传染病在新形势下的流行特点和预防控制的研究进展

吕佑平

(亳州市谯城区疾病预防控制中心传染病防制科，安徽 亳州 236800)

0 引言

所谓传染病，即人、动物之间同类或交叉之间相互传播的疾病，其病原一般为微生物或寄生虫。随着时代的发展及进步，传染病也出现新的流行特征及传播方式，对全球人民健康及公共安全造成极大威胁。目前新传染病原体的出现引发的新类型传染病、既往传染病出现新的流行特征等问题均成为临床防控疫情工作需要攻克的难题，在新形势下传染病的流行特征促使传统传染病防控措施面临着巨大考验及威胁[1-2]。有效、及时的传染病防控措施可以显著改善传染病防控质量及效率，并能够保障公众的生命健康及生活质量。相比传统传染病防控措施，目前基于新形势下、新科学技术下的传染病防控措施具有实时性、准确性等优势，具有更高的临床使用价值。在这样的前提下，传染病防控在当前已经获得广泛关注，并在临床上得到了较好的应用。下面对新形势下传染病流行特点及防控措施的应用进展进行叙述。

1 新形势下传染病流行特点

随着环境恶化及人口增多，导致生态环境受到严重破坏，出现基因突变物种的概率也随之增加，而不良的饮食及生活习惯也会导致传染病强病原体的出现。在新形势下，传染病病原体也随之发生了变化，导致传染病在传播速度、后遗症影响、传播范围、传播途径、易感人群、传播能力等方面均有了明显改变[3-4]。大量临床数据显示，我国已发生的传染病接近50 种，在新形势下，传染病的发病率已经超过历年水平，而未知发病机制的新传染病出现大流行的概率也明显增加，传染疾病也随着流行因素发生不断变异。2020 年新冠肺炎为暴发性传染疾病，且随着疾病的大面积长时间暴发，传染强度及发生基因变异概率明显增加，导致治疗难度明显加大。基于此，我们有必要采用有效防控措施尽可能的降低传染病暴发概率。

2 传染病预防控制的实施方法和研究进展

传染病预防控制措施可以有效切断传染途径、控制传染源、保护易感人群，继而有效保障公共卫生安全。随着临床技术及理念的发展进步，防控措施也得到了进一步优化，下面对传染病预防控制的实施方法和应用进展展开叙述。

2.1 健康教育应用于传染病的预防控制中

自从我国2002 年非典型肺炎传染病事件出现后，引起了社会的恐慌，严重影响了人民身心健康及国家经济发展，因此我国开始重视传染病的预防控制的健康教育，而人民也开始意识到传染病防控健康教育的重要性。一般健康教育内容较为繁琐，包括传染病既往及新添病种、相应发病机制，预防及控制有效措施等，由于传染病传染率极高，发病面积极广，而群众的知识素养及理解能力存在较大差异，在进行健康教育宣讲中尽可能采用通俗易懂的语言进行讲解，确保人人均能掌握传染病相关基础知识，具备预防及控制传播的意识及能力。随着临床医疗技术及科技的快速发展，制作传染疾病卡通版视频也越来越方便，卡通视频中可以包括相关繁琐教育知识，且视频及卡通更有利于儿童及不具备读书、写字能力的成人理解[5]。传染病预防及控制属于两个不同工作体系，单一依靠检疫部门等专业人员是无法做到最佳，良好的环境安全是防控传染病的有效措施，因此需要动员全体人民参与疾病防控。通过健康教育可以提高全民参与的积极性，各方均能积极配合，积极预防传染病，切断传染病的传播，保护易感人群，继而达到预防及控制传染病暴发目的。此外对于检疫部门等专业人员也需要加强健康教育，提高相关人员对于传染病预防及控制警惕心，做好防疫及卫生监督工作，完善疫情检查、控制及信息收集，对于易感人群或高危人群进行隔离，防止疫情大面积传播，尽可能的控制已经发生感染事件。

