新冠疫情期间教育大数据在高校应用中的问题分析

过珺

摘要：由于新型冠状病毒肺炎疫情的影响，使得大数据技术在高校又有了新的应用。在疫情阶段，全面线上教学和学生的健康打卡对帮助学生完成既定教学内容，尽快返回学校起到了关键性的作用，但是在使用过程中也暴露出了一些问题，文章从学生的心理、教育角度分析问题出现的原因，并尝试提出解决方案。

关键词：新冠疫情;教育大数据;大学生;隐私

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）32-0048-03

Abstract： Due to the impact of COVID-19 big data technology has found new applications in colleges. During the epidemic prevention and control comprehensive online teaching and reporting health status played a key role in helping students finish their studies and return to school as soon as possible. Butsome problems are exposed in the process of using， the article explains the reasons from the perspective of students' psychology and education， and tries to put forward a solution.

Key words： COVID-19; big data in education; college students; privacy

1 引言

2019年底到2020年上半年，国内爆发了一场以武汉为中心、辐射全国的新型冠状病毒肺炎（以下简称新冠肺炎）疫情。由于新冠肺炎传染性强，短时间内的急剧爆发，打破了全国人民的工作、生活和学习状态。疫情的持续扩散，人们必须严格遵守“居家隔离”措施以阻断病毒传播，这不仅影响了复工复产，也深深地影响了学生的复学。

学生终将回归校园，疫情影响不能成为原定教学内容停滞不前的理由，反而是学校和教职工穷尽办法、有所作为的压力和动力，因此在疫情背景下大数据在教育领域也有了非同以往、别开生面的应用。

2 非疫情背景下教育大数据的应用

2.1相关概念

大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要更新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。由于大数据的各项优势使得它在各个领域都有了新的应用，也衍生出了新的内涵。现在大数据在各行各业中的应用已经超越了大数据本身的专业含义，更多地被认为是一种技术理念，指的是利用各种技术对一定规模的数据集进行采集、存储和分析，并从中提取相关信息的技术[2]。

大数据在教育领域的结合应用就延伸出了教育大数据的概念，教育大数据是大数据的一个应用子集，是指与教育相关的海量数据及数据处理技术。它是各种教育教学活动中产生的数据的集合，它不仅包括校园环境下的教学活动、管理活动、科研活动以及校园生活这样的直接教育活动，也包括家庭、社会、个人社交活动等非正式环境下的学习活动，既包括线上的互动、非互动式教育教学活动，也包括线下的、面对面的校园教育教学活动[2]。

2.2 教育大数据的应用领域

目前教育大数据的应用主要集中在学生的教学管理、信息聚合和智慧校园建设等方面，常见的应用如学生的学业管理、OA系统和校园一卡通的建设等。

学业管理已经融入教学方式、教学资源的各个阶段，比如现在很多大的教学资源平台如网易课堂，爱课程等都集中了大量的优质网课资源供各类学生线上学习，以扩展他们的学习广度和学习深度;各种教学类App云班课、课堂派等成也为教师课堂教学的助手，帮助教师有效提升课堂教学效率。这些网络课程平台、教学类App不仅促进了教学方式的改变，同时也记录下了学生的各类学习数据，通过对相关数据进行挖掘和分析，对学生学习的潜在危险有一个较为客观、直观的量化认知，以期不断改进教师的教学过程和学生的学习过程，有效帮助学生实现个性化学习。

高校OA系统即办公自动化系统，它将高校中的教务、财务、人事、后勤等各项业务数据融入一个平台上，方便高校的行政管理。同时，平台上会产生大量的管理数据，这些数据可供学校决策层为学校发展制订更合理的方向计划;高校校园一卡通包含了学生日常消费、场所出入（饭水卡、银行卡、门卡、学习卡）等有价值、可追溯的数据，通过对校园一卡通数据的挖掘，学校可以更高效地对学生进行全方位的指导、帮助和管理。

3 疫情背景下教育大數据的应用现状分析

疫情期间，学生无法返校，教学课程都无法进行线下实施，但既定的教学内容必须完成，倒逼着大数据技术在教学领域进行新的、广泛的应用。

3.1 疫情背景下教育大数据的应用途径

首先，为了响应教育部应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组办公室于2020年2月4日发布的《关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见》（教高厅〔2020〕2号），各高校积极开展了所有课程的线上教学工作，以保证在疫情期间“停课不停教、停课不停学”。疫情期间的线上教学和平时的线上教学有所不同，疫情阶段的线上教学是全面的线上教学，所有的教学活动都依托网络来开展;而平时的线上教学只是线下教学的一种补充和辅助，最主要的教学行为和活动还是依赖于传统的线下课堂来开展。

