数据统计在茶叶生产管理中的应用分析

王 婧

（郑州财税金融职业学院 郑州 450048）

信息技术时代的到来，尤其是互联网大数据在社会生产生活中的广泛运用，茶叶市场竞争也愈演愈烈。如何从传统茶叶生产模式利用新时代大数据技术改进管理办法，实现精准化、精细化、规模化、标准化生产，是我国茶叶市场改革的重点和难点。

社会的进步，科技的发展，为我国茶叶市场发展，与茶叶相关的各个环节，从种植、生产到销售都带来了巨大的影响，尤其是对茶叶生产全过程管理水平的提高提供了技术支撑，为茶叶生产的规范化发展创造了条件。信息时代下，茶叶市场的需求更加多元化，发展空间更为广阔，对于茶叶的生产管理水平要求也越来越高，通过互联网大数据技术在茶叶生产过程中的应用，实现茶叶生产过程的智能化，生产管理水平的数字化，以提高茶叶生产的实效性，进而提高茶叶市场竞争力，取得良好的经济效益，为我国茶叶行业持续发展注入动力。从目前我国茶叶相关的各环节现状来看，利用现代信息技术，转变传统管理理念与模式，是当今时代发展的必然趋势。

1 目前我国茶叶发展现状

我国是世界上最早有种植茶树记录的国家，得益于我国具有茶树生存的自然环境，受我国地形地势复杂因素的影响，能够适合不同品种茶树的生长，茶树种类多，加之我国种茶历史悠久，积累了丰富了种茶经验，茶叶在我国经济作物中占据着重要的地位，对推动经济发展起着推动作用。

1.1 茶叶种植现状

尽管我国茶叶种植历史悠久，种植经验丰富，但在极速变化的市场发展中，茶叶种植长久存在的问题，尤其是薄弱环节依然存在，主要表现在：第一，我国茶叶种植单位面积总产量跟世界主要茶叶种植国家相比水平比较低，与目前市场上高产化的茶叶要求相差甚远；第二，我国茶叶品种虽然多，但受欢迎的无性系良种茶叶品种少，不能达到茶叶优质化的目标；最后，我国目前茶叶生产管理主要以粗放式管理为主，标准化管理力度不够，还存在一定范围的散户种植形式，种植技术主要以父辈经验为主，茶叶品质不能得到有效保障，茶叶种植科学管理水平低。

1.2 茶叶生产现状

生产规模小、经营分散是我国茶叶生产的基本特点之一，这一特点在我国茶叶市场长期发展中起到了重要作用，但随着市场对茶叶生产要求的提高，尤其是对生产技术化和生产机械化的要求，这小规模生产、分散经营的特点不能适应市场发展趋势，生产管理方式大多以粗放型管理为主，生产过程标准化管理程度低，茶叶产量低，另外，茶叶种植中因农药处理不当，农药残留等直接影响到茶叶生产与制作加工。另外，我国茶叶增产主要通过扩大种植面积，采茶方式以人工为主，随着城镇化进程加快，雇佣人工采茶难度加大，影响了茶叶单产水平。

1.3 茶叶销售现状

目前我国茶叶销售模式整体上来说，销售观念仍比较保守，茶叶企业多而杂，缺少品牌意识与市场竞争意识，茶叶销售主要通过低价格来获取市场份额，茶叶产品缺乏特色，另外，茶叶产品缺少附加值，对茶叶爱好者的需求停留在表面，未能深度挖掘，茶叶的销售渠道单一，对现代科学技术的应用较少。

2 我国茶叶生产指导方针

农业部对我国茶叶生产有明确要求，即一是坚持稳定茶叶种植面积；二是提高单产量；三是提高茶叶质量；四是提高茶叶经济效益。在保证能够稳定茶叶种植面积的前提下，对茶叶生产结构进行优化调整，茶叶类型选择上合理分配，综合多种人群需求，以传统绿茶为基础，增加红茶与乌龙茶出口比例，提高名优茶茶叶质量，大众需求的大宗茶加大产量。另外，通过引进先进技术，尤其是互联网大数据技术的应用，提高茶叶生产标准化管理，提高茶叶单产，提升茶叶品质，充分利用大数据统计加强在茶叶生产各个环节中的应用与推广，最终达到茶叶生产全过程的智能化与数字化，实现茶叶生产效益最大化。

3 大数据统计在茶叶生产管理中的应用措施

信息技术时代的到来，尤其是互联网大数据在社会生产生活中的广泛运用，茶叶市场竞争也愈演愈烈。如何从传统茶叶生产模式利用新时代大数据技术改进管理办法，实现精准化、精细化、规模化、标准化生产，是我国茶叶市场改革的重点和难点。信息时代的发展，互联网应用范围的推广，改变了人们的生产生活方式，影响着各行各业的发展方向，茶叶行业在我国属于传统行业，时间长，涉及面广，在日新月异的时代推动下，茶叶行业为确保持续发展，必须适应趋势，引入互联网技术，借鉴大数据统计进行深入改革。

3.1 茶叶生产各环节对大数据统计的需求

3.1.1 茶叶生产过程需要大数据统计

我国茶叶产量增加的主要原因是茶叶种植面积的不断扩大，因此对于不断扩大的茶叶生产规模，需要通过技术提高茶叶生产质量，提高管理效率。在茶叶种植环节，通过数据记录，检测茶叶生长过程，确保对茶叶生长过程全面掌握，及时发现问题，解决问题，进而保证茶叶生长过程的优质性。

