大数据背景下农业院校信息化教学模式研究

武青海，王长东

（吉林农业科技学院，吉林吉林 132101）

1 大数据

大数据的概念及发展。大数据即海量数据，具备五个特征：海量化（Volume）、多样化（Variety）、时效性强（Velocity）、价值化（Value）及真实性（Veracity）等五方面特征。大数据分析通常是指通过对多维数据和异构数据的分析和深入挖掘，发现数据背后的价值及关系[2]。大数据的研究要有数据来源既得到海量的数据，而对于大数据的研究是从采集数据开始，进而对采集所获得的各种数据分析未来的发展趋势。高等学校可以通过大数据分析，得到相关专业设置、就业数据获取，解决问题的方法、分析问题的新思维都可以通过大数据分析可以得到。我们不仅研究微观层面数据内涵，更要深入理解的研究大数据的价值和应用前景，在大数据分析中发现，信息汇总成为知识，数据汇总成为信息。从数据到知识的转换包括多方面的内容，数据的来源（产生）、数据的逐渐形成（积累）、数据的采集（积累）、数据的分析处理（挖掘技术）、数据的运用。农业院校的信息化建立和数据来源较为广泛，个体教育数据、课程教育数据、企事业用人数据、学校教育数据、网络数据等等，这些对于学校的信息化教学模式的构建和数据的挖掘都有一定的价值。

2 转型阶段农业院校信息化教学模式架构及功能

根据教育部《规划》的指导意见，在大数据背景下，处于转型阶段的农业院校信息化教学要定位并依托于数据分析的教学模式，信息化的教学手段逐渐放开、个性化所需逐渐满足、要发挥学科带头人及专业带头人的决策作用，为信息化教学模式的确立起到积极的推动作用。转型阶段农业院校的信息化教学面对很多问题，需要制定行之有效的模式，这就需要解决好以下问题：首先是大数据的来源，从国家教育部、教育厅、各高校、企事业及用人单位得到海量的数据信息；其次是如何使用大数据，即采用什么方法处理数据形成农业院校所需要的信息；再次大数据的价值，转型阶段农业院校需要有数据作为依托，在信息化教学模式的架构建设中，数据的采集模块、处理模块、加工模块是信息化课题组研究的内容[4]。

3 转型阶段农业院校信息化教学模式存在的主要问题

从20世纪90年代末期到现在高等学校的信息化建设走过了20年多年，这其中包括从基础设施建设阶段、高等教育教学实践教学阶段信息技术的应用、科学研究阶段信息技术的应用、教学科研管理等方面信息技术的应用阶段，政策决策阶段信息技术的应用等。处于东北老工业基地并进行转型发展的农业院校信息化教学建设的现状来看，无论是教学模式的构建、教学目标的转换、教学内容的创新还是教学评价的全面性等，都没有取得关键性的突破[5]。课题组成员拟计划通过大数据分析研究，在振兴东北老工业基地的战略背景下，国家科教兴国的良好政策扶持下、大数据的时代环境下，解决农业院校信息化教学模式存在的主要问题。

4 大数据背景下转型发展的农业院校信息化教学模式的构建

农业院校对教学模式的研究和其它高等学校走的是同样的道路，构成要素是关键，从事研究都会从三方面考虑，即教学方法、教学过程和教学结构。在后续的一些年里，研究人员又充分考虑的主体、受体、介质等因素，提出了四要素说，即学生、教师、教学媒介及教学内容。目前我所在的高校教务教学管理依托五要素说理论的教学模式，即教学理论、目标倾向、教学方法、教学程序及教学结构。随着互联网、大数据、云计算信息时代的到来，教学模式也会发生转变，如何更好的、更合理的使用信息技术、发挥信息技术的优势是教学模式需要思考的问题。2020年的各高校在疫情期间本着疫情不结束我们不开学，学生在家不停课的原则，高校基本在开着网络教学。在信息化时代背景下，信息化教学也是促进了教学模式的新发展，依托信息技术的教学模式随之而生，如慕课、腾讯课堂、钉钉、各种直播课堂、各种网络教学资源呼之欲出，通讯条件（学习环境）成为信息化教学的重要因素。随着教学模式的转变，教学模式的要素也发生变化，六要素的模式逐渐被研究者认可，即目标倾向、教学理论、教学结构、教学程序、教学方法以及通讯条件（学习环境条件）。在信息化及六要素的背景模式下，教学各环节依托大数据信息化模式都需要更加准确。在大数据技术背景下，应用大数据分析技术在不同专业、不同课程、不同授课群体分析挖掘有价值的信息条件，对数据进行加工处理，形成适合转型阶段农业院校自身的结构和教学模式。

5 大数据背景下信息化教学模式

转型阶段农业院校大数据驱动教学，在大数据的基础上开展的信息化教学模式是一种全新的尝试。从模式的建立到应用是庞杂的工程，需要学校各部门、教师坚持数据第一的理念、在疫情期间和今后很长一段时间走大数据的信息化路线。教师在开展线上教学的同时并非完全摒弃传统教学理念，而是用“数字化教学”方法驱动教学，为应用型农业院校的人才培养目标而收集、加工数据信息。

农业院校个性化教育的大数据支持。学生的学习环境在信息化模式下不断改善，学生的反馈、预测、个性化要素不断在学习中彰显，通过研究可以找到学生的信息需求，变革学生的学习方式。

农业院校信息化教学环境的构建。大数据背景下，不同阶段的学生需要不同阶段的知识，在学校的教学平台中可以开放课程，搭建信息化教学模式的研究，将在线课程与传统集中授课形式有效结合。

农业院校教师数据分析能力的研究。在大数据时代，对于信息化教学来说，教师为组织者，优秀教师是高等教育重要资源，在不断更新教学观念、提高教学水平的同时，也在不断改变教学方法提高教学效果。提高教师的数据发掘能力，是大数据时代为老师提出的新要求。

6 结论

大数据对于学校的发展、专业的定位、人才培养目标的制定、课程的合理化设置、教学模式的改革等方面都有重要的支撑作用。大数据对于教育的发展会起到积极的引导作用，信息化教学模式也将在今后很长一段时间受到研究者的关注。创新型人才培养可以依托信息化教学，信息化技术在2020年高等学校的网络课堂教学中发挥着不可替代的作用。