其次为了能顺利复学，国家层面和各省都需要详细了解所有师生的健康状况，评估开学的风险及应对策略，因此各高校所有师生员工每天都必须进行健康数据的上报，然后后台对这些数据进行挖掘分析，并将结果报给领导层以供决策。

3.2 应用中出现的问题

虽然全面的线上教学和每日健康打卡对于学生及时完成教学内容、早日返校起到了决定性作用，但在实施过程中也存在着一些不可回避的问题。

一方面，全面线上教学使得一些习惯线下教学的老师瞬间成了“网红”和“表情包”的问题层出不穷。疫情期间的线上教学，难以去专业录播室录播，所以大部分教师只能在家里进行课程直播。有些老师家里的宠物、家人在不经意间都会成为网课的背景，而这些都会被一些喜欢恶搞的学生发布到网上。比如前段时间网上有一段辽宁盘锦的化学老师网课视频火了，视频里老师一边手里抱着猫，一边给学生讲课，虽然老师的出发点是希望能以宠物的出镜来激发学生的学习兴趣，但并不是所有网友都领情，有些网友就会给这位老师一些负面的评价，甚至扒出这位老师的工作单位等很多隐私信息。如果这位老师是位年轻教师，或是心理素质稍差一点的老师，这些负面新闻很可能就会影响其未来的职业发展。还有一些学生在上网课的过程中喜欢给老师进行各种截屏，并将老师的表情制作成各种表情包发到网上以供娱乐，这也给很多老师带来困扰。

另一方面，学生每日健康打卡的数据真实性有待考证。为了统计所有学生的健康数据以评估开学返校风险，漫长的寒假里每个学校都要求全体学生进行健康打卡。但在每天的打卡过程中，如果体温异常，学生是否会如实填写自己的体温呢？作者通过“问卷星”对我校大一学生进行了一次线上调查，发现约63%的学生会申报体温正常，然后在家进行隔离观察或是自行去医院。为什么会出现这样的情况？因为如果填写了真实体温，就会引起老师、学校的特别关注，平台数据的分析很快会定位到学生所在的位置，然后社区工作人员就会赶来，这在疫情期间必定会引起学生所在社区的紧张，甚至还会让他们处于周围邻居的歧视之中。

健康打卡刚开始时，因为有学生虚假填写自己的位置而引起一些不必要的公共安全隐患，因此后来的打卡，学校都要求学生打开手机定位，以准确了解学生的所在位置。但是现在只要在网上输入关键字“手机定位”，就会发现网上有很多关于如何破解手机定位的方法和软件。出现这种情况的原因是因为有很多用户认为如果打开定位就会暴露自己的行程路线，暴露自己违反疫情期间国家不外出不聚集的规定，这会让一些跟疫情无关的事情暴露在公众视线中。因此破解软件的出现也是应了消费群体的客观需求。

4 原因分析及相关解决方案

4.1原因分析

综上所述，疫情阶段教育大数据中出现的新问题，本质上涉及的是师生的隐私问题，但表现出来的结果却不一样，而且与以往不法人员恶意挖掘、泄露隐私、赚取暴利的情形也不一样。

以往我们的隐私可能是在自己不知情的情况下被一些不法公司、网络平台拿去进行二次挖掘后，出卖或是利用其中的相关数据来获取利益，当事人完全是处于被动的地位。而疫情期间出现的情况一种是个人主动把自己或是周围人的信息暴露在网络中，另一种是个人主动隐藏私人信息，将可能给自己带来麻烦的问题遮掩起来，即便可能给公共安全带来不良影响也在所不惜。

为什么会出现以上问题呢？原因有以下几点。

一是由大学生当前的心理状态决定的。大学阶段的学生处于个性心理发展的阶段，他们个性突出，强调自我，他们乐于通过表现自己而被周围认可、关注。因此他们更喜欢在网络上晒出自己优越的一面来获得广大网民的认可，或是分享自己的作品来博取大家的关注，但是在这个过程中他们会忽略了作品、观点是否触及别人隐私、伤害他人身心健康。比如疫情间出现的“许可馨事件”，她正是为了要在网络上晒出自己优越的一面，凸显出自己的“与众不同”，而不惜说出一些伤害自己祖国的言论。

