煤化工机电一体化设备检测技术分析

孙学彦

摘 要：煤化工开采需要借助大量的机电设备，而作业环境复杂、多年，风险性比较大，可能由于高强度的作业负荷，以及缺少定期的设备检修、维护，导致煤化工机电设备出现故障，影响到作业效率。通过煤化工机电一体化技术的应用，设备使用效率尽管得到了大大提升，但同时设备故障几率也随之增加，由于设备故障诱发的安全事故屡屡出现，亟待进一步改进完善。故此，加强煤化工机电一体化设备检测技术的合理运用尤为关键，便于精准诊断设备故障，及时处理避免带来更大的危害。本文就将煤化工机电一体化设备检测技术展开分析，把握技术要点灵活运用到实处，以供借鉴。

关键词：煤化工机电设备;一体化技术;检测技术;矿山开采;温度检测法

煤化工机电设备在运行过程中，离不开技术的支持，为了提升煤化工设备的使用效率，降低设备故障几率，加强煤化工机电一体化设备檢测是必然选择。煤化工机电一体化设备技术的实际应用，应该配备专门技术人员分析和检测设备故障，强化设备检修、维护能力，便于最大程度地开发和利用矿山资源。在通常情况下，煤化工机电一体化设备检测需要借助计算机技术、传感器技术和维修技术来实现，同时技术人员有着丰富的工作经验累积，只有这样才能在最大程度上保障机电设备的使用寿命，降低设备投入成本，最大程度上提升矿山的开采效率和效益。

1 煤化工机电一体化设备故障检测技术分析

煤化工开采过程中，机电一体化设备控制形式较为普遍，面对机电设备重载化、大型化和自动化水平持续提升带来的挑战，设备检修难度大大提升。煤化工机电一体化设备内部零部件复杂、数量大，相较于普通机场零件维修难度较大。煤化工机电设备在复杂的环境中高负荷运行，故障发生几率较高，人工检测方式难以应对复杂、多样的零部件检修需要，所以选择便捷、高效和可靠的检测技术很有必要。就煤化工机电一体化设备检测技术来看，有以下几种。

1.1 神经网络法

此种方法是一种技术水平较高，属于较为先进的检测技术，相较于传统检测技术有着特殊的信息处理方法，内部结构复杂。也正是神经网络法自身特点优势，在自动化控制领域中广泛应用，技术应用效果理想[1]。此项方法应用原理，基于网络拓扑结构构成活性网路，运用学习功能描述非线性系统。由此看来，机电一体化设备检测应用范围广泛，是由于此项方法有自适应和自学习特性。

1.2 温度检测法

煤化工机电设备运行中，如果出现故障问题，常规方法是选择温度检测法来检测机电设备的故障情况。究其根本，机电设备由于温度大、压力大导致使用压力传感器和温度传感器来检测机电设备的运行情况，做好设备检测记录，并基于站门软件数据分析和处理，第一时间判定故障的位置和原因[2]。

1.3 铁谱检测法

随着现代科技的飞快进步和发展，铁谱检测法应运而生，原理在于加入适量磨屑到润滑油中，可以形成特定的磁场。在磁场作用力影响下，将润滑油中的铁磁性磨屑分离出来，依据大小沉淀在基片上制作谱片，用显微镜观察检测可以判断机电设备的磨损情况，为故障解决措施选择提供支持[3]。

2 煤化工机电一体化设备检测技术的应用

2.1 电机设备检测

电机是煤化工机电一体化设备中的重要组成部分，使用频繁，设备故障几率高，处理不当则会威胁到整体矿山设备运行效率。电机检测技术即便持续改进和优化，但定子故障仍然屡屡出现，并且改变磁通切向、径向的分量。因此，选择电机设备检测技术，检测电机磁通分量变化情况基础上，即可实现点击设备定子故障情况，为后续故障处理提供依据[4]。此项检测技术应用范围广，磁通检测装置应用此种检测方法要求高，可能存在细微故障无法精准检测。

