智能网联汽车技术及其发展探寻

2020-12-22周逸飞

时代农机 2020年4期

周逸飞

（张家口职业技术学院，河北张家口 075000）

在智能网联汽车的发展历史中，主要的理论与技术支持来自于互联网技术。伴随着近些年来的互联网技术发展，各种感知、通讯等技术已经应用在了智能网联汽车中，汽车已经逐渐走向了智能化的发展进程中。文章主要从战略层面、产业层面、技术层面三方面进行分析。

1 战略层面

在战略层面上来看，网联汽车的快速发展代表着一个全新时代的到来，那就是车辆自动化。因此为了让智能网联汽车得到快速的发展，美国交通部成立了交通变革中心，交通变革中心主要的任务就是对智能网联汽车进行不断的测试，美国预定的目标是在2020 年推出相应的法律法规，在2025 年美国预计能够推出完全自动驾驶的汽车。

对于欧盟方面来说，欧盟认为智能网联汽车的运行规范与驾驶安全等等方面需要进行重点的规范，将其设定为主要的研究方向，目的是希望能够在管理方面对智能网联汽车进行限制。

在德国已经设立了完整的互联网信息管理系统，在此系统中，能够对智能网联汽车进行相应的约束与控制，无论是智能网联汽车还是汽车设施等等方面，德国都建立了完整的时间表。

日本在20 世纪90 年代开始了智能网联汽车的研发，在2013 年提出了建立一个最为先进的国家。根据这个战略，智能网联汽车成为发展的一部分。在日本的计划中，希望能够在2020 的奥运会上为世界展现出良好的日本形象。

在我国的发展中，已经将网联汽车设定成为了国家发展战略之一，在未来的发展中，物联网汽车已经成为了主要的发展方向。预计我国在2020 年能够掌握智能辅助驾驶技术以及其他关键技术。预计在2025 年能够将自动驾驶技术进行完全掌握，同时对于智能网联汽车制造技术，在2025 年还能得到相应的开发与升级。

2 产业层面

智能网联汽车技术作为我国时代发展的产物，为我国的汽车行业发展提供了强有力的支持，无论是开展有关创新驱动发展的战略目标，还是通过智能科研把我国变为汽车强国，智能化网联汽车技术都是不可或缺的重要产业，同时也是核心科技。在另一方面，汽车工业作为一个国家生产力的体现，其本身的发展不仅对汽车行业有着很大的帮助，在产业层面上可以帮助我国完成工业上的发展以及带动相关连锁企业的进步，这在一定意义上是一种大规模的经济效应，也是我国综合国力的体现。

智能网联汽车技术主要分为两个层次，一方面是智能网联技术，另一方面是汽车技术。汽车行业的发展历史由来已久，各个国家都有出色的汽车制造商。但是自从迈入21 世纪以来，无数的电子产品和智能技术扑面而来，汽车行业也在时代的作用下与智能网联技术相结合，这一过程主要是通过交通、汽车、电子信息等技术而实现的，可以有效促进这三个行业的共同发展。所以智能网联汽车技术不仅仅是表面上的汽车行业发展，在更大意义上其实是智能网联技术的发展。目前不仅仅是汽车行业，智能网联技术已经应用到了各行各业，对每一个企业都有不同的推进作用，这就是互联网企业的跨界作用。但是汽车行业毕竟与人们的生活息息相关，直接影响着人民群众的生命健康，所以智能车载系统和相关核心技术的研发最重要的就是体现安全性和适用性。

在当今我国社会发展的趋势下，我国的各大汽车行业都已经制定了有关智能网联的相关计划，并通过合作的方式与各大互联网企业进行合作开发，致力于研究出更好的智能互联技术。比如上汽与阿里巴巴的战略合作，一汽“挚途”智能网联汽车的技术战略。通过汽车企业和互联网企业之间的相互融合，并展开多方位的战略合作，可以有效地实现互联网技术在汽车中的应用，争取创造出全新汽车生态系统的新型汽车品牌。

3 技术层面

智能网联汽车的组成非常复杂，包括传感、决策、控制、通信定位以及数据平台，这些功能需要付出大量的技术研究，并且还要依托于环境感知、智能驾驶决策控制技术、车联网技术、导航定位技术等，以此完成以上功能。

（1）环境感知与导航定位技术。环境感知与导航定位技术从字面上就可以理解其含义，这项技术主要是通过对车辆周围环境的智能感知判断出周围场景，并以此连接网络端，为智能网联汽车提供准确的实时导航，确保汽车能够准确到达目的地。

感知系统中包括红外传感器、机器视觉识别系统、雷达系统、超声波系统，同时其也涵盖很多种技术，在这些系统和技术的共同作用之下才形成精准的环境感知；而地图技术则是在无人驾驶阶段为智能网联汽车带来导航功能，通过地图技术，汽车能够完成自动导航，并针对不同情况调节车内的座椅、温度等；导航定位系统为大众所熟知，而在智能网联汽车当中，导航系统中不仅仅包含了GPS 导航系统及其电子地图，更使其与无线电通信网络和计算机车辆管理信息系统相结合，帮助汽车实现交通管理等多种功能。

（2）智能驾驶决策控制技术。智能驾驶决策控制系统在采集到信息之后，会自动为网联汽车做深入处理，在处理之后，系统会根据其显示的内容进行分析，最终判断汽车应该采用哪种驾驶模式。智能驾驶决策控制技术当中也包含了很多的高水平技术，比如路径规划技术、信息技术等等。

信息融合技术通过对资源、数据以及相关信息的整合，并对路况信息进行分析，筛选出可靠的信息作为参考，使智能网联汽车在驾驶过程中可以获取更高的安全性；路径规划技术对于智能网联汽车具有非常重要的意义，因为它可以帮助汽车在特定的环境下比如连环弯道等危险系数较大的道路上行驶时，准确规划出一条使汽车安全通过的路径，这对于汽车用户而言是非常有吸引力的；车辆控制技术则是通过对车辆的动力系统即各个档位和油门、底盘部分即转向以及制定系统，包括车辆的电子电器等系统的具体执行动作的合理控制，使车辆能够在安全的情况下完成自动驾驶。

（3）车联网技术。车联网技术的基础便是车载系统中的车内网、车载移动互联网和车技网等，智能网联车辆将按照相关标准进行数据交互，让车辆和驾驶人、路面、行人、其它车辆之间进行有效的通讯或信息交互，在此过程中，智能网联汽车可以有效实现交通管理的智能化，包括动态信息服务的智能化等。而在智能网联汽车的车联网技术中，其主要涉及以下几种关键性的技术，包括传感器技术即传感信息整合、语音识别技术等。