完全在线的网络教学的实践与探索

摘 要：针对完全在线的在线教学，本文先讨论了完全在线的网络教学模式的选择，分析了直接引用MOOC的优秀课程、直播、录制并上传视频3种教学方式的优缺点。然后分析了完全在线的网络教学条件下，学生学习力差的3种原因和对应的解决方法。最后提出了网络教学效果的改进措施。

关键词：网络教学模式;提高在线学习效果;改进措施

Abstract：for online teaching，this paper first discusses the choice of fully online teaching mode，and analyzes the advantages and disadvantages of three teaching methods：direct reference to MOOC excellent course，live broadcast，recording and submitting video.Then it analyzes the three reasons of students' poor learning ability and corresponding solutions under the condition of online teaching.Finally，the improvement measures of network teaching effect are put forward.

Key words：network teaching mode;improve the effect of online learning;improvement measures

2020年上半年，所在學校的开展的课程全部改为在线教学。本文以《数据库技术》课程为例，对在线教学模式，从以下三个方面进行了探讨。

1 在线教学模式的选择

该学期所有课程的网络教学模式，都从补充式网络教学或混合式网络教学转变为完全在线的网络教学[1]，目前常见的完全在线的网络教学模式主要有3种：（1）直接引用MOOC的优秀课程;（2）直播;（3）录制并上传视频。3种模式的优缺点应用场景和优缺点比较如下。

1.1 直接引用MOOC的优秀课程

这种方式的优点是：（1）同一门课程资源丰富，整体水平高，从概率上讲授课质量会优于授课教师自己直播或录制并上传视频的方式。（2）节省授课教师的工作量。

这种方式的缺点是MOOC课课程选用教材和授课教师选用教材不一定匹配。部分学校的部分学生，会要求教师授课的PPT必须与所发教材保持完全一致;如果不一致的话，这部分学生会出现焦虑感等影响学习效果的情绪。

1.2 直播

这种方式的优点是：（1）与录制并上传视频的方式相比，效果更接近线下教学。（2）授课教师不需要提前录制视频，减少了课外工作量。

这种方式的缺点是：（1）网络拥塞可能导致教师或部分学生的上课质量受到影响。在用户端，部分教师或学生的家庭网络带宽并不宽裕，极少数家庭可能需要专门购买相关的宽带服务和手机（或电脑）。在服务器端，由于该学期的网络教学的课程数量急剧增加，各个网络教学平台都出现了不同程度的服务器等硬件资源不足的情况。同时，由于这种需求是突发原因造成的，并不是长期稳定的需求，对于网络教学平台，盲目购买服务器等硬件设施并不是最优解。（2）教师在家直播，不一定具有独立的直播间。直播可能会受到孩子或家人的影响，也有概率出现教学事故。

1.3 录制并上传视频

这种方式的优点是：（1）录制过程中，如果出现了质量不合格或教学事故的情况，教师可以重新录制。视频的质量有保障，可以避免意外导致的教学事故。（2）一门课程的视频录制工作量可以由任教的几名教师分担，降低了教师的课外工作量。（3）学生在网络拥塞时可以选择延时观看，避免了网络问题对学习效果的影响。（4）录制的形式方便学生回看和复习。

这种方式的缺点是需要学生保持较高的学习力和学习自觉性。学生观看视频的过程，授课教师无法完全监督。本课程使用的教学平台，录制的视频有避免学生切换界面的功能;但教学过程中，学生反馈，需要暂停视频并进行代码练习，因此授课教师将该功能关闭。

1.4 本门课程采用模式的讨论

在该学期的《数据库技术》课程的网上教学中，因为使用新出版的教材，同时学生要求授课PPT和教材内容保持一致，导致无法直接使用MOOC的优秀教程。因为授课教师第一次进行全面在线的网络教学，主观上没有信心保证每一次直播的教学质量;客观上，网络教学平台出于网络原因的考虑，推荐录制并上传视频的方式。因此本课程采用录制并上传视频的形式。

2 提高学生在线学习效果的措施

从网络教学实践结合知网上的论文情况来分析，完全在线的网络教学，导致学生学习效果差的原因主要有以下几个方面。

2.1 全面网络教学带来的学生厌倦心理

该学期，学生的所有课程都改成了完全在线式的网络教学，同时，学生户外活动时间大幅度减少。这些原因导致了学生面对电脑（或手机）学习的时间急剧增加。这种情况增加了学生的厌学情绪。

