数字贸易背景下智慧物流的应用模式构建与展望

摘 要：在信息技术快速发展的时代背景下，各行各业迎来全新的发展机遇。物流行业在电商的刺激下，获得前所未有的发展，在信息技术支撑下，朝着科技化、智慧化方向迈进。在云计算、大数据、物联网和人工智能等技术共同影响下，智慧物流产生，全过程实现自动化运转。本文将基于数字贸易背景下，综合既有的科学技术，从构建核心业务层和物流感知层两个方面分析智慧物流应用模型构建模式，以智慧化平台建设、数字化运营和智能化作业三个方面，展望智慧物流在未来的发展。

关键词：数字贸易;智慧物流;核心业务;智慧平台;数字化运营

本文索引：李柏林.数字贸易背景下智慧物流的应用模式构建与展望[J].中国商论，2021（24）：-076.

中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）12（b）--03

在新技术和新经济的双重影响下，物流行业表现出全新的发展态势，智慧物流在人工智能和科学技术的推动下，实现突破式发展。基于当前“互联网+”理念，制定物流运动计划，深入推动大数据技术、互联网技术和云计算技术的应用[1]。交通运输部门在管理期间，贯彻落实党的十九大会议精神，着力于交通运输供给侧结构性改革，实现物流业务转型升级，致力于成本降低，补全短板，强化业务服务能力，优化物流企业经营环境，推动物流产业高质量、高效率和全方位发展。

1 基于现代科学手段的智慧物流应用模型

1.1 核心业务层构建

1.1.1 集成化控制数据信息

信息技术在社会各行业发展中有着不可取代的作用，且信息技术的助力效益日渐明显。传统物流行业在信息技术加持下更新换代，转型升级，与时代发展需求亦步亦趋[2]。

1.1.2 动态性完成物流配送

配送产品是物流的重要环节，在物流包裹配送期间，通过动态性的跟踪物流运输动态，可以及时发现物流运输中的问题，并且提出应对方案。在物流包裹信息获取的时候，常见的技术手段有GIS技术、GPS技术和物联网技术，通过既有的技术手段，在最短的时间内获取物品的动态变化信息，实现物品定位追踪，避免包裹在运输期间出现丢失等现象。此外，利用信息技术手段，可以获取价格因素、交通条件因素等基本信息，与用户的需求情况和用户数量分布情况相结合，实时性和动态化的调整物流运输与配送方案，不仅使得物流配送效率提升，还可以强化物流企业服务水平[3]。

1.1.3 自动化实现货物仓储

物流仓储是物流运输的后备力量，将仓储与自动化技术相结合，可以利用智能托盘、感知货架等智能物流仓储运输设备和物联网技术，对货物的搬运工作、控制工作、取料工作和物料存储工作展开自动化管理。通过自动化技术推动货物仓储能力提升，对库存管理、盘点仓储内容等各相关工作管理的合理化和科学化水平显著提升，使得仓储成本显著降低，同时保证仓储管理的效率增强。

1.1.4 智能化完成运输操作

运输操作智能化发展，主要是综合分析与判断物流运输期间的人员信息数据、交通信息数据、车辆信息数据和货物信息数据，利用运筹学知识和信息技术手段相结合的方法，寻找出货物运输期间最佳运输方式，保证运输合理性。在物流中应用智能化技术，首先是对定位管理、路线规划作出改进优化，使其为实现物流企业经济效益提供保障。其次是对运输车辆和物流货物展开集中化、动态性控制[4]。在智能运输阶段，通过使用传感技术、定位技术、网络通信技术、识别技术等，对物流运输线路中的问题提前预判，控制货物在运输期间的湿度、温度，使其不受到外部因素影响而出现质量问题。此外，智能化操作可实现与金融行业的联系，完成自动缴费。

1.2 物流系统结构构建

1.2.1 物流系统感知层构建

建立智慧物流体系，其基础是物联网技术，智慧物流系统建设是以全面感知物流信息为前提，所以在智慧物流体系建设期间，首先要对信息获取方案进行优化完善。智慧物流系统感知层在全面采集数据信息的时候，主要通过传感技术、感知技术，在物联网技术发展与应用阶段，红外传感技术、条形码、RFID等技术应用，为当代物流行业获取数据信息提供技术支持，通过相应的数据库建设，可以为智慧物流有条不紊的发展奠定坚实的基础。例如，将GPS定位系统安装在物流运输车辆上，一方面可以将行车线路作出优化，另一方面还可以对车辆行驶期间所遇到的情况及时发现，作出应急反应，做到物流运输全过程的管理与监控。

1.2.2 物流系统传输层构建

基于互联网技术和通信网络融合成果，物流系统建立传输层可以实现在物流过程中，初步分类与处理各类数据信息，并且实现信息的可持续传输。物流系统传输层，交换技术和数据传输在网络中处于透明状态，只需要完成信息数据传输即可，表现出来的功能有三部分，分別为网际互联、控制拥塞、选择路由[5]。物流企业利用系统中的传输层可对感知层的信息数据快速获取，并且提高信息准确性，精准地将数据信息传输到支撑层。由此可见，在智慧物流系统中，支撑层与感知层的连接，需要传输层搭建起桥梁。

