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浅议学业预警中学生学业现状及建议

2020-12-28曾娴

神州·上旬刊 2020年12期

摘要:学业预警是高校为监控教学质量、加强教育管理、保持培养水平的一种较新的管理模式。本文通过笔者所在学院学业困难群体的现状分析,考察困难课程的分布,并在此基础上讨论改进办法。

关键词:学业预警;困难课程;帮扶建议

目前,我国高等教育已由精英化转为大众化,本科生数量日增的同时,生源质量有所降低。且处于互联网生活中,过于丰富多彩,对刚脱离中学课业的新生来说,容易放松学业。或因情感等人际关系挫折而放弃学业等,屡见不鲜,如若放任,最终无法正常毕业,将加大就业难度,对学生家庭、学校乃至社会都会造成一定的压力;可就此放低毕业要求,必将降低教育教学水平,最终导致人才培养质量严重下降。

一、何为学业预警?

学业预警是目前高校为保障教育教学质量而采取的一种新型管理模式。目前对该问题的研究,主要涉及预警的指标体系构建、整体机制探索、运行实践情况、预警后的学业帮扶、采取何种技术手段建立预警机制等方面。其中:

袁安府等通过对学业预警指标要素的选取,厘清了预警类型,帮助笔者将研究范围限定于学习成绩预警[1]。

马成瑶通过对22所985大学的调研发现,当前高校学业预警的普遍方式是学籍预警,即通过各种核算方式筛查学生成绩,达到警戒标准的,予以学籍上的警告或者留级甚至退学等。此方式较单一、一刀切且滞后。应完善实施方式,具体分析不同学生的不同因素和年级情况形成全系统、多元化警示[2]。

曹威麟等提出的在院系层面构建并实施“开学通报情况制”、“课堂签到点名制”、“日常沟通反馈制”、“期末互动评估报告制”也具有一定启发意义[3]。如果能在开学初将此前预警的学生情况及时反馈给学业班主任和任课教师,就可在期初重点关注,日常点名时多加留意,提高帮扶效果。加强沟通与反馈,有助于跟进并掌握学生的后续学习情况。

袁文中学业预警大致分为:报到注册预警(如延迟报到、家庭情况、高考是否偏科等)、平时表现预警(考勤、缺考、违纪等)和学习成绩预警(等级类考试成绩、期中期末考试、毕业预警等)[4]。根据我校相关文件,学校对学生所获学分每学年末清理一次,清理时,学分未达标准将给予警示甚至退学处理。因此,我校学业预警工作也是侧重于学习成绩范围的结果预警。具体操作主要由学校教学管理人员排查学生学业近况,依据一定标准筛选出大致困难群体,再由学生管理部门联系学生及家长告知具体情况,多方一同督促引导,以改善其学业。

本文中,笔者作为机械学院教务管理人员,拟分析机械工程学院2017-2018/2018-2019两个学年学业预警情况[5],以困难课程的角度,探索我校学业预警的运行现状及改进办法。

二、学业现状及困难课程分布

笔者选取了71名学生的成绩进行整理[6],并将学生挂科课程大致分为重修通过课程(A)、补考通过课程(B)、缺考课程(C)、始终未过课程(D)[7],如表1:

C项机制相对偏高,A项又较高,反映出部分学生初期学习态度不够积极,但后续学期中有所改进。B项D项成型均最高,汽服与车辆则各项都较平均。在经过补考、重修后依然挂科的D项——始终未过课程中,71人477门次,人均比例接近7,无疑是困难课程。根据课程内容及开课单位等,笔者又将这些课程归属为外语、人文、材化、理学、计算机、社科、体育、專业、其它几个大致类别,详见表2。其中其它类主要包括心理健康、学业规划、文献检索等;除专业和其它类外,均为公共课程;D项中无人文类、体育类、其它类课程。

1.外语类:外语类课程由外语学院开课,主要包括大一上下学期的核心课程大学英语Ⅰ和大学英语Ⅱ、大二上下各一门英语通选课程,合计12学分。四个专业中,D项最多是成型,最少是车辆。

2.材化类:材化类课程由材化学院开课,主要包括大学化学(非每专业开设)、大学物理AⅠ/B、大学物理实验B,合计7学分。四个专业中,门次最多是成型,最少是车辆。

3.理学类:理学类课程由理学院开课,主要包括大一上下学期的核心课程高等数学AⅠ/CⅠ和高等数学AⅡ/CⅡ、大二上下学期的一般必修课线性代数A/C和概率统计A/C(C单独面向汽服单考单招班级开设,难度略微降低),合计14学分。总数除车辆为29外,其他三专业均超过30门次。具体来看难度还是多集中在高等数学这门课,详见表3。

4.计算机类:计算机类课程以电信学院开课为主,主要包括大一上学期的0.5学分通选课程计算机与信息技术Ⅰ/计算机基础A/计算机基础B,下学期的3学分计算机与信息技术Ⅱ/C语言程序设计A/办公软件高级应用技术A。此类课程门次各专业较平均,车辆略多。

5.社科类:社科类课程由马克思学院开课,包括中国近现代史纲要、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础,开课学期在大一大二四学期中分专业错开,合计12学分。车辆5门次最少,机制10门次最多,成型汽服均为9门次。

6.专业类:我院专业类课程由四个专业教研室依据培养方案开课,在D项中门次最集中的是大一大二各专业都有开课的工程图学/Ⅰ/Ⅱ、工程力学Ⅰ和Ⅱ/BⅠ和 BⅡ/CⅠ和 CⅡ、电工电子学/电工电子技术Ⅰ和Ⅱ。四专业主要在大二大三开课的机械设计基础Ⅰ和Ⅱ也是门次较多的课程。以上课程门次占与专业类总课程门次的比例为机制74%、汽服92%、成型89%、车辆84%,详见表4。

