大数据背景下新型城镇化与旅游融合发展研究

谢奇秀 苏会卫 谭日辉 林选妙

摘要：旅游业的综合效应能够带动区域经济发展，城镇化是旅游业发展的重要依托，旅游业与城镇化之间存在彼此制约、相互促进、交互耦合的关系。在信息化时代，大数据对推动新型城镇化建设与旅游业融合发展发挥了关键作用。大数据成为城市科学的核心，智慧旅游的关键，驱动着旅游城镇科学化、智慧化的发展。

关键词：大数据;新型城镇化;旅游;融合

中图分类号：TP311文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）33-0248-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 前言

信息化是提高经济增长质量和推动经济社会发展转型的历史进程，是推动城镇化发展的强大动力。钱存、赵爽、蔡鑫宇以河北省新型城镇化和信息化协同发展为实证，提出了提高城镇管理水平、加强信息化基础设施建设、建立中小企业信息平台完善公共服务信息化体系是推动城镇信息化重要手段;叶立生通过对淮安城市信息化的创建研究得出了信息化与城市化同步发展的结论;宋艳萍认为需要在信息化建设方面需要做好科学规划，提前行动，以期实现智慧城市建设。

新型城镇化背景下，旅游型城镇是未来新型城镇化发展的方向，旅游业与新型城镇化建设协同发展已经成为现实需求[1]。2014年开始，我国已经进入新型城镇化阶段，新型城镇化“两横三纵”的规划布局为旅游业提供了发展的沃土，旅游业的山水人文等元素融人城镇化，提高了城镇建设水平和活力，城旅融合成为新型城镇化的发展亮点。

在信息化和新型城镇化融合中，陈博对新型城镇化内涵进行概述，提出了信息化对于新型城镇化的推动作用;张建清认为智慧城市是随着新型城镇化不断推进和现代信息技术不断融合发展而出现的一种全新的理念，这一理念在越来越强调以人为本和低碳发展的今天被认为是城市未来发展的主流方向和主要特征。运用大数据规划建设智慧城市，促进了城市的可持续发展，也为智慧城市的发展提供必要的信息支持，同时，也为新型的智慧城市的规划提出了新的方式[2]。

在信息技术大背景下，各地推进城镇化进程中信息化开始广泛渗透和深度融人，大数据已经推动了城市群体空间结构分析和规划应用领域的进步。诸如《自然》和《科学》等国际期刊都发表了有关大数据的专题，这将为通过科学和技术促进社会发展提供更多机会。例如，可以使用不同规模的多源大数据来分析城市化，城市系统以及居民的行为轨迹和社会网络的特征，从而在实证模型方面取得突破，并开发出研究城市居民的技術方法。

综上所述，本研究梳理了新型城镇化与旅游融合的前提与动因，提出了大数据背景下新型城镇化与旅游融合的路径。

2 新型城镇化与旅游融合

《关于加快发展旅游业的意见》中提到，旅游业是城镇化低碳发展的重要产业之一，新型城镇化鼓励城镇依据自身特点，发展具有差异的、有特色的旅游小镇、美丽小镇，使新型城镇化富含文化底蕴的同时具有绿色、生态气息。《推进新型城镇化、优化城镇化布局和形态一第十三个五年规划纲要》提出，要以产业引导和发展城镇化，构建文明宜居的乡村旅游小镇。在《“十三五”旅游业发展规划》中提出“旅游+”是新型城镇化与旅游融合发展的新领域。可见，旅游业是城镇化科学发展的动力引擎，城镇化是旅游业运行的重要依托。

2.1 旅游业是城镇化科学发展的动力引擎

首先，旅游业对于引领消费结构升级、产业结构优化具有重要作用;其次，中国的旅游消费逐渐趋于多元化，旅居一体化将成为未来消费新热点。人们向往一种“旅游在景区，生活在社区”旅居功能一体化的全新生活方式，中国的城市发展也在经历了笼养的城居时代、不便的郊居时代，正步人全新旅居时代[3]，这意味着就地城镇化将成为未来发展趋势;再次，作为驱动食、住、行、游、购、娱发展的综合产业，旅游业地域性也十分明显，这与新型城镇化的就地城镇化特点相呼应，这意味着旅游业对产城融合、优化城镇结构发展发挥着重要作用。旅游业作为城镇化的驱动力，实现了城镇的经济转型和功能多元化;最后，我国的城镇化，从一定意义上是为了确保农村可持续发展，缩小城乡二元差距，旅游业在城镇化过程中加快了人口集聚，以旅游经济为导向的城镇化，可以有效转移劳动力，逐步缩小城乡二元经济结构。

