基于特征价格法陶瓷艺术品定价模型构建及实证研究*

黄惠喆 吴晴雯 黄 弘，2

(1 景德镇陶瓷大学 江西 景德镇 333000)(2 中国轻工业陶瓷研究所 江西 景德镇 333000)

前言

艺术品市场金融化一直被认为是艺术品市场发展的内在动力，而金融资本的介入程度与艺术品的定价确权问题紧密相关。陶瓷艺术品作为艺术品市场上的一类典型代表，与书画艺术品一起在艺术品市场份额上独占鳌头。而陶瓷艺术品定价一直被认为是限制陶瓷艺术品市场发展的一大障碍。笔者基于陶瓷艺术品的价格影响因素和陶瓷艺术品定价原则分析，利用特征价格法试图构建陶瓷艺术品定价模型，以期对陶瓷艺术品的定价研究提供现实参考意义。

1 陶瓷艺术品的价格影响因素和定价原则

1.1 陶瓷艺术品的价格影响因素

(1)宏观层面。宏观环境因素影响收藏和投资者的购买力和消费信心，进一步影响到艺术品价格。具体主要包括：①国家政策。任何行业的发展都受到国家政策的重要影响，陶瓷艺术品因其奢侈消费品和高值投资品类的特性，往往受国家政策的影响更大。典型的是自从中央八项规定之后，陶瓷艺术品其消费市场一落千丈，其价格随即下降，或有价无市。②经济环境。经济大环境直接影响到投资者手里可支配的资金，根据消费者需求理论，陶瓷艺术品应当划分为奢侈品，其需求随着人们的可支配收入的增加而增加，而且需求的增加幅度大于收入的增加幅度。例如上世纪的日本曾经历过一段艺术品市场的“过山车”，经济的繁荣促使人们大量的购入艺术品，随后日本金融危机，艺术品市场惨淡，导致大量库存难于出手[3]。③社会风尚。不同时代的人们有不同的投资偏好，也就是时代潮流，例如：元青花是西方最先认可的品种，在国际拍卖市场上不断拍出亿元天价。但由于后来的市场上充斥着赝品、仿品，让人难辨真伪，渐渐地人们对投资元青花失去信心转而投资其他品种。

(2)微观层面。①虚假交易。陶瓷艺术品有时会成为不法分子洗钱的工具，洗钱者通过把陶瓷艺术品送往拍卖公司拍卖再委托亲友高价拍回，使得“拍卖所得”变得合法，被洗白。还有“雅贿”者，通过赠送方式将一个品质一般的陶瓷艺术品送给“受贿者”，由受贿者联系拍卖行进行拍卖，行贿者再高价买下。这些非法活动非但不能体现该陶瓷艺术品的价值，而且严重扰乱了市场秩序。②包装炒作。作为高附加值产品，投入产出比率高，必然导致许多社会资源的投机炒作，中间商、经纪人、策展人等往往都是通过对艺术家进行包装宣传，或其陶瓷艺术品广告宣传，促使艺术家或其作品身价上涨。根据策展人、媒体人的“营销”能力的不同，陶瓷艺术品价格受到不同程度的影响和操控, 导致其价格和价值相偏离。

1.2 陶瓷艺术品估价的主要原则

要建立一个科学、准确、可行的陶瓷艺术品估价模型，必须重点把握以下几个原则：①可操作原则。对于不同的艺术品种类，在不同的背景下，可以采用的估价方法会不尽相同。以走势分析法和特征指标分析法为例。走势分析法是连续追踪同件艺术品多次交易的价格走势，运用科学的计算方法，分析判断该艺术品市场的发展趋势，由于该方法要收集有重复交易记录的艺术品价格数据，因此对数据量有较大要求；而特征指标分析法不需要同件艺术品的多次交易数据，而是将所有交易数据统一打包为一个样本，采用回归分析等统计方法，综合分析艺术品各价值属性对艺术品最终价格的权重，建立相关数学模型，对数据的要求相对较小，因此较容易实现[4]。②科学全面原则。对于艺术品的估价，信度是一个必须考虑的因素，即对同一件艺术品采用同一种估价方法，在相同时间内进行多次估价，所得出的估价结果应该是相同或者相近的。要做到这一点，客观上就要求估价指标必须全面科学，且估价方法必须最大程度克服主观上的干扰。以特征指标分析法为例，此方法要求分析影响艺术品价格的指标，全面客观地做出影响艺术品价格的指标体系。影响艺术品的价格主要包括2个方面，一是艺术品本身的价值因素，涉及艺术品的美学价值、工艺价值等；二是市场影响因素，涉及当前经济形势、同类艺术品市场情况、买家情况等[1]。只有对样本数据进行了正确的前期分析，之后建立的艺术品估价体系才会有实用价值和推广价值。③弹性原则。虽然说，对艺术品的估价必须在最大程度上保持科学稳定客观，但考虑到艺术品的特殊性，比如复制型艺术品的价值厘定比较容易，而独创型艺术品的价值厘定则要困难的多。因此，在厘定艺术品价值时，不能完全把人的因素剥离开来，更多的时候还是应该以数据分析得出的估值结论作为参考，同时应该借助专家、艺术家等专业人士的知识和经验，对估价模型进行微调，最后结合相关时间、空间、人为等因素，给出艺术品最终的估值价格或价格区间[2]。

