大数据在道路货运中的应用

戴鸿运 任佳玲

摘 要：随着“大数据”概念的出现，大数据已然成为生产生活中举足轻重的技术资源，广泛应用于各个领域，并发挥了相当的作用。在高度重视交通运输智能化发展的今天，利用好道路货运大数据能够进一步推动道路运输智能化的建设。因此，从大数据的介绍入手，分析了大数据技术在道路运输行业中的价值体现，以及面临的挑战，为道路货运企业的发展指出了方向。

关键词：大数据;道路货运;挑战

中图分类号：U495      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）32-0035-02

引言

随着国民经济和道路运输事业的发展，道路货物运输地位逐渐提高。但是，随着近年来人们生活水平的提高[1]，低附加值货物的运输逐渐向比较优势较强的铁路或水路转移，道路运输的货物中高附加值的商品占比逐渐提高，如此，对货运服务质量的要求将进一步提升。在信息技术高度发展的今天，大数据技术的出现掀起了人类技术发展的又一次高潮。随着大数据分析技术的兴起，从前大量重复的、低价值的简单符号数据，在今天具有了巨大的学术和经济价值，成为了各行业发掘潜在特性从而帮助行业更好发展的宝贵资源。

一、大数据的主要特征

“大数据”这一概念最早由未来学家阿尔文托夫勒在其《第三次浪潮》一书中提出[1]。2011年麦肯锡发布了首个关于“大数据”的专题报告，报告中对大数据的影响、关键技术及其应用领域都做了详细的分析。2012年联合国发布了大数据政务白皮书。2015年我国正式出台《促进大数据发展行动纲要》，第一次将发展大数据技术上升到国家战略层面[2];2019年2月，国务院印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》，提出了大数据技术在应用层面的新要求。

（一）数据总量大、类型多

大数据的计量单位至少是PB级，而1PB的数据需要两万台50GB的硬盘来存储[3]。然而，大数据的体量仍在不断增长，数据量之庞大可见一斑。同时，多结构的数据产生使数据多样性大大增加，如社交媒体、通话记录、互联网检索等，自然也对相应的数据处理的能力提出了更强更高的要求[4]。

（二）价值密度低、潜力高

随着物联网的普及，各种信息充斥在网络中，信息量巨大，但价值密度却相对较低，所以，通过强大的数据分析工具对原始数据进行清洗加工，是當前重要的工作之一。同时，大数据具有极高的利用潜力，可以通过这些看似简单无意义的数据，经过大量分析得出企业或者行业的发展规律，或者发现某些传统视角发现不了的潜在问题，从而为行业的转型发展提供方向，从而达到促进行业发展的目标。

（三）应用广泛

大数据技术利于降低企业成本。以道路货运业为例，对大数据的分析可减少工作的环节，且能实现科学的调度，进一步提高货车利用率，大大缩减货车周转所需时间[5]。在实际的应用当中，各类型数据通过动态电子地图的形式实现可视化，用户可根据各自需求，在电子地图上进行内容查询。公共信息平台会将可提供服务的公路货运企业的信用评价、报价、车辆总数、车型结构、运力布局等信息进行处理，然后根据用户的要求，遵循运输合理化的原则，对运输线路和运输方式进行选择，并将选择结果反馈给用户。如此一来，用户就可以准确掌握企业的动态，从而实现科学的决策。

二、大数据在道路货运中的价值体现

据2019年世界交通运输大会（WTC）上交通部公布数据显示，我国目前有1 360万货运车辆、3 000多万从业人员，对物流业和国民经济有着突出贡献。但我国近两年社会物流总费用与美、日等国还存在差距，如保管费用高于日本7个百分点，管理费用则高于美国10个百分点。

（一）车货匹配信息平台

造成以上差距的原因主要可能有：由于信息不对称或其他原因造成空驶率高，导致我国物流成本长期居高不下;路桥费等硬性成本这部分难以优化造成了物流企业负担过重;人员人工成本、吃住行修、加油、保险等软性成本过高，等等。

通过建立大数据信息服务平台，可以将平台中所有接入车辆的路线、车型、载货情况等一一展示在所有车主和货主面前，用户只需将需求发送到线上，平台即可智能化匹配货主与车主，大大提高车货匹配效率，降低车辆空驶风险，从而降低货运成本。

