基于博弈赋权-TOPSIS法的云平台服务商选择模型

摘 要：为了使服装产品制造商选择最佳的云平台服务商，构建了博弈赋权-TOPSIS选择模型。结合云平台服务商与服装产品制造商合作业务的特点，建立了3个准则、13个指标的云平台服务商评价指标体系，然后借助博弈赋权法确定指标权重，并运用TOPSIS法对备选云平台服务商进行选优，最后对南方服装集团选择云平台服务商进行算例分析。研究结果表明：平台单位运营成本和平台服务质量是影响服装产品制造商选择云平台服务商的主要影响因素;博弈赋权-TOPSIS选择模型简单易行、易于求解，可作为服装产品制造商选择云平台服务商时的参考方法。

关键词：服装产品制造商;云平台服务商;选择;博弈赋权-TOPSIS选择模型

中图分类号：F252.21              文献标识码：B              文章编号： 1674-2346（2021）01-0067-07

0    前言

拥有信息技术优势的云服务平台推动服装制造业向智能化、敏捷化以及数字化等方向发展。例如，丹麦的Tradeshift云服务平台借助云计算、大数据和物联网等新兴技术，有效地为服装产品制造商提供智能匹配、查询以及建议等信息服务;中国的天智云服务平台，将服装企业各方面的信息实时共享到平台上，为服装供应链中各种资源的可视化提供了条件，同时也受到了中小服装企业的积极关注。作为服装制造业中占比较大的中小服装企业，由于人财物资源和外部环境等因素的限制，普遍存在“产业链协作能力较低”问题，而对于中小服装企业来说，开通云平台销售渠道因其投资成本较低、运营费用较小、受众面积较大，为其有效缓解这一问题提供了良好契机。在实践运营过程中，优质的云服务平台能为中小服装企业提供便捷服务，使得服装产品制造商市场应变能力增强、销售利润提高。由此可见，选择恰当的云平台服务商显得尤其重要。

目前，国内外学者关于云服务平台的研究主要集中在云服务平台的设计与技术构架上，且多采用定性研究的方法。例如，Xu[1]基于云服务平台将企业分散的资源高度集成，以实现资源的高效匹配;姚卫红等[2]设计了一款云服务平台任务调度算法;李斌勇等[3]构建了云服务平台多层网络协同控制模型;耿贞伟等[4]设计了微服务架构的电力云服务平台;王家兵[5]构建了教学参考资源云服务平台模型;李伟春等[6]根据新零售的特点和对供应链的影响，构建了供应链云服务平台;顾恒等[7]应用虚拟化技术构建了实验中心云服务平台;董朋志[8]设计了基于仪器利用率的数据云服务平台高效管理方法。而目前国内外学者关于云平台服务商选择的研究鲜有涉及。鉴于此，本文将运用博弈赋权-TOPSIS法来研究云平台服务商选择问题，进而一方面可以很好地弥补现有研究的空缺之处，另一方面也可以为服装产品制造商的运营管理提供决策参考。

1    云平台服务商评价指标体系

选择优质的云平台服务商，需要建立一个综合的评价体系结构系统，进行全面科学的评价。在对文献[9-12]的研究基础上，结合云平台服务商与服装产品制造商合作业务的特点，构建了3个准则（基本性、适应性、可控性）、13个指标（平台发展潜力、合作意愿、价值观念、平台知名度和美誉度、平台吸引需求能力、信用及财务状况、平台管理能力、平台服务质量、平台单位运营成本、平台处理危机速度、平台市场反应速度、平台控制内容、平台控制程度）的云平台服务商评价指标体系，具体内容如表1所示。

2    基于博弈赋权-TOPSIS法云平台服务商选择模型

2.1    运用博弈赋权法确定指标权重

1）采用三标度法确定指标的主观权重[13]

步骤一：计算第  准则对目标层的影响权重。

设M为准则之间两两比较后所得判断矩阵，n为准则的个数，而准则  比准则j重要、同等重要、不重要时分别取值为2、1、0，则M=（）n譶。

计算判断矩阵M的相对重要性权值 。

运用差值法将判断矩陣转化为标准判断矩阵X=（）n譶。

运用几何平均法求第  准则对目标层的影响权重ui。

步骤二：运用步骤一的计算原理，可求得第  准则所属指标j对其准则的影响权重。

步骤三：计算第j项指标的主观权重，且=住？

2）采用改进熵值法确定指标的客观权重[14]

步骤一：设有n个备选云平台服务商、个评价指标，则构建原始决策矩阵=。

步骤二：对进行无量纲化处理，可得无量纲化矩阵=。其中，效益型指标与成本型指标的无量纲化公式依次为：

步骤三：计算指标  下备选云平台服务商，指标值所占的特征比值。

步骤四：计算第  项指标的客观权重。

3）采用博弈论思想确定指标的组合权重[15]

步骤一：设基于三标度法所得指标的主观权重向量为，基于改进熵值法所得指标的客观权重向量为，则可建立主客观权重向量的任意线性组合为：

其中， 为线性组合系数，而 为可能的权重向量集。

步骤二：基于博弈论思想，以 与 之间偏差最小化为目标，构建如下对策模型。

步骤三：为了使上述对策模型最优化，需满足如下最优化条件。

步骤四：依据上述最优化条件，可得线性组合系数（ ， ），并将其归一化处理。

步骤五：将     代入线性组合公式，可得指标组合权重向量。

2.2    运用TOPSIS法对备选云平台服务商进行选优[16]

