人工智能在医院图书馆服务创新中的应用

刘明信，齐凤青，王璞琳

随着2017年 《国务院新一代人工智能发展规划》的颁布，人工智能技术在我国正式进入实质性的发展阶段，快速发展的人工智能技术不仅加快了社会的智能化程度，也改变着各行各业的运行模式。图书馆作为传播文化信息资源的重要载体，其传统的运行机制受到大数据带来的强烈冲击，向智能化的转型也势不可挡。人工智能技术在图书馆转型中扮演什么角色，又如何在大数据时代助推医院图书馆的改革与发展，笔者从二者的渊源入手，对人工智能技术在医院图书馆服务中的发展趋势进行分析，以期为医院图书馆服务创新提供一些启示。

1 人工智能技术与图书馆领域的渊源

1.1 人工智能的概念人工智能（Artificial Intelligence，AI），亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。AI的核心问题包括构建能够跟人类似甚至卓越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。

1.2 人工智能技术与图书馆领域的结合2016年5月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定印发 “互联网+”人工智能三年行动实施方案。2016年8月，该方案列入 “十三五”国家科技创新规划，并在2017年3月首次将人工智能、虚拟现实等写入了政府工作报告。随着人工智能技术发展与政府的高度重视，人工智能在图书馆工作中得到了广泛应用：如分类、编目、索引、流通管理、信息检索、参考咨询服务、个性化智能定制服务、知识组织、计算机网络安全和图书馆自动化领域等。图书馆人工智能涉及的关键技术比比皆是，如专家系统、机器人咨询、机器学习、图像识别技术、信息智能获取、信息智能筛选、读者模型构建及平台的智能搜索等［1-3］。

2 人工智能技术在医院图书馆的应用

智能图书馆是图书馆的未来发展形态，而实现智能图书馆的重要方式是 “人工智能+图书馆”，将人工智能的理念与技术应用在医院图书馆知识服务创新及管理中，主要表现在信息组织和揭示过程中，对文献信息进行组织整理进行多角度、多层次的分析揭示，需要利用自动标引/分类、聚类分析、可视化等技术；在精准检索方面，构建集成系统采用分布式体系架构、web services技术等，利用元搜索技术、机器翻译、切分词技术、词频技术实现多个数据库的跨库检索服务及多种语言的跨语言检索服务；借助大数据分析工具可进行机构竞争力分析、学科资源比较分析方法等，为教学、科研、学科建设的资源保障制定合适的方案。

2.1 嵌入式知识服务国家科学图书馆于2006年成立了学科服务部，组建了专职学科馆员团队，通过“融入科研一线、嵌入科研过程”的学科服务实践，开展了“融入式”普遍服务、“嵌入式”知识服务和“协同式”转型发展的嵌入读者学习、教学、科研的全过程，主动、及时获取用户需求，结合图书馆馆藏资源，提供即时、有效、有深度的信息与知识服务。在探究学科服务拓展与深化的基础上，从提升服务理念、挖掘服务资源、重组服务流程和建设服务平台方面推动了图书馆事业的发展［4］。

2.2 信息素养教育量信息资源的涌现，要求图书馆馆员与时俱进，在开展知识服务的过程中具备较高的信息素养，微视频课、MOOC、翻转课堂等以人工智能的全新形式应用于图书馆的信息素养教育［5］。

2.3 图书文献资源共享文献共享模式的经典是经国务院批准于1998年建设的中国高等教育文献保障系统（简称CALIS）、2007年北京地区高等教育文献保障系统（BALIS）建成。基于“环保、共享、自由”的理念，运用新思维、创建新模式为图书文献共享的发展铺平了道路。

2.4 读者行为分析全面感知技术如门禁系统和视频监控，可协助完成与机器的交互，在云计算平台和无人智能系统平台上进行读者行为分析，完成对读者数据的获取和分析，而后图书馆系统还需要对读者行为的分析结果做出反应。目前应用层最突出的成果是智能问答系统和智能机器人。

2.5 自助服务我国多地城市街区实现了24小时自助图书馆服务，就像在银行的ATM自助存取款一样，目前大多数的图书馆还实现了自助借还、文献定位、馆藏清点、归架管理、自助打印等功能。

2.6 智能检索语音识别技术结合数字图书馆可实现一站式检索及智能检索，后台进行高级检索，在降低搜索复杂度的同时，尽量提高用户体验，使读者检索更加轻松方便。智能检索系统结合了当今先进的中文分词系统，负责在语音识别后对识别出的词汇进行人工智能分词、转换，从而将普通一句话转为专业检索命令，实现高级检索功能 。这样在读者语音检索时，说的语句可以更加口语化，查询更加方便［6］。

3 未来应用前景

大数据对传统图书馆服务造成了强烈冲击，使得图书馆的转型迫在眉睫，人工智能与大数据的深度融合形成大数据智能，应用大数据智能技术，以大数据为底层资源、以人工智能为技术资源的代表、以研究读者行为为主发展图书馆的理论研究。

3.1 用户教育智能化医院用户自身信息素养的提升是图书馆提高医院影响力的最有力证据，信息素养教育本身也是需要不断发展和完善的，人工智能技术可以充分应用到用户的信息素养教育中去。今后的应用可体现在智能导师系统、辅助教师智能助手、陪伴阅读智能伙伴［7］。

3.2 服务管理智能化图书馆工作庞大、复杂，现代图书馆知识服务离不开系统化、智能化的管理手段。美国学者2011年提出高校图书馆的传统馆藏方式终将过时，图书馆工作被合并到信息技术部门，参考咨询服务会消失［8］。笔者认为，暂且不说该论断的合理性，但是图书馆想要长久发展下去，必须要与时俱进，跟上时代的步伐。

图书馆员作为知识服务的主体，承担着服务管理的重要职责，物联网和人工智能技术的应用，使得图书馆管理系统能够迅速获取、传递信息，及时动态掌握用户的需求，并提供精准信息推送的智能服务。

3.3 阅读体验情景化为用户打造情景式阅读体验已初见模型，利用情景感知技术，探索基于情景感知的图书馆服务模式。利用二维码、蓝牙技术可进行读者、图书、座位等的标识［9］。

目前，人工智能技术在图书馆的应用尚属于起步阶段，人工智能在图书馆领域的研究和应用开始涉及智能聊天机器人、生物识别技术、人工神经网络、深度学习等。图书馆应重视大数据及智能技术在图书馆可能的应用前景，提升智慧服务和精准服务能力。