3.1.2 茶叶的销售过程需要大数据统计

信息时代下，各项业务都有数据可查，通过数据分析调整方向，改进方法，对于茶叶销售同样如此。互联网技术下，改变了人们的消费方式，网上购物成为主流，茶叶销售也走上网络平台，拓宽了茶叶销售渠道，丰富了茶叶销售模式，通过数据统计，茶叶企业管理者能够随时关注销售量，跟进市场行情。

3.2 大数据技术在茶叶生产管理中的应用措施

3.2.1 利用大数据技术提高对茶叶生产各环节的精确管理

（1）准确区分原料等级

茶叶品种众多，尤其是同一大类又分为不同的品种，传统区分主要根据经验和闻、看、品等进行判断，在大数据统计的技术下，通过智能化的数据信息，对茶叶原料直接进行检验，不仅节省了时间，还提高了准确度。大数据统计能够对原料等级区分精确到不同嫩度，不同色泽，根据数据对比和产地特色，准确选择适合本地成长的原料等级，尤其是对优质茶叶的选择，以确保原料质量，提高茶叶生产品质。

（2）准确控制制茶杀青程序

目前在我国绿茶占据着很大市场，绿茶生产中最重要的程序是杀青，通过计算机技术，准确记录茶叶温度、加热介质温度，形成大数据统计，时杀青过程、细节实现智能化、数据化，计算机的介入，使茶叶温度得以实时监控和把控，温度高低一目了然，杀青程序能够通过数据统计显示。

（3）关注数据变化，把握茶叶烘干、炒制质量

茶叶质量的好坏最后取决于茶叶烘干、炒制的技术，传统的烘干、炒制方法做不到对温度、含水分准确用数据表达，烘干、炒制方法主要是通过实际操作观察，这样就耗费了大量的精力，烘干、炒制质量并不能完全保证。通过计算机技术介入，烘干和炒制过程中涉及的温度变化计量、茶叶含水量变化可以直观展示，改变了传统烘干、炒制过程中的仅凭经验方式。根据数字变化，工作人员能够及时调整作业，关注数据变化，提高茶叶品质，提高了效率。

3.2.2 结合市场需求加强对茶叶生产数据管理

大数据统计技术在茶叶生产管理中的应用，一方面管理人员通过计算机智能平台，对茶叶生长环境、生长过程进行实时数据监控，通过技术手段，通过对数据进行整理、分析，结合生长状态进行调整；另一方面通过对茶叶市场上需求统计、销售市场数据整理、消费人群喜好统计，及时调整生长监控数据，再根据智能化技术，实现对生长环境的相应调整，以培育符合消费者喜欢的口感、高质量的茶叶；再者，管理人员通过对大数据统计的研究和分析，在对茶叶种植和培育的管理、相关制度的数据应用，还可发挥数据统计的采集功能，加大在茶叶产品对外宣传和外包装的技术应用，比较常见的方法就是增加二维码，引导消费者自主扫描二维码，一是能够统计消费人群，二是能够通过二维码连接产品介绍，消费者能够即时观察生产状况，提高产品对外宣传度，对外提供监督平台，提高生产管理智能化水平。

3.2.3 利用大数据统计，拓宽产品服务范围

利用大数据统计，拓宽产品服务范围，具体来说，一是引入专业技术人员作为管理团队人员，提高茶叶生产管理科技化，鼓励专业技术人员在服从公司定位以及公司在市场上的主要定位基础上，创建公司域名网站，精确网站功能，合理设置网站相关专栏，在公司已有茶叶生产、加工条件下，通过网站专栏将相关流程、数据对外公布，提高受众对产品的认识度和信任度；二是创设微信推动功能，通过数据统计，向目标客户及时推送相关产品信息，利用大数据统计，提高成交概率；三是学习电子商务知识，通过互联网营销知识，关注茶叶市场在国内、国际上的数据变化，及时掌握市场行情，根据市场动态调整茶叶生产管理方向，减少跟风种植的风险，减少大量积压茶叶产品的风险。

3.2.4 建立科学、合理、高效的技术化管理体系

建立科学、合理、高效的技术化管理体系，是信息时代下，我国茶叶发展的必然方向，实现这一目标只能通过现代计算机大数据技术与茶叶生产管理的有效衔接，推动我国茶叶生产管理向数字化、智能化发展。比如在茶叶种植区域内，介入GIS和GPS，使得所有有关茶叶的信息数据全部集中在数据库中，茶叶生长状况不同，数据显示也就不同，技术人员根据数据信息，进行分析、推断，对茶叶生长中出现的问题提出合理化解决办法，及时采取补救措施，减少损失。再比如，整个茶叶生产数据信息的统计、汇总，汇聚区域范围越大，信息越全面，从宏观上能为我国整个茶叶行业的科学化管理提供可靠的数据参考，为茶叶行业健康发展提供技术支撑。

4 结束语

茶叶在我国有着悠久的发展历史，随着生活水平的提高，尤其是人们对养生理念认识的提高，茶叶市场具有广阔的发展空间。信息技术的推广与应用为我国茶叶生产管理能力的改进提供了技术支持，大数据统计的应用为茶叶生产管理节省了物力、人力上的大量投入，提高了茶叶生产能力和加工能力，有力的推动了茶叶生产管理水平的现代化进度，促进了茶叶企业管理者管理理念和管理水平的提升，另外，在茶叶生产管理中借助大数据统计技术，能够减少投入成本，为我国茶叶行业在国际市场赢得市场竞争优势，有利于茶叶长久发展。