2 基于特征价格法陶瓷艺术品定价模型的实证研究

2.1 模型建立

Hedonic回归模型是基于理论假设和数据样本形成的数学模型，之前已有学者采用此方法对汽车、计算机、绘画艺术品的价格问题进行了研究[5]，在此笔者应用这一方法对陶瓷艺术品的定价问题进行研究。

一般来说，Hedonic回归模型有3种不同的形式，分别是：①线性形式，模型公式为P=β0+β1A+β2B+β3C+λ；②半对数形式，其模型公式为：lnP=β0+β1A+β2B+β3C+λ；③对数形式，模型公式为：lnP=β0+β1lnA+β2lnB+β3lnC+λ+β'1A'+β'2B'+β'3C'；其中P、A、B、C为可以量化的艺术品的不同属性，A'、B'、C'一般为无法取对数的艺术品属性即虚拟属性，β0为常数项，λ为误差项。

综合考虑上述方法的优缺点，并查询相关实际应用的案例，笔者认为在陶瓷艺术品定价模型研究中，采用对数形式较为妥当，原因主要有3点：①据相关国内外研究表明，拍卖行中的艺术品成交价格往往存在严重的偏度，通过采取对数形式可以一定程度上消除这一影响；②采用对数模型所得到的结果，可以直观地看出两变量之间地弹性关系，方便做更进一步的探索；③通过前人的对比测算，采用对数形式相比较于线性形式和半对数形式在拟合优度上要高一点。同时，考虑到陶瓷艺术品只有少数特征例如尺寸、大小等，可以通过数据直接呈现出来，而大部分价值特征则没有直接的测量数据。

在构建定价模型时，采用的定价模型如下：

lnP=β0+∑βjlnAj+∑βtlnBt

其中，P代表艺术品的价格，β0为常数项，A代表影响艺术品价格的可以定量的变量,B代表影响艺术品价格的定性变量。

2.1.1 关于陶瓷艺术品的指标选取

关于陶瓷艺术品的特征因素，已有许多国内外专家在参与研究并得出定价指标参考结论。通过参考国内外关于陶瓷艺术品定价指标研究的参考结论并实地走访咨询景德镇部分专家学者，以及中国陶瓷艺术品市场相关数据的可获得性，笔者建议选用以下指标作为陶瓷艺术品价格的影响指标：

2.1.1.1 定量指标

(1)瓷器指数。瓷器指数是以中国瓷器为研究对象，基于中国瓷器艺术品年代、技法等特征，结合平均价格法计算出的瓷器价格指数。一般情况下，瓷器指数可以反映当时一段时期中国陶瓷艺术品市场的拍卖行情和价格走势情况，因此笔者建议可以将此作为陶瓷艺术品价格预估的特征指标。

(2)作品尺寸。对于中国陶瓷市场而言，陶瓷艺术品的尺寸往往是决定其价格的一个非常关键的因素。比如，对于景德镇陶瓷大师作品，一般情况下瓷器越大，“件数”越多，价格就会越高。陶瓷艺术品的尺寸本文建议可以采用该艺术品长宽高最大值(注：“件”是景德镇历史传承下来对瓷器大小的计量单位)。

