基于数据挖掘下的高校图书馆信息资源管理研究

陈启迪

摘 要：随着科学技术的进步和发展，现阶段计算机技术已经被广泛应用于各行各业的生产经营以及管理活动之中。对于高校图书馆的信息资源管理工作来说，随着大数据时代的到来，在数据挖掘技术的支持下，绝大多数的高校图书馆都实现了转型升级工作，不仅创新了图书馆的管理模式，同时也提升了图书馆的自动化水平，为高校图书馆的使用和信息管理工作带来了极大的便利。

关键词：数据挖掘;高校图书馆;信息资源管理

DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.25.168

在科学技术飞速发展以及被广泛应用的今天，高校图书馆在进行信息资源管理过程中由传统的管理模式向自动化和数字化管理模式的转变已经成为必然要求，因此高校图书馆应该充分利用各项计算机信息技术，不断实现自身信息管理工作上的创新，而数据挖掘技术的应用就是其中最重要的体现之一。本文首先简单概述了数据挖掘技术的内容，然后分析了高校图书馆资源管理工作中应用数据挖掘技术的意义，最后探究了数据挖掘技术在高校图书馆信息资源管理工作中的具体应用。

1 数据挖掘技术概述

数据挖掘是一种包含较多内容的边缘性学科，其中主要包含的技术有计算机技术、数据库技术、信息技术、数据可视化技术以及统计学技术等[1]。从另一方面来说，数据挖掘技术又可以被称作是数据库中的知識发现技术，也就是说能够从数据库中进行隐藏信息的挖掘，也可以表示对数据库中的大量的不完全和模糊信息进行实际应用数据的对比分析，其主要目的是将其中隐含的数据价值进行重新组织和整合，最终转化为可以利用的信息以及技术知识。

利用数据挖掘能够实现以下几项内容。首先是关联分析，即发现两个或两个以上变量之间取值的规律，这也是在数据库中存在的一项比较重要的并且是可以被发现的知识;其次是聚类分析，这项内容完成的基础依据是数据之间的相似性，将其进行归纳和整理工作;第三是进行分类，顾名思义，分类就是指将数据进行类别的整理工作，一般来说分类将被应用于对规则的描述和预测;第四是进行预测，完成这一工作主要是依据对历史数据变化规律的总结，在历史数据的基础上进行模型的建立，以此为基础对未来的数据分类等内容进行预测;除此之外，数据挖掘还能够实现时序模式，也就是说在一定的时间序列之内对重复发生概率较高的模式进行搜索;最后是偏差的分析，在这个过程中包含较多的有用信息，这是因为数据库中存在较多的异常情况，而最重要的就是发现并且解决这些异常情况以及数据存在的

问题。

2 在高校图书馆信息资源管理工作中应用数据挖掘的意义

首先，利用数据挖掘之中的关联等内容，可以对学生们的借阅记录以及数字资源的使用情况和相关数据进行统计和挖掘，并且能够发现其中存在的关联性，进而得出学生的进行图书借阅的特点和总体趋势，以及学生对于不同类别的文献资料的喜爱情况，有助于图书馆进行文献资料以及图书资源的补充，为图书馆的信息提供依据进行支撑和说明;其次，利用聚类等数据挖掘技术，还能够对图书馆内的信息资源之间的相互联系进行分析，分析其存在的相似性，将最相似的数据进行整合分类，加强对这些数据的分类整理和整合，同时对于肺结构化的数据库来说，还能够加强其管理工作，丰富图书馆的信息资源，提升数字化图书馆平台检索工作的准确性;最后，现阶段网络信息比较复杂，若是不对传统的搜索工具进行创新，那么将无法保证信息搜集的准确性和全面性，在数据挖掘技术的支持下，能够进行网络资源的整合以及网络结构的优化，提升数字图书馆的利用率，保证高校图书馆的服务质量和效率[2]。

3 数据挖掘在高校图书馆资源管理工作中的实际应用

3.1 图书资源的采购

随着科研工作的进行，为了满足高校师生日常学习和工作的需要，高校图书馆需要定期进行图书资源的采购工作，因此采购什么样的图书以及采购哪一类图书是高校图书馆相关工作人员需要解决的根本问题。在数据挖掘技术的应用下，利用其中的关联分析，能够将学生的图书借阅情况进行整合，并且对学生和教师图书借阅之间的关系和关联情况进行分析，最终得出学生和教师的借阅喜好，以此数据为基础，学校图书馆相关人员就可以更好地进行图书的采购工作，满足学生和教师的借阅需要。

3.2 图书资源的分布布局

为了方便高校教师和学生的图书借阅工作，高校图书馆相关工作人员还应该做好图书馆图书资源的分布和布局工作[3]。在数据挖掘技术的支持下，对图书馆的图书资源进行分类处理，把同一类型的书籍数据进行整理，将其在图书馆中进行归类放置，若是学生或教师需要这一类型的图书资源那么便可以在这一类型图书区域内进行数据查找，节省了资源搜集的时间，为教师和学生提供了极大地便利。

3.3 加强图书馆网络信息资源平台建设

目前，高校针对图书馆信息资源进行网络数字化平台的建设是时代的必然要求，而将数据挖掘技术应用在高校数字化图书馆平台的建设之中，能够有效提升数据检索的效率和质量，规范网络信息资源平台的建设和应用。在预测等数据挖掘技术的作用下，对用户的搜索以及信息需求情况进行分析预测和评估，为使用者提供更好更便捷的服务，方便图书馆信息资源使用者进行信息的搜集和检索工作，完善数字化网络平台的建设[4]。

4 结束语

综上所述，现阶段，高校图书馆的信息资源管理工作在科学金丝猴对的支持下，已经逐渐从传统的人为管理和建设模式向着目前以数字挖掘技术为主的数字化管理模式迈进，而这也是目前高校图书馆建设发展的必然要求。在数据挖掘技术的支持下，在高校图书馆的资源购买、馆藏布局以及信息化网络平台的建设方面发挥了积极作用，提升了图书馆的服务质量和服务效率，为高校教师和学生带来了更好地使用体验，促进了高校图书馆的进步和发展。

参考文献

[1]王孟.”互联网+”时代高校图书馆文献信息资源管理与共享--基于云南呈贡大学城的分析[J].农业教育研究，2019（2）.

[2]张黎，郭敏，王茜.基于战略规划的国外高校图书馆联盟合作共享研究[J].图书馆建设，2018，000（008）：88-93.

[3]赵雨薇.基于数据挖掘感知读者需求的高校图书馆差异化服务研究[J].图书馆工作与研究，2018，000（007）：68-73.

[4]陈丹，罗烨，吴智勤.基于大数据挖掘和用户画像的高校图书馆个性化服务研究[J].图书馆研究与工作，2019（4）：50-53.