新一代人工智能背景下电子信息类人才基础能力培养模式探索

骆忠强 熊兴中

[摘 要]电子信息在新一代人工智能技术下将迎来重大的技术革新和产业升级，在带来机遇的同时，也对高校在电子信息类人才培养体系方面提出了挑战。探索怎样将人工智能融入电子信息类人才培养体系中，是一项亟待研究的重要课题。通过探索在新一代人工智能技术背景下电子信息类专业人才基础能力的培养模式，以求有效地促进电子信息类专业人才的创新型能力和智能化培养。

[关键词]人工智能;电子信息;人才培养;专业建设

[基金项目]2018年四川轻化工大学教改项目“新一代人工智能技术背景下电子信息类专业人才培养模式探索”（JG-1810）;2019年四川轻化工大学教学改革重点项目“通信工程+AI专业人才培养模式及实践的探索研究”（JG-1924）;2018年四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目“以新工科建设为导向的‘人工智能+X复合型人才培养模式研究与实践”（JG2018-554）

[作者简介]骆忠强（1986—），男，四川崇州人，博士，硕士研究生导师，四川轻化工大学自动化与信息工程学院副教授，主要从事智能信号与信息处理研究;熊兴中（1971—），男，四川邻水人，博士，硕士研究生导师，四川轻化工大学自动化与信息工程学院教授，主要从事智能信号与信息处理研究。

[中图分类号] TP391[文献标识码] A[文章编号] 1674-9324（2020）45-000-02[收稿日期] 2020-05-21

一、引言

随着我国新一代人工智能发展战略的制定，标志着我国已经开始逐渐步入人工智能时代，各行业都在响应国家战略部署，抢占先机争取能够占有一席之地，尤其与之紧密相连的电子信息类企业，如腾讯、百度、华为、阿里巴巴、联想等都争先投入和发展人工智能技术[1-9]。时至如今，人工智能技术与人们的生活已经变得越来越紧密相关，在生活中发挥着巨大的作用，如智能机器人、无人驾驶技术、语音识别和智能医疗等。不管从哪些层面出发，人工智能技术都起到了主导地位。从国家战略、社会需求、产业升级、技术革新和创新培养方面综合来看，人工智能都是未来信息时代发展的关键技术，必将成为影响国家发展和人们生活水平的重要技术。

现今，人工智能已经深入影响到人类社会的经济、文化、政治、娱乐等方面，对电子信息类科学的技术革命和产业升级也起到了决定性作用。在人工智能背景下，对传统的电子信息类专业人才的培养造成了严峻的挑战，如何培养复合型、应用型和创新型人才变得尤为重要，电子信息类专业人才的培养必须重视融入人工智能，对培养适应时代发展的人工智能型人才迫在眉睫。

二、电子信息类专业人才基础能力培养模式研究探索

针对现今电子信息类专业人才培养出现的问题，结合新一代人工智能背景，对电子信息类专业人才基础能力培养模式进行了研究探索和思考。

（一）加强基础知识教育，巩固专业技术理论

俗话说“万丈高楼平地起”，打下良好的专业基础理论知识，对于后续的专业技术和专业前沿的掌握意义重大，对专业素养的培养起到了良好的作用。在专业进阶培养体系中，需要加强对专业基础的教育培养，才能有机地与前续和后续专业培养联合起来，只有打好基础，才能根深蒂固。

受新一代人工智能的影响，在电子信息类专业培养中融合人工智能数学基础和编程基础教学，并强化对课程知识之间的交叉融合和应用，让学生有明确的认识这门课程和相关的知识点。人工智能技术是以数学基础为本质的，数学基础蕴含着处理智能问题的基本思想和方法，要了解人工智能，要有必要的数学基础知识储备，才能帮助有效地理解复杂算法，进行研究，并且以问題为导向开展目的性和针对性学习。

另外，还需注重编程基础的培养和应用，将编程课带入实验室授课，将编程实验作为考核形式。编程类课程重在实践应用，应多进行工程实践练习。电子信息类专业培养中的主要编程类课程是C语言、C++、JAVA、MTLAB、VHDL、Verilog、Python等。

