信息技术在汽车驾驶训练场规划设计上的拓展运用可行性分析

张鹏 欧阳熙

一、汽车驾驶训练功能需求

（一）训练与考核

高精度场地、车辆建模及训考评判功能、计时计程功能是训练场地信息化建设的核心。作为院校，要在学校一期建设的基础上运用更多的先进技术，更科学、更高效地提升教学效益。此外还要在训练与考核的基础上，突出大数据技术的运用，通过海量的驾驶行为数据分析学员操作心理、操作习惯，以便进行有针对性的指导纠正。

（二）训练管理

汽车驾驶训练场在教学过程中，组训者对理论考试功能、远程对讲、监听、监控及控制功能、数据统计查询功能、网络实时预览功能、数据管理及展示功能、课目管理及定制功能都是急需建设的。通过建设安装信息化传感器设备，全程监控学兵的驾驶操作行为与车辆状态，实现学兵驾驶操作数据、学兵与操作视频数据以及军用车的空间位置、行驶速度、位置等数据的数字化记录，达到全面掌握驾驶过程，实时指导驾驶动作，针对问题讲评施教和科学评判训练效果的目的，强化了训练管理，实现教学管理精细化、透明化和数据化，从而节约训练成本，提升训练效益。

（三）训练安全

原有的驾驶训练场在训练中的安全，主要依赖于组训者的经验。通过信息技术的运用，可以大幅提高训练安全系数。一是需要构建信息通信网边界接入平台，采取区分链路安全防御的方法，构建集边界保护、身份认证、应用安全、安全隔离和平台自身安全防护等功能的边界接入平台。二是需要建设监控平台和管理系統，实现全场地的360°无死角监控，并通过语音通讯进行预防和纠正。三是需要建立相应的运行维护和管理工作机制，通过规范接入配置、规范安全监控、规范运行处置等工作，保障系统平台正常运行。

二、信息技术契合点分析

（一）网络传输技术

先进的无线网络传输技术，可以实现从培训到考试，现场所有信息的全天候不间断实时视频传输，实现对整个学习及考试过程的智能化管理，及时掌握并处理现场情况，对保护物资财产、确保人员安全、保障成绩的真实性做出有效贡献。

（二）卫星导航定位技术

随着卫星导航高精度定位技术的成熟，通过采用高精北斗差分定位的方式取代原有的驾校考试及评判模式，在训练数据采集系统上正在发挥着巨大的作用。

驾培教学中采用卫星导航评判系统的主要优势有：

1.提高考试、训练效率由于整个系统维护量小，可以连续不间断发GPS/BD2，选择多个起点和终点、考试和训练同时进行。

2.培训方式灵活。同一个项目上，可以培训不同车型，同一个场地上，可以培训不同项目，提高场地利用效率。

3.降低运营成本。场地免维护、系统配件消耗少，管理成本低。

（三）大数据技术

未来10年汽车驾培产业将会真正进入大数据时代，包括所有的驾驶操作及其每天的行为习惯，甚至于座椅的使用习惯都会形成相应的数据，还有就是以车为中心的数据化等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值。培训机构可以在教学过程中积累海量学员练车数据进行大数据分析，梳理出学员学车过程中的热点图，确定学员在学习过程中的重点和难点，并且结合教学大纲进行针对性的教案输出，开启AI教学模式，以更精准、更规范的教学方案提升学员学车效率。

（四）监控技术

监控技术是安全防范领域中的重要组成部分，系统通过摄像机及其辅助设备（镜头、云台等），直接观察被监视场所的情况，同时可以把被监视场所的情况进行同步录像。另外，电视监控系统还可以与防盗报警系统等其他安全技术防范体系联动运行，使用户安全防范能力得到整体的提高。

目前地方驾培行业已经积极推进“互联网+”深度融合，许多驾培机构通过加强对机动车驾驶培训的动态监控，训练场地上和教练车内全部安装视频监控系统，驾培过程的安全运行、教练的言行举止尽在“天眼”监控之下，进一步规范教学行为，提高培训质量。

（五）机器人教练技术

“机器人教练”并不是有真机器人做教练，是在一辆教练车上装载一套智能系统，通过这台系统的语音、电子显示屏等装置对学员进行教学，这是汽车驾驶培训实现无人化、智能化的主要发展方向。

1.实现功能

（1）高密度低速复杂场景的车辆控制

驾校的训练场不同于日常行车的马路，训练场上有很多会出现各种突发状况的新手，有限的训练场内可能会同时运行着多辆教练车。机器人教练可以有效识别障碍物或者危险情况，在辅助学员掌握驾驶技能的同时，还能在识别到危险时及时点刹保障学员安全。机器人教练对驾驶行为指导具有一定的针对性，因为机器人教练下达的指令是根据学员的实时车身状态进行判断后再下达的，机器人观察到你的车身到达了倒车入库打方向的点。

（2）智能教学

由三部分组成：理论练习，通过5G+仿真模拟练习，把固定题库的法规培训升级为以实际场景为主的、结合仿真模拟学习的方式，让学员真正掌握安全文明行车的规则;场内培训，基于大数据智能服务云平台、智能化运营管控与数据分析中心、增强现实智能交感系统、智能决策课程系统、智能神经感知系统、智能安全防护系统、标准教学课程系统等实现无人化培训;场外培训，利用人工智能+大数据监管学员培训，应用图像识别、雷达、GPS等技术实时监测道路环境，协助并监督教练员安全、规范教学，同时纠正学员不良的驾驶习惯，培养学员安全文明驾车意识。

（3）驾驶行为数据分析

机器人教练的培训过程中，可通过传感器获取学员驾驶行为数据，包括坐姿、观察后视镜的角度等驾驶过程中的各种操作细节。通过数据分析，可得出学员学习过程中的强项和弱势，有针对性地加以辅导，帮助学员更快掌握驾驶技能。

2.存在不足

虽然机器人教练更加先进、更加生动，更具有趣味性，但是也存在一些不足：

（1）不能“因人施教”

学员的年龄、性格、接受能力千差万别，这就要求教练员要因地制宜地进行“因人施教”。比如，训练中学员情不自禁地会出现“紧张情绪”、“急躁情绪”、“自卑情绪”、“自满情绪”等不良情绪，这就不可避免地影响了教学质量。教练员能够感知学员的情绪变化，通过“表扬”、“批评”、“鼓励”等手段调整学员情绪，然后再去强调技术要领。而“机器人教练”不能感知学员情绪变化，虽然它能进行一定的“人机交互”，但它不能与学员进行有效的沟通，不能运用“表扬和批评艺术”和“幽默教学”积极地影响学员。

（2）不能对学员进行全面纠错

“机器人教练”能依托卫星差分系统对教练车进行厘米级的定位，因此能够按照考试评判标准，对学员的每一次操作进行评判。但是它不能评判学员的一些错误的驾驶动作，如：低头看挡、掏方向窜方向、驾驶姿势不正确、观察不全面等。这些错误，教练员随车指导是可以及时发现并进行纠错的。

（3）不能对教学质量负责

教学质量，关系到学员的拿证速度，而这又成为驾校招生的“卖点”。因此驾校都对教练员的教学质量有着严格的考核，并对教练员的工资作出相应的奖罚。毫无疑问，“机器人教练”所教的学员不可能百分之百的都合格。因此它无法完全替代教练员。