针对这个问题的解决措施有：

（1）避免课程的超时问题。该学期进行过程中，教育部曾经组织各所高校排查网络教学的学生工作量超标的问题。在《数据库技术》课程的qq群中，授课教师对学生开展了问卷调查。学生反馈的结果，课后作业完成时间，超过30分钟的，20分钟～30分钟的，10～20分钟的，占比分别为26.3%、35.0%、25%。这个统计结果超过了授课教师的预期。因此在后续课程的视频录制和课堂作业布置中，授课教师减少了每次课的录制视频的时间和课堂练习的工作量，目的是保证超过2/3的学生能在90分钟内完成教学视频的观看和课堂练习，避免学生出现劳累和厌学的情绪。授课教师所在学校的部分教师的部分课程，采用了要求学生提前观看视频，上课时间只进行问题讨论和重点复习的方式。本文以为，针对重点课程（例如学位课，或专业核心课），如果学生可以接受，可以采用这种形式。但如果所有课程都使用这种方式，会导致学生的课后工作量急剧增加，学生无法适应，教学效果下降。

（2）视频录制按照教材的小节或知识点为切割单位，每个视频控制在20分钟左右，符合45分钟价值曲线理论[2]。同时便于学生根据知识点查找回看。

（3）课程开始时，进行聚焦学生注意力的活动。和传统的课堂教育类似，完全在线的网络教学在课程开始时，也需要进行聚焦学生注意力的环节。这样可以把学生的注意力从上一门课程或其他与课程无关的活动中吸引回来。本课程采用的方式是，在QQ群，对上一次课的内容，通过提问的方式进行复习。经过课程教学的实践，问题数量控制在2～3个比较合适。超过该数量会导致该环节时间过长，新内容的教学时间被挤压。

2.2 網络教学的缺少互动

完全在线的网络教学带来的学生和教师的缺少互动，一直是网络教学研究中的重点讨论问题。目前完全在线的网络教学的师生比过大，不支持教师对所有学生进行1对1的交流。在线教学中，对学习者影响度最大的因素是教师的支持。[3]对于学生缺乏互动带来的问题：（1）教师在直播间或讨论群对学生的回答择优进行反馈，比如点赞。（2）教师对于学生的提问，应当尽快解答。[2]

2.3 网络教学带来的信息过载问题

完全在线的网络教学可能带来信息过载问题[4]。经过教学实践，解决方法有：（1）在直播间或讨论群，要求学生避免发送与授课内容无关的信息或表情。限制大表情的发送，有利于减少信息过载问题。伽利森认为，师生之间的文字交互有时反而更能促进学习者的生成学习。[5]（2）在直播间讲授的时间段，关闭弹幕功能，在答疑和问题讨论时间段再打开弹幕功能。（3）学生重复提问[5]时，不进行直接回答，而是提示学生是重复问题，要求学生在前面的回答里寻找答案。

3 完全在线的网络教学的改进措施

3.1 采用专业软硬件优化教师授课声音质量

教师授课的声音是否好听，会影响影响学生的学习效果。目前各大直播网站的部分主播，为了保证直播时声音的质量，会使用专门的麦克风、声卡和调音软件，优化声音质量。授课教师可以学习直播网站主播的软硬件配置，优化声音质量，从而提高在线网络教学效果。

3.2 网络教学形式的进步

目前高校的网络教学课程，以最优秀的MOOC为例，绝大部分课程仅仅是把传统课程直接搬到网络上，并没有实现网络教学的理论上的最优的形式。目前国内的网络课程形式符合最优理论的，目前观测到只有AI英语之类的英语学习软件。网络课程实现这样的形式，需要的人力、财力、技术，不是某个学校的某门课程的几个授课老师可以实现的。因此目前分析只有在有广泛商业基础的英语学习软件有可能先实现。

4 总结

综上所述，针对完全在线的在线教学，本文先讨论了完全在线的网络教学模式的选择，分析了直接引用MOOC的优秀课程、直播、录制并上传视频3种教学方式的优缺点。然后分析了完全在线的网络教学条件下，学生学习力差的3种原因和对应的解决方法。最后提出了网络教学效果的改进措施。

参考文献：

[1]高峰.高校教师网络教学方式的采纳和使用——基于技术接受与使用整合理论的研究[J].开放教育研究，2012（01）.

[2]赵利梅.高校网络课程教学现状及其有效教学策略研究[D].昆明：云南师范大学，2017-05-28：56，58.

[3]蒋志辉，赵呈领，李红霞，等.在线学习者满意度影响因素：直播情境与录制情境比较[J].开放教育研究，2017-8，23（4）：76-85.

[4]李露露.多媒体辅助教学中信息过载问题研究[D].开封：河南大学，2019-06-01.

[5]王晓敏.网络教学质量与网络教学交互性的相关性研究[D].呼和浩特：内蒙古师范大学，2012-04-08：5，43.

作者简介：张乐（1983—），男，四川眉山人，讲师，工作于电子科技大学成都学院工学院，研究方向：单板硬件。