中欧班列发展潜力的云物元综合评价

叶静怡 蒋惠园 孙嘉 戴婷艳

摘要：为稳定国际供应链，加强国际合作，使中欧班列更好地服务国内国际双循环发展新格局，运用云物元模型评价方法，结合熵权法计算权重，构建中欧班列发展潜力评价指标体系，从基础运输水平、运输服务水平和外向经济水平方面分析中欧班列的发展潜力。结果表明：中欧班列在成都、重庆和西安的发展潜力较低，在郑州、长沙和义乌的发展潜力较高，在苏州的发展潜力最大;基础运输水平呈现西高东低的趋势，外向经济水平则表现为东高西低。因此，中西部地区应积极促进产业结构优化升级，提高外贸进出口总值，使发展潜力从较低向较高转变;东部地区应在较高的外向经济水平下保持高发展潜力，完善中欧班列运输网络。

关键词： 中欧班列; 云物元模型; 发展潜力评价; 熵权法

中圖分类号： F532.4    文献标志码： A

Abstract： In order to stabilize the international supply chain， strengthen international cooperation， and make China-Europe Railway Express better serve the new pattern of domestic and international “dual circulation” development， the cloud matter-element model evaluation method is adopted， the entropy weight method is used to calculate the weight， and an evaluation index system for development potential of China-Europe Railway Express is constructed. The development potential of China-Europe Railway Express is analyzed from the aspects of basic transportation level， transportation service level and outward economic level. The results show that： China-Europe Railway Express has lower development potential in Chengdu， Chongqing， and Xi’an， has higher development potential in Zhengzhou， Changsha and Yiwu， and has the largest development potential in Suzhou; the basic transportation level presents a trend of high in the west and low in the east， while the level of outward economy level is high in the east and low in the west. Therefore， the central and western regions should actively promote the optimization and upgrading of the industrial structure， increase the total value of foreign trade imports and exports， and transform the development potential from low to high; the eastern region should maintain higher development potential under the higher outward economic level， and improve the transportation network of China-Europe Railway Express.

Key words： China-Europe Railway Express; cloud matter-element model; evaluation of development potential; entropy weight method

0 引 言

中欧班列有力支撑和推进了“一带一路”建设，是实现国际交流合作的桥梁，是促进国际循环的重要力量。目前关于中欧班列的研究角度多样，内容丰富，WANG等[1]运用仿真动态模型计算多式联运运输线参数对武汉到柏林的中欧班列铁路网进行验证。KUNDU 等[2]基于竞争博弈模型，分析铁路与海运的竞争模式，提出为促进中欧班列发展，政府应采取的补贴方案。邢磊等[3]基于中欧班列特征，针对海陆联运采用分布式鲁棒机会约束建立不确定需求下多周期中欧班列空箱调运优化模型。谢雨蓉等[4]利用两阶段博弈，研究中欧班列与班轮的运价竞争，以及政府分别根据发送量和社会福利最大目标对班列运营企业的补贴决策，提出班列发车间隔选择策略。贾鹏等[5]考虑营运规模、运输能力等要素，构建中欧班列运行线路综合评价体系。付新平等[6]运用价值量模型对中欧班列的经济性进行对比分析;陈云等[7]对中欧班列高质量发展战略提出理论指导。在交通运输发展潜力研究中，郇亚丽等[8]引入经济潜能模型，研究长三角交通一体化对地方经济发展潜力的影响;李振福等[9]采用负指数网络配流方法计算不同路径的配流比例，研究东北航线的亚欧液化天然气运输发展潜力;李伟芳等[10]运用模糊综合评价、网络层次分析等方法构建海岸带土地发展潜力评价体系。

学者们对中欧班列进行了诸多具有参考价值的研究，但存在以下问题：在研究内容上，定性对策和建议较多，且停留在对中欧班列综合运输发展现状的综合评价上，未涉及对其发展潜力的研究;在研究方法上，运用了模糊综合评价、层次分析等主观性较强的评价方法，对具有定量评价优势的模型运用较少。云物元模型利用物元可拓方法，通过关联函数进行定量计算，能解决评价指标间不相容的问题，使评价结果更具合理性[11-12]。因此，本文借鉴已有研究，基于中欧班列的特征，从评价角度、评价指标选择等方面优化中欧班列发展潜力的评价指标体系，定量分析中欧班列的发展潜力，为科学规划中欧班列运行方案提供决策支持。