2.2 城镇化是旅游业运行的重要依托

旅游行为具有空间性，城镇成为旅游活动的中心。城镇建设的有序推进，能为旅游产奠定有利发展平台。交通条件决定了城镇的可进人性，完善的基础设施和旅游服务是游客满意度的先决条件，也是城镇发展的前提，旅游业吸纳城镇居民就业，旅游经济带动城镇发展，城镇发展又进一步带动旅游业的繁荣，旅游业与城镇化融合发展，共同促进。新型城镇化与全域旅游在规划上进行了深度融合，城镇旅游化，旅游城镇化使得城与景融为一体，旅游成为城镇的一部分，城镇也成了旅游业发展的重要依托，两者互融共生，相得益彰。

3 大数据驱动新型城镇化与旅游融合发展

3.1 大数据与城镇科学

随着信息化的发展和城镇规模的扩大，城市正在自动化，电脑开始渗透公共空间，通过物质移动来补充数字信息。这些计算机嵌入城镇结构中引起了“智能城市”的概念，其中的功能得到了大量数据集的支持，这些大量数据集就是“城镇信息”。城镇信息涉及计算机作为硬件和软件嵌入城镇的方式，使服务能够跨越多个领域，并使公民能够参加相应的政策问题并与之互动。城镇信息产生的超级巨大数据量目前被称为“大数据”。城镇信息是城镇科学的依据，而大数据是城镇信息的表现形式之一，从而可以这么认为，大数据是城镇科学的依据所在。

3.2 大数据与城镇发展

在全球信息化迅速发展的背景下，城镇会比现在更复杂，通过信息共享在人与组织之间进行整合与协调庞大的社会网络，可以为个人和整个社会带来利益。城镇大数据的出现，不仅为深入研究城镇运营与发展提供了新的思路，也为城镇竞争优势的更新提供了新的契机。使用大数据可以揭示传统技术方法无法实现的潜在关系，以识别看似无关的知识之间的相关性，并将这些信息转化为新知识，并通过定性和定量分析诊断和评估城镇发展。因此，大数据有助于政府提高数据驱动型决策能力，为解决复杂的社会问题提供新的手段。在发达国家，先进的科学信息技术能更好地提高城镇的质量和管理水平。将先进科技信息技术手段融人城镇化的发展中，使城镇智能化，将有利于推进和改善城镇化的发展，调和城镇发展不平衡的问题，使人民生活得到质的提高。

3.3 大数据与旅游城镇的融合发展

旅游城镇是新型城镇化与旅游融合的结果，是我国新型城镇化的一种类型，需要借助大数据驱动旅游与城镇一体化发展，提高旅游城镇的建设标准和建设质量，促进五位一体全面布局人的城镇化的可持续发展。大数据主要在以下四个方面驱动旅游城镇的发展。

3.3.1 提高城镇规划管理科学性

城镇大数据是动态和静态数据信息技术，有助于让人们更深入地了解城镇运营状况，帮助他们以更科学的方式做出更明智的城镇管理决策，从而优化城镇资源配置，减少城镇体系运行成本，促进城镇整体安全，高效，绿色，和谐，智能化发展。在旅游城镇规划中，城镇大数据通过挖掘有关城镇的自然状态（包括资源，气象和环境）和社会信息（包括经济，社会，文化和人口）的信息，在旅游城镇的基础设施建设，交通管理，公共设施和公共安全规划建设中提供有力的科学方法和城镇管理远见。例如，加强大数据人工智能时代的智慧交通研究，有利于提升城市交通方面的发展水平[3]。大数据也在改善城镇管理，通过更多的数据驱动，城镇可以调整规定，改善稀缺资源的配置，预测城镇未来的需求。

