辽宁省冶金生产智能识别与过程控制重点实验室

辽宁省冶金生产智能识别与过程控制重点实验室（Key Laboratory of Intelligent Identification and Process Control on Metallurgical Production Liaoning Province）于2020年由辽宁省发改委批准设立，依托辽宁科技大学电子与信息工程学院和鞍钢集团信息产业有限公司，立足辽宁、面向冶金产业，瞄准控制与信息科学领域前沿，以实现钢铁冶金产业高质量发展为目标，发挥辽宁矿产资源、冶金产业及辽宁科技大学控制科学与工程、冶金工程等博士点学科优势，为辽宁冶金产业及区域经济社会发展提供基础性服务。

实验室下设冶金生产流程控制及优化研究中心、工业机器人应用研究中心、模式识别与人工智能研究中心。现有教学科研人员60余人，其中教授21人，副教授及高级工程师26人，博士生导师15人，硕士生导师27人，具有博士学位45人，聘任国内外知名学者兼职教授12人。

实验室占地面积约1643平方米。拥有工业机器人、机器视觉平台、过程控制模拟运行装置、工业网络虚拟仿真平台等大型仪器设备。近年来，中心承担国家十二五科技支撑计划项目1项，国家自然科学基金项目15项，省市级课题40余项，横向课题90余项。曾获省科技厅等省部级奖励近10项。发表学术论文150余篇，其中SCI和EI收录的论文60余篇。授权发明专利10余项。

●特色之一：冶金生产流程控制及优化

针对冶金生产流程的复杂过程，研究描述系统输入输出的预测模型、系统随时间的变化和数据不断增加的增量模型、系统非结构化时间序列变化模型等。研究先进控制系统的控制策略和控制功能，深入开展广义最小方差控制器、多变量预估在线控制器、多变量优化控制器等的现场应用，开发具有自主知识产权的多变量优化和控制软件包。

●特色之二：冶金工业机器人应用

研究冶金产品自动标识、自动打捆、拆捆装备的关键核心技术，针对冶金产品，如线材、棒材（圆棒、方棒）、管材、板材（冷轧、热轧）研究自动标记、自动识别、自动打捆，为冶金智能制造提供可行的、实用的方案。针对冶金产品生产过程中取样、标记、测试、化验过程的专用装备开展研究，研制可满足生产企业需要的自动化检验设备。

冶金工业机器人应用

●特色之三：复杂工业场景模式识别

针对冶金产品存在着缺陷类型复杂、现场环境恶劣、以及影响因素多等问题，研究冷轧板、热轧板表面缺陷的识别方法与检测系统；钢卷整卷外观缺陷的识别算法；钢管、钢球、线棒材曲面缺陷的检测装置与分析软件；冶金生产工序环节中钢卷、盘条、型钢等产品分类与定位识别方法；针对复杂工业场景危险区域安全管控的需要，研发适用于钢铁、化工等行业的视频监控平台与安全分析系统。

基于机器视觉的盘条识别