二是由大学生的趋利避害的心理决定的。每个人都有趋利避害的本能，大学生亦是如此。当他们发现在做某件事时可以获得利益时，就会自我強化去做这件事;否则，他们在做这件事的时候就会比较审慎。把老师P成表情包上传后可能会给自己带一波网络关注或是一些物质利益，而且网络上的匿名性使得老师投诉自己的可能性比较小，所以他们就会很乐意去网上晒个人作品。但是如果让学生如实上报个人疫情数据时就不一样了，疫情上报平台都是实名注册，学校、辅导员都能看到他们的真实信息，并可以在最短的时间定位到具体位置，如果上报自己体温异常或是真实位置信息，会把个人信息完全暴露在网络和现实中，给自己带来一些麻烦，评估后果后，他们就会选择隐瞒真实数据。

三是因为学生的法律意识和相应的数据伦理观缺失。我国的高校在培养学生时更关注学生的专业知识技能的训练，而在法律观念、安全意识的培塑上还是停留在学生的人身和财产不受侵害的层面，距离时代要求尚有差距。数据伦理是一个新兴的研究课题，它是以数据为中心，进而研究和评估数据、算法以及相关实践中的道德问题，是建立在计算机伦理和信息伦理基础上的一个新话题[3]，在国内高校的素质教育中鲜有提及，因此大学生们在对数据的使用时没有具备相关伦理和是非观，常常不会顾及别人的隐私。

4.2 相关解决方案

防范网络隐私泄露除了要在加强相关法律法规的制定、提升技术层面研究和应用水平和加强社会监督外，更要在高校学生的心理教育、网络安全教育和数据伦理研究及教育上下功夫，有效降低人为主动泄露隐私的问题。

首先，要加强对大学生心理方面的研究，掌握此年龄阶段大学生心理发展的共性与特性，通过开设心理健康教育类课程，加强对学生的心理健康教育，帮助学生树立健康的网络心理;帮助学生树立正确的网络运用认知、培养他们良好的网络自控能力，使得学生无论在网络中或是现实中都能保持良好的人际交往和环境适应能力[4]。

其次，要加强学生的法律法规教育，通过开设法律法规类的专题讲座，开展社团专题活动，让学生了解个人隐私的界限及隐私泄露的风险，了解相关法律知识，并在活动中结合信息技术，帮助学生掌握基本的个人信息保护手段，从而提升大学生自我保护意识和维权意识[5]。

最后，要加强数据伦理方面的研究，加强高校教师在数据伦理课程方面的培训，鼓励高校开设大数据伦理课程，帮助学生在大数据背景下形成正确的价值观和数据伦理观。要不断培养学生的大数据意识、正确使用大数据的道德判断能力，提高学生获取、处理与分析数据的能力[6]。要引导学生公正而客观地使用个人隐私数据，帮助他们学会尊重别人的隐私，在使用他人隐私数据时能够推己及人。

大数据作为信息技术发展的产物，本身并没有善恶之分，而使用和操纵技术的人应具有明确的价值判断能力[7]。作为祖国未来的大学生，更应该具备健康、高效使用网络数据的能力和意识，自觉遵守法律法规，自觉恪守伦理道德，自觉尊重他人隐私，让大数据使用所呈现出更加美好的未来。

参考文献：

[1] Bigdat.Wikipedia [DB/OL].[2016-06-29].https：//en.wikipedia.org/wiki/Big_data.

[2] 韩燕涛.数据驱动下的教师教学绩效改进研究[D].昆明：云南师范大学，2019.

[3] Floridi，L.，Taddeo，M.What is data ethics Philosophicaltransactions of the royal society： A mathematical[J]. Physi-cal & Engineering Sciences，2016（2083）：1-5.

[4] 李娅，杨段生. 大学生网络媒介素养及学校教育探析[J].楚雄师范学院学报，2019.34（2）：149-154.

[5] 赵岩，伍麟. 《大数据时代大学生的隐私问题与伦理对策》[J].黑龙江高教研究，2019（5）：96-99.

[6] 张姜坤.大数据教育应用的伦理省视[D].济南： 山东师范大学，2019.

[7] 童拿云.大数据时代的个人隐私保护[D].上海： 上海师范大学，2015.

[8] 冯晨晨. 00后大学生心理现状的独特性及其应对措施[J].课程教育研究，2020（2）：213-214.

[9] 段绪柱，曹祥稳.大数据时代大学生上网隐私泄露问题对策分析[J].探索.实践，2018（3）：81-82.

[10] 崔玉宾.当前我国大学生的网络媒介素养教育[J]. 吉林省教育学院学报，2013： 68-69.

[11] 黃希庭，郑勇.大学生心理健康教育[M].上海： 华东师范大学出版社，2009.

【通联编辑：王力】