2.1.1.2 定性指标

根据从雅昌拍卖网所掌握的数据及其易获得性，将以下指标作为影响陶瓷艺术品价格的定性变量：

(1)艺术家荣誉称号。可分为国大师、省大师。

(2)是否是擅长技法。陶瓷艺术品的创作手法是否是艺术家所擅长的技法，可分为是或者否。

(3)有无证书。陶瓷艺术品的证书情况，可分为有或没有。

(4)有无玲印。陶瓷艺术品的玲印情况，可分为有或没有。

(5)有无题识。陶瓷艺术品的题识情况，可分为有或没有。

(6)拍卖会所在地。将拍卖会所在地进行分类，比如北京、上海、江西、其他等。

(7)创作年代。将创作年代进行分类，可以将每十年作为一个类别，比如2001～2010年代，2011～2020年代。

2.1.2 选取样本数据

数据来源选取雅昌拍卖网等相关拍卖机构关于陶瓷艺术品的历史成交数据。

2.1.3 利用数据模型分析

将所获取的陶瓷艺术品价格及特征数据代入上述定价模型，分别对每件艺术品成交价格拟合回归方程，并估计模型的回归方程系数。

2.1.4 数据的收集与处理

数据样本是构建模型的支撑，样本的选取是模型准确性的关键。研究陶瓷艺术品定价模型，就需要对陶瓷艺术品的特征进行收集整理，剔除非典型项目，对特征属性量化，并进行处理，然后采用SPSS22.0软件把数据代入模型进行拟合，确定模型的参数，最终形成陶瓷艺术品特征的价格模型。根据构建好的模型，对变量进行定量化处理，首先对产品进行编号，其次对定性数据进行赋值具体如下：“艺术家荣誉称号”有国大师为1，省大师为2；“是否是擅长技法”是为1，否为2；“有无证书”有为1，无为2；“有无玲印”有为1，无为2；“有无题识”有为1，无为2；“拍卖会所在地”北京为1，上海为2，江西为3，其他为4；“创作年代”2000～2010年为1，2011～2020年为2，并对所有数据进行对数转换。论文的数据采集主要来源于雅昌拍卖网。

2.2 模型实证

雅昌拍卖网采集了47幅作品的拍卖数据，描述性统计结果如表1所示。由表1可以看出，作品创作年代、创作者擅长技法及艺术家荣誉称号是影响作品价格的主要因素，不同作品创作年代、是否为创作者擅长技法及艺术家荣誉称号等级不同均会显著影响作品的成交价格(P<0.05)。

表1 样本数据描述性统计及差异性检验结果

从各影响因素与作品成交价格相关性分析结果也可以看出，尺寸大小、艺术家荣誉称号、是否擅长技法、题识、拍卖会所在地均与作品成交价格显著相关(P<0.05)(见表2)。

表2 作品要素与成交价格的相关性检验结果

通过SPSS22.0软件进行数据分析后，运行结果如表3所示。根据雅昌艺术网收集的47个数据进行分析，运行结果可得出指数模型的公式如下:

lnP=9.265-0.008lnA1+0.832lnA2-3.008lnB1

-1.278lnB2+0.368lnB3-0.765lnB4-0.405lnB5

-0.297lnB6+1.492lnB7

其中，A1、A2、B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7陶瓷艺术品价格的特征属性。

2.3 模型检验

陶瓷艺术品定价模型检验及方差分析结果如表4和表5所示。

由表4和表5可以看出，模型的回归部分值R2=0.861,可见模型的拟合度较高。F值为25.558，P=0.000<0.05，说明特征变量对陶瓷艺术品价格的影响是非常显著的D-W值=1.451，离2较近，说明残差服从正态分布。也可见自变量的自相关性不明显，也进一步说明陶瓷艺术品定价模型设计较好。

表6是陶瓷艺术品定价模型变量相关性检验表。从表6可以看出，Pearson相关性值均小于0.8，可见各变量之间不存在强共线性。也进一步说明模型的合理性。

表3 Hedonic回归模型分析结果

表5 陶瓷艺术品定价模型ANOVA方差分析结果

表6 陶瓷艺术品定价模型变量相关性检验表

续表6

3 结语

笔者从陶瓷艺术品价格影响因素出发，结合定价原则分析，通过构建基于特征价格法的定价模型，得出各项指标对陶瓷艺术品价格的影响因素，并对最后的模型结果进行了检验。模型检验的结果很好地证明了各项指标选取的合理性，进一步说明了该定价模型设计较好。在数据方面，陶瓷艺术品交易数据以线下为主，交易数据获取难度大，而笔者选取的均来自雅昌艺术网，因此并不是很丰富；在模型方面，变量的选取还有很大的空间，后来的学者可以在此基础上丰富拓展。因此，对陶瓷艺术品市场定价体系的研究还不够全面和深入，在资料收集、数据整理、模型分析等方面仍然存在许多不足，还需要进一步深入探讨。