基于大数据视角的知识产权专利分析方法与模式研究

包红梅 吉日嘎拉

[摘 要]将大数据技术引入到知识产权专利分析工作中，其不仅为相关企业发展提供了一种新的思路，还有利于丰富知识产权专利分析的手段。大数据视角下，如何高效且便捷地将其技术引入到知识产权专利分析工作当中，是当前企业和政府机构必须认真思考的问题。为探究大数据视角的知识产权专利分析方法与模式，需要先从专利分析相关含义入手，在了解其内涵的基础上，全面而深入探析传统知识产权专利分析的缺点，最后深层次探究基于大数据视角的知识产权专利分析方法与模式。

[关键词]大数据视角;知识产权;专利分析

[作者简介]包红梅（1973—），女（蒙古族），内蒙古通辽人，博士，讲师，主要从事专利数据挖掘分析及研究;吉日嘎拉（1982—），男（蒙古族），内蒙古苏尼特右旗人，博士，讲师，主要从事知识产权研究。

[中图分类号] G354[文献标识码] A[文章编号] 1674-9324（2020）47-0-02[收稿日期] 2020-05-07

一、专利分析相关含义

专利作为一个综合体，其自身具备了法律、技术、商业三大方面的信息，天然的情报属性可以说是专利具有的一大属性。专利分析主要指的是为企业在经营运转过程中所遇到或面临的各类知识产权在创造、运用、保护和风险防控问题上进行有效解决，创建支撑企业核心业务发展的知识产权战略性规划。随着全球技术之间的竞争日趋激烈，国内各大企业开始重视知识产权专利战略研究，而专利核心正是其核心基础，即充分利用统计学的方法与技巧对大量且零碎的专利信息进行分析、加工、组合，从而使得这些信息能够转化为具有总揽全局以及预测功能的竞争情报，进而为推动企业的健康可持续发展起到不容忽视的价值作用。

二、传统知识产权专利分析的缺点

我国正处于文化自信事业建设的关键时期，而从科研人员或者知识创作者的角度来讲，他们在向别人展示自己聪明才智的同时，也希望别人能够尊重他们的知识成果，这样才能使他们更放心地进行创作。当然，正在大刀阔斧进行的创新驱动发展战略同样也需要将知识产权制度发展成为激励公众创新创造的强有力保证。我国在很早之前就已经制定了有关知识产权专利的各种政策，但是随着知识产权专利分析工作变得越发复杂、多变，所以使传统的知识产权专利分析面临一个又一个新的挑战。创新是人类发展的基础，没有创新元素的体现人们的发展步伐将大大降低。从整体上来讲，传统知识产权专业分析存在的主要问题有：

（一）知识产权专利分析成本过高

在科学技术的带动下，同行之间的竞争不再单单体现在基础设施、生产工艺等方面，还体现在知识产权与创新型人才方面。传统的专家分析方法所涉及的环节非常多，而且随着知识产权专利分析工作日益复杂化，需要企业、政府机构投入更多的人力才能高效完成相关工作。投入更多的人力资源就意味着企业运营成本的提高，这无疑会大大降低企业的发展竞争力。知识产权专利分析需要完成的工作步骤较多，比如浏览数据、标引数据、将数据制成图表、撰写报告等。这些不同的工作环节往往需要不同的专业人才提供支撑。根据有关研究结果表明，一个非常普通的行业在知识产权专利分析工作中投入的资金数量有时超过百万。虽然这笔费用对于大型企业而言是九牛一毛，但是对于那些中小型企业而言会极大增加它们的生产成本。知识产权专利分析成本过高迫使一部分企业将知识产权专利分析工作省略掉，而企业的这种做法毫无疑问会打击员工知识产权创新的积极性，从长远的角度来讲，这对于企业发展是相当不利的。

（二）知识产权专利分析具有时滞性

我们知道，知识产权专利分析阶段需要完成的工作有选择分析方法和分析工具、形成知识产权专利分析图表、分析知识产权专利图表，而当前所采用的知识产权专利分析手段比较落后、单一，所生成的图表可视化程度并不高，甚至还需要进行二次处理，比如用Excel软件、Origin软件、Matlab软件等等进行图表优化和完善。不仅如此，从申请专利开始，一直到公开专利、授权专利工作步骤完成还需要经过一定的审查周期。当然，对知识产权专利进行分析时，用于表征那些最新技术发展现状的知识产权专利往往还没有被相关部门公开。也就是说，即使是那些正在进行知识产权专利分析的最新技术有时候都是一年甚至是几年之前的技术，这就导致知识产权专利分析存在一个与生俱来的弊端—时滞性。考虑到时滞性的存在，国内很多企业由于不能对那些前沿技术实时监测，所以它们往往不愿意把时间和精力投入到知识产权专利分析工作中。