2.2 提升机检测技术

煤化工开采活动中，很多材料输送均需要借助提升机实现，采矿人员的输送也多通过提升机实现，保证提升机使用安全很有必要。提升机如果产生故障问题，应针对性地加强提升机日常检测和维护，及时发现故障隐患，规避故障问题的出现。通常情况下，提升机容易出现钢丝绳、制动等事故，钢丝绳事故，可以选择单片机、传感器构成的检测装置，配备极限值警报系统，如果钢丝绳内部结构变化，则会自动报警，及时检修和维护。机电设备发生故障，自动化启动应急处理措施，精准检测提升机故障，避免提升机故障诱发事故[5]。总而言之，煤化工机电一体化设备检测效果可观，便于第一时间发现和解决故障，保障机电设备稳定、安全运行。

2.3 建立设备故障检测专家系统

依托于先进技术、设备，建立矿山机电一体化设备故障检测专家系统，整合多个专家学者知识，输入到计算机软件系统中用于解决采矿设备的故障问题。此系统包含知识库、用户界面和推理机几部分构成。通过接口装置实时收集、处理机电设备运行情况，在数据库中存储设备信息，查重故障报警代码，即可自动化从专家系统中判断故障位置、类型和程度。对于此类故障的处理，属于简易检测方式，如果故障点位置模糊不清，缺少故障报警代码，可以先使用传感器监测故障，报警后制定应急措施完成故障处置工作。如果传感器、报警代码均没有，可以选择精密诊断方式来诊断和排除故障。具体流程如下：①维修人员将机电设备检测基础信息，以及故障表面信息输入到专家系统中;②专家系统对数据信息分析处理后，推断故障原因和具体位置;③故障位置、原因分析后，进行可能性排序;④结合机械结构情况，依据可能性排序;⑤基础检测知识库呈现的信息;⑥了解异常情况基础上，深入检查分析;⑦在确定故障位置，依据流程有序检修和维护;⑧检查设备故障是否排除。

设备故障分析，技术人员要注重检测中契合机电一体化设备特点，与机电一体化技术有机融合，并持续更新[6]。通过机械技术、新技术结合应用，便于推动机电设备故障检测技术智能化、自动化发展，提升专家系统技术水平赋予机电一体化设备故障诊断、修复功能。机电一体化设备运行是否安全、可靠，直接关乎到采矿活动顺利进行，做好设备检修和保养尤为关键。机电一体化设备应明确检测主次之分，重点检测高压一步电动机、矿井提升机和采煤机，并全方位跟踪机电设备使用性能，反馈设备检测信息，促使机电设备检修能力持续提升。另外，维修人员要逐步提升自身专业能力和技术水平，学习前沿的机电一体化设备检测技术、维修技术，更好地应对工作需要。

3 结论

综上所述，煤化工机电一体化设备检测技术的实际应用，应充分考量矿山机电设备运行环境，选择多种检测技术，判断设备故障位置和原因，对检测数据高效处理好选择最佳的设备维修技术，便于解决和预防设备故障问题。检测人员应注重自身专业能力持续提升，积累经验，注重先进技术应用提升设备故障检测和诊断能力。

参考文献：

[1]智有明.煤矿机电设备安全故障诊断及维修技术分析[J].内蒙古煤炭经济，2020，23（03）：119.

[2]卡日·米吉提.矿用防爆电气设备检测检验现状及发展趋势[J].化工管理，2019，10（35）：143-144.

[3]王新杰.矿山机电设备检修中的故障诊断技术分析[J].建材与装饰，2019，23（33）：218-219.

[4]冯志程.矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用[J].矿业装备，2019，22（03）：96-97.

[5]李建华.应用红外热成像仪进行设备检测及故障判断[J].科技创新导报，2019，16（03）：115-116.

[6]王保纯.煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的应用[J].山东煤炭科技，2017，10（03）：121-122.