大数据时代高校国家助学贷款管理信息系统的发展分析

（东北石油大学秦皇岛校区 河北·秦皇岛 066004）

为了帮助学生能够更好地成长，我国实行了国家助学贷款。虽然在助学贷款全新的机制下，贷款总量有所提高，整体的环境改善增强。但在实际的推广过程当中，依然难以满足学校、政府、学生以及银行的相关需求。同时，助学贷款缺乏宏观的规划，尚未对学生建立有效的信用评估约束机制。此外，缺少完善的助学贷款回收信息平台，而银行处理学生贷款业务的劳动强度大，且收益较低。因此，为了避免以上问题影响整个助学贷款系统的发挥，我国推进高校助学贷款业务的科学发展，帮助国家实现助学贷款良性循环，建立了“国家助学贷款管理分析系统平台”。

1 管理系统概述

沃尔特·肯尼文提出了“管理信息系统”一词，后来由G·BDavies给出较为完整定义。在这一定义当中，G·BDavies宏观的介绍了管理信息系统的重要目的、内容以及相应的作用。作为一种类似金融计算的基础工具，管理信息系统最初应用于大型计算器项目中的分类管理，到20世纪后期，经过实际工作的不断提升，管理信息系统成为了较为复杂的高效率工具。有效的提升了企业在当地中的竞争力，并以管理系统为基准平台形成广泛的市场，挖掘其全新的价值。而现如今在大数据时代下，管理信息系统与互联网高度融合，在国内受到了普及。如企业的财务管理、高校的学习管理、工厂的原料管理等，我国企业与单位在大数据背景下，通过自身内部系统的构建加大对管理信息系统上的重视。

2 贷款系统主要研发内容

在助学贷款系统的主要研发内容当中，其涉及到的范围十分广泛，且分支众多。如相关的主体、政府部门、高校学生、银行机构等，在助贷系统当中，这些领域之间需要互相合作，保证整体贷款业务的正常运行。

政府部门涉及到的内容有统计贷款政策的落实情况，并根据落实情况监控高校的工作质量统计、高校所承担的专业、相关风险等。在助学贷款的发放以及申请中建立起学生自身的信用评价系统。政府部门同时需要对贷款政策的落实情况进行统一的核查，包括制定高校助学贷款总额发放的计划，并对高校贷款工作质量提供一定的监控，对工作效果、工作过程进行合理控制、统计、分析出高校所承担的风险补偿专用资金，避免后续的不良情况发生。而高校学生的信用系统建立需要综合考虑学生的违约次数以及未能按时还款的原因、拖欠还贷时间、金额等因素。同时，根据这些因素建立学生个人信用等级评分标准，对日后的违约行为进行有效约束，降低助学贷款的不良贷款发生几率。

在高校中应对整个助学贷款计划申报，同时在“采集学生信息”、“贷款资格”、“初审”等领域进行细致化的统一工作，在年度贷款计划总额当中进行摸底与申报。在后续的贷款过程当中，协助当地银行采集贷款学生的信息，包含“家庭信息”、“贷款信息”、“还贷信息”、“保证人信息”的同时，对银行所出具的电子版贷款合同进行保存。在学生的贷款信息采集过程中，包含从“银行导出学生自身的基本信息”、从“学校学籍信息库中导出学生的基本信息”，在学校或院系当中，以学校或院系为基本单位，输入学生相应的信息，可进行直接查询。同时，为了保证整个助学贷款过程的有效性以及安全性，应对学生进行适当的跟踪调查，对在校学生进行学位异动情况、休学、转学等特殊情况，及时终止贷款。对毕业生进行跟踪调查，设置预警期。如学生在还款前一周或前一天时，对其进行预警以及还款提醒。此外，在以学、校、院、系的单位中列出贷款学生的名单，通过系统生成相应的预警信息，在确认无误后通过短信的方式提醒学生进行还款。对于毕业后学生信息应及时修改，更新系统以及学生自身的信息。发现学生无法有效联系时，应通过多种渠道，取得学生最新的联系方式，保证整个助学贷款的有效性。

同时，对于学生而言，助学贷款的主要内容包含了学生助学贷款申请、贷款资格查询以及学生还款查询。在贷款准备当中，通过该系统，学生在贷款之前可以通过网络的方式表明自身的贷款意向。同时，在贷款申请当中，准备相应的材料以及查询还款能力等材料，包含但不限于网上申请贷款、填写相应的申请书、输入学号、姓名、身份证号等，说明自身的贷款意向，以便于银行后续的调查。此外，在贷款申请后，学生通过输入学号和身份证号，便可随时查询其自身的贷款申请是否被批准以及贷款额度和生效日期。在贷款审批过后，学生同样可以通过身份证号和学号查询贷款合同的相关信息，如贷款总额、还款日期等。