（二）安全监管能力提升

根据货运车辆监需要安装各种传感器、视频监控设备，将收集的相关信息集成、处理、分析，如有任何异常数据，安全监控人员可实时找到司机或车辆潜在的安全隐患，采取措施解决[6]。建立危险货物的运输安全监测系统，实现整个流程管理审批的危险货物运输计划，运输转运站，在途的跟踪、卸载和交付;建立整个公路超限超重货物运输管理信息，网络监管管理、承运人资质管理、运输决策帮助，超限超重电报请求和转让、货物跟踪、统计分析等功能;加强视频监控系统的建设，建设装车和装卸安全监测系统;加强货物检查安全集中监控系统的建设，提高实时监控报警的功能，自动语音提示和综合数据处理，并实现了从货物装车前的预检到车辆的出站全过程的视频监控和管理。

（三）巨大的统计优势

利用大数据技术整合道路货运平台资源，以形成规模效应，以海量数据代替采样数据，这是其他道路运输统计数据无法比拟的数据优势。在如交通流分析、经济运行分析、运费统计等交通数据统计中，大数据平台可快速、准确地识别、抓取及计算数据，大大减少了不必要的重复工作，大大提高统计人员工作效率，利于掌握货运市场现状，了解行业发展动态，分析宏观经济形势。

（四）新颖的商业模式

作为一个新兴产业，大数据从业者不断探索、优化、改进和创新，挖掘出许多有价值的商业模式。例如，企业数据自我管理模式，建立一个平台，实现数据分析、共享和交易功能，提供方便快速的个性化服务;数据仓库模型，整合了所有类型的数据，为企业提供决策支持;数据众包模式，大大降低经营成本，使产品更有创造力和适应能力。大数据将带动该产业以及与其相融合的其他产业革命，促进各行业发展，带动经济增长。

三、大数据时代的挑战

（一）大数据引领产业发展需要专业人才

大数据与其他行业的融合，在带来更大的机遇和红利的同时，也带来了许多挑战，其中之一就是人才短缺。大数据应用产业作为新兴的技术产业，不仅需要计算机技术人才，还需要数据处理、数据运营、数据统计、产业规划等多方面人才。目前，高校专业人才培养基地相对较少，生产、研究的实践基地也相对较少，因此，在大数据紧密相关的行业，人才的缺乏构成挑战。

（二）企业对大数据技术重视不足

如今网购已成为年轻群体主要的消费方式，然而，我国物流行业仍在发展初期，除少数大公司使用大数据物流信息管理技术，很多中小型物流企业信息化管理仍在初级阶段，意识不足。另外，大数据的欠缺直接导致了我国货代行业在国际标准之间的障碍。

（三）建立大数据标准规范和法律体系

在信息收集的过程当中，不同企业对信息收集有着不同的规定，使得信息很难有效连接，相应的规范体系大多是零散和片面的。考虑市场变化的鲁棒性和复杂性，在国家层面上，以行政法规的形式，建立大数据技术应用的标准和法律监督体系，是提升行业发展进程的关键。

结语

近些年来，我国高度重视智慧交通的发展[7]。党的十九大报告明确提出建设交通强国的基本国策，要把创新改革贯穿于综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通建设的各個领域和环节中。在互联网高速发展的今天，大数据等智能化技术的应用是公路货运经济发展的必趋大势。各个企业应当积极转变思维方式，认清趋势，把握机遇，大力发展基于大数据技术的智能货运手段，不断提高服务质量，增强企业竞争力，从而推动公路货运行业的整体发展。

参考文献：

[1]  任晓雪.现代物流下我国公路货物运输主要问题及对策探讨[J].现代经济信息，2018，（11）：379.

[2]  姜红辉.公路物流运输经济现状分析和应对措施[J].商场现代化，2017，（12）.

[3]  周向青.蚌埠市汽车运输总公司发展战略研究[D].西安：西北大学，2009.

[4]  董鹏月.法治视角下基于大数据技术的铁路货运思考[J/OL].中国高新技术企业，2017，（12）：175-176[2019-07-04].https：//doi.org/10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.12.090.

[5]  蔡三发，耿士鲁，邱丽.策略型合作模式下的生产性服务外包收益分配[J].物流工程与管理，2016，38（8）：12-14，16.

[6]  中国交通通信信息中心.构建智慧交通网络系统 为建设“交通强国”服务[J].中国科技产业，2018，（2）：72-75.