1）设有n个备选云平台服务商、个评价指标，则可建立原始决策矩阵为=。

2）将进行标准化处理，可得标准化矩阵=。其中，效益型指标与成本型指标的标准化公式依次为：

3）计算加权标准化矩阵Z。

4）计算指标的正理想解Z+和负理想解Z-。

5）计算备选云平台服务商正负理想解的欧氏距离、和相对贴近度。

将相对贴近度按一定规则排序，可得备选云平台服务商的综合排名。当值越大，则说明备选云平台服务商的综合水平越强;当值越小，则说明备选云平台服务商的综合水平越弱。在实际运营中，服装产品制造商显然会选择综合水平最强的备选云平台服务商为其提供物流、包装、资金结算以及促销等相关服务。

3    算例分析

3.1    背景材料

南方服装集团是一家从事服装生产的企业。当前，该公司需要在华南地区从A、B、C、D、E  5家备选云平台服务商选择1家企业为其提供物流、包装、资金结算以及促销等相关服务。经过相关调查分析可得5家备选云平台服务商评价指标值，详见表2。

3.2    权重确定与分析

1）运用改进熵值法，可求得指标的客观权重，具体结果可见表3第3列。采用三标度法，可求得指标的主观权重。设M为3个准则两两比较后所得判断矩阵，Ai为第i准则下指标之间两两比较后所得判断矩阵。经相关计算，可得指标的客观权重，具体结果可见表3第4列。借助博弈赋权法，可求得指标的组合权重，具体结果可见表3第5列。

2）由表3可知，大部分指标的主客观权重值相差较大，其中平台服务质量的主客观权重值相差最大。其原因在于：①从主观赋权角度来看，平台服务质量是服装产品制造商选择云平台服务商应重点考虑的因素，因而该项指标所赋权重值较大;②从客观赋权角度来看，5家备选云平台服务商的平台服务质量均在98.95～99.88之间波动，且离散系数为0.30%，因而该项指标所赋权重值较小;③由于主客观赋权原理不同，使得主客观权重值存在差异性;④采用博弈赋权法可以有效弱化主客观权重值的偏差度，从而克服主客观赋权法的不足之处。

3）由图1可知，从主观赋权角度来看，准则的重要程度依次为基本性、适应性和可控性;从客观赋权角度来看，准则的重要程度依次为基本性、可控性和适应性;从博弈赋权角度来看，准则的重要程度依次为基本性、适应性和可控性。由此可见，运用博弈赋权法，可以提高准则之间重要程度的区分度和克服主客观赋权法的不足之处，进而使服装产品制造商选择云平台服务商的决策结果更加科学合理。

4）从博弈赋权角度来看，服装产品制造商在选择云平台服务商时，会重点考虑平台单位运营成本（0.1914）、平台服务质量（0.1878）、平台处理危机速度（0.1763）和平台吸引需求能力（0.0864），而考虑相对较少的有价值观念（0.0181）、合作意愿（0.0200）、平台知名度和美誉度（0.0268）、信用及財务状况（0.0290）。由此可见，平台单位运营成本和平台服务质量是影响服装产品制造商选择云平台服务商的主要影响因素。

3.3    计算结果分析

由表4可知，在“基本性”准则中，备选云平台服务商C的评价值最高，而备选云平台服务商B的评价值最低;在“适应性”准则中，备选云平台服务商B的评价值最高，而备选云平台服务商A的评价值最低;在“可控性”准则中，备选云平台服务商E的评价值最高，而备选云平台服务商B的评价值最低。由于5家备选云平台服务商各准则的评价值差距较大，南方服装集团要想选择最佳的云平台服务商则应根据综合评价值来判断。由于备选云平台服务商D的综合评价值最高，南方服装集团会选择该云平台服务商为其在华南地区提供物流、包装、资金结算以及促销等相关服务。

4    结束语

本研究首先在参考相关文献的基础上，结合云平台服务商与服装产品制造商合作业务的特点，构建了3个准则、13个指标的云平台服务商评价指标体系，然后借助博弈赋权法确定各指标权重，并运用TOPSIS法对备选云平台服务商进行选优，最后对南方服装集团选择云平台服务商进行算例分析。算例结果表明：平台单位运营成本和平台服务质量是影响服装产品制造商选择云平台服务商的主要影响因素;博弈赋权-TOPSIS选择模型简单易行、易于求解，可作为服装产品制造商选择云平台服务商时的参考方法。

参考文献

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[4]耿贞伟，苏文伟.对微服务架构的电力云服务平台研究[J].微型电脑应用，2019，35（02）：80-82.

[5]王家兵.教学参考资源云服务平台构建研究[J].中国成人教育，2019（04）：53-56.

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Selection Model of Cloud Platform Service Provider Based on Game Empowerment- TOPSIS Method

JIANG Yu-jie

（Yanhuang Vocational and Technical College，Huaian，Jiangsu 223400，China）

Abstract： A game empowerment- TOPSIS selection model is constructed to enable garment product manufacturers to select the best cloud platform service provider.Combined with the cooperative business characteristics of cloud platform service provider and clothing product manufacturer，the evaluation index system of cloud platform service provider with 3 criteria and 13 indexes is established.The index weight is determined by game weighting method，and the alternative cloud platform service provider is selected by TOPSIS method.Finally， the example of Southern Garment Groups selection of cloud platform service provider is analyzed.According to the research results，the operating cost and service quality of the platform are the main factors that affect the selection of cloud platform service providers by garment product manufacturers，and the game weighting- TOPSIS selection model is simple and easy to solve the problem.It can be used as a reference method for garment product manufacturers to select the cloud platform service providers.

Key words： garment manufacturer;cloud platform service provider;selection;game weighting- TOPSIS selection model