1.2.3 物流系统支撑层构建

在智慧物流系统中，支撑层地位举足轻重，可以为应用层提供多种类型的服务。支撑层具有较高的技术含量，云储备和云计算兼具存储和处理物流信息的能力，可有效的应用物联网业务，将物流传输全过程的计算资源和海量存储数据提供给使用方。智慧物流系统使用数据挖掘技术和大数据技术，可为加工处理海量数据信息提供便利，为管理人员决策提供依据，为数据信息使用者提供具有个性化的服务，使得数据处理成本下降，效率上升[6]。

1.2.4 物流系统应用层构建

智慧物理系统的应用层，是所有工作成果呈现的平台，具有集成化和智能化特点，也是实现物流高效运作、提供优质物流服务的技术性平台。通过分类与整理支撑层数据，完成应用层平台建设，可统一高效地对整个物流作出管理。基于用户的差异化需求，构建应用层时可通过顾客单元、供货商单元、企业发展单元、售后服务单元组合而成。

2 智慧物流未來发展展望

2.1 建设智慧化平台

物流交易的商品类型和数量越来越多，对于交付和时效也具有较高的要求，物流业务内容日渐广阔。通过使用数据驱动网络展开智慧布局，从而可以实现上游与下游之间的协同与共赢。智慧物流网络化布局需要对交付时效、运营成本、存储成本等指标作出全面的分析控制。未来物流企业对仓储系统、运输系统、配送系统展开优化处理的时候，需要利用大数据技术及仿真模拟手段，综合历史数据信息完成模型构建，从而分析未来发展状况，保证所有物流货物的存储部署合理且科学，同时对选择配送站地址、分拣中心地址和物流企业产能大小情况作出分析[7]。物流需求呈现出个性化和多样化特点，在未来将会基于数字化技术，从配送业务、运输业务以及仓储业务等多个环节展开横向管理和纵向调节，基于动态化需求作出决策，基于自适应能力和自学习能力运营规则推行自主管理，切实落实物流信息系统管理方案。

2.2 实现数字化运营

物流信息系统在未来的发展建设期间，将会基于SAAS化信息系统完成仓储、运输和配送等各环节，通过智能算法服务、组件化业务应用等，实现调度的实时性和动态化处理。为了对包装箱内的空间充分利用，在按照商品订单实施打包期间，可以对SKU商品的包装尺寸和体积等测算，运用深度学习算法技术，通过使用智慧化平台系统对打包排序和耗材情况作出计算，对商品摆放方案和箱型选择作出合理安排。在物流运输环节，基于商家地址、货物体积和重量、商品件型等基本信息，利用智慧物流系统平台存储的历史数据和智能算法，计算得出合理的上门接货车辆，并且生成货物运输路由[8]。此外，以实际情况为依据，动态性的对路由作出调整，降低运输成本的同时，实现运输效率提升。

3 结语

自智慧物流提出以来，物流行业便基于现代科学技术，迈入快速发展新阶段，当前，社会各界已经普遍关注和高度讨论智慧物流发展现状，并且提出优化智慧物流发展水平的措施。本文系统性概述智慧物流系统平台建设的成果，并且规划出优化平台建设的方案，最后探讨未来发展趋势，旨在为智慧物流发展进步提供借鉴。

参考文献

[1]朱彪.“一带一路”背景下粮油智慧物流园区的建设与发展[J].产业创新研究，2019（8）：12-13.

[2]余娟.我国智慧物流发展趋势、存在问题和对策研究[J].价格月刊，2019，501（2）：65-69.

[3]王帅，林坦.智慧物流发展的动因、架构和建议[J].中国流通经济，2019，33（1）：35-42.

[4]张龙枝，胡冰.对接“一带一路”建设，智慧物流发展趋势探讨[J].国际公关，2019，91（7）：184-185.

[5]孟凡蕾.“互联网+”背景下现代物流体系智慧化路径探究：以临沂智慧物流体系建设为例[J].大众投资指南.2019，338（18）：247+249.

[6]彭新莲.“一带一路”建设下的跨境电子商务物流系统智慧化思考[J].商场现代化，2019（9）：33-34.

[7]胡慧婷.物流信息平台智慧化发展分析[J].福建质量管理，2020（10）：226.

[8]雷耀旭.基于大数据的智慧物流信息化平台的构建[J].电子元器件与信息技术，2020，31（1）：89-90.

Construction and Prospect of Application Mode of Intelligent Logistics under the Background of Digital Trade

China Railway Eighth Bureau Group Modern Logistics Co.，Ltd.

LI Bolin

Abstract： In the era of rapid development of information technology， all walks of life usher in new development opportunities. Under the stimulation of e-commerce， logistics industry has achieved unprecedented development. Under the support of information technology， it is marching towards the direction of science and technology and intelligence. Under the joint influence of cloud computing， big data， Internet of Things and artificial intelligence， intelligent logistics has emerged and the whole process has been automated. Based on the background of digital trade， this paper will synthesize the existing science and technology， analyze the construction mode of intelligent logistics application model from the construction of core business layer and logistics perception layer， and forecast the development of intelligent logistics in the future from the perspective of building intelligent platform， digital operation and intelligent operation.

Keywords： digital trade; intelligent logistics; core business; smart platform; digital operation