去，数据处理形式较为高效并且准确。此外，对不同类型数据库的建立方式，也属于对传统统计学的改变。随着大数据时代到来，对数据的调取形式已经发生转变，原本关键词的搜索已经发生变化，能将整篇文章查询出来，对传统意义上的统计学的发展提供了帮助。

3数据时代统计学学科的发展策略

3.1加大统计学学科的建设力度

统计学属于较为实用学科，在信息化技术大发展的时代，每个人对统计学都有自己的认识，统计学知识的学习人群较为广泛。大数据发展对从事统计学的人员要求则越来越多，业务能力也提出要求。为了满足市场对于统计学人才需求，高等院校认识到统计学专业课程建设的必要性，在完成理论知识教育基础上，要让学生具备足够教学实践，将教学效率切实的提升[3]。让学生在完成基本的数据学习过程中，将更多数据收集整理，保证对知识点掌握和应用，学生在进入社会中才能将价值真正体现出来。对于统计学实践教学能让学生动手能力提高，让学生经验逐渐增加，将统计学的技巧全面提升，保证学生适应大数据时代的发展要求。

3.2注重统计思维建设

统计思维是每个工作人员均需要具备的个人能力，属于统计工作者的基本素质，作为企业的管理人员需要对统计人员开展管理工作，适时组织其开展培训，让员工的思维提升进步，在培训中需要对统计学意识进行正确指引。随着大数据时代的到来，企业内的统计人员培训工作也要结合大数据特点，锻炼员工的统计思维。在数据收集和整理的过程中，需要使用统计学的思维方式，开展数据的分析整理，尽量避免在大量数据统计中错误情况的发生。将不同数据之间的联系深入发掘出来，获取管理者需要的信息数据，才能应对复杂的社会发展形势，这是当前统计人员需要有的思维方式。

3.3注重基础性统计学知识的讲解

现阶段，国内各单位中统计人员的素质不能满足企业的发展需求，高等院校内的毕业人才在进入企业工作以后缺少社会实践，员工在短时间内不能适合单位的统计工作要求。企业中统计人员专业知识点掌握不足，实际工作中遇到困难问题，则不能完美地将其解决。统计人员在学习知识点时，不能全身心投入到学习中来，往往会出现知难而退的情况。对于大数据的发展时能够理解出来，教师需要将基本的理论统计学知识传递给学生，选择合适的教学方式，让学生对统计学的学习兴趣提升，只有基础知识牢靠，才能保证学生后续的学习取得应有的效果。

3.4做好人才培养工作

统计学所涉及到的知识点非常广泛，在统计人员完成数据收集整理过程中，能为企业的发展提供有效的数据支持。传统数据统计过程中，统计人员获得数据均较为简单，只需要统计者具备简单的理解能力即可。在大数据时代，数据整体较为复杂，传统意义上数据加减形式已经不能起到分析作用，需要统计人员具备计算机编程能力和对数据清洗、整理、统计分析的能力，经统计加工后的这些数据才能变成对企业发展有意义的数据。这要求对统计工作有需求的企业及部门，制定专门的培训计划，对从事统计工作的人员加强业务培训。

结语

综上所述，随着信息化的技术进步，大数据的发展对传统的统计学管理产生了影响，这种影响具备双向性，在带来挑战的同时也能带来一定的好处，统计学需要适时的结合大数据的优点，将原本统计学中存在的弊端予以降低，真正地促进统计学跟上时代发展的步伐。此外，需要教育部门、高等院校对统计学专业教学给予足够的支持，让学生在学习理论知识的基础上，加强实践和应用，为统计学的发展做出应有的贡献。

参考文献

[1]李轩，李谦.大数据时代统计学面临的问题及解决策略探讨[J].经济视野，2019（19）：1-1.

[2]李智明.浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇[J].教育教学论坛，2020 （13）：95-96.

[3]王子鉴.大数据时代下统计学有何意义[J].经济研究导刊，2020，000 （008）：155-157.

作者简介

姓名：武号，性别：男，出生：1982年11月20日，籍贯：江苏宿迁，学历：硕士研究生，职称：讲师，研究方向：统计学、计量经济学。