大数据时代医院信息管理系统建设路径探讨

2021-01-08杨晓蓉胡雪梅

世界最新医学信息文摘 2021年37期

杨晓蓉，胡雪梅

（解放军32278部队医院，青海西宁 810007）

0 引言

大数据时代对医院信息管理的要求进一步提高，采用传统的管理方式已经无法满足当前工作要求，通过将信息管理系统加以科学化应用下，这对实现既定的系统建设目标有着积极意义，能为医院信息管理工作的有效推进打下坚实基础。大数据时代下医院信息管理人员要能树立新的工作思维，从高质、高效的要求层面加强重视进行创新设计管理方案，从整体上提升信息管理的质量，才能为医院的可持续发展起到积极作用。

1 大数据时代医院信息管理系统建设重要性和问题

1.1 大数据时代医院信息管理系统建设的重要性。大数据发展时代下，医院在信息管理的工作方面要能提高信息化程度，促进医院各项管理工作的开展，通过信息管理系统的建设下，能对医院的管理工作发展起到促进作用[1]。医院发展中对各方面信息协调统一有着高要求，信息化的管理更为规范科学，构建相一致的信息管理操作平台下，能够保障各项管理活动的管理效率和质量，为医院工作的顺利推进起到积极作用，从而有效提高医院服务质量水平。医院信息管理系统的建设过程中，发挥系统的应用优势，能有效创新管理的模式，在系统整合下对各类信息资源统一化管理，实现数据流程化，将医院信息处理的整体效率得以提升[2]。信息网络技术的应用下能有效实现数据共享，对各部门科室间的联系也能更为紧密化，有助于信息共享以及信息上传，促进信息管理系统的应用价值提升。

1.2 大数据时代医院信息管理系统建设问题。大数据时代医院信息管理系统建设方面存在的问题是多方面的，从几个问题层面进行阐述：

1.2.1 数据处理效率比较低：医院信息管理系统的建设应用中，对于数据处理的效率低的问题需要及时解决，有不少软件供应商提供的医疗信息管理系统，在业务处理上的优势突出，系统界面设计优化，操作标签链接合理，系统开发初期能及时组织数据录入以及整合数据资源，而在后期的时候存在的问题比较突出，后台数据如果出现激增的状况下，容易总成数据分析的速率以及准确度会受到影响，有的界面会发生卡顿的状况，文件读取占用硬件存储空间比较大，软件运行中的出错率也比较高，这对医院决策会产生很大程度的影响，所以提高数据处理的效率是当务之急[3]。

1.2.2 系统建设标准不统一：大数据时代下医院信息管理系统的建设过程中，为能提高系统建设的质量，这就需要有统一化的标准，依照统一化标准进行建设才能真正有助于提升管理系统的建设质量。而从实际的建设现状能发现，建设标准没有达到统一化，使得医院在信息管理系统的建设中缺乏相关政策法规作为依托，管理系统在信息搜集以及管理的时候没有标准规范，信息管理系统中涉及到医疗机构以及代码数据比较多，标准不一，系统软件产品开发后和当前软件系统不兼容等，系统资源不能做到共享，这些都会对信息管理系统的应用质量效果产生很大程度的影响[4]。

1.2.3 数据采集和信息资源整合度低：提高医院信息管理系统的应用质量水平，这就需要在管理系统的建设方面进行积极优化，通过和大数据时代发展的要求进行紧密结合起来，从整体上提升医院信息管理系统的应用质量，将资源进行有效整合，从而能为提高信息管理的质量起到积极作用[5]。数据采集以及信息资源的整合度低的问题，会直接影响管理系统的应用质量效果，不利于实际系统的建设目标实现。

