基于企业人力资源视角下马尔可夫模型建立人员状态转移行为模型

摘 要：在人力资源管理中，经常利用马尔可夫模型的方法，根据过去企业人员状态转移的数据来预测未来各类人员的供给需求情况。本论文基于马尔可夫模型的统计方法，建立了人的状态转移行为模型。将马尔可夫模型应用于个人行为状态预测，根据个人过去工作状态及转移概率建立状态转移行为模型，预测个人在企业中可能存在的转移概率、转移状态及转移时机，帮助个人建立职业规划，选择恰当的职业状态转移时间及方法。由于个人状态转移因素较为复杂，传统统计方法不足以推断个人状态转移率及转移状态，使用马尔可夫理论建立矩阵模型，可以有效地统计个人大数据信息，用以推断个人未来状态转移行为。

关键词：马尔可夫模型;状态转移行为模型;人员状态转移;职业规划;矩阵模型

职业生涯规划中要注意每个人都是不同的，不同工作也都有长处或者短处，想要找到适合个体及成长轨迹的工作，就要分析个体的特点。并且需要清晰地了解相应工作的特征及发展变化。

开始职业生涯规划之前需要先清楚地进行自我定位，而自我定位中又包含了能力、兴趣、才能和学识等等，同时也包含一些通常无法自我意识到的特性，如压迫动力、紧急处理能力、管理能力和重复学习能力等等。大多数人无法真实全面地了解自己，并缺乏向上管理经验。

选择职业生涯时不仅要了解自己也要了解职业或行业的特性和未来发展，这就需要人们查阅大量的资料，而通过个人的数据搜集很难全面掌握。科学技术手段的不断应用能够更好地推动行业的创新发展。不断创新应用能够为企业的进一步发展提供良好的动力，同时也为国家科学技术手段的发展提供重要的基础。

所以本论文将基于马尔可夫模型的统计矩阵模型，建立人员状态转移行为模型，用于进行个人的职业生涯规划。

一、分析

想要建立人員状态转移行为模型，首先要从下面的几个影响个人职业规划的因素进行分析。根据不同的方法多维度地进行测试，计算出相对详尽且准确的权重分析数据。再根据数据建立人员的基本行为模型，模拟人员的转移行为模型。

1.个人因素

分析和定位的清晰准确性决定着个人职业生涯的方向准确性，继而影响职业生涯规划的成败。

（1）首先，可以根据以下几个原则进行基本情况自测。①喜好原则。在有巨大诱惑的时候也不会动摇。职业方向选择首要的前提条件就是喜好，如果这个事情是个体不喜欢的，那在遇到强大对手的时候就会很难坚持;在遇到困难的时候也会选择放弃。这不利于职业生涯的长期规划，显然是浪费了职业时间和时效的。②擅长原则。选择擅长得方向，首先是可以较容易得开始职业生涯，在有能力做到得基础上才有可能做好，选择长期得职业生涯没有必要去挑战自己所不擅长得事情。选择好之后可以在有效的范围内进行具体方面的挑战。③价值原则。这里的价值既包含社会价值也包含自我价值，如果选择得职业不是被社会广泛认可的，那在进行的过程中很可能会遭受到许多的质疑，让人很难持续下去;如果选择的职业价值是不被自己认可的，那就会产生非常大的自我矛盾，而影响职业发展。

（2）除了自我的定位和判断也可以使用一些测量方法进行测量。常用的方法有以下几种：①埃德加·施恩（Edgar Schein）的职业锚测试。②WVI工作价值观问卷。③罗克奇价值观调查表（Rokeach Value Survey）。④MBTI人格类型量表。⑤卡特尔16PF人格特征量表。⑥大五人格模型。这是职业生涯规划的基础。我们可以通过测评的结果对个体有更清晰的认知，再结合自身实际情况，整合为个体的职场竞争力。

2.市场因素

随着市场发展变化，不同的行业发展及需求也在变化。首先要根据大数据建立职业成长轨迹、成长节点以及成长节点的必要条件或非必要条件，并随着数据变化及时更新，形成职业成长轨迹、节点和必要条件或非必要条件之间的转移模型。

（1）了解市场。我们需要了解并分析职业或行业的市场前景。根据不同地域，不同行业的不同职位，通过分析找到与个体匹配的岗位。这就需要对备选方向的市场状况以及行业前景进行了解，需要知道这个职位的要求、入行的条件以及培训考证的需求。我们的目的是通过规划找到合适的职业发展，为未来各个阶段的发展打下坚实的基础，并拿出不同阶段跨越平台的计划和措施。

