产业链视角下我国智能物流业发展研究

基金项目：2019年度广西高等教育本科教学改革工程项目《供给侧改革理念下对接产业链校企合作培养智慧物流人才的改革与实践研究》（项目编号：2019JGB501）

摘 要：随着近几年来电子商务平台的不断发展，越来越多的人开始通过网购的形式来购买必须的生活用品，而在这个过程当中，也无形地促进了物流业的飞速发展。近几年来，智能物流行业的发展已经成为了物流行业发展的一个新趋势。智能物流业已经成为了现代物流的一个新兴产业，目前来看，我国政府对于该行业的发展也投入了较大的关注力度，非常注重智能物流行业的发展，随着电子信息技术的不断升级以及不断发展，促进智能物流业成为一个跨领域、多行业、综合型的商业物流平台已经成为非常重要的发展方向，在这种大背景的影响下，本文就产业链的视角下，对我国的智能物流产业发展进行检验探讨。

关键词：产业链;新视角;智能物流业;创新与发展

一、前言

智能物流行业的发展已经成为了我国现代物流发展的一个主要发展方向，而且他也是一个新型产业，目前已经成为了我国重点规划的发展产业之一，随着近几年来电子信息技术的创新以及商业经营理念的不断转变，这就使得我国智能物流业也得到了飞速的发展，目前来看，促进其成为一个跨行业，多领域的复合型行业已经成了社会发展的必然趋势，我们在对传统物流与智能物流进行对比时也不难发现，智能物流的发展可以更好地起到提高流通效率，延伸服务等多种优势，因此促进我国传统物流向智能物流业发展，已经成为了社会发展的必然趋势，智能物流产业链上游为硬件设备，包括立体仓库、AGV机器人、无人机、无人配送机器人、码垛机器人、智能快递柜等。中游为相应的软件系统，包括物流管理信息系统（LMIS）、智能仓库管理系统（SWMS）、仓库控制系统（WCS）等;下游主要应用于烟草、医药、汽车、零售、电商等行业。本文对产业链视角下智能物流产业发展进行探讨，使其能够更好地为我国经济社会发展提供服务。

二、智能物流

“智能”应用的概念，我们对其理解属于一个逐步深化的过程。其在发展的过程中主要可以分为三个主要的阶段，在早期，认为自动化以及智能化发展具备一致性。在后续技术发展的过程中，出现了非常多新型的智能产品，比如：傻瓜相机以及智能洗衣机等，它们可以在现场获取一定的信息，并辅助人们做出一定的判断以及选择，其不仅仅属于流程的自动化，此时的智能属于“自动化+信息化”;但是，在进入物联网时代之后，智能的意义更加显著。仅仅的利用自动收集信息既可以完成判断以及选择，它还可以和网络相互连接，收集的信息可以随时利用网络传输到数据处理以及服务中心，进而实施一定的调整。这种动态自动选择控制以及自动控制属于这个时代的一種智能化体现。它具备三个特征，即自动化，网络化以及信息化等。智能物流属于物联网技术在物流领域当中的一种应用体现，其在物流现代化当中属于一种基本性的途径。智能物流，主要指的是把商品从供应商那里利用智能运输发送到需求者那里，主要包含：智能仓库、智能运输、智能配送、智能装卸、智能包装、智能信息获取以及智能加工等。如果确认数据中心属于物联网时代智能的一种主要特征，那么“智能物流”在发展当中指的就是物流数据中心的具体发展历史。物流过程的信息收集需要按照类别实施，利用深度处理之后，可以对过程实施一定的集成以及优化。

三、智能物流业的发展优势分析

1.降低物流成本

目前来看，智能物流主要是采用智能化的技术，对整个物流体系进行人工智能的模仿，在整个的物流过程当中，他主要模拟人的思维感知以及学习等多种能力，在整个的物流过程当中，将会进行人的思维的模拟对整个的物流过程进行理性判断，并且可以对于物流过程当中发生的诸多问题进行及时的判定，这个过程当中，他就充分的体现了物流发展的一体化与城市化，这也就使得在进行物流的过程当中，许多大量的运筹能够实现智能化，打破了传统物流发展过程当中的成本问题，由于在传统的物流系统当中，需要由大量的人力来进行整个系统的维护，对某些物流产生的某些问题进行及时的解决，这也就在无形之中增加了人力资源的成本投入，而且物流过程当中的运输存储，包装装卸等诸多环节也都需要人力来进行实现，这也在无形之中增加了整个物流过程当中的成本，而智能物流业的发展就可以很好地解决这一问题，它可以更好地代替人力，实现人力资源的解放，保证人力资源的成本投入得到降低，总而言之，降低整个物流过程当中的整体成本是智能物流业在发展过程当中的一个重要优势，而这也是社会发展过程当中一个发展趋势，可以说是传统物流行业无法比拟的。