3.3.2 评估城镇化集聚经济的有效性

城镇化的发展需要有效集聚经济。而大数据有评估旅游对城镇经济集聚有效性的功能。通过提供广泛，精确的旅游城镇生活快照，大数据可以在新的结果维度上评估旅游城镇化对生产力的影响，评估经济政策的有效性，监控旅游资源开发的经济效应，评估城镇化经济发展。从而调整旅游产业布局，技术的发展方向，创新人力资源和资金的商业流通模式，提高旅游企业核心价值和实力。

3.3.3 调整与优化旅游城镇产业布局

旅游城镇是一个实现可持续、绿色发展的方向，旅游城镇化以信息技术和现代服务为核心，是通过发展服务经济来拉动城镇经济和促进居民就业的新经济发展道路。大数据可以实现数据挖掘、分析、预测的功能，对旅游者行为进行分析，预测旅游者需求和市场需要，做出大数据的科学决策和预判，实现精准营销，促进服务业改革创新，优化和提升旅游城镇产业布局和产业发展方向。

3.3.4 提高旅游城镇基础设施和服务水平

旅游以服务为核心，旅游城镇服务功能的完善程度直接影响着城镇的发展，基础设施和服务由交通，医药，教育，社会福利，文化，旅游等多个领域组成。关于城镇交通，一个城镇应该建立一个大数据交通应用平台，让城镇居民能够实时获取各种交通信息（包括公共交通，道路状况，出租车，公共交通设施和道路养护）。建立统一的大数据健康应用平台，创新大数据应用，加强综合保健服务;整合数字图书馆，档案馆，博物馆，美术馆，大众文化网站，科技馆等提供的数字文化资源，构建全面的文化传播大数据服务平台。为推动旅游业发展，鼓励旅游信息共享，整合旅游相关数据资源，开展大数据旅游资源池与主要网络搜索引擎和在线旅游服务提供商合作，实现数据资源共享，推动旅游城镇资源设施完善与服务水平的提高与发展。

4 结语

大数据已经成为推动新型城镇化发展与旅游業结构优化升级的技术手段与创新动力，在信息化服务型社会，旅游城镇型城镇化是产业化与城镇化、产业化与信息化、信息化与城镇化三者有效融合发展的新模式。未来，新型城镇化与旅游的融合将会在大数据的支撑下实现智慧与可持续发展的时代目标。

参考文献：

[1]杨主泉.旅游业与新型城镇化协同发展评价模型构建[J].社会科学家，2020（1）：77-81.

[2]吕维体.基于大数据在智慧城市研究与规划中的实践与运用[J].智能城市，2019，5（11）：79-80.

[3]北京巅峰智业旅游文化创意股份有限公司课题组.改革与转型：旅游驱动新型城镇化[N].中国旅游报，2015-01-14.

[4]程璐明.大数据人工智能时代的智慧交通研究[J].智能城市，2019，5（5）：88-89.

[5]徐海峰，系统耦合视角下北京新型城镇化、流通业与旅游业协同发展分析[J].商业经济研究，2018（16）：146-149.

[6]王红蕾，朱建东.基于耦合理论的旅游业与新型城镇化协同发展研究——以贵州省为例[J].贵州大学学报（社会科学版），2017，35（6）：51-55.

[7] Big Data for New Industrialization and Urbanization Develop-ment：A Case Study in Chinese Cities. Gajendra Sharma Int.Journal of Engineering Research and Applications www.ijera.com ISSN： 2248-9622， Vol.6，lssue 3，（Part -41 March 2016：45-53.

[8] Pan Y H，Tian Y，Liu X L，et aI.Urban big data and the develop-ment of City intelligence[J].Engineering，2016，2{2）：171-178.

[通联编辑：梁书]

作者简介：谢奇秀（1989-），女，广西来宾人，硕士，研究方向为旅游管理，职业技术教育;通讯作者：苏会卫（1980-），男，广西北海人，博士，教授，硕士生导师，广西旅游数据中心副主任，研究方向为旅游大数据、旅游经济、人工智能。