在银行部分，其涉及到的主要内容包含了数据对接、数据导出、数据查询等综合性工作。分析相应的数据信息，建立学生贷款数据格式。同时，实现相应系统数据包以及自身系统定时传输功能。为了保证系统的安全性，助贷系统数据不能直接访问银行系统数据，必须经由加密密钥进行访问。在综合数据查询当中，应对学生个人的学校、毕业年份等信息进行统计；此外，还需对学生个人的还款状态、总还款率以及违约金等信息进行有效记录。

3 大数据时代高校国家助学贷款管理信息系统的问题

3.1 信息收集与处理问题

在信息的收集与处理问题当中，其个人信息输入后的安全性受到了一定的关注。在系统故障后，可能会造成部分用户信息丢失，同时信息丢失具有一定的“关联性”，很有可能会造成部分人员、甚至企业、学校等公共机构的危害。因此，为了避免在管理体系中发生问题，产生严重的后果。可对信息收集与处理进行可靠的解决。

3.2 信息数量与质量问题

在进行相应信息的处理时，随着互联网高速发展，信息本体也出现了多样性以及综合性的发展。在给我国居民带来良好体验的同时，也为其造成了一定的困扰。以助学贷款为例，在大数据时代下，学生在申请贷款时，政府或银行资金审批的过程当中，经常会被一些不需要甚至是不应出现的信息干扰。此外，这些信息自身具有不健康的言论，导致整体的信息质量严重下降。

4 大数据时代高校国家助学贷款管理信息系统的发展

4.1 强化信息收集处理

在信息收集处理当中，为避免此类情况的发生，应利用快捷的系统进行精准的收入。对信息采集中添加筛选元，防止信息收集出现一定不可控因素。此外，对于添加和查阅修改记录的相关功能，应进行自我完善，减少因人为原因造成的失误；对于已经采集到的信息，应进行及时更新。采用新数据对旧数据进行覆盖，并按照相应的内容进行智能分析、智能整理，便于后续查找。

在研发技术当中，管理信息系统以综合系统为主要开发路线。在开发过程中，采用“实证分析”以及“定量分析”等多种方法，在安全性要求当中进行相应的“数据恢复”以及“数据备份”。同时，对学生帐号进行系统化管理，为了保证整个信息收集过程的有效性，学生帐号应采用统一的方法进行登记，系统自动分配相应的帐号以及密码。在信息收集当中，针对学生自身的信用系统、信用评价等级标准等进行动态分析。

4.2 加强信息质量控制

在当今社会中，为了确保信息质量，因此其内部管理系统应该被升级进行完善。此外，对于互联网在不同年龄段以及各社会阶层产生的影响，在控制过程当中以基础信息为基本底版，对全站进行全网搜索。搜索的形式可以通过关键词或关键句等方法，将不良言论进行屏蔽处理。此外对相应不良信息的来源进行举报，同时与相关执法功能展开协助，共同净化信息质量控制环境，建立执行者管理员，赋予适当的查找权限，便于其对不良现象进行及时处理。

此外，在管理信息系统的控制当中，也应保护学生个人的隐私。因此，管理信息系统可以有效地对学生自身的隐私性以及网站的安全性提供必要的保障。在网站当中，利用自身“双验证加密”系统对相应的信息进行保密处理，同时通过动态密码，防止不法分子采用“拖库”、“撞库”等的形式对学生的个人隐私进行泄露。并且开启记录，对于企图对学校贷款系统进行攻击的 IP地址的开源进行跟踪反馈。在面对突发问题时，可以通过管理信息系统，轻松查询到相应的问题来源，以便进行有效的处理。同时，对发现的漏洞进行及时修复，以防后续类似事件的发生，提升管理信息系统的可行性以及有效性。

5 结束语

管理信息系统发展时间在我国虽然较短，但是依托于自身互联网技术的发展，在各个领域均有所应用。在高校助学贷款当中，加入管理信息系统，可以为其提供广阔的发展平台。同时为学生提供便捷的查找方法，以及准确的信息要素。此外，“国家助学贷款管理与分析系统”的应用可以学生的贷款工作提供“有效性”、“有序性”、“高效性”、“互通性”、“实施性”的网络综合服务。通过网络平台，规范整体的助学贷款业务，帮助当地的政府、学校、学生、银行这四大主体间的信息沟通以及资源共享。通过合理有效的方式，促进国家助学贷款的良性循环，因而受到社会各界的一致好评。