（2）发展原则。选择一个有发展空间和晋升空间的职业，才能在这个职业里走得更长远，这样职业生涯规划才有意义。

二、原理

马尔可夫的统计原理实际上是根据过去的数据和其中的发展变化规律，总结出来的，使用概率转移模型来进行推演。

因为不了解企业目标、不理解企业文化，他们很难适应和真正融入企业，难以找到自身合理定位，难以看到未来的职业路径，也难以发挥其作用。

1.建立人员状态转移行为模型要考虑到以下几个维度

（1）时间维度。随着时间的推移，个体的生理和心理变化，以及行业的发展变化。

在不同时间阶段，个体的目标节点与成长路线应当不同，根据生理变化或心理变化的常规数值给予弹性调节，对行业变化给出适时的应对措施。

（2）广度或范围。生活的范围，生活角色的变化以及行业发展的跨界或影响范围。

当个体角色发生变化时，要考虑到个体精力的有限性和个体生活的权重配比。不能在影响正常生活的情况下专注职业发展，虽然短期内可以保障成长进度，但长此以往会导致职业规划的全面崩塌。

（3）深度。即个人投入的程度。对于不同的人物权重分析可以得出个体在面对不同任务时可投入的程度，依据分析数据，对不同任务设定有效的阈值进行节点创建。

2.职业发展变化的理论依据

（1）理性的决策：根据经济学决策论在职业生涯发展变化方面的应用，考虑到职业规划的目的在于帮助个体提升解决问题的能力，并培养个体的决策能力。

（2）职业的发展：以发展变化的角度，研究个体的职业行为需求和职业发展阶段。不能一味追求职业的快速发展，这会导致未来发展的瓶颈。根据个人职业发展需求，同时注意成长需求进行灵活统一的阶段设计。

（3）心理的发展：以心理发展逐渐成熟变化为基础理论，再判断选择和个人需求变化的情况，进行职业决策的指导。

（4）人与岗的匹配：每个人都有与众不同的能力和特性，而每种特性都有与之关联的社会职业。通过客观的测量结果，指导个体选择与特质匹配的职业。我国企业人力资源管理缺少科学性、系统性，导致在实践过程中人力资源配置严重失衡，一些技术人员并没有从事技术工作、管理人员却在技术岗位，这种员工与岗位匹配度不高的情况在企业中普遍存在，导致了一些重要岗位没有相应人才，使岗位功能缺失或削弱，既发挥不出人才作用，又没有实现岗位功能。

3.马尔可夫模型建立原理

（1）马尔科夫模型的统计计算过程，是将每个状态的转移与之前的转移状态进行关联统计，每个状态的转移都依赖于之前n次转移后的状态所影响。

如果某时刻i上的取值依赖于之前i-1的状态数据，即：

P（Xi丨Xi-1，Xi-2，...，Xi）=P（Xi丨Xi-1）

马尔科夫模型统计的过程是数据状态不断转移的过程，对过程进行记录并建模后就形成了马尔科夫模型。

马尔可夫链是随机变量X1，X2，X3…Xn这样的数列，每个状态变量的Xi都有不同的数据，形成了一个可能数据的集合，我们称为“转移状态数据空间”，而Xn的数据则是在时空n时的状态变量。

（2）转移概率矩阵。根据上述描述，我们可以得知，在每个不同的时空都有不止一种的状态，所以由一个状态转移到另一个状态有许多种可能，那么，所有引起转移状态可能路径就形成了一个矩阵。这就是“转移状态概率矩阵”。

例如，在每个状态n的前几个时空转移到状态n就有n*n种的可能，就形成了一个矩阵形式如下：

（3）马尔科夫模型与时空矩阵之间的关系。从时空发展变化的角度来看，马尔可夫模型与时空矩阵之间是有一定关系的。但是阿门之间还是有许多的区别，主要有以下两个方面。①马尔科夫模型是概率模型。不同的时空点位观察计算到的数据是当前的状态，也就是存在于矩阵中的一个概率，这显然与序列是不同的。②马尔科夫模型中的每个状态都是通过前面状态以一定的转移概率发展而来的。与之前的每个状态间的关系，也就是影响是变化的，这是他们的不同之处。

三、分析

1.特征分析

（1）职业规划最重要的环节是“职业方向定位”，它是你职业生涯的标尺，用来衡量你的职业特质，引导个体完成5年-10年的职业积累。标注着关键的特质程度差异和对发展的把握。

（2）另一个标尺是“职业核心能力测评”。对于大多数受过高等教育的人来说，它并不是那么必需。它的数据是企业管理者的能力常用模型。

（3）每个人在不同状态下不同的企业职场环境中都会受到不同程度不同方面的影响。这就使得“职业成熟度测评”变成了一个重要的环节。

组织原则和职场规则以及人际策略等等都标志着个体职业成熟度的程度，这将决定个体成长中付出的回报情况。如果付出努力得不到认可，又经常抱怨环境的恶劣，职业成熟度测评将是老谋深算的军师。