1 中欧班列发展潜力评价指标体系构建

发展一词源于哲学，是事物构成要素变化的结果，但外在的环境因素也对事物的发展有着重要的影响作用[13]，发展潜力指事物具有逐渐进展的潜在能力。目前关于运输发展潜力的定义尚未明确，借鉴李伟芳等[10]对海岸带土地利用发展潜力的理解，将运输发展潜力界定为以经济效益为目标，以基础运输水平和运输服务水平作为考量因素的运输潜在发展能力。

中欧班列作为“一带一路”重要建设项目，是与国外贸易往来的重要通道，其外向经济水平是衡量其经济效益的重要指标，主要包括外贸进出口总值、政府支持力度和人均GDP，其中政府支持力度用地区政府对中欧班列的补贴表征。从发展潜力看，一个项目需要的政府补贴越少，说明该项目的运营能力越强，发展潜力越大，因此将政府支持力度作为负向性指标。用基础运输水平体现某地区目前已具备的运输规模和交通基础设施对中欧班列发展潜力的影响，用总发运量、线路里程、辐射能力来衡量。考虑到中欧班列具有以铁路运输为主、公路运输为辅的运输方式特点，发达的铁路运输网络与公路运输网络都有利于中欧班列的开展和实施，选取城市所在省份的公路里程和铁路里程作为衡量基础运输水平的指标。用运输服务水平体现运输服务的便捷性、高效性和经济性等因素对用户选择的影响，运输服务水平越高，用户对其偏爱的程度就越高，选择的可能性就越大，其发展潜力也就越大，因此分别选择发运频率、运行速度和运输费用作为衡量运输服务水平的指标。中欧班列发展潜力评价指标体系见表1。

2 中欧班列发展潜力评价方法

2.1 指标权重的确定

熵权法是一种客观赋权方法，它通过计算指标的信息熵，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重。具体步骤如下：

（1）数据标准化。由于各指标量纲不同，需要对各指标数据进行标准化处理。

3.2 评价指标体系分析

运用熵权法计算出各指标权重，见表3。基础运输水平权重为0.324，其中辐射能力指标占比略高，线路里程数决定了中欧班列可以辐射的城市范围，一般来说线路越长覆盖的城市也就越多，发展潜力越大。运输服务水平权重为0.345，高于基础运输水平，中欧班列的基础运输水平是由前期规划决定的，在都能到达目的地的情况下，运营中服务水平的高低是用户选择该运输的重要因素，随着用户对便捷性、高效性和经济性等运输服务要求的提高，发运频率、运行速度、运输费用等指标的影响力逐渐趋于均衡，权重占比相当。外向经济水平是评价中欧班列发展潜力的重要指标，其权重为0.331，其中：政府支持力度权重为0.118，可见具有中欧班列独立运营能力是某地区具有中欧班列发展潜力的重要因素;人均GDP权重为0.112，它体现了某地区市场的潜在需求量是发展中欧班列的影响因素;外贸进出口总值权重为0.101，可见区域的外贸水平在一定程度上可促进中欧班列的发展。

建立中欧班列发展潜力评价的标准云。由于建立云模型评价指标是为了更好地评价中欧班列的发展潜力，区分彼此发展的差距，能够相互学习和相互借鉴，因此参考现有的7个城市中欧班列发展的指标数值，将评价结果分为极高潜力、高潜力、中潜力和低潜力4个等级，等级界限参考值见表4。根据数据本身的特点确定超熵值，并结合云物元模型计算出评价指标的等级界限云模型，见表5。

3.3 评价结果分析

各城市中欧班列发展潜力评价等级及各二级指标评价等级分别见表6和7。由表6和7可知：成都、重庆和西安具有低发展潜力，重庆和成都发展潜力低主要表现在外向经济水平不足，即外贸进出口总值偏低，并且需要政府的大力支持，因此西南地区需要将提高外贸进出口总值作为首要任务。西安的运输服务水平和外向经济水平都较低，导致其综合发展潜力低，因此西安应在已有的基础运输水平上努力提高运输服务水平，以满足用户对便捷性、高效性和经济性的运输服务要求。郑州具有高发展潜力，但其外向经济水平偏低。长沙具有中发展潜力，其运输服务水平有待提高，要继续保持较高的外向经济水平。苏州的发展潜力极高，其中基础运输水平偏低，政府应加强基础设施建設，并鼓励中欧班列的发展。义乌具有高发展潜力，但在基础运输水平和运输服务水平方面有所欠缺，因此需要政府对其中欧班列发展进行有序规划与建设，适当扩大运输规模，提高运输效率和运输能力，以便更好地支持外向经济的发展。

