在线学业意志策略水平对MOOC学习的影响——基于结构方程模型的实证研究

叶冬连,牟玉华

(1．上饶师范学院 物理与电子信息学院,江西 上饶334001；2．上饶师范学院 文学与新闻传播学院,江西 上饶334001)

疫情时期,大规模在线学习成为全球学生的主要学习方式,融合了“互联网＋智能＋技术”的在线教学已经成为中国高等教育和世界高等教育的重要发展方向。与此同时,中国高等教育从推进“学习革命”转向“质量革命”,强调从规模扩张全面转向内涵式发展,致力推动高等教育向纵深发展。在线教学成为最强有力的变革方式方法,在线学习重新回归学界的研究视域。

后疫情时代,在线学习成效与学业意志等问题成为这一研究领域不可回避的重要主题。意志理论最早由库尔(Kuhl)提出,经由科尔诺(Corno)、佩特里克(Pintrich)等人发展,现已经成为在线学习研究领域的重要理论之一。意志又称为行动控制(Action Control),是指主体在实现目标的过程中,能不受干扰物的影响,仍能维持并启动其所承诺的意向。学习动机引导学生做出进行学习的决定,一旦学习活动开始,意志则取代动机成为监控、调节学习过程的关键因素。也就是说目标设定后(动机部分)学习者会使用意志以保护目标的完成(意志部分)。

1 文献综述

近年来,意志策略与学业成就的关系问题已经引起了学者们的重点关注,如劳瑞和杰森(Laurie&Jason)等人以护理学生为研究对象,探讨了动机、意志与学业成就之间的相互关系,认为动机、意志和学业成就之间存在重要关系[1]。罗宾玛丽(Robin Marie)对具有社交焦虑的大学生群体进行了调查,研究发现,社交焦虑的学生更有可能采用基于负向的激励策略,而不是自我效能或减压行动等[2]。肯姆与凯勒(Kim &Keller)为了提升大学生学业成绩,利用学业意志策略量表,通过测量学生的学业意志策略水平,以便对学生进行干预[3]。

国内关于学业意志策略方面的探讨,主要集中在测量中学生行动控制发展水平与状况,如白振宇认为中学生学业意志策略的水平较高[4],冯墨女探讨了中学生行动控制水平与行动控制策略在性别与年级两个维度上的差异[5]。此外,我国台湾学者林清山、程炳林对中学生学业意志策略进行了一系列研究,分析了中学生学习行动控制模式,研究了意志策略课程教学的效果[6]。

综上所述,已有研究对传统学习领域的不同群体的意志策略发展水平与状况进行了探讨。数字时代,MOOC混合式教学已成为高等教育的主要教学方式之一。那么在MOOC学习环境下,学业意志策略的高低是否会影响MOOC学习? MOOC证书获得者与未获得者之间,意志策略使用水平与情况是否存在差异?

2 研究设计

2．1 研究假设

假设1．在提升自我效能感、负向激励与减压行为中,提升自我效能感是影响意志策略水平最重要的因素。

假设2．意志策略水平的高低与MOOC学习数量、MOOC证书获得显著相关,提升意志策略水平能有效促进MOOC学习与MOOC证书的获得。

2．2 研究工具

研究以意志测量领域使用最广泛的麦肯和特纳(Mccann&Turner)的学业意志策略量表(Academic Volitional Strategy Inventory,简称AVSI)为基础,利用AMOS软件对学业意志策略量表进行验证性因子分析与结构方程模型检验。

AVSI量表共计20 个题项,由提升自我效能感(Self－Efficacy Enhancement,简称SEE)、负向激励(Negative－Based Incentives,简称NBI)和减压行为(Stress Reducing Actions,简称SRA)三维度构成[7],如表1所示。

表1 MOOC学习环境下的在线学业意志策略量表

其中,自我效能感是指人们对自身能否利用所拥有的技能去完成某项工作行为的自信程度[8]。而负向激励是指那些因偏离目标而导致的负面后果,被认为有助于保持实现既定目标。减压策略旨在管理焦虑情绪,已有研究表明,焦虑高低与学业表现存在相关关系。

2．3 研究对象

研究以“教育技术研究方法”“多媒体教学课件设计”2 门课程的大学生为研究对象,分别开展基于MOOC的混合式教学改革实践,时间前后跨度1学期。153名被试的个人特征资料：研究对象以女生为主,共119人,占样本的77．8%,样本中MOOC证书获得者比例偏少,占13．9%,而未获得证书者占86．1%。

2．4 数据收集与处理

量表线下发放79份,线上发放74份(https：//www．wenjuan．com/s/FbiIvm Q/,2020-10-24),合计问卷153份,回收率100%,有效问卷138份,有效率90．2%。数据分析过程中,对量表的取值从“非常不符合”到“非常符合”分别赋予1到5的分值。

2．5 量表的信度与效度

经计算,学业意志策略量表三个因子的信度均在0．6以上,量表总体克朗巴赫系数是0．871,量表具有较高水准的信度,且量表的KMO 与Bartlett球形检验值为0．791,说明量表也同样具有较高水平的效度,表明量表适合进行验证性因子分析,可以用于测量学生的意志策略得分。