2.盲目的决策是可怕的，缺少可靠信息的支撑，做出的判断是不正确的

职业生涯规划要注重方法，依据正确的方法，匹配个体的价值观，是职业生涯规划的重要前提。不注重匹配个体价值观的方法是空谈。

职业生涯规划最根本的影响是职业生涯中的决策。想要做出有效的决策就要依靠准确的信息支撑，建立全面的职业信息库可以帮助职业咨询师迅速地掌握全面的信息。继而掌握数据及背后的规律，做出准确有效的决策。职业信息库根据大数据分析，采集全网资源，可以做到实时更新，保障决策符合当下的市场背景。人工智能在网络信息检索中的具体应用主要是信息过滤以及自然语言处理和语音识别、图像识别、视频检索技术等。

3.在个体充分了解自我，并掌握了大量的数据信息及市场情况的基础上，也不可避免地需要获得决策的确定性支持与肯定。尤其是遇到复杂情况或者涉及到个人经历或主观影响的时候，这就需要大数据的支撑和计算机客观判定出的结果的肯定。大数据的产生对统计学发展带来了机遇。大数据相对于传统数据来说更加完整，更加多样性。

4.我们还可以运用DPA动态自我识别管理测评的原理，基于动态性管理系统，优化人员的状态，制作自发的驱动力，让个体及时意识到自身的变化，进一步了解自己的成长改变，帮助个体激发行动力，动态地规划个体的职业生涯发展进程。

四、评价体系

根据个体的数据是否能给出清晰明确的发展目标？具体实现目标的步骤及阶段性。对于每个目标阶段，是否能做出动态或弹性的缓冲调整。每个阶段的目标是否有明确的指向性与关联性？能否保持整体目标的一致性。阶段性目标是否具有挑战性？还是仅仅延续当下的状态缓慢进行。是否能根据个体的动态状态做出激励作用？在动态调整的过程中，是否能够保障总体性和完整性？阶段目标是否能够保障阶段结果的可行性？对于每一次的采集与评判都能够给出准确清晰的数据记录。

上述评价方向是对个体状态转移行为模型的判定细则，其判定结果也是对职业生涯规划作用及效果的评价。对于每个个体而言，这些细则能否满足个体需求，个体自认的评价才是對模型效果的最终有效判定。

五、优化措施

递推公式的改进。为保障动态数据的完整性，将上面构造的公式进行递推式延展，由于直接计算矩阵A的n次方是不具备完整性指导结果的，所以我们将A进行谱分解，得到：Pn=An*P0

再将递推公式修正为下面的样子：Pn=An*P0=TDnT-1P0

六、可应用领域

根据个体过往的职业数据为基础，确定职业方向，规划职业生涯轨迹。提供选择及决策支持。突破安逸圈，设置阶段性目标。进行准确的个人定位，发现个体的特点和优势。评估个体状态与目标状态间的差距，并给出合理化实现路径。全面测评，抓住时机。增强个人职业优势。平衡个体人生权重。全面了解个人数据特性，科学合理地进行职业方向选择，找到切入点。识别模式作为人工智能的核心技术，通过对采集对象的信息整理分析以及相关的操作。

七、要注意的问题

在马尔可夫模型的设计过程中，根据特定的信息和数据，依据过去对于未来的预测。个体过去的数据起到重要的作用，但是，当信息和数据不确定或有变化时，之前的数据对于未来的预测是无效的，这就是所谓的无后效性。简单地说就是将来与过去无关，只是与当下的过去有关，所以也叫有限时效性。

因此，依据上述理论所建立的个体状态转移行为模型是由有限的长期职业生涯规划和无限的短期职业成长节点组成的。对个体的职业发展起到引导和启发的作用。

八、结语

职业生涯规划要遵循个体的历史数据，也要重视内心的需求。在竞争压力日渐增多的现在，更是要选择从事自己热爱的工作，这样才是幸福和快乐的。知己知彼放在这里也非常适合。了解自身的能力和真实的情感需要，比找到一份有未来发展的工作更加重要。

建立清晰的阶段性目标，才会在繁杂的工作，和远大的理想面前找到成就感和充实感。才能有更加积极的状态面对困难与挑战。

职业方向的选择势必影响整个生命历程，但有效的职业生涯规划才是实现理想的计划表，也是治愈人生的说明书。个体的人生目标是多样的，方方面面都会影响到个体的成长轨迹和发展方向，动态地捕捉数据特征才能根据需要给出指导。没有一成不变的人生，也没有按部就班地生活。在面对未来时，理想才是心中的信仰。帮助人们成长，帮助人们看得更远。

参考文献：

[1]王田.企业创新驱动下的科技情报服务模式研究[J].现代信息科技，2020，9：239，241.

[2]李东梅.企业人力资源管理的实践问题与解决措施[J].现代信息科技，2020，19：154-156.

[3]李瑞卿.关于企业人力资源管理问题探讨[J].现代信息科技，2017，16：202-204.

[4]梁丰.大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用[J].科技信息导报，2020，18：112-113.

[5]杜航.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].科技信息导报，2018，7：239.

[6]刘丽娜.计算机人工智能识别关键技术及运用[J].科技信息导报，2020，16：146.

作者簡介：张烨（1980- ），男，汉族，吉林省延吉市人，硕士研究生，讲师，研究方向：艺术设计