4 结 论

本文基于云物元模型对西南、西北、华中和华东地区的代表城市的中欧班列发展潜力进行评价，结果呈现出中欧班列发展潜力从西到东逐渐增长的趋势，而中欧班列的基础设施建设和政府扶持力度呈现西高东低的态势。因此，中西部地区应积极促进产业结构优化升级，提高外贸进出口总值，提高自主经营能力，使自身发展潜力从较低向较高转变;东部地区应在较强的外向经济水平下保持高发展潜力，积极响应国家“一带一路”发展倡议，为完善东部地区中欧班列运输网络建设作出贡献。

参考文献：

[1] WANG Qingzhou， CHEN Jiameng， TSENG Minglang， et al. Modelling green multimodal transport route performance with witness simulation software[J]. Journal of Cleaner Production， 2020， 248： 119245. DOI： 10.1016/j.jclepro.2019.119245.

[2] KUNDU T， SHEU J B. Analyzing the effect of government subsidy on shippers’ mode switching behavior in the Belt and Road strategic context[J]. Transportation Research Part E， 2019， 129： 175-202. DOI： 10.1016/j.tre.2019.08.007.

[3] 邢磊， 靳志宏， 王小寒， 等. 基于分布式鲁棒机会约束的中欧班列空箱调运优化[J]. 铁道学报， 2020， 42（9）： 17-25. DOI： 10.3969/j.issn.1001-8360.2020.09.003.

[4] 谢雨蓉， 高咏玲， 陈永东， 等. 市场竞争下考虑发车间隔的中欧班列定价与补贴决策研究[J]. 交通运输系统工程与信息， 2020， 20（4）： 7-13， 20. DOI： 10.16097/j.cnki.1009-6744.2020.04.002.

[5] 贾鹏， 赵雪婷， 段京铭， 等. 高质量发展视角下中欧班列运行线路综合评价研究[J]. 大连海事大学学报， 2020， 46（4）： 32-41. DOI： 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2020.04.005.

[6] 付新平， 张雪， 邹敏， 等. 基于价值量模型的中欧班列经济性比较分析[J]. 铁道运输与经济， 2016， 38（11）： 1-5， 11. DOI： 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2016.11.01.

[7] 陈云， 卢春房， 盛黎明， 等. 基于共建共赢的中欧班列高质量发展战略研究[J]. 中国工程科学， 2020， 22（3）： 125-131. DOI： 10.15302/J-SSCAE-2020.03.019.

[8] 郇亚丽， 徐长乐. 长三角交通一体化对地方经济发展潜力影响研究[J]. 华东经济管理， 2011， 25（8）： 10-11. DOI： 10.3969/j.issn.1007-5097.2011.08.003.

[9] 李振福， 陈卓， 韦博文. 考虑东北航线的亚欧LNG运输发展潜力研究[J]. 世界地理研究， 2020， 29（4）： 686-696. DOI： 10.3969/j.issn.1004-9479.2020.04.2019200.

[10] 李伟芳， 陈阳， 马仁锋， 等. 发展潜力视角的海岸带土地利用模式： 以杭州湾南岸为例[J]. 地理研究， 2016， 35（6）： 1061-1073. DOI： 10.11821/dlyj201606006.

[11] 石振武， 王畅. 基于BIM-云物元模型的公路绿色服务区预评价[J]. 土木工程与管理学报， 2020， 37（4）： 32-38， 51. DOI： 10.3969/j.issn.2095-0985.2020.04.006.

[12] 蒋惠园， 谢云云， 邓国清， 等. 基于云物元模型的港口资源整合方案评价[J]. 物流技术， 2020， 39（1）： 69-73， 82. DOI： 10.3969/j.issn.1005-152X.2020.01.013.

[13] 周凱. 区域高速公路基础设施发展能力综合评价研究[D]. 西安： 长安大学， 2010.

（编辑 赵勉）