基于模糊综合评价法的居民健康水平评估

王静 范馨月

摘 要：以贵阳市为例，利用在贵阳市政府数据开放平台及中国知网下载的相关数据，从影响贵阳市居民的生活、环境、卫生、医疗等因素入手，对近10年各项指标值使用熵值权重法赋予权重，再根据隶属函数做归一化处理，求出隶属矩阵，根据权重与隶属矩阵的乘积得出最后的模糊综合评价模型。通过该模型分析贵阳市居民健康水平的现状及发展趋势，实现对贵阳市居民健康水平发展趋势的定量动态分析。

关键词：模糊综合评价法;熵值法;居民健康水平

中图分类号：O159; R195

文献标识码： A

在我国居民健康水平评估的研究中，于丽娜等[1]利用熵值法给5个二级指标权重赋值，评估5个类别对深圳居民健康水平发展趋势的影响作用，但使用数据较少。潘昌霖等[2]在居民健康卡的健康評估系统研究中，只对健康卡和调查问卷收集到的居民个体全套健康数据量化分析，得出个人的总体健康状况评分和生活方式评分，并没有相关的影响性分析。田少杰等[3]利用了模糊综合评价的方法，以甲亢疾病评估进行健康评估系统的应用，主要研究放在用户使用和推广方面，没有考虑社会公共卫生与环境。曹文君等[4]构建健康危险因素于个体健康间的结构方程模型，解释不同因子之间的相互作用及其对总体健康的效应权重，但构建的模型并非特别理想。庄凡等[5]基于Anderson健康行为进行建模，利用卡方检验和二分类Logistic回归模型进行分析，但问卷调查的数据不够准确，卡方检验对各维度的影响因素的分析不够理想。

基于此，本文选取《贵阳统计年鉴》[6]2008—2017年这10年的数据，针对贵阳市的生活、环境、卫生、医疗等方面分析贵阳市居民健康水平的现状发展趋势，综合考虑不同因素对健康带来的影响，利用隶属矩阵与熵值权重构建模糊综合评价模型，通过Python画出评价结果的曲线图，分析影响健康水平的因素;为了能够动态检验模型的合理性，加入生活垃圾处理率和医院卫生院数与未加入两个指标前的健康指标值进行对比，观察曲线图的走势。根据模型分析的结果，对贵阳市实际情况提出合理建议。

1 数据来源及等级划分

1.1 指标选取

因为获取指标数据有限，为了使所选取的指标具有全面性和代表性，采用Pearson相关系数对原始指标进行相关性分析，筛选出森林覆盖率（x1）、财政对医疗卫生与计划生育的支出（x2）、财政对节能环保的支出（x3）、人均生产总值（x4）、工业废水排放量（x5）、死亡率（x6）、生活垃圾无害化处理率（x7）、医院卫生院数（x8）等8个三级指标进行研究（见表1）。

1.2 等级划分

将森林覆盖率（%）、工业废水排放量（t）、生活垃圾无害化处理率（%）、人均生产总值（户籍人口）、医院卫生院数、死亡率（%）、财政对公共卫生的支出（万元）、财政对节能环保的支出（万元）8个指标作为因素集，记为：

由于影响居民健康水平的因素有很多，不同的因素程度划分的值不同，而且有些指标没有划分，所以当前对居民健康水平仍难以清晰地划分出具体的等级。本文利用模糊综合评价模型，将数据标准化后的值规范到[0，1]区间，把居民健康水平大致分为5个等级作为评定集，记作Yj。Yj的值越大，居民健康水平越好;Yj的值越小，居民健康水平越差;Yj=0表示健康水平处于最差状态;Yj=1表示健康水平处于最优状态。Yj∈（0.8，1]时居民健康水平处于优等级;Yj∈（0.6，0.8]时居民健康水平处于良等级;Yj∈（0.4，0.6]时居民健康水平处于中等级;Yj∈（0.2，0.4]时居民健康水平处于较差等级;Yj∈[0，0.2]时居民健康水平处于极差等级。

2 模型的建立

具体指标可以区分为正指标和逆指标：正指标也称为效益型标，指标原始数值越大，对提高城市居民健康水平越有利;指标原始数值越小，对提高城市居民健康水平越不利。逆指标也称为成本型指标，指标原始数值越小，对提高城市居民健康水平越有利;指标原始数值越大，对提高城市居民健康水平越不利。选取的8个指标中，森林覆盖率（x1）、财政对医疗卫生与计划生育的支出（x2）、财政对节能环保的支出（x3）、人均生产总值（x4）、生活垃圾无害化处理率（x7）、医院卫生院数（x8）是正指标，工业废水排放量（x5）、死亡率（x6）是逆指标。令隶属函数为uh（x）， 正指标隶属度为：

4 结论

通过上述贵阳市实际情况的相关数据的分析可以看出，贵阳市居民健康水平整体发展趋势较好，呈上升趋势。但是在环境和医疗方面波动比较大，为了提高贵阳市居民整体健康水平，针对目前贵阳市的健康情况，提出以下建议：通过提倡垃圾分类，有效提高垃圾废物使用率及垃圾无害化处理率，同时增加对医疗卫生的财政支出，更新医疗系统的设施设备，引进高水平医生，给患者和居民提出合理的膳食结构，加强疾病宣传等措施。鼓励市民多做健康行为，营造健康氛围，相信贵阳市成为“健康中国”引领示范城市指日可待。本研究方法可以对其他区域健康水平的评估提供理论依据，可以推广应用。

参考文献：

[1]于丽娜， 张燕， 王晓宇. 深圳居民健康水平评估与测控模型研究[J]. 计算机产品与流通， 2019（8）： 91， 164.

[2]潘昌霖， 应俊， 何史林， 等. 基于居民健康卡的健康评估系统的设计与实现[J]. 医疗卫生装备， 2013， 34（3）： 41-44.

[3]田少杰， 洪跃， 李阳. 基于模糊综合评价的健康评估系统开发[J]. 计算机工程与科学， 2014， 36（4）： 685-689.

[4]曹文君， 刘丹红， 李运明， 等. 健康危险因素与个体健康间的结构方程模型[J]. 中国预防医学杂志， 2012， 13（1）： 1-4.

[5]庄凡， 涂利丽， 庄宇， 等. 基于Anderson健康行为模型的佳木斯市城镇居民健康体检影响因素调查[J]. 黑龙江医药科学， 2019， 42（4）： 15-17.

[6]贵阳市统计局. 贵阳统计年鉴[J]. 北京： 中国统计出版社， 2009-2018.

[7]樊国敬， 田秀华. 基于SOM神经网络的区域复合生态系统健康评估[J]. 统计与决策， 2017（11）： 85-89.

[8]周辉仁， 郑丕谔， 张扬， 秦万峰. 基于熵权法的群决策模糊综合评价[J]. 统计与决策， 2008（8）： 34-36.

（责任编辑：曾 晶）