费控系统在营销业务中的应用分析

孟劼

摘  要：费控系统是根据用户实际的用电情况，利用远程控制用户用电的一种监控方式。费控系统主要通过现代的网络通信手段，根据高效率的数据存储技术、计算机系统相关处理技术，再加上采集用户的具体用电信息和电力营销部门的业务系统为基本依托，从远程的监控手段、对用户的用电测算，实现催费预警、欠费停电、缴费复电控制等业务的功能。

关键词：费控系统;营销业务;应用;分析

中图分类号：F426.61       文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）26-0166-02

Abstract： Cost control system is a monitoring way to remotely control users' electricity consumption according to the actual electricity consumption of users. The cost control system is mainly based on the modern network communication means， according to the efficient data storage technology， computer system related processing technology， coupled with the collection of users' specific power consumption information and the business system of the power marketing department， from the remote monitoring means， the calculation of the electricity consumption of users， to achieve the functions of early warning， overdue power outage， payment and re-power control and other business functions.

Keywords： cost control system; marketing business; application; analysis

開展费控业务是提高电费回收率、降低基层营销人员电费催收压力的重要手段。为推动营销数字化转型、实现服务创新，云南电网有限责任公司2019年启动了高低压用户智能交费（费控）业务建设与应用工作，并已实现业务上线。2019年10月起，新装、改造的高、低压用户，原则上需全部纳入费控业务管理。存量低压用户，具备条件的逐步推广纳入费控业务管理。以增量带动存量，到2020年末实现30%的低压用户纳入费控业务，50%的高电费风险以及国家限制性行业的高压用户纳入费控业务。基于此，本文针对费控系统的相关信息及模式进行以下分析。

1 构成费控系统的基本形式

1.1 费控系统的体系

费控系统主要由费控平台、营销管理系统、计量自动化系统、智能电表密钥管理系统、短信平台、现场手持终端和现场运行的费控装置所构成。费控平台负责计算用户的测算电费余额;营销管理系统负责完成费控用户的新增、变更业务及档案管理，并通过短信平台向用户发送相关通知短信;计量自动化系统负责完成费控用户用电信息的采集，执行远程停复电操作;智能电表密钥管理系统负责完成密钥生成、传递、备份、恢复、更新、销毁等全生命周期管理。远程的费控系统是可以通过有线或无线的信息技术进行用户用电信息的采集、测算以及相关指令的下达、传输、执行、结果返回等。由费控系统对安装在现场的信息采集终端、费控装置形成连锁反应，下达、接收、执行指令，进而实现远程的费控技术功能[1]。当用电现场的电表收到相关的指令后将进行相应的技术操控，再将执行的结果返回到终端，由终端将执行结果反馈给营销的业务系统，形成一整套完整的信息指令的下达、传输、完成的这一精细的过程。

1.2 费控的业务模式

远程费控指的是通过营销管理系统中的用电客户的档案、计量自动化系统中的客户的基本用电信息，在费控平台中准确的测算电费的余额，并与用户存储金额的数值与预警阈值、停电阈值进行对比之后，如果达到了停电或复电的条件，就可以对用户发起远程操控的指令，从而实现催缴电费预警、停电预警、欠费停电、缴费恢复用电等远程费控操作。这样可以及时的提醒用户什么时候进行缴费，也可以保证用户不被停电所困扰，更加及时的将费控工作做到最快、最精准。

1.3 远程费控的信息采集

远程费控依靠计量自动化系统对用户的用电信息进行最精确的采集、控制处理以及实时的监测[2]。计量自动化系统可以实现对用户的用电相关信息自动的采集、对用户的用电异常进行相关的计量与预测、对用户用电信息的具体分析与管辖、智能电能表可以进行用电信息的交互等相关的监控功能。计量自动化系统主要是通过对用户用电相关信息进行采集以及指令的下达，进而完成与用户智能电能表相交互的相关操作。

1.4 终端设备的相关解释

费控系统中的配变监测计量终端是采用4G数据传输方式，以公共的移动通信网络为载体，辅助以现场载波、RS485总线、红外等通讯方式，将公用配变、居民用户等作为主要控制管理对象，对相关的用电信息进行监测，具有远程抄表、用电信息远程采集监测、用电异常信息报警等多种功能，从而实现整个过程以及整个时段的实时监控和运行。