2.2 大数据在传染病防控中的应用

随着科学技术的发展，现代信息化技术也日益成熟，大数据在临床中的应用也日趋广泛。其一，随着监测网络的逐渐稳定，传染病预警体系也得到进一步完善，在监测范围、预测准确性及实时性上均有了较大突破，也成为早期发现及控制传染病的重要手段。传染病预警体系是基于大数据分析，对病毒学、传染病地理分布、死亡率等海量数据中提取有价值信息及隐藏知识数据，精准全面的认识到传染病发生及进展变化的规律，为传染病防控提供科学依据，达到响应及预测疫情预警，追踪疫情的目的[6-7]。相较于由世卫组织及国家卫生部门获知疫情信息，大数据预警系统具有较高的时效性，可以早期预测传染病暴发态势，采取积极措施做好提前部署。在2014 年Health Map 监测到几内亚境内埃博拉出血热疫情，并追踪到确诊患者及死亡病例。与之类似的大数据预警系统均能够早期预警传染疾病。其二，大数据在监测传染病症状上有着显著价值。传统监测传染病症状是基于特定病例的临床及实验室诊断上，这一观察过程时效较长，无法及时对突发公共卫生事件做出反应，也不利于传染病控制，而大数据是以健康相关数据或疾病可能暴发信号作为基础，对确诊前非特异性信息监测，诊断敏感性及及时性更高也能够适应目前传染病病谱变化趋势的新形势。其三，大数据优化了检疫模式。疫情防控工作的有效途径之一为控制传染源，将传染病确诊患者控制在一定范围内，可以最大程度的降低传染病大面积暴发概率[8-9]。移动端的广泛应用，也成为收集传染病疫情，报告突发性公共卫生事件的快速途径；而大数据可以促使检疫部门快捷、全面的监测到疫区的相关信息，智能识别交通工具、地区风险，继而有利于检疫部门动态分类管理，提高疫情检查效率，节约人力资源在2020 年新冠肺炎疫情快速暴发中，通过互联网可以了解到全球各地的疫情发展情况，分析各地传染病相关信息，极大的方便了各地检疫通关速度。同时大数据分析是基于大量传染病数据，可以有效纠正主观偏差，促使各国政府根据科学、准确的数据制定更加理性、有效的决策，尽快控制传染病，避免进一步扩散。由此可见，大数据在传染病防控中能够取得较好效果，可以有效预防及监测疫情进展，适应目前日益变化的全球传染病病谱变化趋势，提高疫情防控工作的反应及效率。

2.3 疫苗免疫接种在传染病防控中的应用

疫苗免疫接种可以有效刺激机体产生免疫应答，继而产生传染病抗体，提高群众保护效力，有效防控传染病[10-11]。一般情况下，传染病疫苗研发是基于对传染病发病机制及感染机制的了解，通过寻找临床研究数据及患者信息，寻找出有效抑制传染病感染机制，达到防控的效果。而随着传染病流行特征的变化趋势，病原体出现基因突变的概率越来越高，突变时间越来越短，常规疫苗研发存在一定的局限性，如研发及投入时间过长，疫苗不良反应较大等。而基于新技术下，大数据时代可以为疫苗研发提供症状监测、疫情相关数据，采用构建模型等方式最快的完成一系列数据收集及观察分析工作，发现传染病感染机制，给予正确研发方向指导，缩短疫苗研发时间，同时可以观察模拟疫苗应用后的不良反应，尽可能保障实验对象的生命安全，再进行临床实验，研发并投入使用时间会大大缩短，且临床用药产生不良反应及后遗症的风险也会出现明显降低。疫苗接种是保护易感人群的最有效手段，也是临床传染病防控的最佳手段，但是短时间内无法研发出安全、有效的疫苗，还需要做多轮动物实验及临床实验，但在疫苗研发过程中可以进一步优化技术等，继而进一步提高疫苗研发效率。

3 结论

综上所述，经济科技的快速发展导致生态环境、气候出现持续性恶化，继而出现昆虫的异常繁殖及基因突变等，导致传染病原体的种类越来越多，结构越来越复杂。在目前新形势前提下采取及时、有效的防控措施可以最大程度的抑制传染病扩散及进展，继而有效保障公众的生活质量及生命安全。传染病防控措施是公共卫生工作的重难点内容，主要包括加强健康教育、应用大数据、疫苗接种三种手段，提高公众的防范意识，全民参与疫情防控中，最大程度的降低疫情暴发风险，尽可能的确保检疫工作的效率、质量及安全。健康教育可以提高全民参与度，做好预防工作，大数据开启了全新的传染病疫情预警及监测时代，均有效保障了公共卫生安全，疫苗接种可以最大程度的抑制传染病暴发，保障公众正常生活秩序。虽然目前预防及控制措施及技术仍存在一定局限性，在健康教育传播方式、大数据系统准确性、疫苗研发及时性等方面存在不足，但相信在不远的未来，传染病防控措施会得到进一步发展。