（二）加强人工智能技术融入人才培养模式

在电子信息类专业培养模式中，需要借助人工智能技术，优化教学和提高教学效率。人工智能可以深入融合到高校人才培养中的教、学、考、评、管各个细分领域的应用。

在教与学方面，人工智能+教育够解决数据采集的问题，实现从数字化到数据化，能够为老师减负增效，减少老师简单重复工作的时间，能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量;能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议，为科学教育提供支撑。

在管理方面，推行智慧校园方案，满足校园管理需求。例如，面对多样的选课需求，利用人工智能技术进行排课，根据学生提交的课程选择需求，结合课程、教室、师资进行快速排课，极大提高效率与学生满意度。

在考试方面，可借助人工智能技术出试题和机器阅卷，而且通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，可以快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷。

在考评方面，借助人工智能技术可以实现智能点名和评阅成绩，通过多个方面考查学生，给出及时的改正建议，达到自适应学习的效果。

（三）以基础能力为导向，多形式实现人才培养

培养具有软硬件兼备、创新型和智能型能力的电子信息类专业人才是适应未来市场需求的核心目标，在人工智能背景条件下，需要借助多种形式的实践教学达到此目标。采用以“学生兴趣爱好”的引导式教学实践模式，通过不同的应用型实验项目扩宽学生的知识面，提高学生的实践能力。鼓励学生参加各种赛事，诸如电子设计大赛，创新创业等，培养高素质的应用型专业人才。让学生加入科研团队中，逐步融入科研工作中，开展科学研究，培养学生的创新和实践能力。

（四）加强校企协同育人，共筑应用型创新型人才

電子信息技术在新一代人工智能趋势发展下，需要加强与企业的合作，及时了解企业的人才需求，根据市场需求调整培养方案，并积极建立实训基地，协助培养人才。创新型人才培养始终是作为核心任务，引导学生融入企业锻炼自身的能力，同时引入企业工程师参与人才培训，将企业需求和能力培养融合共筑应用型创新型人才。

三、结语

本文针对人工智能背景下电子信息类专业人才基础能力培养模式进行了探讨和思考。人工智能+教育可以促进智能教学模式，对于提升学习效率与热情有着重要作用。利用人工智能技术辅助教学，转变知识量和知识度的训练模式为重视思维能力、学习能力和工具创造、使用能力的培养模式，同时将人工智能知识体系融入电子信息类专业，培养适应未来发展的智能型和创新型人才。

参考文献

[1]骆忠强，熊兴中.新一代人工智能背景下电子信息类人才专业技能培养模式思考[J].科技视界，2019（36）：104-105.

[2]高英杰，陈正宇，徐楠，等.“人工智能”新概念下应用型电子信息工程专业培养模式研究[J].教育现代化，2017，4（39）：95-96.

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[7]王伟.人工智能在电子信息技术中的应用[J].科技创新导报，2018（4）：128，130.

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[9]陈玉琨，田爱丽.互联网与面向未来的教育：智能化时代的学校教育[EB/OL].（2018-09-14）.http：//www.edu.cn/xxh/xy/201809/ t20180914_1625069.shtml.

Exploration on the Cultivation Model of Basic Ability of Electronic Information Talents under

the Background of New Generation of Artificial Intelligence

LUO Zhong-qiang， XIONG Xing-zhong

（School of Automation and Information Engineering， Sichuan University of Science and Engineering，

Yibin， Sichuan 644000， China）

Abstract： In the new generation of artificial intelligence technology， electronic information will usher in a major technological innovation and industrial upgrading. While bringing opportunities， it poses a challenge to colleges and universities for cultivating electronic information talents. To explore how to integrate artificial intelligence into the training system of electronic information talents is an important task to be studied urgently. This paper explores the training model of basic ability of electronic information professionals under the background of the new generation of artificial intelligence technology， in order to effectively promote the innovative ability and intelligent training of electronic information professionals.

Key words： artificial intelligence; electronic information; talent cultivation; professional construction