1.5 智能电能表的应用形式

智能电能表不再仅作为单一计费仪表存在，而是正向智能化、系统化、模块化和多元化的系统终端发展。多功能、多费率、预付费、电能质量分析、电网运行状态监测、通信与自动抄表等已成为标准配置，功能日益强大，技术含量大幅增加。

2 费控系统基础的应用及功能

远程的费控系统可以及时的通知用户的电费使用情况，使用电用户清楚自己何时应该进行缴费。费控系统通过远程操控技术将用户的预警通知、欠费通知、欠费停电、缴费后恢复用电这一系列的信息进行精细的掌控。同时，在法定节假日期间或是申请临时保供电的用户，在临时保供电期间，不执行停电操作，临时保供电业务结束后，及时恢复原费控模式，并向用户发送相关通知[3]。

（1）用户签订《电力智能交费服务协议》，在协议中明确预警阈值、停电阈值、联系信息、代扣信息后，供电单位在营销管理系统中完成费控用户新增及费控策略的设置。

（2）费控平台每日定时获取计量自动化系统采集的冻结表码，根据用户测算电价，按照《电费测算方法》，完成远程费控用户的日电费测算并进行日测算后的余额比对、阈值比对。低于预警阈值、停电阈值用戶，推送至营销管理系统进行停电、预警业务操作。日测算异常用户推送营销管理系统执行异常处理。

（3）当测算电费余额低于或等于停电阈值时，营销管理系统自动发送停电短信通知用户，并将停电指令传输到计量自动化系统，由计量自动化系统将停电指令下达到智能电表，智能电表自动完成停电操作。

（4）营销管理系统中欠费停电的用户在其测算电费余额大于停电阈值后，营销管理系统自动将复电指令传输到计量自动化系统，由计量自动化系统将复电指令下达到智能电表，智能电表自动完成复电操作。

（5）对费控用户停电工作坚持“保供电用户不停电”的原则，确保停电流程规范、手续齐全。费控用户可提前3天向供电单位申请临时保供电业务，经所属供电单位审批通过，用户管辖单位在营销管理系统中进行保供电参数设置，临时保供电业务结束后，应及时恢复原费控模式。当用户处于临时保供电状态时，营销管理系统将不执行欠费停电流程。法定节假日期间，所有用户默认临时保供电状态。

3 费控系统对于电费的管理措施

3.1 测算和结算电费

（1）测算电费。费控平台根据计量自动化系统用户用电信息及营销管理系统中用户档案信息，在统计周期内测算出的用户测算电费。

（2）测算电费余额。费控平台根据用户测算电费及营销管理系统中用户预存电费金额，计算出的用户测算电费余额。电费测算余额结果用于费控业务执行。

（3）结算电费余额。算费周期内根据用户实际用电量，经营销管理系统结算后的用户电费余额，为用户实际电费余额。

3.2 对用户的用电提醒

根据可用电费余额的不同情况，当测算电费余额低于预警阈值时，系统向用户发送预警短信通知。当日测算电费余额低于或等于停电阈值时，系统向用户发送停电短信通知。对选择代扣方式的费控业务用户，在可用电费金额低于或等于签订的费控协议中约定金额后，营销管理系统进行代扣处理，并向用户发送代结果短信通知。

对于用电用户的用电基本常识一定要进行相应的知识普及和传达，让用户用电的过程中做到零风险。供电单位要在《电力智能交费服务协议》中将风险写清楚，如果客户因欠费而引起的跳闸后发生的一切风险和后果都将由客户自己承担。

4 结束语

根据远程费控系统的相关应用，用电中存在的风险在一定程度上得到了相应的缓解。基于智能电网与相应的信息系统技术支持平台，形成电网与用电用户之间的用电信息的交互现象，将用电信息变得更加智能化，增加了用户的满意度，使电网企业的服务更加专业，及时通知用户预警、停电的措施更加方便了用户的生活，避免了停电却不知晓而引起的麻烦，将用电变得安全、可靠。

参考文献：

[1]刘馨然，李忠诚，尚莹，等.电力营销中远程实时费控的应用前景分析[J].东北电力技术，2019，40（07）：41-42+46.

[2]刘馨然，尚莹，康丽雁，等.电力营销中远程实时费控的实际应用研究[J].东北电力技术，2019，40（04）：25-27.

[3]李景东.构建远程费控电力营销体系的经济效益分析[J].科技视界，2018（30）：295-296+242.

[4]廉国海.着力推进“两率一损”大数据分析应用建设[J].大众用电，2019，34（01）：9-10.