2 大数据时代医院信息管理系统建设的策略

大数据时代下医院信息管理系统的建设过程中，涉及到的内容比较多，为能完善信息管理系统的建设，这就需要从多方面策略的落实层面加强重视：

2.1 注重管理系统网络架构完善建设。保障医院信息管理系统的建设质量，需要从不同的层面出发，其中网络B/S系统架构的完善建设是比较重要的，系统建设要和医院的信息管理工作的要求以及需求相适应，能够和大数据时代发展的要求相适应，从整体上提高信息管理系统建设的质量水平，从而才能真正为实现高质量建设的目标起到促进作用[6]。大数据的时代下，大数据理念融入到医院信息管理系统建设当中去，通过服务器/浏览器为基础的计算机网络技术应用，不管网络中结构数据或是半结构数据等，都按照准数据模型整合优化目标数据。大数据平台构建后积极审视传统数据库拓扑结构，通过合理技术应用进行自建作业，批量化数据导出导入备份。要能从技术的作用发挥层面加强重视，信息管理系统通过对NOSQL非文档型数库MongoDB为数据聚合成，系统访问优化的过程中将数据分析挖掘能力有效提升，系统开发服务器也要注重和实际的需求相结合科学选择，如以J2EE体系为主，手机客户端以Dot Net Framework为基础进行开发，使文档型数据库MongoDB作为后台聚合数据库，采用Java 或 C#为程序开发语言。从网络架构的完善建设下，这对信息管理系统的建设质量能有效保障。

2.2 保障管理系统交互提高资源整合能力。大数据时代下医院信息管理系统建设过程中，要能从多角度出发进行优化设计，发挥信息管理系统的应用作用，这就需要从管理系统的交互性作用发挥层面加强重视，从整体上提升资源的整合能力水平[7]。当前医院信息管理系统的建设，面临的挑战比较大，要能保障信息管理系统建设符合发展的要求标准，能为促进医院各项管理工作的高质量开展提供保障，实现资源信息的交互以及整合，不同科室以及部门的数据通过整合统一管理，能够保障资源信息的应用价值。信息管理系统的建设中通过数据库共享技术以及识图和数据上传方式，将分系统数据结合特定途径上传数据中心，分析数据中心间设置端口有单向性，数据中心成为和云端存储相似空间，通过交互操作理念的融入下，能够保障数据采集以及信息资源有效整合，有效提高分系统应用功能，避免结构化数据发生混乱的状况，能将分系统数据识别以及格式转换的独立性得以有效保障。

2.3 统一信息管理系统建设标准提高建设质量。大数据时代医院信息管理系统的建设过程中，要能从不同的角度出发进行积极优化设计，通过统一化建设标准的落实下，这对保障信息管理系统建设整体质量有效积极意义。构建统一化建设标准，保障系统建设标准性，通过ISO标准对医学专业术语规范，数据代码科学规范是比较重要的，要能突出医学专业性，不同疾病以及药品和医疗诊断使用专业术语数据编码。构建中对不同科室运用的医学文档标准制作，建立全模板或是半模板形式，做好文本格式以及模式优化工作，电子病历的实际应用当中对患者病情要凸显，病历内容专业以及平民化体现。统一信息管理系统要注重采用ISO标准做好内部产品精准划分，促进人员迅速查找。将大数据思维融入到信息管理系统的构建工作当中去，能够保障信息数据存储以及分析处理实现一体化管理的目标，将软件产品以及系统兼容性充分保障，从整体上提升数据资源共享，提高数据交换传输效率，构建完善的数据传输以及交换标准，在这一基础工作方面得以强化和完善，才能有助于将信息管理系统的建设质量得以保障[8]。

2.4 注重信息管理数据库的扩容建设。大数据时代背景下医院在各项工作的开展中工作量会激增，而产生的信息量也会比较大，所以保障信息管理数据库的容量满足实际信息管理的需要显得比较重要，这就需要从信息数据库的扩容建设环节加强重视，从整体上保障数据库的应用作用[8]。初期环节把大容量数据库建设能充分考虑，医院经营发展中所产生的各类医疗数据做好相应存储工作，医院数据大，将数据库容量和实际工作的要求相适应，通过大容量硬盘存储方式，和云数据存储空间进行对接，将数据存储的渠道能有效拓宽，各类信息数据的优化设计，从整体上提升信息管理质量水平，对反复出现的信息简单化处理，将信息存储空间的利用效率得以有效提升。