（三）知识产权专利分析工作并不能完全反映出创新活动的所有价值

一般来讲，知识产权专利分析工作只能把企业创新活动的某一部分价值体现出来，而不能完完全全地将创新活动所有价值挖掘出来。这种情况的存在必然会影响到我国“大众创业、万众创新”目标的实现。在互联网时代背景下，知识、技术共享已经成为常态化，虽然从表面上来看似乎有利于带动社会整体发展，但是在无形之中却会影响到科研人员的创新积极性。当然，有些企业为了避免自己的创新技术、创新工艺等内容泄露出去，它们在申请知识产权专利时往往会进行删减，不把那些核心技术、核心工艺内容写入专利申请书中。所以，有些企业会把知识产权专利申请当成是一个可有可无的环节，很多时候之所以会申请专利只是为了完成一些“硬性”任务，这无疑会使知识产权专利内容的价值大打折扣。

三、基于大数据视角的知识产权专利分析方法与模式

知识产权专利的存在不仅是尊重知识分子劳动成果的重要体现，更是推动我国创新事业健康发展的关键选择[1]。作为现代化企业和个人，创新是其未来发展过程中不可或缺的重要内容。大数据技术的产生和发展使国内外很多领域都发生了翻天覆地的变化，尤其促进了知识产权专利分析领域的发展，不仅丰富了知识产权专利分析的手段，更是为相关工作人员提供了一种新的工作思路，也为提高他们的工作效率和工作质量奠定了坚实的基础。从当前的情况来看，大数据技术主要涉及结构性数据、半结构性数据、非结构性数据等内容，在当前的社会背景下，非结構性数据占据着更大的比例，也就是说，只有不断地分析、研究、探索这些无穷无尽的大数据信息，我们才能通过抽丝剥茧，准确找到这些数据信息中最有价值的内容，从而实现大数据信息的价值和作用。在大数据技术的影响和带动下，很多与之相关的分析工具也应运而生，但是如何才能高效、便捷地将大数据技术引入到知识产权专利分析工作当中，则是企业和政府机构必须认真思考的问题。从整体上来看，知识产权专利分析能够应用到大数据技术的相关关系分析理论、大容量数据处理技术、大数据挖掘技术以及大数据可视化处理技术等等。

在應用大数据技术的过程中，企业可以将知识产权专利数据控制子系统当成是基于大数据技术的专利分析系统的“大脑”，能够使知识产权专利分析系统更灵敏、更具有安全性和智能性[2]。应用知识产权专利数据控制子系统，企业或者政府机构能够更方便、更有效地控制专利分析工作的重心，并做到随时更新、完善数据挖掘算法并建立各种专利分析模型的任务。评估知识产权专利分析工作不仅有利于提高工作人员的工作效率，而且还能培养他们高尚职业道德素养的形成。当然，通过专利分析工作评估还有利于工作人员及时发现问题、分析问题并解决问题。人才是企业发展的基础，考虑到大数据技术在知识产权专利分析工作中的应用价值，企业必须要加强对大数据人才的引进，为知识产权专利分析提供更多专业人才支撑。

大数据技术在知识产权专利分析工作中的应用还需要依赖于一些基础设施，所以企业除了要认识到知识产权专利分析工作在企业未来发展过程中的价值和作用以外，更应该加大在大数据基础设施建设工作中的投资力度。基于大数据视角的知识产权专利分析必须要体现出时代性，尤其是随着知识产权专利分析工作越来越复杂，如果不能引入高科技降低人工负担，那么就会使企业面临很大的竞争风险，这也不利于我国创新事业的健康发展。因此，无论是政府还是个人，都应该认识到大数据技术的优势和应用价值。

参考文献

[1]谢从晋，毕孝儒.基于知识产权大数据的创新成果管理体系设计[J].中国发明与专利，2019，16（08）：25-30.

[2]陈平.福建省知识产权科技创新服务平台建设研究[J].福建电脑，2013，29（02）：146-147.

Abstract： The introduction of big data technology into the analysis of intellectual property patents not only provides a new idea for the development of related enterprises， but also helps to enrich the means of intellectual property patent analysis. From the perspective of big data， how to efficiently and conveniently introduce its technology into intellectual property patent analysis is a problem that enterprises and government agencies must seriously consider. In order to explore the methods and modes of intellectual property patent analysis from the perspective of big data， we need to start with the meaning of patent analysis and then on the basis of understanding its connotation， we need to comprehensively and in-depth analyze the shortcomings of traditional intellectual property patent analysis， and finally in-depth exploration is based on Intellectual property patent analysis methods and modes from the perspective of big data.

Key words： big data perspective; intellectual property rights; patent analysis