3 验证性因子分析

通过验证性因子分析,得到学业意志策略量表的构成三因素模型的路径图和适配度指标。从修正前(见表2)的各项指标可以看出,几种主要的拟合指数RMSEA、CFI、IFI值不是很理想。

表2 验证性因子分析模型拟合统计量

因此,根据AMOS软件提供的修正信息,反复测试和矫正模型,删去提升自我效能感－SEE3(“我会想到如果不把这周的MOOC学完,就会耽误其他课程的作业。”)、负向激励－NBI1(“我会想假如我学习不好,家人会有多失望。”)两个题项,并且建立了e2 ＜——＞e13、e3 ＜——＞e9等8组残差之间的关系,如图1所示,最终修正为18个项目构成的量表。

修正后的各主要拟合指数较修正前均有所提高,接近理想指标,其中,卡方与自由度比(χ2/df)为1．187,介于拟合标准1与3之间,该模型被认为是合适的,说明模型拟合较好。该模型中的其他指标RMSEA 等于0．051,CFI、IFI分别为0．945、0．949,大于0．9,均已达到拟合标准,表明修正后的量表各项指标均在检验标准范围之内,模型的整体拟合优度良好,模型与数据的契合度较高,结构效度良好。

另外,从在线学业意志策略量表验证性因子分析(见图1)可以看出,除了少数测量指标以外,各潜在变量对各测量指标的路径系数绝大多数大于0．5,表明各测量指标对其潜在变量具有较高重要性。以“提升自我效能感－SEE5”为例,其标准化的回归系数值为0．72,表示潜在变量“自我效能感”对测量指标SEE5的直接效果值为0．72。

三个因子两两之间在p＜0．05 水平上相关关系分别是0．78、0．86、0．75,三个因子存在显著正相关,表明三个因子可以聚合出高阶因子,该量表具有良好的聚合效度。

图1 在线学业意志策略量表验证性因子分析

4 研究结果

4．1 模型拟合数据良好

我们构建了在线学业意志策略结构方程模型,并对其进行了检验。该模型的拟合情况如表3所示,从表中可以看出,卡方与自由度比值等于1．256,RMSEA 值为0．063,CFI值、GFI值、IFI值均大于0．9,通过对比各项拟合标准可以看出,模型各项指标均比较理想,说明在线学业意志策略结构方程模型适配度良好,数据拟合度较高。

表3 SEM 模型拟合统计量

4．2 提升自我效能感是影响意志策略水平最重要的因素

从图2的测量模型分析图可以看出,意志策略水平的三因素的回归系数值均大于0．6,说明三因素对意志策略水平的直接效果均较高,该测量模型结构良好。其中,提升自我效能感标准化的回归系数值为0．93,说明影响意志策略水平的三因素之间,提升自我效能感的重要性最高,降低压力行为策略次之,负向激励措施最后。说明在开展意志策略训练与干预的实证研究过程中,尤其要重视提升学生的自我效能感与降低压力行为策略。

图2 在线学业意志策略结构方程模型分析

4．3 意志策略水平的高低与MOOC学习数量显著相关,但“意志策略水平→MOOC证书获得”没有达到显著水平

从SEM 模型路径关系显著水平(见表4)可以看出,“意志策略水平→MOOC 学习数”的路径关系达到显著水平(P＝0．012),意志策略水平显著影响MOOC 学习数量,意志在MOOC 学习过程中起调解作用。说明意志策略水平的高低会显著影响MOOC 学习,合理使用策略会对MOOC 学习起重要的作用,在信息化教学过程中,对大学生在线学业意志策略进行干预训练不失为一种好的教学策略,尤其是掌握管理压力的技巧。

表4 SEM 模型路径关系显著水平

但“意志策略水平→MOOC证书获得”“MOOC 学习数→MOOC 证书获得”的路径关系均未达到显著水平,意味着在获得MOOC证书过程中,还存在其他因素,如学习动机、技术条件等外在因素。从表5可以看出,虽然MOOC证书获得者在提升自我效能感、负向激励、减压行为三个因子得分均高于未获得者,但两者得分均介于3与4之间,都表现为中等水平。因此,“互联网＋教育”时代,对大学生在线意志策略进行干预训练成为亟待解决的一个重要问题。

表5 MOOC证书获得者与未获得者的意志策略水平

5 结论

学业意志策略量表(AVSI)被广泛用于检测自我调节学习中的学生意志策略水平,本研究通过验证性因子分析,进一步证实了学业意志策略量表也可用于测量大学生的在线学业意志策略水平,可以作为学生意志策略干预训练的一种诊断性教学工具。

通过结构方程模型分析发现,意志策略水平会显著性影响MOOC学习,意志策略调节MOOC学习,但意志策略水平并不显著影响MOOC证书获得数量。在意志策略水平三因素中,增强自我效能感重要性最高,与自我调节学习的许多已有研究结论基本一致。

本研究验证了意志因素在MOOC学习中的调节作用,厘清了在线学业意志策略水平对MOOC学习的影响,对“互联网＋教育”信息化教学实践具有一定的意义。但不同群体特征的学生意志策略水平是否存在差异? 随着年龄的增长,意志策略水平是否会不断增强? 不同学习风格的学习者在运用意志策略是否存在差异? 这些需要进一步深入研究。