总的来看,目前在我院学业预警的学生中,成型多项中等偏高,车辆基本低于平均,汽服和机制个别数据突出。专业类和理学类课程存在较大的学业困难(累计占全部困难课程的四分之三),材化和社科类次之,计算机和外语类再次之。在专业类课程中,四个专业的共同难点是工图、力学、电工和机械设计基础。同时汽服的专业困难课程非常集中,而机制则还有四分之一的专业困难课程是较为分散的。这说明在专业课程上,机制学生的个体掌握度更具差异。在理学类中,难点均以高数为主。社科类难点在毛概;材化类除机制是大物实验B外,其余都是大学物理较难。

三、学业帮扶及改进措施

(1)当前实践情况

我院学业预警侧重于对每一学年学生成绩的结果警示,后续的帮扶跟进较少。目前实践也遇到了一些典型问题,如:

1.学生经过大一大二,挂科较多却未及时报名重修,到第三学年累进成绩未达标才收到警示,导致来不及在第四学年全部重修通过。这就影响其正常毕业。

2.学生大一时高数、大英等公共核心课程挂科较多,在进入大二后课业紧张未能重修,且电工、力学等专业课程亦有难度。一旦挂科,就累积了比较高的未获得学分。这种需要重修通过才能获得的学分过高将无法获得学位证,导致心理上放弃了学习,大三大四自暴自弃。

3.学生遭遇各类挫折(如家庭变故、人际关系紧张、情感生活不如意等等)导致放弃学业。

(2)帮扶与改进

1.具体分析学生学业困难的原因,有针对性地开展帮扶工作。例如学习态度懒散、自律性不强、沉迷网络等,可结合榜样示范、积极价值观引导、家长协调督促,使其深刻认识专业学习的必要性和紧迫性,从而自主改正学习态度,努力追赶超越。又如因各种挫折而心理消极、放弃学业的,可从挫折中引申正面价值,关心跟进学生的心理变化,帮助其跨过失利,获得成长。学习还算勤勉,但方法错误、效率低下,可学院组织或者引导学生团体进行结对帮扶,增进交流、改进学习方式、提高学习效率。结合硬性规定与柔性帮扶,通过合理工作安排引发学生的主观学习热情,辅以有效的专业指导,帮助学生建立学习信心和动力,改善学习效果。同时,加强优良学风建设,建立考勤和奖惩机制,制作帮扶档案以跟踪后续发展。

2.具体分析每个学生的困难课程,分类后可组织不同的帮扶小组,与对应任课教师沟通,了解学生对课程的掌握度。依据教师建议制定合理的补习规划,同组学生互相鼓励,能更好地坚持学习。例如,高数课程,困难学生较多,在现有单开重修班之余,请辅导员或者班主任牵头组织线上补习小组,充分利用碎片时间和学校高数线上讲解资源,攻克困难知识点。专业课程中,电工学一直是学生报名重修较多的课程。而实际工作中,笔者接触过学生自发补习该课的小团体,就是课余时间互相鼓励,一起学习,积极找教师解疑,最终在重修中高分通过。可见帮扶中应该不断给学生树立信心,令其切实有所得,会更有动力学习。

总之,学业困难学生的帮扶工作也是学业预警重要的一环,做好预警与帮扶的衔接,及早发现并解决学生的困难,在保障质量前提下提高学生毕业率,有利于校园和社会的稳定發展;有利于加强教学质量监控,确保乃至提高人才培养质量;也体现出学校管理的人性化和以生为本、立德树人理念,促进学生、家长、学校建立良好的沟通交流渠道。在实施过程中对加强学生自我管理、优化学风建设、促使学生顺利完成学业都具有重要作用和现实意义;也助力思政教育,优化高校育人思路,切实提高新时期高校思想政治教育工作的实效。

参考文献:

[1]陈钦华:《构建学分制下高校学生学业预警机制的探索》,《广西师范学院学报(哲学社会科学版)》2007年S2期

[2]曹威麟、杨光旭、夏红卫:《“学困生”学业预警爱心援助工作机制探析》,《高等工程教育研究》2007年第5期

[3]董雨、付淼:《特殊群体学生预警与援助体系的构建》,《思想教育研究》2010年第3期

[4]袁安府、张娜、沈海霞:《大学生学业预警评价指标体系的构建与应用研究》,《黑龙江高教研究》2014年第3期

[5]金义富、吴涛、张子石、王伟东:《大数据环境下学业预警系统设计与分析》,《中国电化教育》2016年第2期

[6]王球琳、马丽娟、付磊:《应用型本科院校学业预警保障体系构建研究》,《黑龙江高教研究》2016年第3期

[7]马成瑶:《高校学业警示制度的运行现状与改进方向》,《思想理论教育》2016年第3期

[8]姜云琴、李秀玉、蔡玉洁《新疆高校学籍警示标准与学业预警机制浅析》,《高教研究与实践》2019年第1期

[9]陶佰睿、刘凯达、苗凤娟、孙同日、余艳、李敬有:《基于KFCM改进SVM的学生学业预警系统设计》,《实验室研究与探索》2019年第5期

注:本论文属于宁波工程学院2019年度校内科研项目,项目名称:浅议学业预警中学生学业现状及建议——以宁工机械学院为例

作者简介:曾娴(1988.2)女,福建漳州人,硕士学位,馆员,研究方向:教育管理。