2.提升流通效率

在传统的物流行业当中，它的整个物流过程当中的运输，存储，包装，装卸等诸多环节都是由人力来实现的，这个过程当中就无法对其进行统筹兼顾，整个的缓解无法实现一体化，而采用智能物流则可以很好地解决这一问题，在整个的管理过程当中，主要以物流管理为根本，核心实现整个物流环节到一体化与智能管理的层次化，这就使得整个的物流各个环节不再出现脱节的现象，提升了流通效率，而且在整个的物流过程当中，他通过集成智能化技术来模拟人的思维，对各项问题进行及时的解决，并对其进行处理，合理判断，这也就在很大程度上提高了物流各环节之间的衔接，保证智能物流的整体流畅性，避免出现由于在运输或者是存储过程当中，人力的问题所导致的物流中断问题，这也可以很大程度上提高整个物流的根本质量，可以说，提高各环节之间的流通效率是物流行业的一个根本目的，它的一切改革都是以这个目的为基础的，智能物流具有传统物流所不可替代的根本优势。

3.拓展延伸服务

传统的物流过程当中，物流环节并没有突出顾客的中心地位，这也就使得整个的物流服务极有可能产生一些与顾客之间的冲突问题，而智能物流的发展，它在整个发展的过程当中，秉持着以顾客为中心的根本发展理念，这也就使得整个的物流行业在发展过程当中，各种变化往往是以消费者的根本需求来进行灵活调控的，而整个的生产工艺也是根据消费者的需求来进行变化的，所以说智能物流的飞速发展会在很大程度上提高消费者的满意度。而且我们从另一方面来看，实现了智能物流的话，他可以促进区域经济的飞速发展，并且从一定程度上来说，可以使得资源得到优化配置，整个的社会发展过程当中，可以使得社会资源的分配更加灵活。目前来看，智能物流系统的智能获取技术、智能传递技术、智能处理技术、智能运营技术，这四大技术都充分体现了智能化、一体化的根本特点，这也使得在服务过程当中更具柔性化，可以在整个的物流作业过程当中进行大量的运筹，并且从根本上保证决策的智能化，这样也可以更好地对物流服务进行延伸。

四、智能物流的主要技术分析

1.自动识别技术

智能物流在运行的过程当中，它主要分为四大技术，我们目前对其进行简要探讨，首先我们对自动识别技术进行简要分析，它主要是通过计算机、光电、通信等诸多技术来进行综合运用的一个数据采集系统，它在运行的过程当中安装了识别装置，这样就可以自动地获取物流过程当中每个被识别物体的相关信息，并且对各种信息进行提取至后台来进行整体的后续处理，完善整个系统的根本处理，在整个智能物流的过程当中起到了不可或缺的根本作用，它能够更好地对各项数据进行综合处理，帮助人们从较多的数据当中进行自动采集并输入，这就使得整个的物流过程当中，后续的运输以及存储等诸多环节当中能够及时对相关信息进行筛选。目前来看，这项技术已经有近30年的发展历史，这也就使得这项技术在不断地发展成为一项由条码识别、射频识别、生物识别等组成的综合技术，目前来看，已经逐渐向集成应用的方向发展了。而在智能物流的过程当中，这项识别技术主要运用条码识别技术，对物体的条码符号进行光电扫描，从而进行信息录入，这个过程最为常见的就是在进行淘宝购物的过程当中所采用的一个条形码扫描出库。总之，自动识别技术目前已经成为了智能物流的发展过程当中的一个主流技术。

2.数据挖掘技术

在智能物流产业数据挖掘技术也是它的主要构成技术之一，主要是运用了数据仓库，目前看在20世纪80年代中期开始了一个创新，之后的数据仓库已经开始面向主题，对数据进行搜集，并将来源不同，或者是存在结构差异的数据进行深入加工，然后进行储存，这个数据仓库当中的相关数据可以随时被提取，而且在存储的过程当中受到维护，整个的数据仓库，可以为高层次的决策提供全面且复杂的数据支持，总而言之，数据仓库可以使数据更加全面，而且为用户提供更加自由的数据，但是在整个的使用过程当中又不会对正常的业务产生干扰，能够透视其正常的运行。数据挖掘技术则是从大量的以及随机的应用数据中进行，深入挖掘对其进行深入分析，进而得到相对位置，且隐含的相应信息。当然，这些信息对于决策也会产生潜在的影响，有一定的价值，在整个的使用过程当中，数据挖掘往往分为两种，一种是描述性的数据挖掘，另一种则是预测型的数据挖掘，这两种主要是由于对信息采用的挖掘手段不同所进行的分类。其中数据总结、关联分析等等，主要是描述性挖掘，而在描述回归和时间顺序分析等诸多的事项时，则采用预测型数据，挖掘他们的根本目的是一致的，都是对数据进行综合的统计，并加以分析对其进行归纳推理以使得决策者更好地明白事件之间的联系，并能够准确地预测它的发展趋势。

3.人工智能技术

人工智能技术目前来看是智能物流产业发展的一个新兴技术，它主要是通过各种机器人的运作来模拟人类智能的一个根本途径，这个时候它能够更好地代替人力资源，使得人类的智慧得以物化，并进行延伸。人工智能技术在使用的过程当中，主要借鉴了仿生学的根本思想，并采用了数字语言，对其进行根本的描述，以仿生学为根本的发展体系，结合人类的思想智慧，形成一个计算机网络系统，在整个的使用过程当中，往往会采用神经网络、进化计算以及力度计算三种方法来进行生物体系的模仿。其中，在进行生物研究的过程当中，以此为基础进行人类思维能力的模拟，这是一种神经网络的根本形式，主要是模拟了生物神经元的一个联想记忆法，这就使得神经网络在使用的过程当中更具复杂性，而且它在使用过程当中的训练时间也会相对较长，这一些就是它在使用过程当中存在的一些缺点，但是它也具有分类、优化计算等优点，所以说这项技术也在进行不断完善和发展，这样可以更好地改变神经网络结构复杂且解释性较差的缺点，这样的不断完善，能够使得神经网络在整个的数据挖掘系统当中得到更加广泛的应用。

五、产业链视角下促进我国智能物流业发展的措施分析

1.树立全新的智能物流经营理念

为了能够更好地促进我国智能物流业的发展，在当前的产业链视角下，就必须建立一个全新的智能物流经营理念，这样才能够为智能物流业的发展打下坚实的基础，这就要求在我国的现代物流市场上必须要拥有相对较强的市场意识，这样才能够从根本上除去原本的那种闭关锁国的经营作风，这样在未来的发展过程当中也能够更加适合当前的社会发展需求，而且在进行全新的智能物流经營理念建立的过程当中，必须要强化用户的根本地位，一切的经营理念建立都要落脚于用户的根本需求上，这样才能够使得物流的未来发展方向能够更加朝向满足社会需求的方向发展，而且智能物流的未来发展方向也能够更加紧贴市场，使得物流企业的市场定位更加准确。而且在过去的物流企业当中，在发展过程当中，往往不能够重视自身的发展基础，这个时候建立全新的智能物流发展理念，就必须以自身的发展状况为基础，对整个的企业内部进行资产的重组，这样才能够形成一个更加科学合理的服务体系，当然强调全新的智能物流经营理念时，还应该将开放意识融入其中，这样才能够更加紧跟时代的发展步伐，传统的物流发展过程当中，闭锁意识相对较强，这就导致它的发展相对缓慢，为了能够更好地打破这种状况，就必须强化国际间的物流合作，这样才能够使得我国的物流经营更加开放，并不断获得国外的先进经营理念。

2.强化物流行业的科技融入

对一个行业来说，他的未来发展方向往往与科技的先进与否息息相关，所以说要想不断地促进我国的智能物流行业发展，就必须强化现代科技的融入，使得它具备相对较高的知识含量，这样才能够使其拥有相对较强的核心能力。这就要求我国的智能物流业在发展的过程当中，首先要强化内部互联网的根本建立，这样才能够使得我国的国有物流企业在实际的经营过程当中，能够时刻根据自身的发展特点以及自身的发展需求进行内部互联网的一个方案设计，而且这样可以更好地减少不必要的资金投入，物流业的科技融入可以使得企业获得更好的内外信息沟通管理，实现物流管理功能的集约，尽可能减少当前我国物流业发展过程当中与国外先进物流企业存在的较大差距，总之，企业要想获得更好的发展前景，就必须根据当前的市场状况进行营销功能、项目管理功能等等诸多功能的重新确立，这样才能够更好地进行服务项目扩展，使得智能物流获得更高的市场经营功能，并为顾客提供更加完善的服务。

六、结束语

根据以上叙述内容，我们可以知道：目前来看，随着我国近几年来电子信息技术的不断完善，使得我国的电子商务平台也逐渐得到了扩大，这就使得我国的物流行业面临了全新的挑战，为了能够使得我国的物流行业更加适应社会发展新需求，就必须对其进行改革创新，而促进物流行业向智能化方向发展，已经成为了时代发展的必然要求，从本文的综合分析来看，要想促进我国智能物流业的发展，就必须统筹规划我国智能物流的发展现状，这样才能够根据目前我国智能物流行业发展存在的问题进行创新实践，更好地促进智能物流业的发展，使其为我国社会经济的发展提供服务。

参考文献：

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作者简介：刘朝玲（1991.10- ），女，广西北海人，助教，研究方向：物流管理